紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
7 d9 p4 o# ~9 `5 q: `- v8 i+ f; n& Q有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
2 a$ I; R! W0 l, Y) {1 u

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
& i9 x3 ^. d) p; M8 a%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
0 O* y/ k; `9 j  P4 S; U5 }4 f%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
/ {7 H$ X) ^! @%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
$ N1 ^. W) y" I# {' g%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
3 [$ J# H9 G0 u! G%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
' P( E( S% m4 K6 d# v; Q$ J! q! jrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

9 C- q% y0 C. y* np=p+1;

end

end

p=p/(n-1);

4 D# A6 [/ y$ F8 r* K! \

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;
6 |" E' P3 y, P  Q3 a
8 X7 ]5 N: H% I; B" `) j- ?%输出预测的值

error;
) J& Q/ I3 ~; q7 I5 X+ _6 \% p%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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% c4 \1 K& x4 N; C& |我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
( |( [5 D) K. H$ C( ?; }- o5 v数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~