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[书籍资源] 脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册

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lili456

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内容简介
Linux操作系统继承了UNIX强大而灵活的命令行工作方式。在Linux中，常用的指令有几百个。面对如此庞大的指令库，所有学习人员都需要有一本较为全面的Linux指令学习参考书。本书分为3篇，一共讲解了450个相关的指令，并给出了相应的示例。第一篇中介绍了175个Linux基础操作指令，包括文件、目录、shell、打印、工具等；第二篇中介绍了206个Linux系统操作指令，包含系统管理、系统设置、磁盘维护、磁盘管理、内核开发、系统任务等；第三篇中介绍了69个Linux网络管理指令，包含网络通信、电子邮件、新闻组和网络应用等

当当地址：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22766679

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目录
第1章  初识MATLAB
1.1  MATLAB简介和使用
1.1.1  MATLAB的功能和优缺点
1.1.2  MATLAB产品系列和版本介绍
1.1.3  MATLAB的安装
1.1.4  MATLAB集成开发环境
1.1.5  搜索路径设定
1.2  MATLAB帮助和演示系统
1.2.1  联机帮助系统
1.2.2  命令窗口查询帮助系统
1.2.3  联机演示系统
第2章  MATLAB基础知识
2.1  MATLAB语言基础
2.1.1  MATLAB的数据类型
2.1.2  变量与数组
2.1.3  预定义变量
2.1.4  MATLAB运算符
2.1.5  流程控制语句
2.1.6  常用命令
2.2  M文件
2.2.1  M脚本文件
2.2.2  M函数文件
2.3  文件输入输出（I/O）
2.3.1  load/save
2.3.2  dlmread/dlmwrite
2.3.3  imread/imwrite
第3章  矩阵的生成和基本运算
3.1  常用矩阵生成
3.1.1  zeros——创建零矩阵
3.1.2  eye——创建单位矩阵
3.1.3  magic——创建魔方矩阵
3.1.4  ones——创建全1矩阵
3.1.5  linspace——创建线性等分向量
3.1.6  logspace——创建对数等分向量
3.1.7  rand——创建均匀分布随机矩阵
3.1.8  randn——创建正态分布随机矩阵
3.1.9  randperm——生成随机整数排列
3.1.10  cat——创建多维数组
3.1.11  hilb——生成Hilbert（希尔伯特）矩阵
3.1.12  invhilb——生成逆希尔伯特矩阵
3.1.13  pascal——生成Pascal矩阵
3.1.14  toeplitz——生成托普利兹矩阵
3.1.15  compan——生成友矩阵
3.1.16  hankel——生成Hankel矩阵
3.1.17  blkdiag——生成以输入元素为对角线元素的矩阵
3.1.18  wilkinson——生成Wilkinson特征值测试矩阵
3.1.19  spaugment——生成最小二乘增广矩阵
3.2  矩阵基本运算
3.2.1  矩阵运算基础
3.2.2  dot——向量或矩阵的点乘
3.2.3  cross——向量或矩阵的叉乘
3.2.4  rank——求矩阵的秩
3.2.5  det——求矩阵的行列式
3.2.6  inv——求矩阵的逆
3.2.7  pinv——求矩阵的伪逆矩阵
3.2.8  trace——求矩阵的迹
3.2.9  norm——求矩阵和向量的范数
3.2.10  conv——向量的卷积和多项式乘法
3.2.11  deconv——反褶积和多项式除法
3.2.12  kron——张量积
3.2.13  intersect——求两个集合的交集
3.2.14  ismember——检测集合中的元素
3.2.15  setdiff——求两个集合的差
3.2.16  setxor——求两个集合交集的非（异或）
3.2.17  union——求集合的并集
3.2.18  unique——求集合的单值元素
3.2.19  diag——创建对角矩阵
3.2.20  tril——下三角矩阵的抽取
3.2.21  triu——上三角矩阵的抽取
3.2.22  reshape——矩阵变维
3.2.23  repmat——矩阵的复制和平铺
3.2.24  rot90——矩阵旋转
3.2.25  fliplr——矩阵左右翻转
3.2.26  flipud——矩阵上下翻转
3.2.27  flipdim——按指定维数翻转矩阵
3.2.28  expm——矩阵的指数函数
3.2.29  logm——求矩阵的对数
3.2.30  funm——矩阵的函数运算
3.2.31  sqrtm——矩阵的平方根
3.2.32  cond——求矩阵的条件数
3.2.33  condest——1-范数的条件数估计
3.2.34  normest——2-范数的条件数估计
3.2.35  rcond——矩阵可逆的条件数估值
