现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
" d: ~/ g$ @0 X. D这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
# P* w. l5 G* E5 W% HGM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m); d( Y, c9 S2 m# Z$ t# R
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n
0 o V( m) k9 D" L' ~%计算累加序列x1 1 M C( k3 T- T( @+ U1 \" X
x1(i)=x1(i-1)+x0(i); end i=2:n;; V& \! R* \0 Z8 B7 Q* z* R
%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;, W( x; y8 ]1 X' W
%计算参数a,u矩阵 i=1:m;) ^6 @+ G1 d0 _2 `
%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;7 |; p1 l+ Y- F
/ X* W5 T) T" i" z7 r
%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);
G. `, I( ?+ p; a; r%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
, ]! F) X5 U4 g/ o%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0); |! o2 }( E$ `+ C# ^" N5 c/ {# {
%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol
0 J1 n) ^ H9 a4 r" Lif
: k: H3 v, u4 d! C+ h: y( k; E2 Nrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)
9 L" B7 _5 y3 i
p=p+1; 8 T |2 F, }& \, x$ G! I
end end p=p/(n-1);
/ ?9 [! i( p# D9 |2 C% ^' n$ L6 y& Q1 u: I E. C" k
w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;% U" ?) ~, D1 v* C1 |9 k
/ \+ W$ W& [& m x3 g3 ^
%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au5 p3 e5 q5 E: Q% i) i6 ]3 R
%输出参数a,u的值 ago;9 c5 B1 D* e+ w7 y0 E
%输出累加数列ago的值 x0;
) B4 X4 w7 V0 J) D" s( o# L3 t%输出原始序列值 f=yc;
" U+ S [; f; a V& O1 c2 d x$ \! R: r
%输出预测的值 error;
2 X1 p* N: L1 R( N" P! ^* k%输出残差的值 c;
7 ^! O. X( U2 m%输出后验差比的值 p;, ^/ A. W% r1 N. }$ q
%输出小误差概率的值 w
+ K. {2 X# m: E" w" L6 I# K0 s%输出关联度 end
/ s+ j: `1 Q, b5 T6 B- X9 y
0 p4 p4 I% N( a1 i4 i1 C; N+ k
: K/ W# E, M. i2 u- M |