R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
2 o$ \5 A8 }9 d1 T' [1、产生一个三维和四维数组。
. i" t. N) C( O2 U  d. f/ v例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
. N, B6 @# y$ c0 ^! U8 x4 J
列表(list)
, P1 v! U( m+ c4 {3 [" J向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
6 Y6 A9 h( M  [; Pyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
/ J8 g( X- }2 K8 F  ylength(name.list)
6 ~; i" b$ R; `4 W9 gmode(name.list)
names(name.list)
. Y; ?8 ^7 f7 K) m: F' O
0 d: b5 R( |* D5 A1 Y0 `, G  C