3.2.36  condeig——特征值的条件数
3.2.37  rat/rats——用有理数形式表示矩阵
3.2.38  sym——数值矩阵转为符号矩阵
3.2.39  factor——符号矩阵的因式分解
3.2.40  expand——符号矩阵的展开
3.2.41  numel——矩阵的元素个数
3.2.42  cdf2rdf——复对角矩阵转化为实对角矩阵
3.2.43  orth——将矩阵正交规范化
3.2.44  rref——计算行阶梯矩阵
第4章  矩阵运算进阶
4.1  矩阵方程求解
4.1.1  eig——计算矩阵的特征值、特征向量
4.1.2  svd——奇异值分解
4.1.3  chol——Cholesky分解
4.1.4  lu——LU分解
4.1.5  qr——QR分解
4.1.6  qrdelete——对矩阵删除行/列后QR分解
4.1.7  qrinsert——对矩阵添加行/列后QR分解
4.1.8  schur——Schur分解
4.1.9  qz——特征值问题的QZ分解
4.1.10  gsvd——广义特征值分解
4.1.11  rsf2csf——实Schur向复Schur转化
4.1.12  hess——海森伯格形式的分解
4.1.13  直接法求线性方程组的特解
4.1.14  用rref函数求线性方程组的特解
4.1.15  null——求线性齐次方程组的通解
4.1.16  symmlq——LQ法解线性方程组
4.1.17  bicg——双共轭梯度法解方程组
4.1.18  bicgstab——稳定双共轭梯度法解方程组
4.1.19  cgs——复共轭梯度平方法解方程组
4.1.20  lsqr——共轭梯度的LSQR方法
4.1.21  gmres——广义最小残差法解方程组
4.1.22  minres——最小残差法解方程组
4.1.23  pcg——预处理共轭梯度法解方程组
4.1.24  qmr——准最小残差法解方程组
4.2  稀疏矩阵技术
4.2.1  sparse——生成稀疏矩阵
4.2.2  full——将稀疏矩阵转化为满矩阵
4.2.3  spdiags——生成带状（对角）稀疏矩阵
4.2.4  speye——单位稀疏矩阵
4.2.5  sprand——生成均匀分布的随机稀疏矩阵
4.2.6  sprandn——生成正态分布的随机稀疏矩阵
4.2.7  sprandsym——对称随机的稀疏矩阵
4.2.8  spconvert——外部数据转化为稀疏矩阵
4.2.9  find——稀疏矩阵非零元素索引
4.2.10  spfun——针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
4.2.11  spy——画稀疏矩阵非零元素的分布图形
4.2.12  colperm——非零元素的列变换
4.2.13  dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解
4.2.14  luinc——稀疏矩阵的分解
4.2.15  eigs——稀疏矩阵的特征值分解
4.2.16  cholinc——稀疏矩阵的不完全Cholesky分解
4.2.17  nnz——统计矩阵中非零元素的个数
4.2.18  nonzeros——将矩阵中的非零元素构成列向量
4.2.19  nzmax——计算矩阵非零元素分配的存储空间数
第5章  数学函数
5.1  基本数学函数
5.1.1  sin和asin——正弦和反正弦函数
5.1.2  sinh和asinh——双曲正弦和反双曲正弦函数
5.1.3  cos和acos——余弦和反余弦函数
5.1.4  cosh和acosh——双曲余弦和反双曲余弦函数
5.1.5  tan和atan——正切和反正切函数
5.1.6  tanh和atanh——双曲正切和反双曲正切函数
5.1.7  cot和acot——余切和反余切函数
5.1.8  coth和acoth——双曲余切和反双曲余切函数
5.1.9  sec和asec——正割和反正割函数
5.1.10  sech和asech——双曲正割和反双曲正割函数
5.1.11  csc和acsc——余割和反余割函数
5.1.12  csch和acsch——双曲余割和反双曲余割函数
5.1.13  atan2——四象限的反正切函数
5.1.14  abs——数值的绝对值和复数的模值
5.1.15  exp——求以e为底的指数函数
5.1.16  log——求自然对数
5.1.17  log10/log2——求常用对数/以2为底的对数
5.1.18  sort——排序函数
5.1.19  fix——向零方向取整
5.1.20  round——向最近的整数取整
5.1.21  floor——朝负无穷方向取整
5.1.22  ceil——朝正无穷方向取整
5.1.23  rem——求余数
5.1.24  real——复数的实数部分
5.1.25  imag——复数的虚数部分
5.1.26  angle——复数的相角
5.1.27  conj——复数的共轭值
5.1.28  complex——创建复数
5.1.29  mod——求模数
5.1.30  nchoosek——二项式稀疏或所有的组合数
5.2 数据分析函数
5.2.1  max——最大值函数
5.2.2  min——最小值函数
5.2.3  mean——平均值函数
5.2.4  median——中位数函数
5.2.5  sum——求和函数
5.2.6  prod——连乘函数
5.2.7  cumsum——累积总和值
5.2.8  cumprod——累积连乘

