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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 ( E7 i/ S: O; Y/ o2 H0 `
    图呢？
      G, e- _( z8 I
    不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10
    - }& a) Z: S% W$ P6 d2 f7 ]图？
    $ T+ L  ^5 M! k% f9 d# L* h
    不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！
    # ^# v: b2 p. j" b
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45 ' C  @% O: w% i2 h! ]# T$ I& z/ p
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
    " J3 A2 n, s* r1 U5 b( S* O; t
    对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码5 q8 y. |+ o9 A7 w  f" E4 k2 w2 l
    Delta2=error
    * {+ X' e( v5 y- m- |; H/ K+ ]4 gDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)" Q. d) q+ r% _- Y6 I( X; O& n
    dw2=Delta2*hiddenout'
    7 l9 e, B6 m/ l+ w& ^  j: Ndb2=Delta2*ones(samnum,1)
    , P3 ?/ `( H5 mdw1=Delta1*samin'
    & _0 P  m- P/ U% Q8 O3 b) Vdb1=Delta1*ones（samnum,1）: W' S1 Z0 C- {
    w2=w2+lr*dw2: D+ z+ R5 R" ]$ |4 a6 y; W! s9 F
    b2=b2+lr*db2. x  M2 t7 b* p! J" c
    error是能量函数，即误差平方和0 E, N* ?$ E6 m$ F
    hiddenout是隐含层输出
    " u3 y) h+ v3 Z- y" dsamnum是输入样本数量9 J3 C) S7 [9 J: G5 U
    samin是输入样本
    : M  a& l+ a! r8 Fw权值( p; s; p) k1 W2 L# m
    b阈值
    * m0 M5 i0 u# P以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig
    8 D$ A6 ?7 D4 y" E5 k
    0 U7 K, h8 s# J9 s9 J' e) N! m8 Y/ }3 K; I
    ; X, o2 Y2 `& _0 a$ I! k
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
    ; p* g2 W5 A; t0 H! J5 e% P" `求解？
    8 W* ~! [' @; ]. ?* _' m+ U/ O7 v; h
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