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 群组: 数学建模培训课堂1 |
Matlab数学建模工具箱.rar
(374.16 KB, 下载次数: 641)
6 A6 Q& e3 v/ `. r( X0 p3 z. T1 r% P" y4 [- a* z
本工具箱主要包含三部分内容2 K, r& o# i1 E' @% p, V
" e! R6 X! k4 a" Q/ v% I
% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
8 h0 |9 x7 ^! U/ @' f% ? G) i K* y: c
% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
0 d4 c; x H4 p) B( n n) _8 e- W
2 r! N, T* x3 u% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
( ~# X V" H& O5 w5 l) v7 A6 ]% `; I- J2 ]# y6 }
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序3 D* j. O* K6 U9 A! \
7 R# S- h/ H1 X
%% I9 j; O* R8 G |! I7 s$ u
9 @8 d6 l- g x% k% 安装步骤( y9 A% U. M; ~# I
6 {) `. K, P; Y3 ^% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
. N# M" M) Q. x- t5 h; c @% ^* E# G* X
% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将* k, ~2 V$ Z% S- E
+ P* V7 _( p3 G; S% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
) I9 W0 z& a- M. d0 a! O
1 u9 `. [) i8 e6 `1 j: A% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。6 o1 R$ w. v( R$ h5 w! k& Q
% v! \$ C2 g( y7 D$ }9 Y7 {9 X9 g9 l6 n%
# m% ^0 A! F" A! i
! }2 D1 ^" Z% L% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。3 ]% O& J2 B# F* z/ i
$ Z' e0 g" K0 y1 G: W
%
& h% m2 f' E. i3 E& W% t% A8 M
% 数据拟合+ }9 _2 A7 j) F# J" k% `! N( H
) k; w( ]7 t& G; s3 n% interp1 - 一元函数插值$ ~4 n4 ?: m+ f& [: B
; J2 w2 b7 D/ N; _+ w% spline - 样条插值
/ s8 | }8 @8 T, N3 l( v8 }5 G" D' j
% polyfit - 多项式插值或拟合 5 w7 j4 V$ h5 u- x( z8 y0 }
: k: F9 J9 Y5 `7 ], W. v
% curvefit - 曲线拟合
Q/ i# ^0 A9 z8 y
9 E/ K8 A9 e/ {0 M9 t7 ^, Q& S% caspe - 各种边界条件的样条插值
. W* ~4 N# x3 ?- t+ c3 b7 a. j
, |& r' E0 |, a8 x: r% casps - 样条拟合
* T' f8 T" W' t7 {- _
3 h# o% q& K- G3 O2 z2 t% interp2 - 二元函数插值
+ M( z2 o2 S- e( C( n! a4 E( T0 f5 `4 {/ H! n# B7 Q
% griddata - 不规则数据的二元函数插值1 N' u( J, [% ]( _/ Z
/ {* q- x! L8 Z+ j4 S/ ^" [/ V) V
% *interp - 不单调节点插值
; Y9 O) m% Q$ X' b. E2 {$ N3 @- i2 `5 j' }! L
% *lagrange - 拉格朗日插值法) U* [7 D9 Q4 X2 Z" P, B3 x
# k- e+ C3 u* i% }5 c%
. U6 i( d9 q4 ^& K% H7 v3 f9 `
3 s+ B% B& T8 o9 z# ^4 o8 N& M, ?1 U& B% 方程求根, s6 Y- u" u% t- }8 ]9 m
- R4 H/ Q) f; {9 s- D
% inv - 逆矩阵
( D3 T* K7 j% Y9 g R# _# s0 a3 ^- }: B: y5 ]
% roots - 多项式的根
' ]" ^+ \- K v: \
' Q/ w" u t: t- U6 D# z6 v4 l% fzero - 一元函数零点
6 i; l( o* ]: _6 S
" _% b' ~; a2 b: ?: l% fsolve - 非线性方程组
; `" j. G, E) O2 [0 D' u4 t+ c. M; `8 [& J2 t& {5 M/ b
% solve - 符号方程解0 B, H0 Y+ R* [# G2 e
* i& F) j1 w+ n0 x* g
% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
! s* ^4 u3 k0 [0 t4 }; q
' w/ {9 ?' E$ s( b4 N%
@4 l$ j- s* F- j( n
+ a$ j) ?) X/ s, J) A- L, {%微积分和微分方程! x7 A! g! \7 R0 C, W
5 _# m" E$ d$ E4 P+ C4 U3 _
% diff - 差分# k& A/ W3 C. d3 ^" {7 V" s
$ ?9 }) A; y! {# @3 q
% diff - 符号导函数
6 i1 h: G2 ]2 m+ _4 ]5 B. q, {' W2 u
% trapz - 梯形积分法" F6 I' a0 U3 R0 v: p0 |8 l
6 q9 } u, ?" s% U1 V# _6 g
% quad8 - 高精度数值积分4 \* g$ V* s3 y
0 Q7 \( Y% y8 ~- [% int - 符号积分* `3 Y% u& c! a3 X* C
! D% ]* m7 A- i3 S9 m# K7 s5 H% b
% dblquad - 矩形域二重积分
/ q- u9 d; g& P& J