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第6章  插值与数值微积分函数
6.1  插值与拟合
6.1.1  interp1——一维数据插值函数
6.1.2  interp2——二维数据插值函数
6.1.3  interp3——三维数据插值函数
6.1.4  interpn——n维数据插值
6.1.5  spline——三次样条插值
6.1.6  interpft——一维傅立叶（Fourier）插值
6.1.7  interp1q——快速一维插值
6.1.8  table1——一维查表函数
6.1.9  table2——二维查表函数
6.1.10  ndgrid——n维网格数据生成
6.2  微积分函数
6.2.1  limit——求极限
6.2.2  diff——求数值微分
6.2.3  diff——求符号微分
6.2.4  polyder——计算多项式的导数
6.2.5  fnder——基于样条插值的数值微分求解函数
6.2.6  gradient——求数值梯度
6.2.7  int——符号函数的积分
6.2.8  roots——求多项式的根
6.2.9  poly——通过根求原多项式系数
6.2.10  quad——一元函数的数值积分（自适应Simpleson积分法）
6.2.11  quadl——一元函数的数值积分（自适应Lobatto积分法）
6.2.12  trapz——用梯形法进行数值积分
6.2.13  dblquad——矩形区域二元函数重积分的计算
6.2.14  dsolve——求解常微分方程式
6.2.15  fzeros——求一元函数的零点
6.2.16  龙格-库塔法解微分方程
第7章  绘图与图形处理
7.1  二维图形
7.1.1  plot——最常用的画图函数
7.1.2  画图基本设置
7.1.3  legend——加图例
7.1.4  text——添加字符串
7.1.5  subplot——分区绘图
7.1.6  grid、box——给坐标加网格和边框
7.1.7  figure——创建窗口对象
7.1.8  hold——图形保持
7.1.9  fplot——描绘函数f(x)的曲线
7.2  特殊坐标图形
7.2.1  loglog——绘制双对数坐标图形
7.2.2  semilogx——单对数坐标
7.2.3  polar——绘制极坐标图
7.2.4  bar和barh——二维条形图
7.2.5  stairs——阶梯图形
7.2.6  ezplot——隐函数图形绘制
7.2.7  fill——填充图形
7.2.8  zoom——图形缩放
7.2.9  compass——从原点画箭头图
7.2.10  comet——二维彗星图
7.2.11  errorbar——绘制误差图
7.2.12  feather——画速度向量图
7.2.13  hist——二维条形直方图
7.2.14  rose——角度直方图
7.2.15  stem——二维离散数据图
7.2.16  stem3——三维离散数据图
7.2.17  pie——绘制饼图
7.3  三维图形
7.3.1  plot3——绘制三维曲线
7.3.2  mesh——绘制三维网格图
7.3.3  surf——三维曲面图
7.3.4  contour3——三维等高线绘制
7.3.5  contour——曲面的等高线
7.3.6  clabel——等高线高度标签
7.3.7  contourc——等高线图形计算
7.3.8  fill3——填充三维图
7.3.9  sphere——绘制球体
7.3.10  contourf——填充二维等高线
7.3.11  pie3——三维饼图
7.3.12  comet3——三维彗星图
7.3.13  cylinder——生成圆柱图形
7.3.14  surfc——绘制阴影图及等高线
7.3.15  surfl——带光照模式的曲面图
7.3.16  waterfall——瀑布图
7.4  图形图像
7.4.1  view——视点处理
7.4.2  colormap——获得当前色图
7.4.3  brighten——色度控制函数
7.4.4  colorbar——显示颜色条
7.4.5  contrast——提高灰色对比度
7.4.6  rgbplot——画出色图
7.4.7  shading——设置颜色色调
7.4.8  hidden——隐含线条的显示
7.4.9  light——光照处理
7.4.10  image和imagesc——显示图像对象
第8章  GUI程序设计
8.1  GUI设计基本函数
8.1.1  用GUIDE设计GUI程序
8.1.2  get——获得对象属性
8.1.3  set——设置对象属性
8.1.4  uimenu——创建用户菜单
8.1.5  menu——生成菜单
8.1.6  uicontrol——控件编写
8.1.7  uicontextmenu——创建上下文菜单
8.1.8  getappdata/setappdata——获取/设置应用程序定义的数据值
8.1.9  ginput——来自鼠标或指针的数据输入
8.1.10  guihandles——创建句柄的一个结构
8.1.11  guidata——存储或重新获取应用数据
8.2  预定义对话框
8.2.1  dialog——创建并显示对话框
8.2.2  errordlg——创建并显示错误对话框
8.2.3  helpdlg——创建帮助对话框
8.2.4  warndlg——创建并显示警告对话框
8.2.5  waitbar——显示等待对话框
8.2.6  inputdlg——输入对话框
8.2.7  listdlg——列表选择对话框
8.2.8  msgbox——消息对话框
8.2.9  printpreview——打印预览对话框
8.2.10  printdlg——打印对话框
8.2.11  questdlg——问题对话框
8.2.12  uigetdir——创建选定目录的标准对话框
8.2.13  uisetfont——设置字体对话框
