MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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本工具箱主要包含三部分内容

' K6 Z- A7 f: R% G/ P, T% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
5 Z/ `6 q: ^- b# M- i
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
% P0 J; Z1 E) b9 H# Z( O& k' }
( _5 r, s. A: F# {' [2 m( ?2 w. E% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

7 a# }8 |: x) U& Y  X%
2 a7 S" m9 l2 Z: q+ ?+ {
% 安装步骤

% S( B9 V; ]  ]5 V  h) ~/ S! J% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
  o" Z  Y/ ?" d) R
% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
; J" F  w% B5 t* g( j4 z- }; |
" u, F. v3 x% H# _% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
, q9 @  q, V3 X9 q) F% U
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。

; G9 r% U  x# U, L0 o0 \%

% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
2 d0 Y& D+ b" E% C8 a: ~( O
) A1 Q/ w3 B8 ?%

% 数据拟合
' F% {2 s% |6 \+ ^$ i9 |
% interp1 - 一元函数插值

% spline - 样条插值
: q/ X8 f' ~3 `$ u4 b
- F, r% R1 w, Z6 W# I, X* T% polyfit - 多项式插值或拟合

1 X& \: m& `8 |1 l' ?% g% curvefit - 曲线拟合
+ f' E8 M- J& R  A
# c0 q* z" \1 B  |% L' f4 W* o% caspe - 各种边界条件的样条插值

% casps - 样条拟合
( A- ]8 g; i* f* ~" ~0 D2 F: h! \) a
3 g0 \6 w* f8 N, |4 A% interp2 - 二元函数插值
6 J1 O1 e* [6 {/ z. o( l+ ]& g
% griddata - 不规则数据的二元函数插值

% *interp - 不单调节点插值

5 ^' \7 L9 ~1 D5 }0 q5 s( ~% *lagrange - 拉格朗日插值法

. m4 f) w* U0 U- g0 x%
1 S0 T2 J6 Q% O* e$ O
, W/ \2 ^1 d, m( ]1 _% 方程求根

6 S6 D$ _& x, v. k) Q% inv - 逆矩阵
$ {7 `5 x/ A. `6 _" W: a3 L
% roots - 多项式的根

% fzero - 一元函数零点

+ A& E* d1 W  h8 d: G0 e% fsolve - 非线性方程组

9 ~8 b0 W2 f1 u' M% ~; |" H0 M4 Z% solve - 符号方程解

7 }* |  ~* T( r5 P$ q* c* U1 `% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
  b7 i  P4 G, ^" }) q; i0 _6 N
5 V! ]; }5 T/ X' o" t- L) E%

- `2 u2 B. |4 q1 `4 @%微积分和微分方程

; z3 N: m, \% m* a* x* G# f( C% diff - 差分
" Y  W) w2 \0 N1 B- B
6 J1 ~* K" T: g/ |9 M. s% diff - 符号导函数
1 l- t7 E; F$ X& h, t3 b* ]
, A: N0 b9 }% H# ^% M- d6 t% trapz - 梯形积分法

% quad8 - 高精度数值积分

. ^1 y, K6 {) ^( g) o& ~3 I% int - 符号积分

% dblquad - 矩形域二重积分

% ode45 - 常微分方程
0 Q+ z7 s; `* M4 V( @7 o& h) j
% dsolve - 符号微分方程
# l1 g- q! D# i. i
% *polyint - 多项式积分法
/ d8 e- L; f+ O1 Q( q3 P$ H$ S
' u0 ]3 a) `) U& r: G% *quadg - 高斯积分法

/ P4 H1 j2 p5 k! b% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
% x- X5 X) x' P' C6 }0 h
7 [8 ]' U) F9 R" n4 o, B2 m% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

%
; }$ Z% ^9 {) y5 o* e
1 Y4 E2 G2 a. b( u9 s$ }$ V%随机模拟和统计分析
( A# ]* e4 [/ M6 i6 |( o* b
  x  B( j: [5 j' Y0 P* m% max,min - 最大，最小值
1 M9 ?- w5 _$ E; T0 e9 @. v9 n* _( |9 Q
9 U. Y9 R! d1 ?0 Q% sum - 求和
/ p: b5 t$ l# |# b+ D
% mean - 均值

% std - 标准差
) E, V4 }8 g# d7 L$ E4 [
6 h5 j" g8 Z+ {3 h6 t- \5 K% sort - 排序（升序）
0 q! F1 a: ~% F9 t) I( y
( l2 L% e% C" m) j" |8 U8 H% sortrows - 按某一列排序(升序)
  ^2 x, ]; h$ ]7 q6 J7 S
5 e) z# ~; |: A% \# u. {8 Z: z% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
# X3 z8 S/ H, h7 b+ }
4 Q$ G" l7 E* d7 J% randn - 标准正态分布随机数

