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 群组: 数学建模培训课堂1 |
Matlab数学建模工具箱.rar
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* G/ E( u3 B% p9 \7 ] c6 U& |
, H; q: l& q! D4 @: A& h本工具箱主要包含三部分内容, |1 v, U# I! r2 C6 G
; q- L3 _: K, r; q% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)2 v3 n0 O8 F' |8 V
6 X4 y0 F1 b g0 ^& u8 C- j2 Y% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助4 i( M- Q; K$ h% X
d9 h. O1 g [* f% n5 J
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
! G% U- P& F! E- `- z: \# \- m) m' |6 U1 ~( }" d
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
8 f/ i$ I! z+ P, {, |! G$ c& b& t. v c! e) [) b( }7 O7 A3 ]$ @3 L. c
%3 ~$ B. z# b& f& _& G6 W
2 t+ V. A% n" z6 r% 安装步骤
, M C) j9 G$ U9 N
+ z+ Y O( C9 F( k/ s% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
. Q( C' i5 e. l4 p# M1 e! q6 t! s3 {- S( }* M/ ?
% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将" |! F5 i8 d0 e
4 _7 ^+ \* z* z; \% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;' d" \! F3 ^- Y$ O' [3 h+ ^) J
4 T' K% X0 X. o7 Q3 z
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
8 T) }6 P9 V. A' ~/ ?9 r- y/ h& t J; k2 P! A% T3 A, _
%, E: P6 h% i j# P+ q
* q2 ?# c0 i* Z1 d1 D+ {* M% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
6 P" |1 z& }9 V0 G# F5 `) y, B% |% \+ ?+ c5 c
%
7 @4 h* s2 O, a, \, G) X8 C4 d+ D7 t; V. U
% 数据拟合
' M$ z' l* }9 h: R" J" e" `* M
B" J& C: ]3 ?( {, j/ ?1 j% interp1 - 一元函数插值
5 L' _: S4 a: q- t6 A8 l6 n$ j- P( S5 r. O
% spline - 样条插值3 @) [% D" \2 J1 r) a$ w
) ?2 q0 V4 N A0 W4 n' m7 r
% polyfit - 多项式插值或拟合 f- \4 J" ]# l+ R: b
7 G8 O/ ?; S- J
% curvefit - 曲线拟合
2 a8 T2 |7 d' `
1 o. M5 s! |+ S! i. a! u. P% caspe - 各种边界条件的样条插值( a- d# J* p2 u& q5 k% s
+ K! J& F0 T) r a
% casps - 样条拟合# B M) q1 Q, D# \' c0 J, C
$ V" C4 U5 H4 ]& ] ~) D5 U o
% interp2 - 二元函数插值
4 ^2 ^' A u. X/ |6 s; `; V$ M% r9 r9 e j$ U
% griddata - 不规则数据的二元函数插值
8 Y& M, \5 S7 x! I6 U/ x( U5 p: B( g9 P2 Y ?
% *interp - 不单调节点插值! b% t9 R( J$ \' J* ^0 b
- D/ U x& I! a: z% *lagrange - 拉格朗日插值法- J- E) M6 e& G5 R) O
0 e. ^& g- N! g1 j%9 l6 B+ M3 M9 l* g$ R
* }# F, t) r; i8 Z
% 方程求根
8 a# w3 f) Y, | V% n' p7 V6 d) e! e7 V/ J3 ^( B; T
% inv - 逆矩阵
7 C' [0 f. V m4 C0 i( r1 R4 [+ I3 q, u- n, D1 r4 H8 L- ~
% roots - 多项式的根* z, z$ O4 p# q9 W
. B; k# M4 x7 {! O1 q% fzero - 一元函数零点
9 P: {2 y& I& c8 l v) g( c$ }8 i# G% |( `
% fsolve - 非线性方程组
' T: \3 z, |% z! s( f! ^/ Z1 s+ x1 \" r- o
% solve - 符号方程解
l! b- I9 L* d7 R/ e
9 R: N+ K7 \, i2 m& {2 n/ n; \' X/ i% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
( a$ V6 v2 X6 h3 L# U& p
( I4 ?5 B# [2 Y%
+ b; T6 i3 r8 E& `% k6 }- ~' B& Y% x; P5 p* U P
%微积分和微分方程) n, Q7 ?/ ^- r, r) b
P `! w1 u1 k% S8 E# k
% diff - 差分
% q4 Z1 V7 @% D7 G0 k; O/ L+ g$ C5 m' \
% diff - 符号导函数
3 e( S9 s2 ~" y6 m7 m! B: g1 O( @, N
% trapz - 梯形积分法
+ A/ \' \% d& B7 ~; N& [6 c+ L/ P6 S" `2 R: h/ V8 F
% quad8 - 高精度数值积分
# b3 s6 g! M1 a" L' ]8 Z; k P! K7 u
% int - 符号积分
$ \! A7 s" _& Q% F4 M, ^ [
! f& k- C& J1 T: Q8 }7 x) v, r% dblquad - 矩形域二重积分/ t8 O9 r2 [7 n8 n3 M k
: r* |+ ]7 w' y+ U1 m; ?
