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1 u3 l! L+ m& `) t( |: Ematlab 命令 2 F$ o5 M' v" K# ^8 P7 C1 P" m4 t+ S
基本统计量: % B5 F: u! l2 W' V8 j7 A
均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x) 0 d" N* {/ ^+ |5 }; s& z
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x) 9 o m# f/ p/ V+ s) y% M
常见的概率分布函数 ) h& p( l: q0 R" M$ p$ Z
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
& g9 L# O" ?) g ~beta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2
0 U6 @' \" z: o9 @' F/ ot分布:t f分布:F
$ `0 ?* g' {0 _) N1 L& p0 w- K! x: a/ [$ U% m+ f; M5 l6 K
工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为: 5 }% g: d: h2 S3 M1 r+ F: z, D4 h
概率密度:pdf
* W6 n3 l* b. {# M% M1 H8 i概率分布:cdf % _* A2 j4 n3 N4 w, G+ G9 U3 Z
逆概率分布:inv
1 ?+ R: A% |3 E& J4 e. o均值与方差:stat + o! @. H9 M2 U* H+ |$ E0 X
随机数生成:rnd
# B+ b% H! \, t' O随机数生成:rnd ; c" d2 G' g1 }+ V& Q5 s
参数估计:fit - D1 k7 H3 R$ L6 Z
% g8 j$ a% K0 c* c; o当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来 / [& T N" ?# o+ k0 l
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。 - o$ e3 U0 R8 v1 h0 U
2 e1 L4 X2 q* ^0 R$ ]- F( |( ^
对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
1 V9 T$ Z6 g" T) A g3 R1.概率密度函数 7 b7 G& m1 \1 [9 i
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略) 8 b' v* z4 o8 }$ h9 {6 V" Q
2.概率分布
3 p" [8 r4 ~1 V! @p=normcdf(x,mu,sigma)
5 X/ X/ J6 T. \3 `3 a4 n8 |可用于计算概率 0 y; J1 u, _2 Z; n
3.逆概率分布
& P W" ] j B# O1 r' q; Ix=norminv(a,mu,sigma)
( E3 B6 u2 t# O2 y" D) j$ T& I即可求出x,使得P{X<x}=a + m3 |% D ]! p, h
可用于求分位数 + _& n( M% X5 t/ D" k+ P
4.均值和方差 ; n# C2 x+ T9 `7 ]. c, f+ i' M
[m,v]=normstat(mu,sigma) 9 ]* ]+ B7 p" X3 @4 H+ \
5.随机数生成
. i3 Y3 v# L( j8 X2 G jM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵 ; @9 V) v# S O1 [% p
, i8 \1 R, [; V7 L T% |* M$ U0 o/ }& E$ Q2 s5 \; s4 E
频数直方图
5 P) _. ]- \# T3 l: j5 ?频数直方图
4 B8 w, J4 b5 U* c6 c1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k)
9 C1 [7 r: Q0 U) b将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区/ b3 P8 b# p* ^+ Q
间
. l' f# g* o- b+ C3 ~0 a8 I6 j* H. b的中点x $ `9 F+ m- `9 h9 Y6 u
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
- S8 J' _( i- Y" w+ e( T! \9 n2 I! v2 V" F; d' y' O
正态总体的参数估计 |
zan
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