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惊瞥孤鸿影

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1 d) D$ {# ^. B0 z8 `; L4 Cmatlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
+ c7 l& h" s' A/ @9 Y方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
3 z! ~. g- H2 Y! `$ B- k  W常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
7 X0 x2 y8 _6 J( }7 b% @7 Gt分布:t         f分布:F

5 y- L! W; C" F! K  m5 a* a- h工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
2 i' |8 m8 _, g, x# q概率密度:pdf
  i, }* S1 `- T5 i概率分布:cdf
7 O4 T/ \0 l2 b5 N% t' ?' u逆概率分布:inv
4 Y0 y; @- @9 y6 i( I# L均值与方差:stat
6 m; S& I- x" l6 d  I+ D随机数生成:rnd
2 [: @* b8 g8 R8 z. H3 O随机数生成:rnd
+ }/ I" K9 f3 z7 u/ x6 x# K3 x参数估计：fit

) _" O, [8 s1 `9 m  g6 X当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
8 H: f* u' z0 n% w
+ T( T0 d  p2 m对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
& v5 x- H  Z& o) J" y( yp=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
4 ?+ B; y, e5 H  i+ l4 @2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
, D' \! p: c0 W+ b可用于计算概率
! D/ Z2 H, w  B/ D4 N1 K8 F- R% A3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
, ~- ]4 f: n" l+ e  A, p$ j! T. e/ p& M可用于求分位数
4.均值和方差
# i/ q, k9 }9 F5 i" j1 b[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
5 T0 y2 w9 |9 u# \M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


频数直方图
4 W( ?; S* C7 N/ l7 d$ n! T频数直方图
, `) S1 F# T" D, y, |' k1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
# V, H7 K. z) E7 u; _) ^将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
间
的中点x
" v+ E2 K- L& H+ h( w" N9 }$ m2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

; ]# C; l8 b9 R$ Q4 a% k$ P9 |* g正态总体的参数估计