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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。$ g/ I7 K% h+ J! n3 h1 _. |; |
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
, R7 g) S) d* [* V6 ?( M5 z假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).# d& {1 O U6 H7 ]3 _6 R
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.0 d% `+ L. b X, K" k- Q
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
. F. d, F9 P. E. O6 k现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
* S6 a k, l' J. i请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?5 F! q( J9 j3 B$ F/ h
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
/ ~/ ^5 Z5 P- ?* Y |
zan
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