matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;3 y4 q4 g0 s/ g* j+ A: u9 i( v0 m
   
2. y = rand(100,1)*16 - 8;, _5 a( r( l' N
   
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
   9 i% Q$ a3 P. ~3 j% q; y/ C
4. z = sin(r)./r;0 [4 F6 m4 q' Q5 O
   
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
   1 i3 N2 d4 X0 \: V$ P: ?& A  |
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);; p$ P6 A5 x, Y4 m8 V- G
   
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);) C, V0 O1 F+ E, O6 m
   
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   : [8 O* C. U* }( X5 l5 H+ [
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated4 H; V) t7 Q7 c; T6 `\" @
   
10. axis tight; hold on
    7 e- w% c' _$ @0 A8 Q# q& h! ^
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

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这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
" C. ~9 r/ Y5 S( z
/ O6 x; ]- |' r3 f1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
4 G. E$ ?6 f5 n5 s2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
" d  }. E8 G: l% h0 _# K( U4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
  m) a* o) _$ K+ T8 ?5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
6 j# x0 t# m& ^+ x& t- V. r+ o7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
6 n& K- O0 q9 E9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
8 y' S) {7 L1 Y& P  W4 L4 i10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。

具体结果如下图所示：

/ A* p; w# K4 r$ H9 h) a9 Q
0 c0 I* ~+ I3 g# L  ?

1 M( G: q+ }' _+ f6 Z7 O+ [% l: R
具体代码如下所示：

! ^4 a/ O0 l& W+ y