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紧急求助:关于灰色神经网络GNNM(1,1)的编程问题

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yqxxqy        

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    1#
    发表于 2011-3-19 20:56 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    小弟正在编写GNNM(1,1)的程序,但是就是调试不出来,心里那个急啊~~~+ d* h; w. _. v$ }
    有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    ) B1 j' ~- g3 R0 i' R8 u. i有没有现成的程序供参考参考啊~~~
    " N( F6 W6 L/ ]
    zan
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    zjqylcy 实名认证       

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    现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
    " d: ~/ g$ @0 X. D这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
    # P* w. l5 G* E5 W% H
    GM( 1, 1) 的matlab程序
    gm.m:
    function f=gm(x0,m); d( Y, c9 S2 m# Z$ t# R
    %定义为函数gm(x)
    n=length(x0);
    x1=zeros(1,n);
    x1(1)=x0(1);
    for i=2:n
    0 o  V( m) k9 D" L' ~%计算累加序列x1
    1 M  C( k3 T- T( @+ U1 \" X
    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);
    end
    i=2:n;; V& \! R* \0 Z8 B7 Q* z* R
    %对原始数列平行移位并负值给y
    y(i-1)=x0(i);
    y=y';
    i=1:n-1;
    c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));
    B=[c' ones(n-1,1)];
    au=inv(B'*B)*B'*y;, W( x; y8 ]1 X' W
    %计算参数a,u矩阵
    i=1:m;) ^6 @+ G1 d0 _2 `
    %计算预测累加数列的值
    ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;7 |; p1 l+ Y- F
    / X* W5 T) T" i" z7 r
    %还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    i=2:n;
    error(i)=yc(i)-x0(i);
      G. `, I( ?+ p; a; r%计算残差值
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;
    , ]! F) X5 U4 g/ o%修正还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    c=std(error)/std(x0);  |! o2 }( E$ `+ C# ^" N5 c/ {# {
    %计算后验差比
    relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));
    [nrow,ncol]=size(relerror);
    p=0;
    for i=2:ncol

    0 J1 n) ^  H9 a4 r" Lif
    : k: H3 v, u4 d! C+ h: y( k; E2 Nrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)
    9 L" B7 _5 y3 i
    p=p+1;
    8 T  |2 F, }& \, x$ G! I
    end
    end
    p=p/(n-1);
    / ?9 [! i( p# D9 |2 C% ^' n$ L6 y& Q1 u: I  E. C" k
    w1=min(abs(error));
    w2=max(abs(error));
    i=1:n;% U" ?) ~, D1 v* C1 |9 k
    / \+ W$ W& [& m  x3 g3 ^
    %计算关联度
    w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);
    w=sum(w)/(n-1);
    au5 p3 e5 q5 E: Q% i) i6 ]3 R
    %输出参数a,u的值
    ago;9 c5 B1 D* e+ w7 y0 E
    %输出累加数列ago的值
    x0;
    ) B4 X4 w7 V0 J) D" s( o# L3 t%输出原始序列值
    f=yc;
    " U+ S  [; f; a  V& O1 c2 d  x$ \! R: r
    %输出预测的值
    error;
    2 X1 p* N: L1 R( N" P! ^* k%输出残差的值
    c;
    7 ^! O. X( U2 m%输出后验差比的值
    p;, ^/ A. W% r1 N. }$ q
    %输出小误差概率的值
    w
    + K. {2 X# m: E" w" L6 I# K0 s%输出关联度
    end
    / s+ j: `1 Q, b5 T6 B- X9 y
    0 p4 p4 I% N( a1 i4 i1 C; N+ k

    : K/ W# E, M. i2 u- M
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    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

    回复 zjqylcy 的帖子
    + Y) `( g& ?" D( N4 h* o9 {7 n% Y) B
    我是想求助关于灰色神经网络GNNM(1,1)的。。。不过还是谢了~~~
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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

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    其实我一直觉得楼主的品味不错!呵呵!
    ( t6 D/ K+ E( ?: N' @$ q9 o数学中国社区 不走平凡路
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    海之舟        

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