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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) & z( S4 H7 M2 e" S5 A. K

    2 i1 l' ~. T2 w  `( e本工具箱主要包含三部分内容3 `0 ~2 v4 i& r: g: B

    ' {' F) M: b9 o/ t" _8 E% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)! C1 D5 B7 E* l
    2 V0 V9 R" z/ U( V- U) F6 c5 }7 u
    % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助, Y% w/ d  W7 F6 s2 [0 d: p

    + }; W' i0 `9 t/ V% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)( O+ |! i/ W$ k( @6 z* _7 v
    4 H' K% `& N! l* K
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
      e9 ]$ @6 X9 s! f) f7 M, N
    2 _! e4 H' f( A( V5 t6 j1 M* o2 V%
    % a' G( P; e% M. [' f8 _# {
    * K: y9 w9 L, r" s; I* C% 安装步骤
    1 ]# q* g4 j  M! \6 N# Z/ l; N6 @: j& R$ c* h( b* {2 X  V
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
    1 [/ A0 X6 K7 P" ^* h. o" y
    5 J: U# P; |2 y6 R2 S% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
    $ n# p1 Q2 R0 F& t3 P* ]" h. R  z; N8 S3 {) e7 t
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    6 C" c( g) H1 @  z0 c( K. ?5 s- W( E. ^' \+ z( F6 Z7 {# ?
    % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    1 X1 z" ~# \0 L" \8 {
    ; Z8 }1 ^6 N, q%
    * a& q3 p9 @% @2 p! }$ P
    1 |8 h' _+ X1 X% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。% ]* f, P# y9 ?9 d6 F
    , b, O  `5 \$ r, y
    %/ e3 q2 U7 d' Q" v8 J( d7 m" M
    5 c! W( e4 _, H$ t% N/ {" Q# b
    % 数据拟合1 U9 n# g8 a6 Q1 ?

    0 f, p, |$ M% I% interp1 - 一元函数插值( h1 E0 D/ R! `: j2 T, O0 t
    4 `' R) Q! W: n$ x0 u% ?
    % spline - 样条插值
    7 D7 ?" V( f! B* p1 K
    : i; l8 L" K$ l% polyfit - 多项式插值或拟合
    & ]6 S6 T. _1 {3 e/ O
    " L& o- {# ]: y' n8 H4 e9 T; c% curvefit - 曲线拟合/ }- Q+ Y5 P- B
    % w" n. r1 f) t9 h! w5 t+ W# t
    % caspe - 各种边界条件的样条插值2 f* l* U( H5 d/ T* R

    ( z  |, D: f% A- W  S% casps - 样条拟合3 F8 W  C3 b5 h9 y
    & X2 t( N  K6 e8 E9 D! Z: o
    % interp2 - 二元函数插值9 R6 @9 `2 C- K& v% q; O
    ! k* n' [0 Q9 ~# O5 M. ]
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值
    3 {4 u9 K* Z" o( w2 g( ]6 S( A7 ?+ A3 I; H5 L. \  f
    % *interp - 不单调节点插值% d+ j: a7 b/ T* A  m( q% l

    * V- J0 Z& Q7 E- `1 Z' w  U% *lagrange - 拉格朗日插值法
    3 e, g0 ]) n9 L( N$ f- X, E
    ( R. O) w2 ]+ |4 Q  }3 ?%
      u- I/ ?- R7 ~1 \  j( N4 ]0 M7 z, G2 d2 l: p1 F3 a7 @
    % 方程求根
    5 i: S9 t3 R) g1 p- S! A
    3 g8 W9 ~5 W$ A& B$ P; K8 o% inv - 逆矩阵
    6 n" H8 ]+ c+ i0 _1 F- j2 {7 _  e+ i+ V) q
    % roots - 多项式的根
    % ~# X$ j& b& \( K
    $ q; q& K- i( E; I* V% fzero - 一元函数零点+ s$ D) q& R$ t) d) @

