R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
+ ~( Z' Y3 ]# q9 Q8 \# c2 g例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
: k. }: g8 L' I/ b8 H& O7 O, u( S
- w; V- i3 q: A1 P1 O; ]% W& T2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
% h' {3 l9 E- a9 p6 p例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

2 p& a- G( r4 o6 b列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
; K, p1 [* L/ D& \- P- b创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
/ J7 e' W. E! ~! I5 G, F! f1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
6 E5 ]! c/ D: ?  d; Yname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
8 Z$ o# g$ {2 H5 nname.list$n[name.list$g == 2]
. g+ D) F7 r) a  a3 i0 v/ w: _length(name.list)
: K4 a8 b1 t/ p8 N3 cmode(name.list)
2 Y  a. g5 I8 \1 y% @0 znames(name.list)

. E6 c  k0 G; V6 x: ^% T; q  y