8.2.14  uisetcolor——颜色选择对话框
8.2.15  uigetfile——打开文件对话框
8.2.16  uiputfile——保存文件对话框
8.3  其他实用函数
8.3.1  gcf/gca/gco——返回当前图形/坐标/对象句柄
8.3.2  gcbo/gcbf——获得当前执行程序的图形对象/其父对象的句柄
8.3.3  findall——查找所有图形对象
8.3.4  allchild——返回对象的所有子对象
8.3.5  findobj——查找对象
8.3.6  uiwait/uiresume——停止/恢复程序执行
8.3.7  dragrect——鼠标拖动长方形
8.3.8  selectmoveresize——操作轴图形对象和用户界面控制图形对象
8.3.9  waitforbuttonpress——等待按键或鼠标按下
第9章  符号运算函数
9.1  算术符号运算
9.1.1  sym——创建或转换符号对象
9.1.2  syms——快速创建多个符号对象
9.1.3  符号表达式的加减乘除
9.1.4  numden——符号表达式的分子和分母
9.1.5  符号表达式求幂
9.1.6  symsum——求表达式的符号和
9.1.7  finverse——符号函数的反函数
9.1.8  compose——复合函数运算
9.1.9  findsym——找出符号表达式或矩阵中的变量
9.1.10  sym2poly——将符号多项式转为数值形式
9.1.11  poly2sym——将多项式系数向量转为带符号变量的多项式
9.1.12  pretty——符号表达式的化简
9.1.13  collect——合并同类项
9.1.14  horner——表达嵌套形式的多项式
9.1.15  factor——符号表达式因式分解
9.1.16  expand——展开符号矩阵
9.1.17  simple/simplify——符号简化
9.1.18  transpose——符号矩阵的转置
9.2  符号函数作图
9.2.1  ezplot3——画符号函数的三维曲线图
9.2.2  ezcontour——画符号函数的等高线图
9.2.3  ezcontourf——用不同颜色填充的等高线图
9.2.4  ezpolor——画极坐标图形
9.2.5  ezmesh——符号函数的三维网格图
9.2.6  ezmeshc——同时画曲面网格图与等高线图
9.2.7  ezsurf——三维带颜色的曲面图
9.2.8  ezsurfc——同时画出曲面图与等高线图
9.3  符号积分变换
9.3.1  fourier——Fourier变换
9.3.2  ifourier——Fourier逆变换
9.3.3  laplace——Laplace变换
9.3.4  ilaplace——Laplace逆变换
9.3.5  ztrans——Z-变换
9.3.6  iztrans——逆Z-变换
9.4  其他符号运算函数
9.4.1  vpa——可变精度算法
9.4.2  subs——替换符号表达式中的变量
9.4.3  taylor——符号函数的Taylor级数展开式
9.4.4  jacobian——求Jacobian矩阵
9.4.5  rsums——交互式计算Riemann
9.4.6  latex——符号表达式的LaTeX表达式
9.4.7  ccode——符号表达式的C语言代码
9.4.8  fortran——符号表达式的Fortran语言代码
第10章  概率统计
10.1  随机数生成
10.1.1  binornd/binopdf——生成二项分布随机数
10.1.2  betarnd/betapdf——生成beta分布随机数
10.1.3  normrnd/normpdf——生成正态分布随机数
10.1.4  lognrnd/lognpdf——对数正态分布随机数函数
10.1.5  chi2rnd /chi2pdf——卡方分布随机数函数
10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf——非中心卡方分布随机数函数
10.1.7  frnd/fpdf——F分布随机数函数
10.1.8  ncfrnd/ncfpdf——非中心F分布随机数函数
10.1.9  poissrnd/poisspdf——泊松分布随机数函数
10.1.10  trnd/tpdf——T分布随机数函数
10.1.11  nctrnd/nctpdf——非中心T分布随机数函数
10.1.12  raylrnd/raylpdf——瑞利分布随机数函数
10.1.13  wblrnd/wblpdf——韦伯分布随机数函数
10.1.14  gamrnd/gampdf——求伽马分布随机数函数
10.1.15  exprnd/exppdf——指数分布随机数函数
10.1.16  random——生成指定分布的随机数
10.1.17  pdf——计算指定分布的概率密度函数
10.2  随机变量的累积分布/逆累积分布
10.2.1  binocdf——二项分布的累积概率值
10.2.2  normcdf——正态分布的累计概率值
10.2.3  betacdf——beta分布累积分布函数
10.2.4  cdf——指定分布的累积分布函数
10.2.5  norminv——正态分布逆累积分布函数
10.2.6  betainv——beta分布逆累积分布函数
10.2.7  icdf——计算逆累积分布函数
10.3  随机变量的数字特征
10.3.1  mean——计算样本均值
10.3.2  geomean——计算几何平均数
10.3.3  nanmean——忽略NaN的算术平均值
10.3.4  harmmean——求调和平均数
10.3.5  var——求样本方差
10.3.6  std——求样本标准差
10.3.7  nanstd——忽略NaN计算的标准差
10.3.8  median——计算中位数
10.3.9  nanmedian——忽略了NaN的中位数
