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matlab实现解决空间上的温度分布

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发表于 2023-12-30 19:57 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。
- ?9 x# U" W8 D8 e. O/ B" a: ]' E以下是代码的主要部分解释:5 t; `" v0 ]& ?: [0 `
; l. B0 U. d, a: U# {
1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。; r2 p1 M' M/ T2 b4 W8 h& f, P
2.m:空间网格的数量。
1 f2 I& H7 ?; C# ?) [, H' l5 H/ C/ q3.T:模拟的总时间。
' {9 f8 Y4 {* m! J4.N:时间步数。. Z6 y! y( |+ M5 L
5.af:空间步长和时间步长的比率。* r6 J, _( C: k# |) d
6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。
, i+ |: t; }* R( k# c7 n# ^. _7.h 和 k:空间和时间步长。2 A0 q  @% _! J: N/ D; w# L
8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。, ~* N( N+ Y- Q- X. i! M" ?
9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。& V3 a8 g% ^5 `- T% R0 n
10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。
7 c/ P$ O7 e& B9 T5 P, \11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。$ @* K" L+ t0 n2 `3 g& a% P
12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。" a1 [$ L% @" z& ^% e! o
13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。0 F4 y4 ]: D0 S0 Q* I6 k
14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。
* Z- E$ p0 S4 F6 Q  F, J& V15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。
* h, u0 k5 [$ |# p* F* I% U/ R1 `
7 N; `  \  `4 Y  c! g" I+ a6 E8 L这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;: K! A, C0 |& T5 N  F
  2. clear all;* s: H! C/ R3 b5 x; ^3 j
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;
    - k7 m\" l7 M2 h6 ?' m6 o1 F
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');8 ]! E8 k2 }1 G, g7 ^/ J: g' |( q. M
  5. h=(b-a)/m;
    \" @9 _0 B) U$ ^. d3 c8 ]: A
  6. k=T/N;- Z0 L, I7 L6 f; n1 S8 F
  7. lmd=af^2*k/h^2;5 v6 ?: E0 x3 c; r/ R
  8. x=linspace(a,b,m+1);' r  b5 g5 `$ ^) M( s* X# d\" q, s
  9. x=x(2:m+1);
    ' n, v7 ^4 e! }0 A. h7 c, C
  10. u(m)=0;
    8 o! `. c8 C) w: Y8 f3 q
  11. for i=1:m-1
    $ K& Q, o# I, j5 v
  12.     u(i)=f(i*h);
    , m9 B: ^\" u( l' w2 Y3 X
  13. end( ^$ {$ s: z( x# e- i
  14. l(1)=1+lmd;
    7 U, u8 O6 {. l. ]( O( k* C
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));7 s5 }0 h  F3 o0 f# x4 g. N
  16. for i=2:m-21 {; L7 h3 _- T
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;
    6 X$ Q+ U& d\" \6 S) d8 ]% I% h9 s
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));
    ) G4 {& p2 I& T; Y% ?& A) e
  19. end
    8 M! H0 g0 M# R: R. F6 Y& W; l
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;
    $ O# E# R* B( z* K
  21. for j=1:N% U! }4 u6 R. U/ x: p4 |
  22.     t=j*k;
    \" `9 r' ^8 I3 U! I7 Q, j# [: X% L
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);+ P\" a  ^- S1 Q* J7 P% E* y4 S
  24.     for i=2:m-1% H. b  U& j9 d
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);
    * I$ ]3 y1 ]9 ?: A
  26.     end7 r  e; |) h; Y& g$ z
  27.     u(m-1)=z(m-1);) }, i# v! k1 F# Q
  28.     for i=m-2:-1:1
    : C; _' C! Q- p\" W( v
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);7 O\" b, u* I6 Z) O& @3 `1 d9 w
  30.     end( t  V6 `9 ~% y! V/ `+ L+ n
  31. end0 @: X. n/ r9 }  c# T+ M
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);* q* r# b, a* z. C! ^8 a
  33. error=abs(u'-true');
    2 P$ \. \/ h# [0 V
  34. re=[x'     u'      true'        error]; D( b4 L# ~  o: `5 s' H

  35. , `0 ^2 w0 M' t( g
  36.         
    ( B6 ]* H; G, A! U
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