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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
" T9 ]$ `6 t+ x2 }/ j) D8 U( T4 K摘要 d+ V4 f! C& |' v/ q, O/ S
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲6 o: w, n5 C) m! c# r1 q3 b
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,# N$ G9 q: d7 g8 g
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
' ^9 f s1 {2 m8 o0 c3 I型相比简谐运动系统情形下更为准确。
: q5 G9 L1 r( P# g" n2 T8 o对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。. z2 k6 J$ v# b+ c: f
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
1 B1 d9 s7 F ]$ _据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
) f! _2 k' Z" Z1 ]+ s型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
. J {/ Y' V7 Y1 u7 U给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
# G" I0 x; P" @) Y8 b" i' C对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、- J5 b9 R! z3 W9 J
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆0 {8 w7 J& M/ g+ O8 }
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
x) m- Q* _+ G1 \0 g9 K混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
- C2 G; ]$ P8 Y3 W: n和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的: [( h% G' {' k" ~9 q4 |, N0 u
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
: s8 Z) d" L+ L" ~6 ?. x( ~+ H通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
0 Z5 S0 ^6 O# `( \& E- M果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。# t z; ^ _9 y9 v( z8 U
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,2 P" b" T# p$ S8 _
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就* Q2 s3 ~5 g8 J& u: S
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
- t6 g0 ~: C' c0 y. |0 h模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
( B1 y) ^$ D+ D% G* L尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
; ? W2 S7 p8 A9 J( o一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
$ P- C9 F( r0 c+ u* k& y! l: \3 E" }可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方1 V7 d( e8 i( J$ V
法求得,文中给出了c 的表达式。5 k) M; f2 Z+ M1 V
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此% Q) ^+ j0 X, G' z f) |5 J# S; R
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。4 v0 I- S9 F: x1 l* z+ v) d5 P
* v+ `1 H: H0 e. }8 }! L3 w9 Q9 s
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