R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
/ G- G4 @% J) n: d; n/ v1、产生一个三维和四维数组。
, {. P4 ^! x* P5 `) k例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
$ [& o7 s9 l) i# P" G7 S( W例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

; V- y0 \" f7 ]2 ]% O; z) @+ \2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
' B& t) w& \, i" t& T7 {例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
  u2 k2 r) W( k7 i$ M例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

: K9 N% \( ^2 q( {5 W4 x, Y列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
1、创建一个列表
: \3 g- u& d8 x2 A) ?% ~8 G/ J例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
% d5 m! |% p/ d8 \zz <- 'discussion group'
9 V- @0 `+ R$ q& Ename.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
' u# ]) z2 `* j5 [$ l# d9 Tname.list$n[name.list$g == 2]
: U& G5 ^# M. `9 u' k5 @6 xlength(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)

1 r1 p3 Q4 C4 k9 J. H5 G/ I! T