10.3.10  range——求最大值与最小值之差
10.3.11  skewness——样本的偏斜度
10.3.12  unifstat——均匀分布的期望和方差
10.3.13  normstat——正态分布的期望和方差
10.3.14  binostat——二项分布的期望和方差
10.3.15  cov——协方差
10.3.16  corrcoef——相关系数
10.4  参数估计
10.4.1  unifit——均匀分布的参数估计
10.4.2  normfit——正态分布的参数估计
10.4.3  binofit——二项分布的参数估计
10.4.4  betafit——beta分布的参数估计
10.4.5  expfit——指数分布的参数估计
10.4.6  gamfit——伽马分布的参数估计
10.4.7  wblfit——韦伯分布的参数估计
10.4.8  poissfit——泊松分布的参数估计
10.4.9  mle——指定分布的参数估计
10.4.10  nlinfit——非线性回归
10.4.11  nlintools——交互式非线性回归
10.4.12  nlparci——非线性回归参数的置信区间
10.5  假设检验
10.5.1  ttest——t检验法
10.5.2  ztest——u检验法
10.5.3  signtest——符号检验
10.5.4  ranksum——秩和检验
10.5.5  signrank——符号秩检验
10.5.6  ttest2——两个正态总体均值差的检验(t检验）
10.5.7  jbtest——正态分布的拟合度测试
10.5.8  kstest——单个样本分布的Kolmogorov-Smirnov测试
10.5.9  kstest2——两个样本具有相同的连续分布的假设检验
10.6 图形绘制
10.6.1  lsline——最小二乘拟合直线
10.6.2  normplot——绘制正态分布概率图形
10.6.3  tabulate——数据的频率表显示
10.6.4  capaplot——样本的概率图形
10.6.5  cdfplot——经验累积分布函数图形
10.6.6  wblplot——韦伯分布概率图形
10.6.7  histfit——带有正态分布曲线的直方图
10.6.8  boxplot——样本数据盒须图
10.6.9  refline——为图形添加参考线
10.6.10  refcurve——为图形添加多项式曲线
10.6.11  normspec——在指定界线之间绘制正态分布曲线
第11章  Simulink仿真
11.1  建模命令
11.1.1  simulink——打开Simulink模块库浏览器
11.1.2  new_system——建立新的仿真模型
11.1.3  find_system——查找指定的仿真系统
11.1.4  load_system——加载指定的仿真系统
11.1.5  open_system——打开指定的仿真系统
11.1.6  close_system——关闭系统模型
11.1.7  save_system——保存系统模型
11.1.8  add_block——添加指定模块
11.1.9  delete_block——删除指定模块
11.1.10  get_param——获取系统模型的参数
11.1.11  set_param——设置系统模型的参数
11.1.12  gcs/gcb——获得当前系统/当前模块的路径名
11.1.13  gcbh/getfullname——获得当前模块的句柄和名称
11.1.14  slupdate——更新仿真模块
11.1.15  bdclose——关闭当前仿真系统窗口
11.1.16  slhelp——查看帮助信息
10.2  仿真命令
11.2.1  sim——动态系统仿真
11.2.2  simget——获取仿真系统信息
11.2.3  simset——设置仿真系统参数值
11.2.4  simplot——绘制仿真输出的图形
11.2.5  linmod——模型线性化
11.2.6  trim——求解系统平衡点
第12章  信号处理
12.1  信号的产生
12.1.1  单位冲激/阶跃信号的产生
11.1.2  sinc——生成sinc信号
11.1.3  sawtooth——生成锯齿波或三角波
12.1.4  chirp——生成扫频信号
12.1.5  diric——生成Dirichlet信号
12.2  信号时频分析
12.2.1  mean——求信号的均值
12.2.2  std——信号的标准差
12.2.3  xcorr——估计信号的相关性
12.2.4  conv——信号卷积
12.2.5  fft/ifft——快速傅里叶变换/逆变换
12.2.6  dct——离散余弦变换
12.2.7  idct——逆离散余弦变换
12.2.8  fft2/ifft2——二维快速傅里叶变换/逆变换
12.2.9  hilbert——Hilbert变换
12.2.10  residuez——Z-变换的部分分式展开
12.3  滤波器的设计
12.3.1  buttap——设计巴特沃斯模拟低通滤波器
12.3.2  cheb1ap——设计Chebyshev1型模拟低通滤波器
12.3.3  cheb2ap——设计Chebyshev2型模拟低通滤波器
12.3.4  besselap——设计Bessel模拟低通滤波器
12.3.5  butter——设计Butterworth滤波器
12.3.6  cheby1——设计Chebyshev1型滤波器
12.3.7  cheby2——设计Chebyshev2型滤波器
12.3.8  impinvar——模拟滤波器转换为数字滤波器
12.3.9  bilinear——用双线性变换法将模拟滤波器转为数字滤波器
12.3.10  ellip——设计椭圆滤波器
12.3.11  yulewalk——递归IIR数字滤波器的设计
12.3.12  fir1——设计FIR滤波器
12.3.13  fir2——设计基于频率采样的FIR滤波器

