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[其他资源] 大数据、机器学习与统计学_挑战与机遇

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张志红

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发表于 2024-11-22 09:47 |只看该作者 |倒序浏览

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从大数据的特点和机器学习的本质出发,讨论了大数据和机器学习对统计建模与统计推断的挑战与机遇,包括由抽样推断总体分布性质、充分性原则、数据归约、变量选择、模型设定、样本外预测、因果分析等重要方面,同时也探讨了机器学习的理论与方法论基础以及统计学和机器学习的交叉融合.

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