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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
本帖最后由 liwenhui 于 2016-12-6 15:41 编辑 ' Z" @, N+ j$ ~0 y
. T6 _! m5 `# p: f SEViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。经过调试,我在EViews中实现了用龙格库塔方法求解常微分方程的数值解,供大家交流。
5 r- B u+ T3 I* Q演示中,我使用了如下常微分方程作为测试:) f3 i7 f* b2 c: R0 t9 D
8 }, [6 K) S+ s4 a" N2 p" m
, o1 I6 W. Y$ z5 M9 Y, o7 F* y
这个方程的解析通解是:6 ~# r- @6 p- p/ z/ C/ j
5 G7 l0 @2 X5 Q2 G0 l0 d; P! U6 S) B! F! O, `; N2 V
使用“龙格库塔方法”,编制的EViews程序如下:- '用龙格库塔法求解常微分方程dydx=-y*cos(x)+exp(-sin(x)),y(0)=0在区间[0,10*pi]的数值解8 M5 q' b; p5 o$ z# R0 A
- '已知这个微分方程的解析解 y=exp(-sin(x))*x
+ U2 X6 R3 G# @) O' ~% T* p: i
4 h2 i# G5 e/ V3 q- '生成一个workfile作为基本的数据容器2 w5 I9 z# j8 P* L\" |' X\" Q
- wfcreate (wf=temp) u 1000# L9 z5 y/ q5 o2 V8 Q8 d% }\" s3 B
- ) o, L- w5 W8 ^: _$ h% C2 `
- '定义常量' u4 |& b\" h9 o5 l
- scalar pi=3.14159
0 k, g- r# c1 d% i - scalar a=0 '定义自变量下限
) V% O( u9 K1 u* r2 j1 x) g; m3 ~ - scalar b=10*pi '定义自变量上限
2 y3 y* `) j+ V v4 o2 I9 p3 W$ _ - scalar M=500 '定义步数
. Y5 K5 ~9 i* i1 F; |( ~- k - scalar h=(b-a)/M '计算每步之间的间隔% J' M( e/ z8 h9 n6 R
- 2 a9 Q: X$ P. m! l
- '定义一个矩阵来储存计算数据,其中第一列储存自变量数据,第二列储存因变量数据,第三列储存解析解的值用以作为比较
, |. m5 ^$ Q' L$ n% N2 X | - matrix(M+1,3) F 1 ], h h; i0 |& N% z9 d
- # a5 {4 `) X9 K4 c5 T
- '矩阵的第一行储存初值问题的初始条件
0 u& [\" x+ U6 ?5 d( O5 v7 A - F(1,1)=0- S: N# b* L: z3 i
- F(1,2)=0
+ M' ?0 ~0 s- ^9 ]- j+ y% V9 N( k - F(1,3)=@exp(-sin(F(1,1)))*F(1,1)
) M7 }9 ^7 G. B1 E7 Q1 ?5 U4 [ - + p/ {: i0 Q+ d\" o
- '定义龙格库塔法的权重参数
8 b. L+ A5 g, |3 M( X* [ - scalar k1
; \0 u4 P: `7 B' ^4 [, t7 H - scalar k2
# s! A' Z, W+ i3 V - scalar k3
8 L; U. `$ s9 @, x2 k7 b - scalar k4! D2 |: K- c* N
- P+ z3 F( E, n {: N! D( v, {8 ?
- '定义权重的过程量( X/ M/ g8 u\" H
- scalar w1$ R }% `- A# w# P\" o# B3 q\" X; j
- scalar w27 p& G& e6 u- v5 r1 W# m5 q
- scalar w3: b1 I$ P- j9 \
- scalar w4
0 \0 N: ` I, q! g6 G
+ w L/ x6 i3 Y/ F\" V( |7 z- '程序主体9 x3 K( O z) c; `! j7 ]( m
- for !k=1 to M step 1
5 W$ O8 l( ^1 Y2 k( Q! o - F(!k+1,1)=F(!k,1)+h
* R6 s! y+ }0 ^/ ? _ - '调用常微分方程计算权重( Y) f0 E1 Q) r* x1 Y) ^# B0 _! V
- call obj(w1,F(!k,1),F(!k,2))
9 j6 @8 z- C, q8 \5 D - k1=w1*h/ e! W, c5 P9 }\" F' B0 ^; A
- call obj(w2,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k1/2): w Y2 Z. D B8 Q+ e
- k2=w2*h\" Y4 b9 M# [1 q3 Y$ I
- call obj(w3,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k2/2)
* X+ Z5 L: { M w; o q - k3=w3*h
' \1 ^+ k# P2 F - call obj(w4,F(!k,1)+h,F(!k,2)+k3)$ K) {, M4 s! A5 q
- k4=w4*h6 q! ?8 t. M, F7 {7 G) A8 Y
- '计算函数估计值! V7 _: Q0 j% I: h2 W* p- b
- F(!k+1,2)=F(!k,2)+(k1+2*k2+2*k3+k4)/69 z! S0 O; u/ g f5 e9 v, j
- '计算函数解析值
6 [7 Y( p0 u1 C\" C+ ~ - F(!k+1,3)=@exp(-sin(F(!k+1,1)))*F(!k+1,1)
1 G+ B\" M: G; V' y, ]% ?3 q7 r% v - next
3 C# g. j: R: n! L: P - ; S5 A( a3 A) e\" s/ [: h9 w
- '显示最终结果9 W3 i+ A6 l8 k\" a- Q) W( s' y0 l+ g
- freeze F.xyline
$ ]1 g$ N( K8 { ?; J: D& X! ` - freeze F
& d5 C: F/ D# i% | l0 g$ _ - $ B1 m0 N# z1 A! y# a9 H- L, ]8 L
- '定义常微分方程
' e! p1 U, o; o$ l) B0 X - subroutine obj(scalar dydx,scalar x,scalar y)7 L+ X5 V' O, c8 Q8 n% m; Y
- dydx=-y*@cos(x)+@exp(-@sin(x))
2 ?0 F, m) C! U) j. W - endsub! ~' Y3 Y( ]. h( ]3 p
复制代码 运行后求得结果如下:' j. z) y0 B3 \9 v3 y6 n
( b0 U7 R- p6 W1 Z5 M: _/ [( q8 F0 Z" _) b
7 X9 E8 l' P6 R' S& o% A/ u
其中C2列是数值解,C3列是解析解,比较之下,这二者之间无明显差异。+ Q; I$ Y( H N2 `
: m. Y/ l: S. q" o+ h, q- f0 X# V5 g+ x. B
" Z! H j1 L8 J; U" F/ Z; A
1 |7 J2 y1 U8 J" M( h- U% u) ?0 \
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