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- x = rand(100,1)*16 - 8;5 y2 e5 D! n/ f5 _
- y = rand(100,1)*16 - 8;( D8 @3 n/ J; F\" p; ?/ M
- r = sqrt(x.^2 + y.^2) + eps;
2 ]* |& h/ S& U2 a - z = sin(r)./r;
& t- |6 Y& u2 k3 M: n2 t3 D - xlin = linspace(min(x),max(x),33);; W% ?* P, d% Y* j
- ylin = linspace(min(y),max(y),33);
/ s7 n% R$ R5 Q' M - [X,Y] = meshgrid(xlin,ylin); F! s+ ^* F, r( F- w+ }2 z
- Z = griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
2 ^. \7 L* Q$ V1 o - mesh(X,Y,Z) %interpolated* z6 @, L4 d: K2 o
- axis tight; hold on
* f1 g0 n2 s0 h! R8 T: ] - plot3(x,y,z,'.','MarkerSize',15) %nonuniform<i
复制代码 这段MATLAB代码生成了一个包含非均匀分布数据点的 3D 散点图,并在其上使用立体网格进行插值。以下是对代码的解释:1 o7 m' G$ Q* f+ W) q( ]/ q" `
7 P6 ^" c L0 m* D, K. s" h( j1.x 和 y 是在区间 [-8, 8] 内生成的100个随机点的 x 和 y 坐标。) U! u; N, r9 [: y! W, W
2.r 是这些点到原点的距离,加上一个很小的值 eps 以避免除以零。6 v' [9 { A; R5 l4 G H
3.z 是根据距离 r 计算的 sin(r)/r 的值。这种类型的函数在物理建模中经常用于描述波传播的形式。
# g. s& ?+ }1 j$ Z( k4.xlin 和 ylin 是用于插值的均匀网格的 x 和 y 坐标。
7 k/ E) i; u, x) Y! V. ^- E5.meshgrid 函数用于创建 X 和 Y 矩阵,这些矩阵定义了整个均匀网格。
9 A+ d6 ?+ f$ k# t3 G, ]6.griddata 函数通过插值计算在均匀网格上的 Z 值。
% U& f& z5 Y) K# h2 l7.mesh 函数用于绘制插值后的 3D 网格图。9 S/ }" K0 G- m5 E9 M" R0 q
8.axis tight 用于使坐标轴适应数据范围。
) u5 H; {$ e( P( g6 S0 m9.hold on 保持当前图形以便在其上添加更多的图形。
* O6 k+ A a# E# C$ e9 S10.plot3 函数用于在原始非均匀数据点上绘制 3D 散点图,每个点用 "." 表示,点的大小为15。/ A. |* ^! y" `3 E
' T" h, K* N+ f# |: s
具体结果如下图所示: # B/ z9 F! v% ]8 x
. ]2 {6 ?; j' u& X1 m% Y( T5 K1 | e
; v! C e+ v) G L8 l具体代码如下所示:$ D# `2 t0 h# H9 }, \# T
" M p9 Q0 Z0 e2 K7 W `: Y- R
( q6 ?5 R+ a8 [& P
: X& d0 C) T8 p t* m. M# f9 B' v# t |
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