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! W' x" ?6 z# cmatlab 命令 7 z" r% e8 U, @! I# S2 p
基本统计量:
; |* T! ~3 K I8 g均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x) % e1 n! R# H- {0 d: B
方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x) + G) N' v# K7 F' Z
常见的概率分布函数 / Q# U$ J. ?9 y; h9 |
正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
8 V$ f U. M" L/ r! ebeta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2 ! W& Y- u: v% K) A: _8 V
t分布:t f分布:F # ^# {; G: g/ ]2 V/ C
" \$ y: v$ S4 G g, @
工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为: " k0 _7 J J6 k
概率密度:pdf 2 V8 f$ k# {. P N
概率分布:cdf # X; p0 A1 ]; H/ \
逆概率分布:inv
, ~0 i% V7 [' x: x" k均值与方差:stat 7 \) i* ~) u1 s" P: z
随机数生成:rnd : r. C3 G8 p" r6 w6 e3 l
随机数生成:rnd
# o4 D) m9 a( I& ~5 w6 |, z参数估计:fit
& c9 e7 i6 o5 T3 u/ {
! m4 O- v( P. s$ t+ q$ z( m当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来 + Z5 d, V. c6 b0 ?
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。 + { ]% f3 u/ b9 _3 j' {- e; Z0 ?! r
3 y2 \9 B: V, L0 {5 j对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
. u- e: g2 f& u1 \) J$ w1.概率密度函数
) w2 M. Q. D% }2 L! {p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
5 x% e5 g- |9 q {& c/ i0 n8 r2.概率分布 " I* {* V, h2 m% A& x7 |1 ?
p=normcdf(x,mu,sigma)
6 U" r8 [( d( i, D' t* V$ k可用于计算概率 0 t9 z; l+ \$ J7 S C
3.逆概率分布 z. ?9 j! {1 ?+ J8 R
x=norminv(a,mu,sigma)
}; r6 \3 T& G" ^5 i6 L即可求出x,使得P{X<x}=a
$ D0 T. s v$ P% U" ]% r可用于求分位数
# D4 [- U3 q# E& }! J4.均值和方差
5 o7 w3 u* y4 A2 H3 Z[m,v]=normstat(mu,sigma) m' g- m# ?8 g7 E
5.随机数生成
9 D& Q" p5 N" @7 d# U+ LM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
9 g, B9 ]3 ~0 s; z. {0 X: e4 p+ F% H/ n' E: E+ W- R4 q: R9 e4 C
6 f: E8 p5 c/ A- }7 b频数直方图
; q. [: D+ W+ B+ ?频数直方图
c' X9 l/ ]" i* y1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k) 0 ~( _; E6 M3 |& N. z: U
将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
+ X# S; J7 U5 u) s4 X7 z5 g! N8 N间
" l0 M, K: \+ @' z; Q4 o的中点x 2 ?8 v; a1 \* q7 m
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
/ F4 ]: d# L: ~3 D4 P! o; D% I7 o$ S/ L- E- D
正态总体的参数估计 |
zan
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