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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    " O( d1 T( T" `  C# \clc
    4 g: ~5 F2 c1 [+ J" A. I2 S7 w% E% 读入人口数据(1971-2000年)
    / o& R0 ~+ Q$ {- GY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]2 o- H6 P! a% F0 g
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    # Q3 R- d; `2 h: |* F, mT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    4 x  \) ]' C+ U; y) v7 _% 线性化处理
      _- W; ^4 g' qfor t = 1:30,
    $ `4 j3 _& c! `& L6 s$ e! A7 D   x(t)=exp(-t);
    3 m8 u7 T1 f' I! p3 K1 q( `+ [* y0 Y! o( v   y(t)=1/Y(t);
    5 N+ |/ @8 y$ n. send! x6 g# r% Y" J- P$ ^& s8 y5 \6 j
    % 计算,并输出回归系数B
    ) d* \* L& _0 T+ Nc=zeros(30,1)+1;1 H* d: ]& Q/ o$ K( _
    X=[c,x'];& a' B* y( k+ I0 @( W( x
    B=inv(X'*X)*X'*y'5 r1 I# }- A7 @( y
    for i=1:30,, y3 \# ~6 `1 ?$ c' R4 I
    % 计算回归拟合值      J6 r1 [( D; Z* [
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    1 r2 ]; ~9 u% }' c* i& M% 计算离差
    5 e9 y- H! ~# ^8 z1 O2 f* j    s(i)=y(i)-sum(y)/30;; D, U  v9 O+ b, U; W
    % 计算误差   
    9 h6 H: @9 i7 R- F' F% N    w(i)=z(i)-y(i);
    - |$ P( B( c# Y; Oend  J2 m6 O3 Z) u& T
    % 计算离差平方和S
    9 W- \) h3 O- _5 n7 tS=s*s';
    % c; ]' N0 {; o1 a6 i2 _) V7 `% 回归误差平方和Q
    0 ]+ y7 ?2 L+ v& z% v8 aQ=w*w';- E6 h* Y* w* Z5 T) V- I
    % 计算回归平方和U
    $ o1 l3 j- {' V% }( B9 m2 g& IU=S-Q;
    % c" Z# y1 N- q% z( z% 计算,并输出F检验值6 I) J- T1 E3 Z
    F=28*U/Q
    6 y3 D* \0 u' s  c% 计算非线性回归模型的拟合值
    - G; p2 N1 p) t. J( cfor j=1:30,
    * u% k) `' Z. M- R4 P! H3 k    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));  O! }9 @3 Z7 R; S! l& n
    end  A# a  A+ b' v4 m# Q
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    2 e- K# r* N$ S- b7 @plot(T,Y)
    zan
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