QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3685|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[其他资源] 如何比较两条回归直线

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2022-9-14 16:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    如何比较两条回归直线
    4 H$ f& x$ N; y& o2 k
    2 h$ r: @, W8 F2 M+ \6 w两条回归直线的比较?怎么来理解它?或它有使用场景意义吗?我给大家找几个案例读一读:
    4 \: V8 _2 a4 G6 _& _2 `% F1 \4 j% K4 p! }. d" w  Q; `
    案例1:
    ! g4 O  o5 p+ F, T; r
    7 k: e: T# b1 o$ y- f: i用光电比色法测定食物中总维生素C含量时,过去曾求得一个维生素C浓度(X)与光密度(Y)之间的直线回归方程,现在实验条件有所改变,想了解一下X与Y之间的关系是否变化,这就需要根据新的资料,另求一个方程,与原方程比较。% a7 n" z0 b1 ~% b$ A% M5 ]
    # O. r8 n9 n( @/ \6 h, a! V, A
    案例2:; T7 g- n) ]  m  g* R

    ! v4 y6 ?1 v6 k' L# q" ]$ u某地方病研究所调查了8名正常儿童和10名大骨节病患儿的年龄与尿肌酐含量(mmol/24h)。推断两总体肌酐含量(Y)对年龄(X)的回归直线是否不平行。
    7 ]3 p. K7 k3 A, q+ k
    8 G( n2 }. a1 {$ ~: n  f5 p& F案例3:
    * z3 c' i* |- Y" P. M) ?( U6 h" Q8 ~3 K# d& X
    研究父子身高间的线性程度,南方某地和北方某地分别在应届中学毕业生花名册随机抽取20名男生,分别测量他们与父亲的身高,试分析北方和南方学生身高Y对父亲身高X的回归直线是否平行。5 o' M/ ^* {0 B0 ?. K/ R8 g
    ( ?" `& M; u8 B; S9 C* }! \0 T
    注意,两条回归直线的比较,有两个地方需要比较,第一是斜率,第二是截距。因此,我们需要依次检验斜率是否一致,如果一致则继续考察截距是否一致。(斜率不一致则没有必要比较截距了)。4 k( |( Q) I/ R* X* v( V
    8 B4 A5 Z  [4 R+ q( x1 i
    我看到有一篇基于SPSS方差分析来判断的,用交互项是否显著来判断斜率,接着用分组的显著来判断截距是否一致.
    4 I' c9 [9 O/ i! z" k. j* J9 v& ]3 `2 t" s& Z6 g; [$ k
    那么有没有其他更让人放心的方案?有,medcal统计软件提供了这个模块。
    8 d! L1 Z% ?2 [: C6 G7 u8 R/ S1 D) |+ H$ ]( w

    / H" A- U1 y; }  l4 m9 B4 X5 t/ J
    " `7 l4 Q' B+ o" {( w南方父子的回归方程:5 k7 B) o. P1 |& H2 K* F

    , q8 }, w7 v- q0 N  \5 h. zY=74.1652+0.5698*X- X2 N, T  k% V' ?3 }! I

    ( L$ n0 x2 V% l4 |. W/ |北方父子的回归方差
    - d/ E$ F- _3 P
    " ]$ L1 R8 e. k+ P' h3 ~- LY=67.6346+0.6085*X
    * _3 K; o  g# Y+ n
    $ K% U/ G* ^# `& a: j7 r(1)斜率的比较
    ) k" E8 a5 x* f3 s  R
    0 O) K; T) d* \+ JP值=0.6996,两个总体斜率的差别无统计学意义。不能认为两条回归直线不平行。
    6 f) m# `5 e- z, M' k4 l
    0 }* y$ @$ n% m8 @: p3 g(2)截距的比较
    # k7 \7 m& r6 F1 I
    ( q9 ?5 O5 E1 j0 o" m% I4 cP值=0.8657,两条回归直线截距差别无统计学意义,即两条直线是无法区分,重叠度很高。
    - R/ q5 Z7 T  O. F# x8 J( q+ X6 Z( @% T% E3 m1 }2 D
    所以,最终的结论是,可以将两组资料合并起来计算一个统一的回归方程。' R8 |/ W9 B8 L4 U" \
    ( O- a- r% \7 B6 {
    Y=70.5848+0.5914*X. T( d7 |/ k  C* t
    ————————————————
    7 ]  V* l+ N. F& J2 {版权声明:本文为CSDN博主「是燕王呀」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    3 w' v4 n- W5 X* O9 p8 m" ~$ Y& k原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41875135/article/details/126828954# W  y2 w" x- p0 K2 Q' ]
    0 G1 s5 I9 h6 u3 I2 a4 L. N; A
    : a6 z- q) k8 E( O
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-9 13:53 , Processed in 0.345821 second(s), 50 queries .

    回顶部