R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
; N! Z  }2 O! ]; X: V2 D! g数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
8 v* R9 t( a7 O* U5 X: G; Y$ H例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
' @, {/ K1 i) S8 F  w* j5 {例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

列表(list)
2 r7 d- i+ _: r* I( [( b/ `: w向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
/ O( A/ N, o7 I9 ?创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
; ~5 w# s" r2 d# A- C1、创建一个列表
8 l5 Z( q8 @! E+ Z" Q7 d9 T例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
9 E2 v7 X- n5 J, V- i: Tname.list$n[name.list$g == 2]
% ?9 P' o3 _( j! rlength(name.list)
, r' a* V% I& o8 Nmode(name.list)
4 A: A  J7 O1 W1 Y& Hnames(name.list)
) x* H2 b3 V  Y5 g0 T% q