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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.0 ]( c3 M1 n4 @ x
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。1 c) W( {6 r( z+ Q
1、产生一个三维和四维数组。
% I: n. g3 w4 }3 M% |, }6 d* P- |例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
! y+ u! K9 z0 W) Z例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
- \% s" ?* z* w. Q5 c! u T
9 P/ J0 ]4 a# ~' t3 q2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。7 @1 l- W2 g9 _% E, I! K: S6 e
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))/ o$ c G9 Q/ a' ]$ G
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)3 L, t. {# V7 G6 r$ j. s
6 t$ |- I9 q( S7 l6 v
列表(list)8 l' d E# a* P) p5 ?0 Q
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
/ N- _, c4 q. w, D8 u: R9 L9 i+ X) F创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
1 j; v8 _$ ?7 b) {* |& O) z5 e1、创建一个列表 S2 o+ S1 m0 b/ I$ E- ]
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
0 i1 \# f* E/ h" H6 k! oyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F'): t6 l" ~7 P/ X: y
zz <- 'discussion group'6 D& A5 x# @" N5 U" Z7 m! p9 |
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表- e0 B5 H2 B* K3 X
name.list$n[name.list$g == 2]
; I6 C5 c p! Z M5 ^/ glength(name.list)
& V7 t1 `" |4 s) C% c2 [1 Z% Dmode(name.list). L% A0 }, k) [& M# s. _% A
names(name.list)
0 L4 o! P7 H+ `( D- G- U
% Z7 |$ n% h- e1 I) T |
zan
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