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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55
    + [  T7 x: y. v图呢？
    4 G# R# j+ `0 z7 J
    不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10 ; |6 G4 L* _3 z: Z/ O' R8 {. h
    图？

    # i5 s# H' W  N/ |% G不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

    ; U' U! k$ S  Y; J9 K0 d* l, l但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45   v1 V# B0 U/ }5 r
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    - P" K9 ~* e2 @! |对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码
    + O; U( t+ g' T3 `/ gDelta2=error
    + b- V. U0 q9 x  HDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    + T" e7 C' a( ~0 _2 hdw2=Delta2*hiddenout'8 ~3 l5 v( H  ^( n) b
    db2=Delta2*ones(samnum,1)
    + j  m& m: `; v6 C$ x) Pdw1=Delta1*samin'
    ) g7 o8 k; d5 ^. K  ydb1=Delta1*ones（samnum,1）
    & j9 A" z0 x3 Y4 b" b* U2 s0 v. y# bw2=w2+lr*dw2
    , p: @2 x$ V: `* {1 {6 l& xb2=b2+lr*db2
    / y/ ~+ ^- M4 g. i$ ]error是能量函数，即误差平方和# C' ^- J( ^: H* W1 A
    hiddenout是隐含层输出
      B+ L: o5 B* {: q% R% x! i# Wsamnum是输入样本数量0 {/ c& ~+ K, y# N) S0 c
    samin是输入样本
    " i5 d5 B. y. @2 I5 ?w权值
    7 e3 Z: Y: x1 F0 M4 j: ab阈值- E2 y! c9 `2 d5 Y
    以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig% D! g! U# {# G3 v- c
    4 A% [6 q3 c6 r. q( h& ]
    + z+ K4 K2 g& \- f2 k

    ! {7 d$ q" |, g" ^: `) C: x我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？! P' }8 K! h; g, U: V$ h" _
    求解？
    # _9 t! C# u; P( q5 t: c" y, Y
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