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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
) S: X2 I! d" `* s: k* V7 N+ Y数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。# H* D2 z/ t8 q5 L0 n3 {2 f
1、产生一个三维和四维数组。
" G& i9 e" b8 Y7 i: E例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组: E# h! u( F! J, F6 ~% Q
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组# ~4 Z& X4 @2 r- e
: c% i0 Z/ ?/ x: z+ e2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。( ~- G+ M7 V/ p
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
6 i* u! W: k- q8 S# `$ o/ H/ @例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
/ O2 K8 n3 P/ Q
1 G% F- s5 X0 g' E/ H9 X2 T" g列表(list): U- V5 A! b5 G
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。7 h5 R- D D& U k7 S( b% R% X
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
! A" p' y- N0 B; z- @1、创建一个列表# e% Y7 A$ b& s8 a
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
" `# ~& s" Z: q0 Y/ |yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')+ P, Y7 Y1 X: D. `) [8 R" s
zz <- 'discussion group'! j! o( N- G& E( G! b
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
: n7 H9 [; I/ ?+ M' }# Gname.list$n[name.list$g == 2]
. ?) R3 [4 H9 ]/ a! R6 flength(name.list)
% t+ G% T F) kmode(name.list)
1 |; e, v9 j4 L2 hnames(name.list)9 T$ D" E( h: ^$ R6 Q+ p" c) U8 X
" }6 W! H1 Y) u4 w4 c3 B5 B
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zan
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