; X! m8 b; ^4 r; u5 L6 A本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。+ u/ E% W/ T/ e" N0 Y5 Q. E9 S) A
本学习资料共找到18个章节,每个章节都分成多个小节教学,全程英文教学,本帖提供第一章的内容下载。( ?: k% {3 I4 z: e Y% a/ z& P
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4
(11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
) U0 Z Z! E3 @
1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4
(9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
: L: A1 f, k. {( S" Y* B
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4
(13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
- j9 Z. `" x8 f: i+ c
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4
(16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
# t! m9 X. U2 p
Lecture1.pdf
(3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)
" j& U% y- N9 W2 J; @
9 {3 x6 G- M1 ^* K" z3 A; V8 N2 P' W/ m观看免费视频请点击链接移步数学中国微博观看。! K9 O) T' _& N
https://weibo.com/1933232165/MbhttrXMb
3 [2 V, i0 V$ a+ L: k9 p/ ghttps://weibo.com/1933232165/MbhRPnEbo
' V0 W# u2 s% I, U/ z7 N, L. mhttps://weibo.com/1933232165/MbigckgE85 b3 E6 M- w- s* S
https://weibo.com/1933232165/MbiExmI0U; @# \5 b+ A- J+ a/ y" Z6 \
# H: ?! G8 Y U- k$ B4 J8 A! r. l% A, E
9 N" R$ q5 ^( n$ }& {
& S+ }6 G3 L9 y0 l( W: z$ t/ G2 }) g+ ]( b2 {8 o1 V
5 W. t0 B( M- z
/ ]" E* _* n5 H8 d6 t |