R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
# b3 ^# F- i  o* q) P1、产生一个三维和四维数组。
! P9 B* n/ F$ @* m例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

  ?: M4 W' S. R% H$ J- ^2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
0 w0 u, T) g/ Q5 d/ ]0 [. k7 g+ m6 h例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
1 w" L) V- d/ Q
/ ]9 M0 S: [  X4 N: R! ~列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
; ^% U# E/ S, Z6 U- e+ Z创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
- C- a1 s" ?6 e& H6 L1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
  G5 F  m; K% i! }$ ~  @% l6 tname.list$n[name.list$g == 2]
) V+ o+ N. }3 m9 X' [/ h/ Llength(name.list)
mode(name.list)
7 d" [, W* U, p4 r1 jnames(name.list)
$ q( p- c, H& i