% ode45 - 常微分方程6 W. j: F2 [6 W! r m) A- r# R
+ `# G: i3 n9 R& L, G( u
% dsolve - 符号微分方程
- e2 [ `" @4 T. a+ k
8 A$ v0 Q' o" ?, {0 _% *polyint - 多项式积分法
7 ?4 T6 c" B/ H( o
) j. J9 ~3 f$ _% *quadg - 高斯积分法
& c6 E9 O, Q% x r
5 d4 g5 B3 k1 l$ M2 F, g0 w1 L% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分 \6 e+ N# A1 v Q# |& {
5 R4 ]6 j" ]) I: c6 k# u2 C" z% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
8 ~+ S, Y* G* H; Q, ?5 A- h3 r3 [% `. {) U& |! O. E
% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
, C- V& y$ O8 o5 P! g* B9 e8 N! N+ b4 i7 V, x( O! n
%
; E \: U6 r* \4 e5 I5 v
3 H6 r* R# u# d%随机模拟和统计分析
9 I4 u. e, m6 R! E1 Q/ W
) r" G" W+ @" T: h, m% R+ @% max,min - 最大,最小值
; N8 Q5 {! A9 v/ G6 U. G, T* K. `6 |( c+ q7 w6 U% q/ {
% sum - 求和
+ i. x3 V" V+ @. T- P
: d8 U7 W! F3 X: k% mean - 均值
1 J- \- g+ {, v" Q, Y0 y1 }4 }- z V, R3 x- o% P" ]6 c" S
% std - 标准差9 }. F h7 N9 o" x/ p' O9 T% e
/ S6 z/ u) y9 l5 G2 A% sort - 排序(升序)
- k3 [+ n8 o& x$ c- T- {
9 J, o7 k- t7 b" x% x% sortrows - 按某一列排序(升序)0 d' e1 }3 Q, M ^8 D2 r6 S
' g0 }, G1 h1 b) S! o1 N6 ^% rand - [0,1]区间均匀分布随机数/ ~2 i. r- [- f4 u; X1 ]; y' E) Z
9 }& P: z5 f( i. j4 r' y0 z% randn - 标准正态分布随机数
. J- P3 s& K* C- q$ \
+ m, A& B* x# o$ {+ D; A i% randperm - 1...n 随机排列: q4 S2 x* L- C Y
, j _4 D" V2 {2 i! J% regress - 线性回归8 d1 r7 \7 e* k. n# }4 G
- ?) s1 X1 S& X) {: `
% classify - 统计聚类8 o6 J- p S" V
; o. ~6 D) R& d$ k8 c" y# _
% *trim - 坏数据祛除4 s1 R5 ^9 t) d! ~% o/ N7 F
" ]6 I; S1 | z3 L( g# K
% *specrnd - 给定分布律随机数生成
3 t! T' T, ~4 o3 r; _$ t, a' ~4 `% o! e
% *randrow - 整行随机排列
* _8 s& @# G3 {
' n5 I( z- _6 x0 Z9 x" |. K* g6 g+ L% *randmix - 随机置换* g2 z9 D- G k1 g
: Z, H% a4 u: h% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
- [% V! ?7 ?: ]0 `0 X2 P. l* j, @, e7 Z
%
6 r3 o4 i) U# a# Z8 U
0 K3 P# a7 n" S7 w; s% 数学规划5 o& p7 C! q* L2 ], Z6 B
6 q& L& c0 x5 c5 ` r
% lp - 线性规划
/ { H) H9 ?* p/ V- j7 q% m+ J( y; h7 S6 ?6 k
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)5 F/ [- @8 Z" p7 q* z
7 x$ k) B: S) A/ I* I1 i2 N
% fmin - 一元函数极值8 K" e+ v) G* s! Y& L# `4 W5 g, w, n
7 l/ B9 r1 @0 Y8 U: x% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
m6 F: o1 z9 L" Y
! j) n, o8 o/ }, {& R% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
`) m* r" [! n7 F1 T T3 A* m. n+ b9 J- f4 ?1 ]
% constr - 非线性规划
# |' l' c/ e( X% M2 K& O7 I3 Y$ i: P) q7 |
% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
9 t7 L4 t( f" E( V, k- j6 h, [% U+ N$ h7 e
%
, R g, I" E. ~6 I$ [ `4 I$ o; v: i- U( i, n1 x" Z% \- {1 `7 y. C/ |
% 离散优化
. p0 @6 Q0 O5 H/ M* h; k( _4 l6 f+ C; V' g4 A7 ]
% *enum - 枚举法& m* S; @4 ^. @" T/ J' `8 q
: p, m( z$ Q5 d) J5 G
% *monte - 蒙特卡洛法
! }: P: s. f2 c/ _5 ]1 i& P. u- v/ u' W
% *lpint - 线性整数规划' q5 T: ]' M6 {
8 r2 }8 S1 G9 ?' \2 Y& P
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法# G6 J6 F, f1 @
' L, D7 ^2 |8 \
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
9 Y: i1 l' L c2 b% L
5 [( C- L% v% ]/ \% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
- ~3 [: ?3 m5 k! X( w8 W
