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惊瞥孤鸿影

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2 l1 @- J) F* N4 a( g4 amatlab 命令
基本统计量:
. x# I7 Q" ~; Q* V. w! j均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
8 s- Z/ z! [# P4 a8 o* U方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
! M7 ^% q# ]* P! {6 L9 A; Z正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
- H7 X8 c$ T, {/ w" [1 C" [4 k* ~9 Lbeta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
- F2 F1 F) L% A* ~t分布:t         f分布:F
; F4 L- X4 q+ c. P" J6 k" n) N+ j
- x; z$ h& f# |/ J工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
9 w6 V' O/ w- J1 o1 |9 f( m概率密度:pdf
概率分布:cdf
逆概率分布:inv
均值与方差:stat
9 {) R# u4 Z! G% e随机数生成:rnd
1 L5 P  B/ c5 Y, P/ g随机数生成:rnd
7 K( c7 i$ N) u4 V  ~参数估计：fit
& d$ z- p4 X0 b! v" n$ `/ q
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
& t, v# x. h5 d* I+ b6 ]3 F% D
( W& n  M8 u% a对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
5 `$ G* {  L- l+ H" p* Z2.概率分布
/ f2 s3 _7 ?/ b: e8 N+ \p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
, g& s" r1 _1 g可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


9 E$ I+ l3 O& o频数直方图
频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
0 v# I+ Z/ ?# F+ t1 h" Z$ E$ m将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
2 |3 @+ B2 S) T5 f& Y间
的中点x
. G( K3 c& v2 l$ C/ p2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

正态总体的参数估计