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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.5 G5 T* i* W' ]6 p& b; j
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。1 v8 D$ [% ?6 [% o# D, ?
1、产生一个三维和四维数组。/ f' y6 m0 b) _ _) B' J4 c
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
) T4 K# [/ D6 o例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组 q! z1 `4 e( j# Y3 f
1 {6 S7 j4 [1 n1 }
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。+ P6 E% |/ D* m+ l/ c& K
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))$ g1 Y& s2 A% t9 j, j n2 N9 t# Q- N
例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
' C0 S$ d% c) R& l4 h# S* b
; _4 S8 p$ S1 @$ A/ M; W9 Z列表(list)
$ e4 Z5 t1 p; E! c向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
. ?- Z; F& l( w/ k8 M) P5 _3 O/ m }创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
# b* G* ^$ s3 X' ~5 x3 ?1、创建一个列表. P' c0 |# j9 g4 M/ _+ f% J2 ]0 F
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
3 E! |( A# V% |+ I% Pyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')' M1 F u/ N- T3 `( @
zz <- 'discussion group'
, c0 d, A) {# w# G. T- H" Pname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表, O' I) U6 S7 `' w
name.list$n[name.list$g == 2]
! }4 v' R) S4 c- ilength(name.list): f& t1 ?4 d, G! o' D% e/ }
mode(name.list)
) J. N4 Q8 I/ H3 F% `4 ]/ ynames(name.list)5 l6 `$ m- D. R9 }! J3 r! l% K
, _# h4 [- u6 | |
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