5 g+ Z$ C: Q' o7 E& E" L
本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。' ~9 K* Y' S C* e! @) |+ B
本学习资料共找到18个章节,每个章节都分成多个小节教学,全程英文教学,本帖提供第一章的内容下载。
8 |! m# f1 _ v0 s) Q- r( N
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4
(11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
7 ]+ C- |# {' i& Y h
1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4
(9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
% N8 _ c; o6 f! b l8 E7 l3 U, n: H3 e# i
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4
(13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
4 @/ ^8 k& {1 o, b; ]% _/ N
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4
(16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
" b2 [: t! G$ \ D
Lecture1.pdf
(3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)
/ ~! f* `3 i0 g3 `& U, j1 j
" D. L1 Y# H( P: E观看免费视频请点击链接移步数学中国微博观看。 D( \7 I- S0 Q, |. C
https://weibo.com/1933232165/MbhttrXMb& F3 a( [. A2 f& h* v t: _
https://weibo.com/1933232165/MbhRPnEbo
+ H. Q: `* J+ G# [% Chttps://weibo.com/1933232165/MbigckgE8' j7 M3 P8 [! a" q
https://weibo.com/1933232165/MbiExmI0U
9 M- W+ ^9 @3 j8 J Y" D9 e& \8 P' A7 Y
% _; Q/ ?3 p2 U9 q/ o! S& R" d- [
9 B$ h9 E* F2 p
& `! S0 S: c) o, N. L! n' U" \. c. X1 k/ R
/ D( D; L- T$ F. _) Z
" C; D! M1 \, V# _2 l4 m3 W" d |