- 在线时间
- 5 小时
- 最后登录
- 2012-9-9
- 注册时间
- 2012-8-19
- 听众数
- 5
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 70 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 24
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 8
- 主题
- 4
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 7
升级   20% TA的每日心情 | 难过 2012-9-7 00:05 |
|---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
- 自我介绍
- 我们需要更多的交流,更多的帮助!
 |
clear Q' N; a! y+ Y$ ~0 ~% k. q
clc
: B$ N1 X7 p1 J! q a4 I% 读入人口数据(1971-2000年)
0 P3 g' Y) y! B% bY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]% b5 r# P( X# a
% 读入时间变量数据(t=年份-1970): r- ^" x# _: X/ R( d. \
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]0 }) Q6 k/ C* |- b
% 线性化处理8 C4 e" t$ f$ U, z( L* E9 n$ C: C
for t = 1:30,
/ @, i: I" H5 A6 X x(t)=exp(-t);
4 l- [- ~4 C6 ?, s9 R/ S y(t)=1/Y(t);- w- r4 f! A! Q" J8 B8 c
end1 k8 \2 g" r- i" n! D6 p) K
% 计算,并输出回归系数B
7 |3 j/ A% _) r& R/ ~) W( u" @$ uc=zeros(30,1)+1;# `' y/ F% p2 L. _3 \/ K% G
X=[c,x'];
( H0 Q% r; U2 D' v9 ^" XB=inv(X'*X)*X'*y'. k4 E* r7 Q, @5 ? n$ j' m8 |- H
for i=1:30,
) Y" ~4 Z; T; {* e1 z6 b" Y; n; o% 计算回归拟合值 9 m3 U9 K2 x; M/ O K
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);' |& \$ C0 \$ A8 r$ S
% 计算离差
* u7 P, E. i- o s(i)=y(i)-sum(y)/30;- l, @! |. r5 D2 f
% 计算误差 6 c. V4 k4 z6 e( x1 j
w(i)=z(i)-y(i);
" W% }: J4 e, C5 e* Eend
+ ?' H' |8 V! M$ Q% 计算离差平方和S
) C0 [* \$ H4 V, e' IS=s*s';2 Q" ^* T' x$ c3 P
% 回归误差平方和Q
2 ?$ I( W3 ?6 |7 E3 C( @) GQ=w*w';
( J' H7 o l6 j3 Z3 d8 y% 计算回归平方和U$ A* O) }& R* j! }* p
U=S-Q;5 _- B. |: Y7 c0 k/ [4 ^8 B
% 计算,并输出F检验值
8 i- |+ e0 m; Z# G2 r$ dF=28*U/Q
3 Y3 {6 F. ?+ p/ x# |% 计算非线性回归模型的拟合值
1 W( j- {6 k' {9 _5 ]0 kfor j=1:30,5 Z+ x& e2 p. n' U
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
+ l( j& m2 H% [end) b4 n. C. I! x& ]5 M. V. v7 R
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)2 F1 k6 u. J2 `+ w5 |' q4 v
plot(T,Y) |
zan
|