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[国赛经验] 主成分分析法编程

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear  Q' N; a! y+ Y$ ~0 ~% k. q
    clc
    : B$ N1 X7 p1 J! q  a4 I% 读入人口数据(1971-2000年)
    0 P3 g' Y) y! B% bY=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]% b5 r# P( X# a
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970): r- ^" x# _: X/ R( d. \
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]0 }) Q6 k/ C* |- b
    % 线性化处理8 C4 e" t$ f$ U, z( L* E9 n$ C: C
    for t = 1:30,
    / @, i: I" H5 A6 X   x(t)=exp(-t);
    4 l- [- ~4 C6 ?, s9 R/ S   y(t)=1/Y(t);- w- r4 f! A! Q" J8 B8 c
    end1 k8 \2 g" r- i" n! D6 p) K
    % 计算,并输出回归系数B
    7 |3 j/ A% _) r& R/ ~) W( u" @$ uc=zeros(30,1)+1;# `' y/ F% p2 L. _3 \/ K% G
    X=[c,x'];
    ( H0 Q% r; U2 D' v9 ^" XB=inv(X'*X)*X'*y'. k4 E* r7 Q, @5 ?  n$ j' m8 |- H
    for i=1:30,
    ) Y" ~4 Z; T; {* e1 z6 b" Y; n; o% 计算回归拟合值    9 m3 U9 K2 x; M/ O  K
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);' |& \$ C0 \$ A8 r$ S
    % 计算离差
    * u7 P, E. i- o    s(i)=y(i)-sum(y)/30;- l, @! |. r5 D2 f
    % 计算误差    6 c. V4 k4 z6 e( x1 j
        w(i)=z(i)-y(i);
    " W% }: J4 e, C5 e* Eend
    + ?' H' |8 V! M$ Q% 计算离差平方和S
    ) C0 [* \$ H4 V, e' IS=s*s';2 Q" ^* T' x$ c3 P
    % 回归误差平方和Q
    2 ?$ I( W3 ?6 |7 E3 C( @) GQ=w*w';
    ( J' H7 o  l6 j3 Z3 d8 y% 计算回归平方和U$ A* O) }& R* j! }* p
    U=S-Q;5 _- B. |: Y7 c0 k/ [4 ^8 B
    % 计算,并输出F检验值
    8 i- |+ e0 m; Z# G2 r$ dF=28*U/Q
    3 Y3 {6 F. ?+ p/ x# |% 计算非线性回归模型的拟合值
    1 W( j- {6 k' {9 _5 ]0 kfor j=1:30,5 Z+ x& e2 p. n' U
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
    + l( j& m2 H% [end) b4 n. C. I! x& ]5 M. V. v7 R
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)2 F1 k6 u. J2 `+ w5 |' q4 v
    plot(T,Y)
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