matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;5 y2 e5 D! n/ f5 _
   
2. y = rand(100,1)*16 - 8;( D8 @3 n/ J; F\" p; ?/ M
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   2 ]* |& h/ S& U2 a
4. z = sin(r)./r;
   & t- |6 Y& u2 k3 M: n2 t3 D
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);; W% ?* P, d% Y* j
   
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   / s7 n% R$ R5 Q' M
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);  F! s+ ^* F, r( F- w+ }2 z
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   2 ^. \7 L* Q$ V1 o
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated* z6 @, L4 d: K2 o
   
10. axis tight; hold on
    * f1 g0 n2 s0 h! R8 T: ]
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

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这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：

7 P6 ^" c  L0 m* D, K. s" h( j1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
# g. s& ?+ }1 j$ Z( k4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
7 k/ E) i; u, x) Y! V. ^- E5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
9 A+ d6 ?+ f$ k# t3 G, ]6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
% U& f& z5 Y) K# h2 l7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
) u5 H; {$ e( P( g6 S0 m9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
* O6 k+ A  a# E# C$ e9 S10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

具体结果如下图所示：

. ]2 {6 ?; j' u

; v! C  e+ v) G  L8 l具体代码如下所示：

" M  p9 Q0 Z0 e


: X& d0 C) T8 p  t* m. M# f9 B' v# t