R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
) R- e$ L8 \4 V数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
# g( n& M; m- n& z例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
8 i* Q1 D# L' J1 ?
. U- i8 R4 e- A" }# \2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
$ S% p3 i, X: V& k3 \9 ~例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
* n: r0 N) h5 m% |) ~# |
列表(list)
1 i8 F: T- g& p7 h; T- y! D( M, i- d, i向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
, Z2 x  B1 C' B7 c创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
! O% K- R$ m* h# z, n2 T  u- p1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
+ \- L. _; L( T- X9 lyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
5 @1 Q9 k: K3 W" W# ]: }. L) oname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
; ]; _3 e: G% X. A: Cname.list$n[name.list$g == 2]
- `1 w( U* J5 J5 j- H* o2 Ilength(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)