matlab 进行非均匀数据的插值和拟合(二)

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1. x = rand(100,1)*16 - 8;
   3 X6 H/ _- x0 S' i, e
2. y = rand(100,1)*16 - 8;
   4 N  W! Q6 s, V* m2 C% N0 w/ h
3. r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;0 g\" v; r( [  a
   
4. z = sin(r)./r;
   / B  i4 C; [3 K6 N. K# i( p
5. xlin = linspace(min(x),max(x),33);
     x/ W- U: a$ L8 s' w2 ]6 f
6. ylin = linspace(min(y),max(y),33);
   2 q4 ?# Q5 A+ k1 L: s; g; M
7. [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin);
   + P( o+ A6 C1 Z, \7 X
8. Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
   \" N# L$ f1 w# ?
9. mesh(X,Y,Z) %interpolated
   / O3 ~& n% g, m7 _3 i. z5 ?
10. axis tight; hold on\" I- H$ L( k$ k2 z% \
    
11. plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i

复制代码

这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图，并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释：
; C0 U& }2 o! |- r& K
; {5 [) f6 N+ a) ~1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。
" A6 H/ D+ {4 o3 ?# s/ e2.r 是这些点到原点的距离，加上一个很小的值 eps 以避免除以零。
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
6 Q9 F: y. J" q, E4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
& ?) K9 _, r/ T5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵，这些矩阵定义了整个均匀网格。
- ]* y+ c; |7 J4 D. @6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
1 d9 [- h% Z; n$ I7 |/ J. G7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。
3 o- j( a. Y! C1 ^2 @1 y$ W8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
  k5 R7 R2 V! W2 D' H10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图，每个点用 "." 表示，点的大小为15。
3 E# |! F  l: c- G: _
4 w  j( s# v' }, s: A3 l8 K3 O

具体结果如下图所示：

7 s  v5 N5 ]4 u6 |
( F' [1 ^' D! w% I0 W: `

# S$ P. ?( C9 w7 N/ i# X8 t1 K
具体代码如下所示：



& h4 A. V) N3 F9 I6 I! d: Z0 F
  P* w$ p9 w9 G! d* j! m/ H/ ?