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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
本帖最后由 liwenhui 于 2016-12-6 15:41 编辑
$ {/ j \8 G/ B( a6 x4 f+ q' ]- d7 W ?( Z6 X$ A# u
EViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。经过调试,我在EViews中实现了用龙格库塔方法求解常微分方程的数值解,供大家交流。. u; U4 c$ C* I8 E, O0 v- M5 x
演示中,我使用了如下常微分方程作为测试:" Y( m& C; w$ G* n8 p9 ]' I: Q+ s
7 ^ G0 N. i( F) m' `
- b P7 g4 g& v+ p这个方程的解析通解是:: C' }0 u, n0 T H+ k6 G
) G% N# K4 }& W1 Y3 J& f
; N: @( h6 s) u5 \0 o. }& f
使用“龙格库塔方法”,编制的EViews程序如下:- '用龙格库塔法求解常微分方程dydx=-y*cos(x)+exp(-sin(x)),y(0)=0在区间[0,10*pi]的数值解2 d# s4 z( Q; j
- '已知这个微分方程的解析解 y=exp(-sin(x))*x' u- k' r2 J( \: o# Z2 R0 E9 {% i3 [
- 9 y. V/ L4 o/ \1 I, \ \
- '生成一个workfile作为基本的数据容器
\" R, \% H. n; ~8 x- I9 U - wfcreate (wf=temp) u 10009 D/ ^/ c+ x& }# M& E' I. z# G
- 1 ?7 u! C& W, B6 w \' P
- '定义常量+ l/ D1 k8 [6 z5 _
- scalar pi=3.14159
+ \( \* w; V; E. d\" q G3 G- [7 M - scalar a=0 '定义自变量下限9 S# E: t; B& |; h- j: N1 ?1 u
- scalar b=10*pi '定义自变量上限
: f3 b) i! D/ N: c. ]7 d - scalar M=500 '定义步数8 j9 R! d, O+ Y: R7 y\" r0 ^
- scalar h=(b-a)/M '计算每步之间的间隔 b% Z) @+ `( Y4 h, W, C
3 P8 k\" S4 d% w) Y$ P. ]6 q- '定义一个矩阵来储存计算数据,其中第一列储存自变量数据,第二列储存因变量数据,第三列储存解析解的值用以作为比较! t) A5 R+ b5 Q$ Z V0 A
- matrix(M+1,3) F & L! ~8 V2 W% H; [1 g! {
/ X- A3 f( ?, x- '矩阵的第一行储存初值问题的初始条件( E6 ~2 g+ E+ M\" p/ {# a
- F(1,1)=0+ w- L1 v- c3 |) a' `4 E+ I
- F(1,2)=0
( `$ a4 G! k& P7 S) Q& s# A - F(1,3)=@exp(-sin(F(1,1)))*F(1,1)
N% M& `8 Z+ d. e: w - - Z w V, d6 e, j$ f; O
- '定义龙格库塔法的权重参数2 F3 S# x# T5 q# {# n0 ?
- scalar k1
) F5 @5 H7 `\" g0 A4 V3 s - scalar k2
. ?2 L$ {! t L/ ^\" z, B3 Z - scalar k3
) [6 J% g3 e' l. I) A$ S8 Q- d - scalar k4
0 m! Y; G2 O: a/ R* i6 g1 q/ ~ - 4 |0 J O\" n _! g
- '定义权重的过程量# s- ^8 a\" V3 e: g
- scalar w18 h( ?) B\" `7 M7 _- J2 s8 `
- scalar w20 N: {1 g$ i) [& v+ w+ W. f+ L t
- scalar w3) e6 Y, _% M9 C8 g1 n
- scalar w4
1 W4 G+ B- _ ?2 p - \" _- m4 r9 h, [\" W6 ?
- '程序主体
6 `9 o4 \ Z$ ]1 a; F - for !k=1 to M step 1; a( C( }& M' m1 u+ k\" a
- F(!k+1,1)=F(!k,1)+h
. U\" o3 {: R4 L0 n, Y$ P u# l - '调用常微分方程计算权重. ^5 I2 _# |/ R) w
- call obj(w1,F(!k,1),F(!k,2)) 6 j# {- a, ]$ g2 n# A
- k1=w1*h' `. f% i& s9 T& i& [' F
- call obj(w2,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k1/2)/ ]1 p$ j1 p6 S7 ^9 s
- k2=w2*h5 ]3 L8 {% U! V7 _& d
- call obj(w3,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k2/2)& ~' _7 K; h3 g' o, B
- k3=w3*h! ] V' M( X7 i$ ~6 q4 N# n3 n
- call obj(w4,F(!k,1)+h,F(!k,2)+k3)7 f. h% W; c+ q
- k4=w4*h
s2 f, i0 D3 s! w9 o O( ^5 d - '计算函数估计值$ J1 j! {$ _, R0 l6 \
- F(!k+1,2)=F(!k,2)+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6( T& ]! N ]8 Q/ Z. E& z4 V
- '计算函数解析值; u9 q! l5 Z' N3 w) }& g9 |) c' ]) L
- F(!k+1,3)=@exp(-sin(F(!k+1,1)))*F(!k+1,1)
$ e$ W y5 c8 f0 U - next% t( L# [6 Q6 f: e( q0 r
- 4 S1 l) i- o# [5 Q: S
- '显示最终结果
\" k$ f* G: u( a( j- Q! N* L - freeze F.xyline
2 `3 s1 Z% A9 P1 r* J - freeze F
7 M3 g\" I; H6 J -
8 m5 k2 y2 `0 {# w - '定义常微分方程& e\" ?, M' o2 ^\" m& _
- subroutine obj(scalar dydx,scalar x,scalar y)
8 e1 f; e% K$ Y8 ~9 U9 F\" y; }. F - dydx=-y*@cos(x)+@exp(-@sin(x))/ M\" l' F/ {\" s3 e7 h2 b
- endsub
! G0 c( |7 i/ }0 L
复制代码 运行后求得结果如下:
8 y. w$ \- X8 s7 k0 y/ X( p' ^* l; M. O3 `, G
+ x! ^0 T8 j; r8 a! g0 D5 u% L+ {- T- Q! D& e
其中C2列是数值解,C3列是解析解,比较之下,这二者之间无明显差异。
' H0 i% J1 L6 z: x8 C6 }
) G* K* S+ D8 O( F0 H# L3 ~# U
7 H! g/ L, G0 Q4 r+ H9 F i
3 M8 H7 @. }" D
/ c! K" @2 d; J$ b3 @0 @ |
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rk4.prg
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zan
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