2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

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2024-5-5 11:33 上传

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2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛，第二阶段开放报名中，每个阶段都有独立证书，未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发，二阶段赛题难度等同于国赛，适合验证参加国赛的水平，同时我们会给出免费评语，指引参赛队伍的后续提升方向。
二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
. G3 F6 `6 E. x$ u: s  ^6 h! g注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段
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0 I" ^4 X+ ^% `& |" j+ i* g
9 ^  p! n+ D2 q2 I! w% W9 k详细介绍：
6 `( J3 E7 p  v" F. ]' D7 a9 Y达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
课程特点：
+ U: I1 S5 l& M8 P, n8 E1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
" `) U1 q+ i7 H/ m- J3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
  A/ a3 @& G/ p! u7 L4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
6 q+ L9 S, j1 Q4 G总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
* b: O4 g; j! q0 Y1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
: B8 l; R% z# e. W1 M5 Y+ k0 V2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
; \$ u5 d* |) K3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
6 \6 ?! M9 g5 Z& ]8 S4 @1 g4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
7 w0 p3 o2 |6 Q5 L) }* B' E4 ]5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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〖课程目录〗
, b" h  _" ^( `" l. Z| ├──01：PYTHON_CORE
, L7 V5 G& o( F  S/ k6 H' D& X5 {| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
' R) W$ J% k# U9 a$ v| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
/ }" c. u! S- R: x$ n| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
2 j) r' J/ k1 y. h  G* || | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
- ^( m4 N6 O( T| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02：OBJECT_ORIENTED
| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
, E: e7 B; @' `5 O3 T| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
5 c- E1 B0 t6 k7 Y0 @, I| | ├──03：OOA
: }9 Q1 a1 Q7 J1 H( o" V| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
| ├──03：PYTHON_ADVANCED
| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
* x. P" f/ V( Y  G8 R| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
" q( Q5 e5 q! H0 l* {| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
" }" _, e0 }+ b5 _8 }# \| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
  Q  l: B% V) }( `* z6 h| ├──04：PROJECT01
) u  z. ?- N+ A+ f| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
| ├──05：LINUX
4 `7 j# R5 n! f  U9 ], ]0 n2 z| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
: D$ d% o3 m. l! t| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
| ├──06：DATA_MANAGEMENT
* |+ Y0 b9 [$ U| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
- s; f3 W! Q) d* I. R/ _9 V3 m| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
8 z4 T, C( f" i9 H. B| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
. m8 o4 [& P  M1 G1 X" j| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
7 Z; k1 A0 x0 j! Z* w- |8 H| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
0 H5 _& m% F  n+ c, @. p| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
" A8 |4 F7 z! U& N| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
& {+ G: M( w( \, H| ├──08：PROJECT02
| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
0 v/ \/ f+ Z( x8 T: [| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
| | └──03：HTTPServer 框架模型
" |* b$ K5 x5 {2 S4 Z. c| ├──09：WEB_PRODUCTION
| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
3 c# h, d0 J( o/ X( n| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
1 \3 E: t$ _7 B* J$ P+ H. a| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
| ├──10：JAVASCRIPT
( l4 ?- H5 ~" ^$ H  X| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
! J9 g+ j) \8 S| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
  q! {; w( C3 n% K| ├──11：PROJECT03
7 F; c! h2 h$ n9 o* Y; O| | └──01：电商项目前端页面
| ├──12：DJANGO
| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
! K# X- Y: ~4 g' R| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
- o! d! d; @+ [& p* G| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
7 H' \8 C/ [& b* P3 m: E' v+ Q2 {/ r| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
! I( A# O5 U3 w) a0 Z. h# g| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
- Y1 T, p0 T! L| ├──13：REDIS
% _" j' I( _- \+ q# g| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
2 ~6 f& E5 A: R" U| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
( ]& g% ^0 y4 `0 F| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
. n: {- G, R) k. ?8 i| ├──14：AJAX
: j1 T6 U1 h# Q3 H' o| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
| ├──15：PROJECT
( i1 T- W! O% A| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
6 W: @" H$ }# A: V" x| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
$ p4 J8 c0 E9 o6 Q3 V+ l  I| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
| | ├──08：ES查询、django与ES结合
| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
4 ]$ L  }" i. e5 X" z| ├──16：SOFTWARE_TESTING
| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
| | ├──04：场景法、用例编写、执行
7 V! x3 r0 f8 J- ~  E* l| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
$ a' ]+ r; T' M/ K/ i| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
  k. I2 [5 \5 x- A: P% Z4 s3 X| | └──08：自动化测试项目实战（二）
| ├──17：MACHINE_LEARNING
| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
+ G) V/ V/ M. a+ q# u| | ├──02：科学计算库基础2
| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
( B% Z8 D# ~' p) J| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
- ]0 }( \2 M: I: |' d| | └──07：聚类
| ├──18：DEEP_LEARNING
| | └──01：深度学习基本理论
| ├──19：COMPUTER_VISION
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
& p; w& B, ~; w1 {; N2 q| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
  P* {3 Q7 Y; a  K) j| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
% [0 j% z' [: ]. @| | ├──03：Tensorflow基础
| | ├──04：Tensorflow图像分类
# f  W% i% g; q6 k3 h" \1 C5 `| | ├──05：PaddlePaddle基础
! K" K1 M: j7 }8 `| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
( I: ?) G7 [' p* S) L| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
| | ├──08：YOLO3模型实现
" f! C. I( i; r9 {| | └──09：OCR（光学字符识别）
| ├──20：CV_PROJECT
| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
6 x8 v2 m+ O7 s% C4 ^- k| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
  m- z* n$ U$ _! Y| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
/ H% B$ z. Q& P7 q$ b1 \* ]( e| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
- ~4 f* B. V0 t& \; d9 y3 i| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
| | └──05：Bert模型
| ├──22：NLP_PROBJECT
% u/ X. ~0 L7 {+ `| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
" l% G; s. Q0 c' \9 A" P" y| ├──23：PYTORCH
5 j' J3 r- e1 O' q( M9 T4 A| | ├──01：PyTorch基础
| | └──02：图像分割
9 O4 Z% v/ i! V5 _" v| └──课件.zip 306.74M

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