紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
2 ~! `! ^& k( z' {有没有现成的程序供参考参考啊~~~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
3 Q- m0 `3 f& p

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
) z# W: i  f) M6 n# s%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
4 @5 ]. b* I5 o8 R%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
- A8 z& m. c* \2 P%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
% r; a: L+ p) |% R%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
. A3 z0 I4 Z6 H+ Z
+ G% w+ Z! [9 ~$ P" w7 w7 C%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
% G; Z& J! k$ I( k+ v# p. u%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
# p) f" r- R2 u4 j+ J2 xrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

$ I+ \; T- F  {% vend

end

p=p/(n-1);
. C4 F3 A! Z: ^( j) t
8 r- j" O5 D! p

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
- T! i' A# ]) h$ O5 i7 }
%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
! l7 s! T; h: u: {! X%输出参数a,u的值

ago;
%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;

%输出预测的值

error;
, @  A( |" o  r1 a%输出残差的值

c;
3 @* ^: D; d+ ^4 ~) v; y; m%输出后验差比的值

p;
4 M+ @' C, k# d* d' A%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end

5 {5 F# M9 X+ H- _

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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' m# A% N  S0 n3 ^
( O1 t; f" M  G我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~