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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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- q% }5 ?: Q0 N6 h; C$ m) ^6 ^为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。0 _6 z' n: J9 m4 T9 f( p
文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
( |, X4 A0 @% s1 S, H8 x. T线性回归预测文献： R T" E @+ ~
（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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- h/ b8 U5 e! a) e6 q1 P8 u# y
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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0 r8 c- D7 d. j1 \
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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) P" O8 h6 f8 e2 ~0 p
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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& s1 ?5 L& ^$ L$ x5 `: x2 X& @
（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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5 h+ L9 k- K, p- g- u, m
（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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+ `3 E5 _7 X4 @, b
（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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1 N+ I4 w" H1 V4 g7 ~: p- k- D& D/ i _
线性回归2-预测.rar
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- @2 t# G9 g( |! \) ?线性回归与最小二乘法文献：
5 i, S# L+ S5 A
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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/ ~( X4 p; s, [0 X
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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/ L: e5 H3 S# p& `
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
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（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
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（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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模糊线性回归文献：$ w2 k5 j! U/ k: g) e3 E; `
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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发表于 2016-9-7 14:36
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