牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值，并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。
/ F6 Z! q' r% _, @0 i' j
% x+ h$ u4 {1 Z( L7 i8 w1.Newton_main 函数：


5 E& X# L+ a9 W: M5 k- b5 `& R2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。
3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。
5 U5 C0 j, ~# s( l4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。
5.使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 在图上标示出样本点。
2 T8 E) g% E4 d' n

6.Newton 函数：
& O3 i8 H+ j: P% h8 {
3 m; M+ q# M' O- U3 c
- u; o- W' ^! D7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。
! i) C0 V$ b9 g6 Y( n# A: g! r8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。
/ Y/ i3 n! M1 ^' e) m) W% M, l! V9 [9.首先，创建一个差商表格 A。
1 t1 V& u9 k0 g8 g1 r! j10.然后，利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。

在 Newton_main 函数中，通过循环遍历插值点 x0，计算每个插值点的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。然后，使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 绘制样本点。
4 @$ j4 s( N0 s; _. Y9 A这段代码用于演示牛顿插值的基本原理，即通过构建插值多项式来逼近函数曲线，在样本点之间进行插值。


实验结果如下：

; _1 j- Q5 }% b- ~% P+ ~附件如下：
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