紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
3 x+ _  B$ X% g. x# r$ m有没有现成的程序供参考参考啊~~~

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
0 \& _8 L. {  a" ?! C%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
0 G& g0 G+ D+ |& D0 ]/ g" u%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
" W' B/ W" U( b%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
& A+ o9 ]9 ?6 g3 g( k%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
  ?, y0 K8 @- I9 K5 U8 m
%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

7 \7 R1 ^- r9 r) Tif
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

0 h0 O+ E# f) I* E7 ?& Pp=p+1;

+ M6 x3 H! A$ ~end

end

p=p/(n-1);
& K6 C: H3 v3 G; {3 k4 ?9 i

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
9 i. U3 T% s" m$ u5 N
2 p# g7 ]! I$ g/ B%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
* X( h  k0 u. g$ |%输出累加数列ago的值

x0;
%输出原始序列值

f=yc;
" T. k4 J7 [, V2 `
+ c+ F2 f( h0 ?# r7 Z: H%输出预测的值

error;
/ @" Y; F6 v2 k2 S: y& G7 k%输出残差的值

c;
0 |! t3 q" A8 `! p  ]- k2 l%输出后验差比的值

p;
/ q& z6 m7 u5 @9 ]4 Q# Q/ M/ ?%输出小误差概率的值

w
+ U* k4 b5 B3 Y. H/ U' p%输出关联度

end
% _$ v4 k) U+ t

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子

我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
4 C( {  G& {5 f" a3 V4 w数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~