( k# b. S' D! v% G# J% ode45 - 常微分方程" E# d% \; x6 U% T# W+ i
3 [7 b G+ ]# m9 p% A3 p2 }1 w( V: S1 M% dsolve - 符号微分方程% [0 B$ b3 c' [( ]! e
, \5 ?; }9 i) I$ e: e+ H; I
% *polyint - 多项式积分法
, e' s# N% f& o" ?5 w! C' x0 B, J+ u4 Y+ o" |. G
% *quadg - 高斯积分法
4 i% r7 p: Z' q6 r
3 V; X9 r+ I! R$ E4 [% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
! c2 l0 y- B% h5 k
# ?8 C6 K7 ]7 x* }" }% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 7 _& ^0 P7 v" s; L5 t
0 k8 x& Z7 H6 n5 W$ p: h
% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
8 f: y* ^' w7 a. A; ?- S4 E8 \/ Y" N$ y& D" k4 L! T
%* B' J$ z7 X/ i% o, N* S
& f+ j0 t$ u/ u1 N) @
%随机模拟和统计分析$ Y, T; i% i8 r" Q3 m/ M$ }- z
: }4 p! S+ L) q
% max,min - 最大,最小值
: C( ^/ ?. O v; K
' [ ~, F8 t1 e, b( l% sum - 求和3 {6 M. U: A. a) e
4 z+ K/ R- ]% F" a% mean - 均值
1 {2 f; J! j. ~2 V4 ~( @" m- ~1 V" @, x7 o/ Y' l
% std - 标准差
8 G2 n' O5 X5 {4 Z% F+ { C& @, x
% sort - 排序(升序)
8 F W% D( r. w5 d
8 Q7 \9 @* q: @: p% sortrows - 按某一列排序(升序)% i! F* t$ g5 A' O! g9 j( q8 W8 I8 O
9 S* r0 O, E9 J+ @% rand - [0,1]区间均匀分布随机数
" Y) R. B6 V! U; r* f$ B8 P; F: P! `; U% m V& z
% randn - 标准正态分布随机数
: l" n3 X* K0 d/ E2 f% B7 l/ s. @9 W; u
% randperm - 1...n 随机排列7 t9 X& i7 S- l4 n$ c2 U
# J9 i* G% T7 v$ z6 h) M3 G
% regress - 线性回归
- n1 z0 z& i Z1 w( o; X6 M) @" E2 Q3 q% Q
% classify - 统计聚类
. b4 Z9 r) V3 U) w5 h9 r( N' N# c. V! a* \' J
% *trim - 坏数据祛除% A6 J8 n. _6 ?$ Y/ G" X0 X
- y- \& i3 ]% S/ i& g9 g% *specrnd - 给定分布律随机数生成
+ {$ V/ x, T6 X# z& b
6 s4 v9 ?3 {# \0 L- S; d% *randrow - 整行随机排列% G# r6 D8 H9 o2 d3 u; C. ]
( f) q& s: ]( j+ d
% *randmix - 随机置换8 B S K" | q& ?% W
8 P1 J2 @6 O; I% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
5 _8 |4 _4 w/ V1 c4 p1 r& T$ t0 L1 j" r! ~9 H
%- C+ X: v' w6 F; x% z0 @
1 K$ w+ x8 I4 Q; q2 x: S% 数学规划. o0 j E5 B( Y' Y- }
7 Y% D; |3 G, \# I6 l* v
% lp - 线性规划
, x2 l2 V. z: V: D1 y" I- G. I, }+ E; j: @# S
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)# J1 U6 z, `6 ^7 s7 M1 t
: j0 q8 n& C6 m* [# M9 p. E
% fmin - 一元函数极值' _# n7 X/ H( T& |2 ?) m* f; b+ P
* i! C2 j5 d% q9 j% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
. z2 e" @+ E; ~; O7 t
+ c) U1 x1 u) ~% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法! ^3 X8 g! }# g. i2 E
2 J' N8 w* ^. ~% constr - 非线性规划8 F% F: S4 T7 v, k& d5 M: ~0 F: W
5 s' I, Z9 k) N/ J0 e; L% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)/ T+ N- C1 E4 `) {6 s
' l$ @: T$ p3 U; { K( H
%
0 m# p/ i# ^6 D- [+ w) T# r% A: s( Q& I$ R; P& U
% 离散优化
, r6 L5 V' o- V# q; R1 N$ v
3 E% L N5 V% h3 v; z% *enum - 枚举法
# d% c0 w: p8 L, g1 e9 W9 z w1 e7 j& F( [8 B: g
% *monte - 蒙特卡洛法% X* W c8 C/ A/ G
3 ~9 j' x( q: ?9 W& `/ a
% *lpint - 线性整数规划
% K! R C9 x Q- C! V2 @6 @' S# R+ W. g( w; I
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
. \$ G! W- m/ y, ]3 a! f, y C: q5 `2 H+ M7 `
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
; J2 B; H% I2 g1 d- j0 A
4 b3 \4 P7 Y3 s9 E8 q% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)+ D# l0 l5 M# Q
9 Z( E, ?* {0 c0 h! C
% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)! ?$ \8 ]" N: F. d! A. { K: \( ]1 l
6 P. X0 J' D" V1 r
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法$ f; I# n$ {. P/ ]+ w
: Z: K: T3 w1 s( a% *minroute - 最短路dijkstra算法
9 B, o: p& @# c8 _3 G
+ Y8 u5 L6 S1 b& ~" {" @/ y6 o8 {% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
3 b& [+ r0 A. o0 @ p+ m
' Z: w& D4 P4 j6 A4 F! R% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
3 c8 Y6 J( V/ x `9 X4 V1 Y8 ]/ U+ `& N" {
% *dynprog - 动态规划/ t/ r& k m* v7 C
5 ~8 u9 _/ R& p) T, e
%
: `/ r3 c, i4 ?' C2 G3 `5 x
5 q, n3 g& A- H* H/ S! k%
2 l& R" `; ^# `4 c$ c$ P7 |
$ C- l+ V; I" e% 图形, o. i8 j( I- h6 e5 u2 D$ L1 V
& Z7 o; K. E Q# Y# s% plot - 平面曲线(一元函数)
, p! i6 R. s2 f) `) @! e5 c0 [: z
7 l; y4 | E. W: A% plot3 - 空间曲线
1 ]& h! f* |6 J! n8 t& p( w; L3 m( S" ?% l
% mesh - 空间曲面(二元函数)) k+ [1 j, t% [7 y1 j
! z# h" I; c# Y3 }' O% *meshf - 非矩形网格图" Z% w, ?& z- P. q+ S, L
8 |4 ]9 s$ l/ r i6 r
% *draw - 用鼠标划光滑曲线
* Z8 L: k, s( _& e9 y
- v$ s* Q$ V2 b& D! \! t: x+ m" ]%! Q" a4 V- S7 d' @" u
8 }/ _' v1 v3 m' n- d9 ?: S8 a%中国大学生数学建模竞赛题解" b! }- p: D4 K3 _# a8 T
; c. H( ?4 N9 i% I$ T% Q* c% ]) @% jm96a - 捕鱼策略
) Q0 p, x% @4 h1 X* k- [ l: u: l' i1 z
% jm96b - 节水洗衣机# X3 ~7 Z8 a0 ~1 f! D+ |
0 M. L7 `! H0 H8 u- V% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数3 k/ `0 \. ~4 }
; ^8 F. ^+ B% n: N' h) k
% jm97a - 零件参数设计% P8 ~4 `) a1 y' _& G
$ R: ~6 L) N' w" H# W( D
% jm97afun - 零件参数函数
# H$ j! t& S9 b; B% W( d Z9 T7 e( |/ H" p
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数- { N+ {. h6 ~* n
, d; l1 B0 n Y# }0 z7 u% jm97b - 截断切割- V; Y7 R3 n* e M, z
' k7 H/ d- O8 H9 R% jm97bcount - 截断切割枚举法( `; G- a5 p1 y' c, ^; \
& _1 g, N! E' Q# G m
% jm97brule - 截断切割优化准则
" f1 d" t4 C6 g1 ?, ~2 m( C- k2 G2 A1 n/ [+ ], S1 p, i4 ]
% jm98a1 - 风险投资模型求解
& v3 k; X+ u+ |4 N! H4 s. q
7 P g1 t; e( H9 g+ h! V% jm98a2 - 风险投资模型讨论1 v- R$ j+ X, I# X8 Z4 {9 m4 Q- Q
: K! \4 W6 f. b4 A# b8 o! A1 z% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解; P) j. Q" T1 g7 o
) ~) M4 b3 C2 {9 G2 }, U% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
: o. z( A8 x' B1 | Q7 x3 C' W8 q5 s4 n$ x/ x1 j
% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)6 R! N3 T- t# t- Z- v( F. F
3 {0 t+ O( h( {" {; j% jm99a1 - 自动化车床模型一
* e, d3 x( K+ x$ g% l1 L& g) H) y) K/ J
% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数4 z# p$ _6 w) y: ^) y0 Z6 c
1 K4 A9 @5 W" e* t6 l4 d* k. G
% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
( f9 s* K' y/ _
. N8 E }/ y, s4 C# [- ^/ z; x" |7 Z0 Z: O% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
: |5 F1 C Q4 y1 ?/ Q/ n
# R* b; P2 G0 A" W# Q# V%% R% @+ N4 t4 t, z: h' G) |
* w1 C/ y& i6 }7 B9 G! `% 演示程序
6 L7 Q8 m" O: F- V2 [) V. M$ h9 {0 k% W9 O
% funtool - 函数计算器
' c" D9 ]2 F% e3 p2 w! L
& ~4 j5 w: Y2 P, @9 F% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程% p0 {# F5 M+ E+ R9 t* I% C
- k" \; p4 Z. v' r l
% mathmodl - 数学建模工具箱演示
1 Y$ g% W" E, E3 {- z2 |1 E |
zan
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