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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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$ t- t4 ?' A2 L9 s为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。0 ?; e1 d) Y8 Z U9 q1 W
文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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) K( r5 j1 S/ U; d$ V' H+ ?+ a
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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1 x( h! ~& d% H, `7 b+ I2 x: [
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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5 l. U( ]' a+ k" i4 }7 ]; F
（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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线性回归与最小二乘法文献：
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（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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5 C% P) u- I F* x2 Y d o3 g
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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) D0 l5 [9 K; H1 y
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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% V7 I7 v& }+ p
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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- K( I7 v2 Z. o) r# J
（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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: {& h5 R; E4 `! u! j) H$ h
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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6 X5 H5 y- l' o# f
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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线性回归3-最小二乘法.rar
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. r# z8 R+ C" i3 g+ l# Q模糊线性回归文献：$ _3 k/ _& |9 c0 g
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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" Z4 \& H& w& E9 p
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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- }; V9 W# q! F" B) d' c' p
（3）线性回归模型：多目标规划法 模糊线性回归分析.caj
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（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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（9）模糊线性回归模型.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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