假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。& o. [8 v# U. D* z* Z
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation- R4 Q1 ?$ {3 s4 f
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM). c" ?4 i) H! W* |- p+ B. M' e. G
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.4 n+ m8 G- M9 w5 q
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.& t( H" h* A. b
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,' L y0 J6 d8 V D+ E* B9 I/ S% m) N
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少? f* ]% y& w7 U- k7 p) K8 e是不是100-6=94?因为我有6个估计参量? 5 a' Z9 H9 V$ p* J3 B6 N N