MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

+ M; Q% O8 A' E3 u
本工具箱主要包含三部分内容
3 x( K) q0 j( C: {
8 h- U7 X6 K. i, j1 D+ F% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

; R, ?3 h- c& y/ u- u% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
2 r7 |. {1 Z* M' \' O
9 Z- ?6 y9 M4 \- v1 L) v9 m% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
% L7 `' n1 x, ]- x5 q. |
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

( R) o# w, Q9 a. W9 V5 f" Q%

) Q5 J1 S- [8 O' S; p% 安装步骤

2 f* R, p  I( G- J% {; d% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
" \& L/ ^0 I8 A/ d$ {. w
, r+ I( X& }* B$ E% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
# v; B% q: q3 e" e
$ R/ K- D* J) l1 n% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；

% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
% H+ _- s. s! V2 p' o
% a: M8 y2 P& G%

2 L: T/ i* ~* v8 O. M/ p% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

2 I) O  p# u- [- m6 V* K%

6 x; P( p+ O  ^2 v% 数据拟合
7 w% d3 i; t# R4 K; M; W
: S! c/ `; V) I" b6 V. _% interp1 - 一元函数插值

$ e8 k2 e, l4 t% spline - 样条插值
" t' R6 V, v$ j1 [$ ]8 K
3 G* R# q/ E7 ~* {6 C7 h% polyfit - 多项式插值或拟合
- ]0 ]4 @2 H- h1 o$ M# {
% curvefit - 曲线拟合

% caspe - 各种边界条件的样条插值

3 F9 U* H( C( m* E8 m% M+ D% casps - 样条拟合

8 i) T2 u. j$ p3 }1 V& i% interp2 - 二元函数插值
( ^4 T9 ?/ p. s1 X/ b! l
3 W' a# d2 }  @8 v( j9 _. Y% griddata - 不规则数据的二元函数插值
) m* K) ]- b# [  n' [2 c
% *interp - 不单调节点插值
1 k7 s, {8 l) d- u* ~, B
, v( n) W2 o# c9 d& Y% *lagrange - 拉格朗日插值法
# y) R/ X0 q' y% K* I
%

- r5 Y3 E* c( s) b) K" L9 j% `% 方程求根

% inv - 逆矩阵

) x+ }: V7 w; ?! Q* I7 Q+ W- `% roots - 多项式的根

9 n$ h- V; |3 o2 ?! S+ {" {5 \+ \' L# m% fzero - 一元函数零点

% fsolve - 非线性方程组
0 B; d1 r& w: A  P
/ y$ d6 j3 N% G. }6 r% solve - 符号方程解
- l2 k) g' X0 l1 Q. i- d9 I, r* t
% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
2 v8 u$ G9 J, N" h) U
4 F1 F: l% H1 d) L%

4 W$ P( J$ R; y2 a0 \%微积分和微分方程
) ~& E. {% Z( E. ]6 r) j( V& u
( w# n$ \( t. X+ K9 l% diff - 差分

% diff - 符号导函数
2 m8 c, V2 s9 D  `7 G+ `
% trapz - 梯形积分法
6 b" W2 F5 u. M" m
, H# i# w, [) c$ V" p8 S8 X. \% quad8 - 高精度数值积分
# W7 b' ^3 g% j% `
% int - 符号积分

( D( G  Q) k. b0 {: N) d% dblquad - 矩形域二重积分

& p3 o! ?/ T3 Z: o% ode45 - 常微分方程
/ G9 Y# U' {2 _' `
% dsolve - 符号微分方程

% *polyint - 多项式积分法

) f$ b! o* \6 {8 v( M* o+ S% *quadg - 高斯积分法

6 a# r' o4 _2 V" A+ \' ?2 ^/ S% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
  `- H! H# M5 R$ N# k
8 d! z, Q/ m2 L0 v% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
' m+ i3 a& [. D
& g# [% d. n* i1 U% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
% E0 n7 O( U) x8 X
, b8 b5 a1 y$ K* L%
& `, `5 d* m! T" s6 u
%随机模拟和统计分析
0 B" r2 g# p0 b1 T- m: A* k, Z
- L/ T$ J0 T: p9 x+ s% max,min - 最大，最小值
5 L# O) {- R: p+ o7 `5 r  R
% sum - 求和
. f" H" j  ]* W  T3 ^$ b7 N
: x, h7 `3 L- J1 w6 S, f% mean - 均值
# ]0 |! I5 f9 J- ?
! N, [7 }0 H  r; H  W% std - 标准差
% R8 E/ |- M7 h. w+ t" F1 d) @
% sort - 排序（升序）

$ {6 X+ E& }' r) q% sortrows - 按某一列排序(升序)
2 t+ I1 `0 P" X( v2 ~* y5 h
% rand - [0，1]区间均匀分布随机数

