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紧急求助:关于灰色神经网络GNNM(1,1)的编程问题

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yqxxqy        

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-3-19 20:56 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    小弟正在编写GNNM(1,1)的程序,但是就是调试不出来,心里那个急啊~~~, n4 Y3 c& J+ Z- E( N, F( T! }$ |1 O
    有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~1 s  K! w: V& x# K) d8 _3 D- ^0 N
    有没有现成的程序供参考参考啊~~~4 ]. e, b8 s5 Z* C: z; |
    zan
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    zjqylcy 实名认证       

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    [LV.6]常住居民II

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    现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。, s" A  H0 m# ]# H; Y3 K- f
    这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~+ G6 Z8 c, G# S) _5 [; Q  a# p
    GM( 1, 1) 的matlab程序
    gm.m:
    function f=gm(x0,m)6 x, }) v3 Q# r3 \: P
    %定义为函数gm(x)
    n=length(x0);
    x1=zeros(1,n);
    x1(1)=x0(1);
    for i=2:n, u; M) ^0 O4 u
    %计算累加序列x1

    9 J! _/ k. x+ R$ H, ?: zx1(i)=x1(i-1)+x0(i);
    end
    i=2:n;. E, }5 h8 P1 b) f
    %对原始数列平行移位并负值给y
    y(i-1)=x0(i);
    y=y';
    i=1:n-1;
    c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));
    B=[c' ones(n-1,1)];
    au=inv(B'*B)*B'*y;/ G& B3 R6 t9 O1 y
    %计算参数a,u矩阵
    i=1:m;/ }, e* D% D  o: |
    %计算预测累加数列的值
    ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;
    # A# _( s) A( |3 X; F6 S2 u7 Q% f
    " q# }+ ]1 ~2 q; Q9 q# j) \, d%还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    i=2:n;
    error(i)=yc(i)-x0(i);  C* R, ]' p5 J" c5 p0 C- R
    %计算残差值
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;
      e" S  @/ e0 V( u. Q" w5 J%修正还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    c=std(error)/std(x0);
    , p9 k: I6 J3 T+ I1 \. ]: M0 p%计算后验差比
    relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));
    [nrow,ncol]=size(relerror);
    p=0;
    for i=2:ncol

    + T5 c  N, H4 b+ \if- Q3 B, t8 }( t" y  }' _
    relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

    ! ~. w) \) t6 E6 H8 op=p+1;

    6 o+ A, I* }5 z( Y% B& _! Qend
    end
    p=p/(n-1);
    6 S6 T8 ]6 @. Y- K% P- X
    1 t8 d; \: m3 B  T
    w1=min(abs(error));
    w2=max(abs(error));
    i=1:n;, I: y. p$ z# ~- }0 b3 ~( m7 E* F( D

    * [/ a/ ~5 e9 Y  b8 [% _4 W" A%计算关联度
    w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);
    w=sum(w)/(n-1);
    au
    - H5 @$ S9 K9 ^0 D! f%输出参数a,u的值
    ago;' d' i% d9 Y) }
    %输出累加数列ago的值
    x0;! q& ?5 @7 Q/ v# R( M
    %输出原始序列值
    f=yc;
    4 ~, K2 y# }$ x4 T; I6 G% Z1 i. M* h( B  a% t3 A
    %输出预测的值
    error;
    & x% \$ k, _. w/ C0 d, a%输出残差的值
    c;4 [5 y% M9 e) j# n, }. @' f0 Y
    %输出后验差比的值
    p;
    + H, J$ k5 w+ v+ v. q% X1 C9 D  g+ M%输出小误差概率的值
    w0 U" B! C3 _3 Y, M* M% a
    %输出关联度
    end/ K$ ^& u5 v5 ^
    ; g3 S. W! z( f, @/ h4 x" W

    0 \* s6 U* l. `+ Y# \' R! r
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    [LV.3]偶尔看看II

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    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

    回复 zjqylcy 的帖子8 `( [% v0 _" I

    : h+ O' f' G3 O: Y- m4 P8 m" Q; k我是想求助关于灰色神经网络GNNM(1,1)的。。。不过还是谢了~~~
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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

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    其实我一直觉得楼主的品味不错!呵呵!
    0 Y% ^9 l8 A% T) `; V' m. d数学中国社区 不走平凡路
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    海之舟        

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    2012-2-17 00:39
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