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第7章  绘图与图形处理
图形处理是MATLAB的强大功能之一。MATLAB内建了许多绘图函数，通过对这些函数的调用，可以用一两条语句绘制出复杂的图形。本章将介绍二维图形、三维图形、特殊坐标图形中涉及的绘图函数。
7.1  二维图形
二维图形在MATLAB中最为常用，本节将介绍最基本的绘图和图形设置函数。
7.1.1  plot——最常用的画图函数
【功能简介】绘制线性二维图形。
【语法格式】
1.plot(Y)
当矩阵Y中的元素为实数时，函数用每个值的索引与Y的每一列进行画图，画出点后，再根据点来连成线。如果Y为实数向量，相当于plot(1:length(Y),Y)，对于复数，相当于plot(real(Y),imag(Y))。
2.plot(X,Y)
如果X和Y均为实数向量且维数相同时，设X=[X(i)]，Y=[Y(i)]，函数描绘出点[X(i),Y(i)]，再依此画线。如果X和Y均为复数向量，则忽略虚数部分。如果X、Y均为实数矩阵，且维度相同，则plot函数按列进行绘制，矩阵有几列就有几条曲线。
如果X、Y一个为向量，一个为矩阵，且向量的长度等于矩阵的行数或列数，函数会把矩阵按照向量的方向分解为多个向量，分别与该向量配对并画图，矩阵分解成几个向量就有几条曲线。
格式变体：
 plot(X1,Y1,…Xn,Yn)：Xn与Yn成对出现，在同一坐标轴下按顺序对Xn和Yn绘图。如果Xn为标量而Yn为向量，就在Xn处垂直地画出不连续的Yn值。如果画出的曲线多于一条，系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序选取颜色和线型。
3.plot(X,Y,LineSpec)
用LineSpec参数指定线型、标记符号和画线的颜色。参数取值如表7-1、表7-2和表7-3所示。

