牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值，并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。

  ?/ V! S! t8 I- ]" a: L+ r9 K1.Newton_main 函数：
3 F. U& F1 M3 H$ ]+ i

2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。
3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。
" I( Q7 H# t. s( N9 @4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。
3 y1 O/ k0 B3 Y% L$ y5.使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 在图上标示出样本点。

" I+ d$ F9 \$ v4 C9 U  c2 u+ e2 X
9 y5 O9 L8 b/ \- T/ w6.Newton 函数：

  t8 _' K- N7 p( Z8 `
7 R4 W0 \0 o9 ?/ [$ \' l% F7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。
8 k/ |8 f4 G, s2 `8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。
' }4 f& b0 ~3 i8 z6 E9.首先，创建一个差商表格 A。
2 P  H5 @& p) h; g: e  L10.然后，利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。

在 Newton_main 函数中，通过循环遍历插值点 x0，计算每个插值点的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。然后，使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 绘制样本点。
这段代码用于演示牛顿插值的基本原理，即通过构建插值多项式来逼近函数曲线，在样本点之间进行插值。
* _% R0 `- ^, _0 w$ K9 C5 M

: E- }: ^; n* g实验结果如下：

2 \+ k! i, O- |: o1 ]附件如下：


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