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第一问仅考虑旅行时间,构建多目标函数,函数1为旅游景点总数最大,函数2为到景点的路上行程最小,自变量1为酒店编号,自变量2为所有景点序列,可通过randperm实现,在内循环内依次遍历randperm产生的序列,直到满足条件终止,约束条件见上一段落,最后给出一个较好的方案即可。程序中需用矩阵时刻记录参数的变化,满足终止条件就输出结果。! M( v- u, E$ W. x
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1 Q" j$ a2 \$ f第二问,不考虑时间,只考虑旅行资金,第一问模型中删除旅行时间约束,增加约束条件为旅行资金5000元 2 c: r+ o% M# v- J6 q, l# c& H4 m ) O- m* C' z2 V% r- {7 _, ?. b) m' r/ m4 C- C" T! I' \
第三问,同时考虑旅行资金和时间再算一遍 6 v3 G3 e7 s; F; o 6 |" @0 w8 k8 e9 _5 p6 Y9 I 1 ]0 y: D( h; y! e/ e第四问,小李的爷爷也来旅游了,时常怀念曾经的峥嵘岁月,于是跟着小李又来了长三角旅行,总资金变多了,但每天的吃喝消费和住宿费增加了,如果是有门票的景点,费用也增加了,带入第三问模型即可。) V g% S/ M9 B1 s
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第五问,后来小李兼职了新媒体,B站粉丝数达52.5万人了,这次到长三角旅行,每天需要抽出1个小时旅行时间来更新视频,上述模型中约束条件8小时改为7小时,假设小李的初始资金为5000,视频收入在第二天到账,视频的播放量+点赞数+投币+收藏,每一万播放量考虑上点赞数+投币+收藏大概在30元左右收入,在本问可以到B站搜一下相关的景点视频,如果会爬虫的同学可以直接用程序搜集,主要抓取一些相关景点视频的播放量及up主的粉丝数,最后取平均值,按粉丝比例算一下小李如果旅游该景点的收益多少,同样的按上文模型求解,本问的区别在于小李的资金是动态变化的。. n% x3 m. c+ `1 O# h
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* F' _: N, W& c! b2 _. j" k ( `. t6 j/ v/ s3 P 8 m) k' m8 y: B! M% H; e2 } . O/ @' S/ L5 {# R9 e( vB题 锅炉水冷壁温度曲线 6 e( r# T! O8 W% h F9 {% i3 W ( p2 r' ~6 S2 H" M7 B 7 \' k3 H, F2 l" W% h, R0 V/ t' ]附件1中十条曲线如下 0 ^* u! Z; a& z7 f( ^: W5 ~9 ` 2 ^, l3 V- d6 T% p5 T. ]% C6 f : M" p; ~4 U- @ ' C4 `, z4 y/ c9 c9 ~( Z
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上图代码4 W: p7 b- `/ C1 d5 I3 l
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- n/ V5 _# e, T* I
X=xlsread('附件1.xlsx'); * |2 Y( e7 n) ]# {8 ofigure8 w L8 v! K" n" b: x; W
for i=1:10 # p: l1 c# V6 O subplot(5,4,2*i-1)7 w( m, G8 q3 p. \* j: D. R
plot(X(:,1),X(:,i+1)), Y" M; |7 M& \6 D9 j" @7 v% x
title(['管道',num2str(i),'温度曲线'])" U7 E) y" H+ R/ K( V
subplot(5,4,2*i) 2 F% L1 E, L! d; \, ]* k' O0 L histogram(X(:,i+1)) & F; E/ J( G# p7 k& q, u xlabel('温度值') . }& s7 G( e" j- Q P4 _ ylabel('数据频数') 6 N5 T( O& e" j7 x7 T$ v title(['管道',num2str(i),'温度曲线统计']) ( G9 |' P3 A6 kend. e3 m t, q. C& }3 [! E6 h
第一问统计数据特征,统计变量一般有方差、均值和最大最小值,也可以做下histogram统计图说明下温度主要分布情况。- h7 l0 ]* G" }. y