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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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# e7 x' w' J4 S2 f# J9 A为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。' e2 S! E( }! q7 o# l
线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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线性回归2-预测.rar
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线性回归与最小二乘法文献：
, ^; `- f- p& X# p6 E- W
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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}/ `- o8 {8 ?1 F' L+ U* T
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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$ u* B! r, a- [: ]* C
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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9 {1 _) S$ p1 i0 p4 Z9 f6 n# ?
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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3 Q. q' y. F0 C# J
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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/ ?! p* X+ t/ e* _ l( E# G模糊线性回归文献：! x$ R; N' s: [6 e5 |( ^1 O$ i; n& a
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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（3）线性回归模型：多目标规划法 模糊线性回归分析.caj
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