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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断# Q* |2 G$ K$ ~' l
摘要3 K g4 Y5 s6 ^4 _# M0 N3 h
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
. B' k+ H1 `' V, n0 @( g3 P# a$ G6 M柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,. t4 h. Y" Q% M: a
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模3 l" | I2 b: a) y' o3 ?
型相比简谐运动系统情形下更为准确。# B3 v6 W Z1 ]9 u& N( f
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
) }$ z7 t$ d+ w X7 E首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
: |+ Q, \+ s/ t1 l1 }0 F5 e$ J% S据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
. o3 j3 y+ S- ~型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
- c+ U% ]5 v* X, Q9 D \2 p给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
- q5 `2 u8 t0 C/ D对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
6 j/ [3 K1 C. k0 u9 v摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
' N0 B8 L0 q1 H2 \8 o抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、9 z8 Q7 g( S& R0 i
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
5 G6 A/ G6 [) u3 }- ?5 d和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的/ y8 |. ?4 a- ~* k3 }/ q
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,5 P; P- l6 P% g3 H
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结) q- A" B1 `4 H4 V. N
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
- B N9 {5 a; x/ C9 v对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,, Y% O0 ~/ R0 q1 b0 V* I
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就! |: M3 k4 ]4 @; c( i
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的+ l' V# I. v, G1 ^9 J
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻1 B9 f1 M6 G. }% g9 U# a5 M
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
3 L+ ^4 B# ]2 Y- x/ f一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,6 d+ G* ]+ ~! l
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
+ u- Y6 }4 H8 \3 o) Q8 S) F法求得,文中给出了c 的表达式。
* T1 ^" F* C: J+ y! S创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此! x O$ P. ], K0 X
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。5 t4 G6 h& u- b" Y( j& j
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