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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断+ U% F2 E2 @4 z' a- R: A; }, |+ {
摘要
2 p) s7 R/ h6 D3 k本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲3 @* A/ o) B3 Y$ W
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,( T# [% P$ y& D/ ~( R3 E* C$ w
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模3 f @9 r k! [: f
型相比简谐运动系统情形下更为准确。# z/ U4 c$ a, u6 @$ E7 D% g
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。1 c7 r5 O* f+ R
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数5 u9 ^# m: o S {: f1 @
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模6 W2 r# I9 h7 ?3 Y# h* F% @
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
r/ ]3 A3 \9 w1 t1 F给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
7 x- _- v4 y, I0 s. i' u对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
# C& B* f9 r2 o9 }摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
" b8 z3 B6 a% ^, x. ^2 M @( {+ X抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
' I0 h5 S7 U; E0 V混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件17 m8 k( ]! m5 B& ^
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的7 Y6 c7 L4 D" B( Z. Z3 u! G: |
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,0 c0 A) f5 c8 h6 z$ U/ E
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结+ @& F$ X" H" R) e3 T9 ~& l
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。' I1 A5 u( u, \" p8 e7 ]
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
0 X3 w% z; G3 A" Q* C不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就0 ^, L: k7 h4 V1 u# k
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的" O$ m1 _: b! B% g
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
9 R5 n$ ~* [9 w2 P2 h: `尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出# `! Y- @+ z$ e& W
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,' q4 v7 m/ M& g8 b; S4 j
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方0 |. t1 e: d( n8 T c$ h
法求得,文中给出了c 的表达式。/ Y. K2 ?! p4 G# r
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
5 T8 y' \8 N3 v9 r/ [2 w: d. ], p就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。8 }$ r* L6 w: q
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