紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
( U. [" S0 W" J! \; a/ c; d' x有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~
7 C1 W+ n  b0 y1 ], }

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
# l4 b* p2 [5 c7 @  Y) }这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
5 F6 Y! [7 |6 v7 H* f& ^1 Z4 q

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

/ i$ Q5 I) i9 Z: E$ T( o$ ux1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
$ e; m+ ^8 G4 A/ o% h+ A%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

3 m  x# R0 }" ~9 z7 j/ X# t- e: q. `%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
" ~. y6 I7 {: _%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

+ W& X, U/ M# j! |% Lif
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

2 l% h2 H3 r4 O& C/ }6 l( t) u$ tp=p+1;

end

end

p=p/(n-1);
% e& r1 b: C  h; T

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

: L9 J7 y- `$ K% \: [%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
1 s2 M" B! U, h%输出参数a,u的值

ago;
8 H3 n1 K6 c: @* v# T/ h" T%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;
7 t! h' q% i/ R- r: ?
3 S3 s& v. g* z# r%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
5 R% i1 a* M8 V5 }, C  `%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end
) W5 Y+ U2 X2 g9 V6 {; I

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子

我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~