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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear! ~/ I  h: U8 ~% q! ]! K' l$ V
    clc
    8 s  i  I1 Q$ f6 [( q2 j8 H0 v2 f% 读入人口数据(1971-2000年)
    3 ]4 u% Y5 \- d3 Z, ~Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]: y* @% z! B2 U. q( s1 s
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)8 l; K$ K! X+ f* ~
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    * i# q4 E( x' Q5 i# e$ W2 q$ a  p% 线性化处理5 e* B4 z4 P; l; o
    for t = 1:30,
    7 X$ B7 Y( r9 Y( b7 h   x(t)=exp(-t);7 S  F& y0 ^5 S6 C- v$ e
       y(t)=1/Y(t);9 U4 s, A/ j8 C- B7 [
    end
    6 k9 R0 C3 O7 L9 }' w1 O# D% 计算,并输出回归系数B
    7 ?' T/ a. ^3 `1 Z& Y8 R  |c=zeros(30,1)+1;
    4 l1 f, Y, ?1 z6 s6 j/ \X=[c,x'];% G% W: }7 G( o& \- |# K# G5 W
    B=inv(X'*X)*X'*y': r  L9 L  ^! g% V
    for i=1:30,  k2 O% W8 y8 m! ?  J" d
    % 计算回归拟合值    6 |2 y% f/ h1 B  G) W
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
    6 D6 _. P7 o" D# C% 计算离差  e) l6 c  O% `' w) ]# D
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;; G0 E2 y8 L- B; w5 b
    % 计算误差    , b. o4 f- V# G5 j
        w(i)=z(i)-y(i);
      v- C- U0 ~, j6 r8 Z3 Bend3 w" h8 e. g- N7 {( T% `; S* _
    % 计算离差平方和S
    - \. D$ Q$ E) c/ y0 a, ]/ KS=s*s';
    : z. m; @& t+ G/ a6 }; c4 |# `% 回归误差平方和Q
    2 }3 P; ^1 f& s* }* M+ q, IQ=w*w';  w/ q! x% F) n
    % 计算回归平方和U
    ; G( \5 B( i: O5 f" BU=S-Q;5 u, B( h7 ~# h( U9 C8 C. m
    % 计算,并输出F检验值
    ' V5 J# p1 F6 D( X% s* ?F=28*U/Q% ~! d$ `  k3 V" ^; d
    % 计算非线性回归模型的拟合值
    9 Q/ e4 Z- e6 k2 Bfor j=1:30,
    1 |8 p5 W7 J% R- u% ^. W    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    . A* J  _  @0 M. Z& |5 Dend
    0 P# c4 B# J0 c( r# [! F- Q% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线). }' X. D0 q; d, Q1 y7 P& k# r0 g
    plot(T,Y)
    zan
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