R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
4 ^( E4 @/ h" G4 Z3 _1 Y+ h数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
/ c  V: X" P2 T; p" N9 W1、产生一个三维和四维数组。
例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
' H- \' m# E$ H) N4 o, @0 r! y例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
8 E5 k" b  j: r  N5 o, {
. c& K9 z+ N: H1 e! C. k2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
3 |$ W  h, y5 l& F+ e# s创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
3 k& b; |4 C1 H- _2 X1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
; V. N/ a/ f* F: x5 ^yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
2 c6 [. u" ^: l( ^- V+ t( Szz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
5 J' ~9 {/ K2 Xname.list$n[name.list$g == 2]
! R; u/ U+ [# U; Z/ elength(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)
, A! A: R1 D8 j  a% |2 L