    ; d7 u$ Q" m9 d8 @3 k6 ^1 G% fsolve - 非线性方程组1 R0 f8 C( _' F; `+ C+ S8 S

    3 `/ ~$ N/ A& u% solve - 符号方程解
    # k9 i9 S1 \4 p. R: G+ `8 j* g
    * m5 w6 I4 L: J2 u, ^) ?2 P% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程* T  K+ S4 u% C0 T2 G0 c

    0 e7 I3 y5 \. G( V9 l, e% , `) Y1 r( P; D* k

    & `2 V" ^4 b& r: o# t+ f%微积分和微分方程
    ' ?$ I4 C8 o, O6 y- H
    7 y0 K9 W  e( f; N& R% diff - 差分# W' q4 ^' Q1 d$ e9 ~

    % p+ c/ N4 i1 d$ z% diff - 符号导函数' r5 B: x% l( x  n7 S2 P, r
    " J% v5 r' \5 s" q
    % trapz - 梯形积分法' m  P" a" m. j9 g5 Z
    0 u+ I! F6 C4 N0 j* p8 o
    % quad8 - 高精度数值积分2 r# S# V% g+ @2 C, |

    . n0 E) o% A7 f3 s8 k% int - 符号积分9 i: d6 O8 G2 e7 O7 P+ V
    " i0 l! q/ J6 _; V
    % dblquad - 矩形域二重积分
    , [4 K5 }/ V! U! O
      v( d1 s4 L% w" \; T7 W% ode45 - 常微分方程  [' m' {- n( v
    , t' Y: K- K" [6 T0 M  e) `! H8 g
    % dsolve - 符号微分方程
    , T4 P) Y% T6 U( B
    ! l+ t$ y9 W( s2 H- E% *polyint - 多项式积分法
    6 \: g/ q& t9 j( t- U( s$ Q' Z" p' x- Y! Y
    % *quadg - 高斯积分法
    ( S* X! N& O' @. _$ ?. w
    & y7 ^. n; r2 n" G% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分" @# z+ k1 N& ^' X' L5 u: T- ^6 O4 w

    ' H; o/ v2 g, M, x3 ^+ w; p8 J% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 ! ?; L8 A% A" i5 b

    ; q/ G% Q6 D1 M& ]% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    7 \: f0 B! V# B3 D/ q/ q2 d  t$ N& P- N3 ?" B% K4 O: n
    %
    / c) y: m' B: o
    6 N5 n) l4 E. W! ^%随机模拟和统计分析2 ^5 ^2 ]6 i5 p7 n. A2 Z
    , v- d4 |, y% K4 A+ g2 ^& W3 l6 L9 T
    % max,min - 最大,最小值
    6 M9 B) R, h9 \: f& v# x" K
    $ q3 ~7 O5 y, u* o, r% sum - 求和
    6 R* H" K7 Q0 c3 l7 ^8 }
    " h2 Z, x8 W2 ^) f0 W: e% mean - 均值6 Q8 b" |4 j% k/ @( x3 _
    5 o9 d$ l8 f( M, O  M# L7 ]
    % std - 标准差. u7 Q7 ]& g) Q
    ( X( B, p. h, h+ `$ O  {! l* [7 T
    % sort - 排序(升序)8 D& x; H$ i( R. v3 W

    , S- q( U* Q" o& R& q1 l9 I% sortrows - 按某一列排序(升序)
    " a* m  Q, S; w2 Y# g
    7 K) Y7 ^# \$ S- B! w2 B8 J% rand - [0,1]区间均匀分布随机数) T0 I  C7 e5 V
    9 P# G5 o8 l2 V
    % randn - 标准正态分布随机数( F2 o( ]3 W# t( b4 ^

