- 在线时间
- 27 小时
- 最后登录
- 2013-5-20
- 注册时间
- 2012-11-2
- 听众数
- 15
- 收听数
- 1
- 能力
- 0 分
- 体力
- 3870 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 1335
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 347
- 主题
- 320
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 6
升级   33.5% TA的每日心情 | 奋斗 2013-6-15 16:58 |
|---|
签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
|
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.: j- N: u3 B- B0 h) [
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。. R' e: S4 Z" a
1、产生一个三维和四维数组。+ ]/ Z$ c/ p3 g$ O4 ^. J
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 p; y0 H4 i% M$ B( O& p6 L/ g( x
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组( Q; U2 b+ U7 |8 J
. [1 V# h& u- |/ f
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
& |: R( L& d2 R: O4 }例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
4 X& p7 d3 S2 Q3 r. `: x例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)1 d4 m% E% @( W! ~# H& _
7 }% p+ h- E# U/ h3 b, E
列表(list)
3 t \0 H& c* r9 G+ V向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
+ r1 z5 _. ?& [0 ^, k$ E) p* j5 P创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
" e3 q2 r+ v+ f5 R6 y: K" l1、创建一个列表) z! ~- i5 ] X' Q
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)* }% Q5 c$ I9 l2 O* s5 }+ r
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')$ q8 m7 z! h4 [* j/ X0 o1 p: j
zz <- 'discussion group'( _9 u' {6 A, {( X5 h4 _
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表0 h C9 ^7 Y, S9 y+ H
name.list$n[name.list$g == 2]
t7 V; n6 f* ~2 E# @* b+ Rlength(name.list)! u. @* l( C2 f( D% j5 r
mode(name.list)! w) b- |8 T* b Q9 v0 C
names(name.list)
' v& Q# E) Q& C) X W. g# u. d, R5 G- M7 [7 W/ [
|
zan
|