2 y, w% @( j. i& X! h+ Y% randn - 标准正态分布随机数

% randperm - 1...n 随机排列

$ K3 f- j- R7 t. B. C8 n) G% regress - 线性回归
# m+ n# @) n9 L3 e/ V! Z
% classify - 统计聚类
& O5 v" q1 K$ e' l
% *trim - 坏数据祛除
1 r1 R4 w6 x4 C' J0 B2 y- o
% *specrnd - 给定分布律随机数生成

- L( B: j9 F# o% *randrow - 整行随机排列
5 ?& i& G- g. d9 V2 r6 i& @- E
7 k9 s- Y  s) b7 `2 Q. Y% *randmix - 随机置换

* h8 }/ e& h- E* v* s/ y8 T% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
& p  L" I2 N! R! E5 D- W2 z6 G
* n- W; S7 }! H  }5 C( D%

8 F/ R! m  y; G' N  c% 数学规划

( ^, E, N8 B+ |/ `4 Q% lp - 线性规划
4 q( {0 b! s7 T1 r; r" X3 w
7 b$ F$ z# V: k) t% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)

; K9 m7 g: M8 |$ d/ x- Z( |% fmin - 一元函数极值
+ q+ k) o+ H9 b
5 q' E' w* ]. X$ G- G: Q1 S- b! |% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

% constr - 非线性规划

% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
& p2 A9 Z* A( K
%
. |) _4 _6 J( K" j$ S& e, Q- Y" j
" Q( ~# a7 }! {+ W# v% 离散优化
) r$ N9 `: {5 W
% *enum - 枚举法

% *monte - 蒙特卡洛法
9 w6 c% ]* S+ j( @" C! |- A
' C4 p+ x" L4 Z6 d7 i: _: h% *lpint - 线性整数规划

. S: H/ r$ X1 b. |7 h3 J' x% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法

  r, ]3 S6 q; s; W1 H4 S, F% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法

% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
* v% O& K& u4 C6 M6 L+ x7 V9 {
% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

) \  ^& A1 r* {+ r) B( x$ ^% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
1 Z+ l: }5 S1 m8 W% x2 u
% *minroute - 最短路dijkstra算法

% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
8 Q" ^0 x; d' I% V! w
% *dynprog - 动态规划

%
4 h& Z) p2 E% P6 @+ x( M
%
* N, h6 z& e3 R
% 图形

) H5 X. G7 |# N: L7 v0 V5 z% plot - 平面曲线（一元函数）

% plot3 - 空间曲线

: A$ x% N; S+ p. Y% mesh - 空间曲面（二元函数）
% K* }9 t: ]9 d% @% V" Y+ D
7 L# D1 q* Z! Q$ H7 ]2 i6 k' N% *meshf - 非矩形网格图
- O" |, E* ~; c) |
& w1 [' X* p& Y0 R4 i% *draw - 用鼠标划光滑曲线
" c$ K. r$ F# v4 [" U8 C. d! a# r* j
%

%中国大学生数学建模竞赛题解

. w9 D" ]8 a2 E: N  p% jm96a - 捕鱼策略
( A% ]$ V5 v0 }0 [3 l. T; F& x9 c
% jm96b - 节水洗衣机
& y% w, s2 U1 |* ]2 O4 S- ~
  K; U1 G7 {) |( e& T# ?/ ~. L& e% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计

& j/ d5 U( o& g, N+ z% jm97afun - 零件参数函数

9 n1 A2 i6 l. E& M9 \% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

% jm97b - 截断切割
0 C  T( X( D7 i
% jm97bcount - 截断切割枚举法

+ J2 A5 e% }& B( a1 _, z( ^% jm97brule - 截断切割优化准则
& ]. G8 O; w7 S3 K) Q% R  M* y
5 j% k1 j0 o. ]# p. c" f* [% jm98a1 - 风险投资模型求解
# k, ?' D8 T6 J) y% ^& M% D
% jm98a2 - 风险投资模型讨论
! Z/ Y  b" {: P
6 w* t# \7 W$ `6 E; }% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
, r) ~  [3 L* y# ~& `
$ l. L+ T) Z. n) ]# Y2 f8 f% jm99a1 - 自动化车床模型一
, r  U; B; Q5 n5 {" w/ ^" @
0 k3 E1 c! e4 m2 `- Q( B! u. ^% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

! |( ^& D3 S3 }1 A1 c% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
- b- W& [5 j: k( _2 f7 P/ [% \
! m* j  [  T: a8 V, [1 Q, o% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
2 a) P$ a& o9 [2 q
# P- @; t; I. S0 ]9 t%

) x7 [7 {7 ~' o& D# e% 演示程序

! |2 e5 e0 C; G9 H" I2 c% funtool - 函数计算器

% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
( E. z) @7 u: A6 B# F/ ^/ b
4 A) w( J! w7 y7 T  i, o% mathmodl - 数学建模工具箱演示
, u# N# Y) U" v5 f! E

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