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发表于 2012-6-14 09:21 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

【实例7.1】用plot函数绘制正弦曲线和余弦曲线。
>> x=0:0.1*pi:2*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> plot(x,y1,'-.',x,y2,'s',x,y2); %指定正弦曲线为点划线，余弦曲线用正方形和实线画两次
执行结果如图7-1所示。

图7-1 用plot绘制正弦曲线与余弦曲线
【实例分析】plot函数可以通过一次调用画出多个曲线。

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发表于 2012-6-14 09:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

7.1.2 画图基本设置
【功能简介】对坐标轴、标题、横纵坐标进行设置。
【语法格式】
1.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
设置横纵坐标的数值区间，横坐标在[xmin,xmax]区间，纵坐标在[ymin,ymax]区间。
格式变体：
 axis('auto')：如果不对坐标进行设置，将使用自动默认状态。在进行了设置后，可用这条语句恢复自动默认状态。
 axis('square')：调整x、y和z轴，使他们具有相同的长度。
 axis('equal')：设置坐标轴的纵横比，使坐标单位相同。
 axis('normal')：自动调节坐标轴的纵横比，随着窗口形状的变化而变化。
 axis('on')：打开所有坐标轴线、可读标记和标签。
 axis('off')：关闭所有坐标轴线、可读标记和标签。
2.title(string)
为图形添加标题，标题位于坐标上方的中心。string可以是格式化的字符串，还可以用元胞数组的方式添加多行标题，形如：title({'first line';'second line'})。标题还可以包括希腊字母、上下标等。
3.xlabel(string)与ylabel(string)
添加横纵坐标的标注。
【实例7.2】绘制均值为零，标准差为10的正态分布曲线，并添加标题和坐标标注。
>> x=-40:40;
>> y=(1/2.498*10)*exp((-x.^2)/(2*10^2)); %均值为零，标准差为10
>> plot(x,y); %绘制正态分布曲线
>> title('\alpha=0、\sigma=10的正态分布曲线'); %添加标题
>> xlabel('x');ylabel('概率密度f(x)'); %添加坐标标注
执行结果如图7-2所示。

