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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    1#
    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图?

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    846257805  不好意思,新手发帖,不会给图,现在图已给出,求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 5 Z$ W; Q( A+ x% O/ W
    图呢?
    $ \" T+ Y/ V2 u+ F/ e8 ?
    不好意思,现在图已给,新手求助
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    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10 & h7 `0 w2 g% \* v7 G3 `
    图?
    - h. W5 j/ v* N% {: A4 ^- m  }
    不好意思,新手发帖,不会给图,现在图已给出,求助
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    这个不用你手动解,matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的,你会用工具箱就行了!

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解,matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的,你会用工具箱就行了!
    6 c) f2 X1 S7 y; Q; ?, ~( }
    但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解

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    magic2728  对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    846257805 发表于 2013-9-9 16:45 * O2 H5 `- e. v; u1 u; X
    但是不是说只会用工具箱不好吗?工具箱不具有灵活性,最好是自己会编,而且还可加深理解
    * }% w- ~' |6 V& F9 ~) o
    对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。
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    没什么好说的
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码
    - S+ b; M0 O- Z, d  BDelta2=error
    6 \. m# [. L( c# O+ tDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)' t/ C2 V4 K" Z! ]
    dw2=Delta2*hiddenout'& Y) ]$ F2 Q% k2 G* v, _6 s$ G
    db2=Delta2*ones(samnum,1)
    ; t' b( y) I6 [: \: T+ Edw1=Delta1*samin'" r" y2 R1 I* r* U
    db1=Delta1*ones(samnum,1)7 w# T+ F6 p# W* [& }
    w2=w2+lr*dw2
    / A$ L% L+ [1 h" d: ]b2=b2+lr*db2. j' o5 V( c' x1 M$ p  [
    error是能量函数,即误差平方和, {9 D; G0 L3 }9 j
    hiddenout是隐含层输出) ]3 `* o# g3 [3 W3 b
    samnum是输入样本数量, n; _( U0 \; d8 J4 |
    samin是输入样本& D1 I. V  |  n$ R0 \+ d6 L
    w权值7 x+ m( C5 T% i  ?
    b阈值
    ) h6 ~6 ?6 I/ j# h  n$ j7 j以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig  \, F* m+ v" @. ^+ s& N2 Z
    * v5 h/ U) `; H- w. j- b9 f6 J! l

    % D* u, n3 v. \# ^6 w9 V
    ! L9 y5 f6 h7 l5 j我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?
    7 C: k  x4 K8 y& W( H7 b求解?
    ; x+ i( E$ Y0 M1 Y& o
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