    - D9 b! m- |( [9 y% randperm - 1...n 随机排列- Q( I: Z3 y9 f

    5 [) F5 }0 B/ M; `% k  {% regress - 线性回归! v# ?1 o/ D4 O% x) R8 o5 M. o
    1 D2 N6 s8 K: ?; q
    % classify - 统计聚类
      Z+ P8 [* T& Y' d0 c/ ^# o! O0 o4 A
    % *trim - 坏数据祛除
    " r9 V4 S6 v, f( m0 M, P* N8 K5 l: o' p1 h/ y! h% l1 T4 m
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    1 q0 X# h% Z: P$ W! q, z
    , d+ m0 j) n' W' Z" B% *randrow - 整行随机排列
      x8 M% a/ L% }% H: w. |! ]3 @0 i( y5 r  t: U
    % *randmix - 随机置换2 T( l4 c$ G3 E1 f9 \3 k; f
    ) d5 ^4 g  y+ X4 A# K
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验0 Z' ]& G# J9 ]7 [/ y% Y6 ~
    % Z  \+ S. K% k+ n% _! |6 s: U
    %2 ~* Y/ M. E  e6 a: d

    % u2 z# _/ |, I* ?4 V! G% 数学规划
    ) d+ H% ^8 Z# g  ^
    4 h$ z; u1 A% I1 p6 E% lp - 线性规划
    : V2 p/ q; }* P4 n* c0 ?4 }* Q7 k" E# D* E
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    $ \. z, h7 a9 p, D2 P: U5 V0 P# Q6 ]; l+ J3 c
    % fmin - 一元函数极值  U; a$ j' t) s& _- s' G. j0 Z
    ) k& f2 Z  S; n! G2 z( S6 {
    % fminu - 多元函数极值拟牛顿法
    % A5 i! b; |) z
    1 o& w& ^# L8 F: [7 V$ U% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    : W# x9 s; O+ I6 m8 U/ l8 g8 t
    0 g4 z5 _+ [, {% constr - 非线性规划+ C& A0 W. V9 |% r' v- H
    . C. d+ O4 F& M; k7 X9 ~; W
    % fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    ( H+ z# ]) ]* t2 ?$ R2 O' b! Z( Y, }" ]
    %8 a& |7 K2 V' H2 X

    5 j) X: Y3 \& M+ g% 离散优化7 h1 r4 c4 l& c0 Z3 p$ D' @3 c- g: Q

    " j- \; t9 Z6 v, H' v  O/ k/ A% *enum - 枚举法
    6 A4 A" \$ w  M. ^4 m- _& d
    % E1 L8 `" g$ ^' e% *monte - 蒙特卡洛法1 c. y2 I8 N1 K2 [# U

    5 x0 R1 r1 ~6 ^0 x- j% *lpint - 线性整数规划
    ; [  Q$ c* ]! b
    . _2 x, v& D) K  `2 z% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法; _$ ~  q3 Y8 ~
    9 j- I; n" W  B
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
    4 n5 u* b3 w" {# x4 `0 p7 |0 c) [; w2 r1 p
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    / ]9 `) E( I4 P2 n+ B+ t: @/ f5 _: H$ H7 I+ T. D! D4 Y
    % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
    * P, V/ P" Q4 L
    # @, y* _1 B* V# g7 z  W% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    . m) |/ ?& T6 }
    1 `" f# Z2 ]$ [2 Q# Y+ [% *minroute - 最短路dijkstra算法. d, ?, Z3 q( g3 ]. o9 U$ Z) {, `

      ?! N9 d* z1 q: w1 e, e% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    ) e1 _1 D! a5 B* l& d8 [
      d$ n; ~5 L( i; m% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
      I$ g5 g6 y( `. u) ^2 v
    / S* N8 G, w3 m8 B% *dynprog - 动态规划& X; d  x! u' N8 k- d# n/ C' u
    ( u; f3 h8 f' X- M" K6 _9 C
    %
    / R, L" V( Y1 A8 T
    , i& m' t( i  u6 N  T( I2 @%
    5 p+ ]/ O3 L; M7 w/ ^# J9 K3 _) J' Q/ J( Z" D3 Q7 e
    % 图形
    8 F3 l0 |& L. c8 |( c# Y, I- h! G- ?) ^: B# C6 T- M
    % plot - 平面曲线(一元函数)
    . s$ r8 O5 i1 K3 z) b& t5 N7 |1 ]2 E4 {9 {
    % plot3 - 空间曲线
    & n+ @- }" i+ A* |9 ~, B) m5 o
    ' E' n- \, P$ Q" K6 X+ o) x% mesh - 空间曲面(二元函数)# r2 U) |& N7 }1 L( |4 a& [) M5 G) H
    9 w4 X# U3 R' b
    % *meshf - 非矩形网格图$ H: C6 ]* f5 N8 P4 l3 B! X

