现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。, s" A H0 m# ]# H; Y3 K- f
这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~+ G6 Z8 c, G# S) _5 [; Q a# p
GM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)6 x, }) v3 Q# r3 \: P
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n, u; M) ^0 O4 u
%计算累加序列x1
9 J! _/ k. x+ R$ H, ?: zx1(i)=x1(i-1)+x0(i);
end i=2:n;. E, }5 h8 P1 b) f
%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;/ G& B3 R6 t9 O1 y
%计算参数a,u矩阵 i=1:m;/ }, e* D% D o: |
%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
# A# _( s) A( |3 X; F6 S2 u7 Q% f
" q# }+ ]1 ~2 q; Q9 q# j) \, d%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i); C* R, ]' p5 J" c5 p0 C- R
%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
e" S @/ e0 V( u. Q" w5 J%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
, p9 k: I6 J3 T+ I1 \. ]: M0 p%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol
+ T5 c N, H4 b+ \if- Q3 B, t8 }( t" y }' _
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)
! ~. w) \) t6 E6 H8 op=p+1;
6 o+ A, I* }5 z( Y% B& _! Qend
end p=p/(n-1);
6 S6 T8 ]6 @. Y- K% P- X
1 t8 d; \: m3 B T w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;, I: y. p$ z# ~- }0 b3 ~( m7 E* F( D
* [/ a/ ~5 e9 Y b8 [% _4 W" A%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
- H5 @$ S9 K9 ^0 D! f%输出参数a,u的值 ago;' d' i% d9 Y) }
%输出累加数列ago的值 x0;! q& ?5 @7 Q/ v# R( M
%输出原始序列值 f=yc;
4 ~, K2 y# }$ x4 T; I6 G% Z1 i. M* h( B a% t3 A
%输出预测的值 error;
& x% \$ k, _. w/ C0 d, a%输出残差的值 c;4 [5 y% M9 e) j# n, }. @' f0 Y
%输出后验差比的值 p;
+ H, J$ k5 w+ v+ v. q% X1 C9 D g+ M%输出小误差概率的值 w0 U" B! C3 _3 Y, M* M% a
%输出关联度 end/ K$ ^& u5 v5 ^
; g3 S. W! z( f, @/ h4 x" W
0 \* s6 U* l. `+ Y# \' R! r |