% randperm - 1...n 随机排列
3 s1 M8 z3 c8 a! p1 V2 ~# ?* f
% regress - 线性回归
- `$ o" P3 E9 j0 P9 w+ H- J8 v6 G
% classify - 统计聚类

% *trim - 坏数据祛除
3 b# `' [$ N3 c6 Q  }9 S) g
% *specrnd - 给定分布律随机数生成

% *randrow - 整行随机排列

8 D7 B3 R! F! R, J' P- b! X1 L5 g% *randmix - 随机置换

% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
1 R" m/ M3 r( S! z- ~# p* P
%
& k& K! h% F. S6 x, J
% 数学规划
* ~  F4 r$ P5 T" @4 z
& Q5 I2 H; H0 u! }; ^% lp - 线性规划
) |& g3 u# f) e
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
$ [5 j0 U4 @7 r
8 Q7 u' ], f5 u. L% fmin - 一元函数极值
7 U) |3 f/ H  z) m, S
% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

' ~) ?; p, p* ^% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
3 \( C( C/ z; {- r3 {6 z
% constr - 非线性规划

$ F2 R6 L) `) m  T# A% p% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)

%
& o: Q: Q! A  @% V* x, M! G
$ H, |9 {( W, {8 Y, n% 离散优化

% *enum - 枚举法

% *monte - 蒙特卡洛法
/ P+ j# `7 ]% s% R+ W# P( I
% *lpint - 线性整数规划
2 s- C8 n0 @* Q4 x
: S7 Q6 [4 m. ]3 A7 q) V% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
  I: d! P- `" M, D; Y
6 b* {( k2 Z2 X# {6 m0 I0 W. k) K% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法

% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
, g5 z7 j3 E. l3 g$ v
; s3 S6 e. \; N9 z% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
/ i7 x$ \( f2 R0 U9 o) a, P3 h. ~- m
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
" C: T4 x! y* f( }, @5 E5 w
3 j* Z) K  H# r. s; K1 t: f- h4 A% *minroute - 最短路dijkstra算法
: `6 g5 U$ ^8 t( u3 J
. r, k8 ], \8 i9 X% P& }% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
2 _6 b  g+ w  b
% *dynprog - 动态规划

%

9 f  I% e+ |% N%

% 图形
+ y6 u; g5 Q. O0 A. u+ a8 p) b5 L
8 v6 m; H1 W4 N+ t% plot - 平面曲线（一元函数）

' L% v% M) o, }. {7 \" }% plot3 - 空间曲线
4 M5 R- U3 P% ^. `7 N2 v
  ?1 F* R) f$ m% mesh - 空间曲面（二元函数）

9 y0 z0 A8 F& b' f+ @6 J% *meshf - 非矩形网格图
9 W/ _4 E: L' Q/ F6 J: R
% b9 S: F& b# y: u7 D1 [( Q8 o4 f% *draw - 用鼠标划光滑曲线
0 r) f6 n: f( a7 \# X
%
8 w* o/ E' j+ L. Z# M( A0 k
%中国大学生数学建模竞赛题解

# ~$ s' E% B2 A7 I- a% jm96a - 捕鱼策略
8 v: C4 U  v* S7 b
% jm96b - 节水洗衣机

" B" a2 B, h: s+ o. X' w% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计
$ [& O- F/ V2 W, L0 w3 u! H
% jm97afun - 零件参数函数
( X  B; H' t) L- M: u, {
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
9 W+ y0 i% [7 h3 `& c$ ]
% jm97b - 截断切割
, O0 \( o  |/ T; ^1 o! i& G: E
3 X  P7 Z3 L6 k  P1 }% jm97bcount - 截断切割枚举法

% jm97brule - 截断切割优化准则

% jm98a1 - 风险投资模型求解
8 l! ^4 Y$ U7 X/ E: M) P  ^
$ H! C/ _( e/ m' _6 q% jm98a2 - 风险投资模型讨论
+ }9 Q" l- g4 T
$ w* p7 }& I/ o, P1 F% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
5 X! \1 B; p6 z7 A  N# [8 _
% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
: g: I+ e+ X; b( F/ e! `
: Y& P* Q! [6 Y7 S, l. ?; y& s% jm99a1 - 自动化车床模型一
: n& T0 A/ P7 W( i# R
7 w. j- m4 D# [( i% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
% F1 V& v7 U& N* {) Z- y
- ]! P% H: N% f( w- \) D1 @) ]% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
, N, I8 V! I1 y3 p4 g; ^
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数

; S6 Z2 `; L, Z, j7 i! ?%
# ~9 F( ^% r( m) z% @( z' }4 n
% 演示程序
: s% l( ]) E5 [% `9 C
% funtool - 函数计算器
9 K9 j; D& B% k1 H
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
0 H: ^& w4 N3 }6 U; k2 H
% mathmodl - 数学建模工具箱演示

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