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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
0 v: L: Q: y v. c6 j, f文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。! c6 j9 @ l2 Q
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3 i x' o3 R& R! N c线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。/ X! z2 x) J) O3 I/ ~. m; G9 i
线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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* U& w1 h9 z# M5 I1 R5 x, ?! ~3 w
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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* Q! L4 n9 ~1 }% [
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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6 A* c+ Y1 ?1 j1 t
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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' u/ B8 H' [: e6 R
（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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' n0 g5 c. Y" m% S+ K$ r
（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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) c6 ?& `( H3 d5 H- ]1 T' l2 i
（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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: X4 b$ {- \- r1 Y6 Y1 V$ a( u+ l, ? z4 h
线性回归2-预测.rar
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4 A3 g3 l# v: V3 D" Y( G线性回归与最小二乘法文献：
: e" Z+ q+ }) k" U# \# i, D% w0 d# Z
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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1 u# V) e# z W( r
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
(134.6 KB, 下载次数: 0)
( J% _3 P; |# s
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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; S! `) M. u6 f( Z6 S3 S4 _3 ^
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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; U0 j5 M. \8 T9 `7 Z' F8 k
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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( ~4 H/ X. L: f
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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" l6 x& w( ~% i$ q. K5 [6 ]; r
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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+ _" Z* t1 @% u: M" E& S1 h
（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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! O( m* m' [3 k, n9 i
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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! _0 _$ `! M5 |1 e6 @) j
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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: I. j% f3 i$ g3 G$ b/ D* j' T w/ i) ?
线性回归3-最小二乘法.rar
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* _6 U; L" N( A
% v6 o& F, T5 e
模糊线性回归文献：* D; c% k- {. {) e
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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: `! Z* L. q1 D: j
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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. A. B3 M! w5 Y7 x
（3）线性回归模型：多目标规划法 模糊线性回归分析.caj
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0 Z! V4 `9 |5 Z- u8 v3 k, ]
（4）线性回归模型：模糊Cook距离 模糊线性回归模型 统计诊断.caj
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（5）线性回归模型：模糊结构元方法 模糊线性回归模型.caj
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（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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% a( ^9 {; \8 i) w. s$ Q/ j7 U
（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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% W. ^& F( j6 L. ~( V, @+ d! ~
（8）线性回归模型：模糊数据.caj
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& `( \3 ~# u" O" b% L
（9）模糊线性回归模型.caj
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（10）线性回归模型：模糊 参数估计.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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发表于 2016-9-7 14:36
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