" j0 j# Q4 V1 L4 v; e0 p
本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 想要免费获取本文件在内的更多资源，请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
+ ]1 @8 f- t0 `1 x, e \本学习资料共找到18个章节，每个章节都分成多个小节教学，全程英文教学，本帖提供第一章的内容下载。. ~5 Z8 o T" s
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4
(11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
; f. ^. C2 C6 `$ j* @; c7 [( p" k% K
1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4
(9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
) C% ^; r: Z; ]2 J, y
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4
(13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
- A, e/ ?4 {6 G1 Y
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4
(16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
* | g1 K1 j9 a: t: u) m1 G5 }
Lecture1.pdf
(3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)
X: v+ d, k$ V" p/ Y
0 N3 D+ H/ J: K5 Q3 V$ ~% Y6 E: `& t
观看免费视频请点击链接移步数学中国微博观看。
6 g X0 ]# u6 U/ u5 Vhttps://weibo.com/1933232165/MbhttrXMb
7 D: Y& E5 D; K0 o: s9 r3 r# thttps://weibo.com/1933232165/MbhRPnEbo
8 m6 t" O8 U, e9 W/ M) Qhttps://weibo.com/1933232165/MbigckgE8
6 F3 K2 J# y- k* j) z7 S9 v: Khttps://weibo.com/1933232165/MbiExmI0U0 F; [; C; z: d
* j- X/ a. [: s/ h" L6 f4 @1 U
, E" ~* m+ Z" n. L5 [5 m; N6 [0 V
; P+ X F8 P7 q1 Q7 S3 u+ }, S9 K
# O1 Q/ k1 }1 `2 P3 e/ b# D3 L1 _
* B' l6 |, E8 R2 V: T( h& _8 f
| 
IP卡
狗仔卡
发表于 2022-10-20 19:55
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
