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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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magic2728 实名认证    中国数模人才认证   

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 + b( a; S1 f/ m6 j1 ]+ Y5 M. @
    图呢？
    6 u" _7 E$ x# |( L' m) e
    不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10
    # \& A4 H! F9 `% L5 r% u' v图？
    2 ?8 G- W  F. }- s+ K( B
    不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

    . \! {6 x6 U: y- D) T/ Y. u. E$ V但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45
    % Q3 M) a7 O, ?0 L3 M但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    . R0 w6 R4 u' i6 X* Y对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码8 L/ E# d. U- K* S7 t' j* \2 i
    Delta2=error, j; B+ [7 I( e
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)7 q' m( z5 `: P, |9 _/ Y3 a0 _
    dw2=Delta2*hiddenout'9 q; ]; x! @  o- V- _2 U* V
    db2=Delta2*ones(samnum,1)6 Z( D+ |9 T' T0 P' c3 f0 q! K
    dw1=Delta1*samin'& V+ t! n, u+ K& l0 F
    db1=Delta1*ones（samnum,1）! z! B6 e- y' l5 C. w
    w2=w2+lr*dw2
    0 y( U+ a0 W. s+ x: c; f6 db2=b2+lr*db2& d9 S3 H8 q% v1 Z7 b0 q9 L8 r
    error是能量函数，即误差平方和
    % O& ^) ?* h5 Xhiddenout是隐含层输出- _  x$ x, s  u6 c2 m
    samnum是输入样本数量$ @% K7 h* A) d1 d/ q9 d
    samin是输入样本  _* j$ H3 l, Z5 Z# s& ?0 f
    w权值" M# e0 m. i" _( e- I
    b阈值
    + d: T+ ?! d+ n5 y以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig! Q7 Y* _% [! p/ y
    / Y9 d9 v6 J( s4 k! i# [
    ; U! i7 E7 h( W# A5 j
    2 d7 h0 ]1 w% Q
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
    $ x1 }/ G+ s1 V* X2 S" }求解？, N# B# E0 {3 ^, j( r* R
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