, Q% k! p8 u8 O% l8 J0 s% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)5 p8 g: F+ [7 I: F& X' s5 C5 ~
+ R- A1 L, L$ _6 E% *mintreek - 最小生成树kruskal算法+ x, G) z' X# C2 a ~: \/ S
' b: ^0 `8 H& Q$ p) e6 [
% *minroute - 最短路dijkstra算法+ K% W( V7 L1 p" V5 s3 `
. u" o/ m& X1 E& B
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
( v2 m4 b" _$ `
( C% ~5 ^" _$ k3 `5 J- r% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
. Z: Z) w+ s( a8 c7 j* ^3 ~
7 @# b' F. X: \& Z# b% *dynprog - 动态规划
* v: k* q. ]" K: j5 i/ x1 z" f/ B) w7 c
%
" A m [- @; l4 _ O B' C! e( S
' e7 e, w% n3 E2 P: ^; A8 W%* u# ?( m6 ~1 I& |. p+ m7 u X3 n
1 x' X6 V( O1 [9 |) R% 图形5 X1 T6 u( ~( l$ |0 M9 Q
0 I+ [7 e6 ?5 w2 t1 C% plot - 平面曲线(一元函数)9 E( P7 V0 U- z. c8 C
, j# R7 Y, B2 E1 q, Q% plot3 - 空间曲线4 V9 P) S3 Q# D; j% j- h
3 g' ^7 r2 v, J ?7 l
% mesh - 空间曲面(二元函数)# |9 F$ ]& Y& k8 P7 k
7 z- f; a* J4 v/ R* M- [+ h
% *meshf - 非矩形网格图
! t* G" A; a% o% e8 w' E1 Y6 `' W! C6 F3 e
% *draw - 用鼠标划光滑曲线
' C/ t( Z3 }9 x0 r$ }$ E9 ?6 K& u, o2 I+ |7 X D/ `) \
%
- [& ]2 N: A) h! k \+ A4 E
H; S' l7 a3 w$ V4 {* r+ H%中国大学生数学建模竞赛题解 a5 u1 V, k, U
" p1 w" ?- _" ]8 h8 K/ l% jm96a - 捕鱼策略
) w( d$ L8 }7 J9 R4 Z
* y6 l+ j3 h: Z0 R& a; [+ X. W, E% jm96b - 节水洗衣机* @) s3 M! P4 h7 v X1 l( i
* `' f2 C" I# z& C% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数) V7 h6 n& F5 C1 \
( R. Q9 ?+ {8 Q4 L7 [! K! M& \% jm97a - 零件参数设计& F5 C! j% }. X) }2 q$ I
. [/ `. T. |& \% jm97afun - 零件参数函数
/ S1 _1 d- ?) x1 y- N7 k, H$ a' k7 J4 s$ U! b7 z, C2 {, F" S
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
1 p$ T& t" L! d
7 X! ], N' \$ V" f; E% jm97b - 截断切割
3 l* ^& \& W, [& ]; r
) I H, `6 }. l; A1 m9 J3 J: Q* h% jm97bcount - 截断切割枚举法
P# P! ~/ a5 H& T
$ X. |: M, a0 ~9 C& I/ A% jm97brule - 截断切割优化准则 ( ^0 I0 o2 c$ k* u, c
3 x+ `4 S9 _& \7 v7 @9 V
% jm98a1 - 风险投资模型求解
+ m) e8 p Y s9 q- ^' ?0 y. K9 y0 Y0 V4 `
% jm98a2 - 风险投资模型讨论; _" N% P9 [" q+ l% t( ?+ l+ s
) l+ w4 \% y$ V, i3 C) i4 [% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解& O! e G5 S. B) j6 t! p3 }
3 l" F9 F% i4 W) h8 U/ G- N! n2 E# I% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
" \: q8 j, b* I9 L2 w) l) H' p0 h8 p
& {$ a) @) j3 l: ^2 ]% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)# Y, z2 T; l0 P- F
. s+ \' |# e: M: q( P5 ^) ~: r- u
% jm99a1 - 自动化车床模型一' e% }# ^# u; ]) m, x9 E( \
9 V; Z8 @4 }- X% `6 {% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
: R& z) x7 A/ P& K8 e8 d
6 k* Y# z' }- R8 K6 ]" G% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟+ ^% k6 P( D' m; u8 }
0 n$ A/ L5 o" Q0 M8 c! e3 X; p
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
: \2 M( T- c7 J2 e$ Z" G
1 H$ B$ a3 g6 j4 s) r2 m5 e, D4 G% u6 I1 k; H# n: f
% N$ q( ~/ E' {9 t. X" T
% 演示程序( O) l) Y5 T6 M7 J8 M
; @# I# C; U. K. K3 L
% funtool - 函数计算器2 D' e6 g- r5 u" y8 z+ ]
6 h+ }+ v( o9 o0 U
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
$ T5 z0 ]8 N8 j% a) L- O% }' {/ E9 Q
% mathmodl - 数学建模工具箱演示
! K R: x' a0 j$ H |
zan
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