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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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clear( M8 i. C+ y1 C3 p# V
clc2 d4 W8 w3 @+ ^+ j: {& I
% 读入人口数据(1971-2000年)
! K+ f" P; {0 j8 e" z; ]: @' YY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]5 X' W! |2 |1 t% G
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)
( r$ v4 U! G/ ^T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
* g0 C. J: Z+ ?% d' Y6 w% 线性化处理
2 r% |0 G& {, `# r1 ?for t = 1:30, 1 F1 `# M6 r, G; A$ G' d
x(t)=exp(-t);7 q2 x& M( Z( F( D" e! J8 i
y(t)=1/Y(t);. \% E- M4 o- c5 d
end& j S* P) F+ G& e6 M& Q
% 计算,并输出回归系数B4 |% C) e. r. J" `) w; \
c=zeros(30,1)+1;% b7 K' x% S4 {8 ]
X=[c,x'];
- w- k; N6 M. {( g. O O& [B=inv(X'*X)*X'*y'
/ g2 ^ ]" F! y$ z! O" yfor i=1:30,
9 q6 f: ]3 e* j. r0 N. p. u% 计算回归拟合值 3 i! f( X$ x. M# N
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
! z5 s3 Z6 n- \% 计算离差1 M+ N7 Y/ ]: _$ K( I; S$ d8 v) u# o
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
|9 B$ x& m. c4 E: Y% 计算误差 ; ~% } g8 m) g# j, G$ Q# o7 S
w(i)=z(i)-y(i);* p2 `6 b& m% w( ]
end
) ~6 V& O$ s; \/ S6 |% 计算离差平方和S$ r% r l u: K
S=s*s';" n$ m) o$ \% f) n3 N4 E) ]6 x
% 回归误差平方和Q
2 b" ?$ x& o" {7 a, Z1 `) U; [Q=w*w';5 P# ?7 d; D8 ]7 S Q5 W- \
% 计算回归平方和U
" k7 x8 Z6 }8 m% hU=S-Q;
" m, x7 q4 U6 e) F' e2 Q% 计算,并输出F检验值
- f) _" a( g3 G% J Z) MF=28*U/Q9 l8 X1 @; j i. h2 w
% 计算非线性回归模型的拟合值
: I$ A. l" c* o; r6 H: O# @for j=1:30,7 ]5 a3 x" y# ~
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
& Z! j4 [# Z% ~5 v) T7 ^. T3 n5 {end
3 i' J( N9 T0 Y% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)) n, X2 o; O, U3 q5 C5 b
plot(T,Y) |
zan
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