    . x2 K% _- L# [( l+ g% *draw - 用鼠标划光滑曲线% H* A  E! B$ ^; Q$ P% m4 Z
    ; ~# Z  B, }9 o
    %) Z& O+ W1 v. s8 u' {+ h; `) V2 U

    + C! ~4 `2 z* b6 _4 _%中国大学生数学建模竞赛题解
    / f' T5 h$ V: w; z+ w8 U4 \
    ! L( J7 L( {- h% jm96a - 捕鱼策略
    . N# S$ l. d. {& j9 u% ]/ Q# w3 v1 v& P! c  @- ~
    % jm96b - 节水洗衣机) {1 b: |# y' p: ]! w' Z
    ) j; y  t& A  ~/ O/ n+ Z
    % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
    5 p; y9 U6 O2 v
    * X" A7 s, Z# W$ A. b% jm97a - 零件参数设计
    ; O1 A+ W' S8 N$ q
    9 {# I* }0 C( M5 A( [  u% jm97afun - 零件参数函数 9 A, Z5 J! I; k) J/ r) d% a2 a  m& x

    * z4 M3 C4 q& Z% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    ) q7 z* _$ G+ j2 c# F) U: }. J3 x- p* B' i
    % jm97b - 截断切割
    & E, q% \4 E1 \3 g( f$ r
    0 P) }! q; x! v, [) c% jm97bcount - 截断切割枚举法% r. H4 P, {% u5 u2 Z0 n
    + g' y$ `& A7 I5 g
    % jm97brule - 截断切割优化准则 , t. Y! O0 B9 X/ w

    / N9 h$ d. j3 ^# i6 g  E% jm98a1 - 风险投资模型求解" t* x$ p, d1 U
    4 E6 ^# ~( D- `0 \& e+ p7 x- R
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论0 _& }3 R. @* S) ?. M( _

    1 T, I! n% {! s) T" f# @; m% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    & v$ U9 ]/ o! L) C7 S6 b( [* j: y$ @" c' S7 x% L3 b! t+ v
    % jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    " x- j, @: H3 a: M* s  W% D8 V4 q' d- Q* c
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    4 u. I( I& m) [& B% p& B" \5 D9 q) _! H9 e
    % jm99a1 - 自动化车床模型一9 C2 D7 T3 E) `. U

    3 [9 n6 r. ]# m& T2 [% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
    ' N" z& z# S* n' I9 k* ^  p* S+ `+ h/ x3 P& I- g' L- S
    % jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
    ; ~2 V, Z4 P3 a( s: Y% \' M
    6 r6 _3 Z" V( k% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
    # Q6 I4 }" i( Z3 P( }
    & Y+ K" Q& D8 `# i: {, S( y- A%
    6 Q/ S$ J5 v0 ?5 T. E) j3 Z4 T
    % 演示程序
    5 s) s: d7 w4 L8 C! ~8 d4 M# J( a8 g
    % funtool - 函数计算器
    3 R& p" q; W. p1 ?' s) H; h- K" J) i. _6 y  |; p4 d
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    8 o5 L( f: Z5 R: V" ^7 S4 M4 u1 ~7 K# [  J# Y' _
    % mathmodl - 数学建模工具箱演示, p: @1 ^2 N# c( s3 s8 X5 v/ y2 m
    zan
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    jhzhang_09 + 5 很不错的,鼓励共享。

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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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    s_mantou        

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