求助，新手。。

耗子你也抢

p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t = [-1 -1 1 1];
net=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
net.trainParam.show = 50;
3 ?% y) s8 Y" ]. K( w- pnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.epochs = 300;
. u! ?: V5 S6 b% `# W$ D7 K! bnet.trainParam.goal = 1e-5;
net=train(net,p,t);
2 Q; u( F. ?4 l; H/ s9 Y- ^

p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t = [-1 -1 1 1];
% 如果我们要在每一次提交输入后都更新权重，那么我们需要将输入矩阵和目标矩阵转变为细胞数组。每一个细胞都是一个输入或者目标向量。
; }( E3 z5 r- q9 y7 f2 D4 X* bp = num2cell(p,1);
t = num2cell(t,1);
5 Z4 S* C3 C. ~. [( @8 f( ynet=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
net.biases{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.biases{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
6 q$ m0 [2 z" i. Rnet.layerWeights{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.inputWeights{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.layerWeights{2,1}.learnParam.lr= 0.2;
net.adaptParam.passes = 200;
- x( F4 h: V# O2 ~+ A# w$ Y[net,a,e]=adapt(net,p,t);
%训练结束以后，我们就可以模拟网络输出来检验训练质量了。

' |8 V, w' F9 y2 i. c9 M
1 k; u, [- H0 D" t我编了两套代码，增加方式和预处理都试了，都是一样的结果
1 E7 ?% v# S* |9 g. _1 u- j.??? Attempt to reference field of non-structure array.
3 v* g; L9 e6 l; Q7 R
3 e  V9 V( B% _. E, r: v5 ~
但如果调用者两组代码时不加M文件后缀就都可以正常运行
% f# V; k! }/ T" r请教高手 为什么？
- ]/ o( {: l3 A拜谢！！！！
. ^( v. v4 m4 i+ t3 _, W
4 s/ S# D' h- P' d5 s8 j0 `