紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~
7 F& ?- r  B0 n( ~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
0 p- n8 F5 V8 Z5 P%计算累加序列x1

1 V( {( z" |6 d7 z4 Ax1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
5 E) A6 M! k! U' Y5 d8 j( \" D. X. k%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
9 p+ U& h0 l1 E+ }; ~3 c. V
%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
8 b* z( d% ~: I. ^' l# v  q%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
( m  M3 ~; ~4 u; K- u7 F( m' Y%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

; [, [% z  L2 O0 c6 _) X. Bif
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

end

end

p=p/(n-1);
3 @1 v5 k. l( s0 N! e6 S2 G" f

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
0 d. @) |0 w6 ?
%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;
1 `- q+ G, X/ `1 }" S3 e
; Y8 u& i3 Y7 ?. \+ [0 }4 I1 _%输出预测的值

error;
. ?  C; n# X! Q# w; H' o%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
* g' ?- I9 Q& G) D0 i* \9 |%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end
# ?% {1 v* J1 ^2 Y& R. ?7 V

; q7 S* @$ R; P! \5 @

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子

9 v4 P8 [6 g6 |  O4 ]我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~