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惊瞥孤鸿影

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1 u3 l! L+ m& `) t( |: Ematlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
& g9 L# O" ?) g  ~beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
0 U6 @' \" z: o9 @' F/ ot分布:t         f分布:F
$ `0 ?* g' {0 _) N1 L& p0 w
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
* W6 n3 l* b. {# M% M1 H8 i概率分布:cdf
逆概率分布:inv
1 ?+ R: A% |3 E& J4 e. o均值与方差:stat
随机数生成:rnd
# B+ b% H! \, t' O随机数生成:rnd
参数估计：fit

% g8 j$ a% K0 c* c; o当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1 V9 T$ Z6 g" T) A  g3 R1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
3 p" [8 r4 ~1 V! @p=normcdf(x,mu,sigma)
5 X/ X/ J6 T. \3 `3 a4 n8 |可用于计算概率
3.逆概率分布
& P  W" ]  j  B# O1 r' q; Ix=norminv(a,mu,sigma)
( E3 B6 u2 t# O2 y" D) j$ T& I即可求出x，使得P{X<x}=a
可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
. i3 Y3 v# L( j8 X2 G  jM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵

, i8 \1 R, [; V7 L  T% |* M$ U
频数直方图
5 P) _. ]- \# T3 l: j5 ?频数直方图
4 B8 w, J4 b5 U* c6 c1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
9 C1 [7 r: Q0 U) b将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
间
. l' f# g* o- b+ C3 ~0 a8 I6 j* H. b的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
- S8 J' _( i- Y" w+ e( T! \9 n
正态总体的参数估计