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看附件. f6 x* o% R/ f- c% U
matlab 命令 " u, }, S. m: n8 ~: }9 M4 E( [1 D
基本统计量:
# f9 z" f' m- e( y2 E# C Y; [均值:mean(x) 中位数median(x) 标准差std(x)
/ J z& ]1 K: r方差:var(x) 偏度skewness(x) 峰度kurtosis(x) $ S- h$ E' A' `* M0 ^9 m. u
常见的概率分布函数
" F7 W, G% Q* s: R. x+ q' M3 O! i, _正态分布:norm 指数分布:exp 泊松分布:poiss
j* p0 S; @: M9 T" Cbeta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2 3 p5 P6 }" t- x" {
t分布:t f分布:F , w( S* r' K, R! c; }. u
: z2 i( }* \& S- t9 j! x) o0 ^7 _ T
工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为: $ G" t9 b/ R& f3 |: x% w
概率密度:pdf
3 {" \% J+ \ [概率分布:cdf ( z( C- w$ g" S/ V2 ]/ ^4 t
逆概率分布:inv - Y ]( E B Z8 J
均值与方差:stat
6 _7 h$ F* O3 |) ?& c' z随机数生成:rnd - t& d) w- O! \
随机数生成:rnd * w' j2 G) |' r. ^. ~
参数估计:fit
% `9 k, |! |5 {6 X# v, I" a3 b, M# u ^, @
当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来 + G; X1 o( C {# H. c3 n N* @
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。 $ J; }" ^* G/ ^3 @4 v; {( @
8 f8 m/ e& w m2 p对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
: l, q8 {* C+ C# z& D! ^. ~1.概率密度函数 ) y6 }8 {7 I" _2 B7 R
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
5 ^( N7 D3 c Y. P, v! J2.概率分布
0 o% W6 P' g% e% Jp=normcdf(x,mu,sigma)
( O/ X B" f5 `' E% t. h& K可用于计算概率 $ ^ y9 A% w7 k' J4 q0 x
3.逆概率分布
! Y$ K8 ]8 M6 Lx=norminv(a,mu,sigma)
* s# i, c0 N+ ^4 y, S7 N4 n* r. p即可求出x,使得P{X<x}=a 9 c& X8 e5 q3 c* f
可用于求分位数
4 {& v7 m, e) g" M" n4.均值和方差
; i; U9 e" \$ H2 ?2 [$ Q( \" r: Q% g[m,v]=normstat(mu,sigma) # q, f$ [/ T1 c3 X
5.随机数生成
4 O. c. E* W( I5 |/ dM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵 # D- E! ^- j* ]' K. b, ^/ n/ y
0 N6 o& l% `3 s% A
$ ^6 t' `: g; n6 f, s: F8 a频数直方图
# S7 P4 w& _5 k频数直方图 ( N& R" B6 y1 r1 Z( A5 I, L
1.给出数组data的频数表的命令为:[N,X]=hist(data,k)
8 J9 z, E' m7 P \9 s8 A% ]/ q将数据分为k个小区间(缺省为10),返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区: a" U% U# I& O& C, Z2 }
间 / z8 H2 v" H( A3 j
的中点x f1 O9 v! _& k& z
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
: m0 f8 ?" b) |; X1 f' W
H, a" Y8 ~- L7 f) l; _正态总体的参数估计 |
zan
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