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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
4 t( T9 e) L) q H0 p( e, }数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。7 x+ Z) r* p! ?2 ~1 l) X
1、产生一个三维和四维数组。
4 @6 }/ {) e3 q5 f4 j& H例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组# `5 ?0 R4 J; L$ M
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组* B% I1 K& [) `8 Z o# y3 y
- P( S5 C% c+ v
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。7 v, f' |7 W1 c' {4 @- t
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))0 w5 c, u( v! N! q* k/ k8 D
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
2 o1 Y" @3 l' K( o
( a# D) M4 j |列表(list)) @. q# K& b7 w/ i4 G6 j( r
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。; J! \, v, m& u- b1 x: V
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
4 @# b) |1 Y: U9 d8 a! ~# r) l& [$ M1、创建一个列表
1 z! P) ?4 g, F# [8 F例1: xx <- rep(1:2, 3:4)& ?& r3 W- ]. C1 W, [6 h
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
7 ]% r2 ]/ [& m- @- g8 @zz <- 'discussion group'7 C9 x$ S6 g9 ?8 b
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表( k; d) R3 h# h
name.list$n[name.list$g == 2]3 B' ]" u2 e" s |) w. p7 i
length(name.list)4 N9 S9 m0 B/ v; @$ `! A; a2 c9 q1 I
mode(name.list)
6 {4 W! U/ N: ? u0 enames(name.list)
5 g% j' J# O L$ m1 r9 E3 f$ z9 N% {4 G3 C; w' j; g+ m! v
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zan
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