【实例分析】\alpha和\sigma将被显示为与。另外，添加标题、坐标标注也可以在Figure窗口的Insert菜单中完成。

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发表于 2012-6-14 09:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

7.1.3 legend——加图例
【功能简介】添加图例，用户可以用鼠标移动图例。
【语法格式】
legend('string1','string2',...)
legend函数显示了每一条曲线的线型、标记符号、颜色，并用文本对该曲线进行说明，一般用于在同一幅图内绘制多条曲线的场合。
【实例7.3】绘制正弦曲线和余弦曲线。
>> x=-pi:.01:pi;
>> y1=sin(x);y2=cos(x);
>> plot(x,y1,'r-',x,y2,'o'); %用实线绘制正弦曲线，用小圆点绘制余弦曲线
>> legend('y=sin(x)','y=cos(x)'); %添加图例
执行结果如图7-3所示。

【实例分析】图例的默认位置在图形的右上方，用户可自行拖拽至合适位置。

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发表于 2012-6-14 09:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

7.1.4 text——添加字符串
【功能简介】在图形的指定位置显示字符串。
【语法格式】
1.text(x,y,'string')
在坐标(x,y)处添加'string'字符串。
格式变体：
 text(x,y,z,'string')：在3-D坐标系中添加字符串。
2.text(x,y,'string','PropertyName','PropertyValue')
在(x,y)处添加字符串，并设置相应属性的属性值。
【实例7.4】用text函数标出log函数的过零点。
>> x=-2:.1:2;
>> y=x.^2+2*x-3; %函数y=x2+2x-3，在[-2,2]内的零点为x=1
>> plot(x,y);
>> text(1,0,'\leftarrow 零点'); %标出零点
执行结果如图7-4所示。

【实例分析】\leftarrow显示为左箭头。

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发表于 2012-6-14 09:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

7.1.5 subplot——分区绘图
【功能简介】将一个窗口划分为多个区域，绘制不同的图形，每次选中其中的一幅图进行操作。
【语法格式】
subplot(m,n,p)或subplot(mnp)
将窗口划分为m行n列共m×n幅图形，图形按行优先进行编号，选择其中的第p幅为当前的活动区。
【实例7.5】绘制正弦、余弦与正切曲线。
>> x=0:.1:3*pi;
>> y1=sin(x);
>> y2=cos(x);
>> y3=tan(x+eps);
>> subplot(2,2,1:2);plot(x,y1); %在窗口上半部分绘制正弦曲线
>> subplot(2,2,3);plot(x,y2); %在窗口左下角绘制余弦曲线
>> subplot(2,2,4);plot(x,y3); %在窗口右下角绘制正切曲线
执行结果如图7-5所示。

【实例分析】subplot(2,2,1:2)可以将上方两幅图像的位置合并。

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发表于 2012-6-14 09:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

7.1.6 grid、box——给坐标加网格和边框
【功能简介】给坐标添加网格和边框。
【语法格式】
1.grid on/grid off
设置当前坐标系中网格线的打开与关闭。
2.grid minor
对当前坐标系添加细网格线。
3.box on/box off
box on给当前坐标轴加边框，box off则表示当前坐标轴不显示边框。
【实例7.6】为坐标轴添加细网格线。
>> t=0:.02:2*pi;
>> plot(cos(t),sin(t)); %画圆
>> axis equal;
>> grid minor; %添加细网格线
执行结果如图7-6所示。

【实例分析】plot(cos(t),sin(t))用于画圆。

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