百年与你一同备战2014年国赛 持续更新……

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发表于 2014-7-1 14:59 |只看该作者 |倒序浏览

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   2014年高教社杯全国大学生定于9月12日到9月15日进行，在接下来的两个月里如果想在国赛中取得优异成绩的同学就要加油努力了。通过这个暑假的备战我想大家定能够取得优异的成绩和丰硕的成果。在接下来的日子里我也会不定期在本帖下面更新资料，和大家一起探讨交流备战国赛，因为数学中国资源比较多帖子也比较多，为了能够让大家更好的与我交流，本帖将会采取盖楼的方式定期更新。

      2014年7月1日，第一弹：如何备战国赛~

   一、不怕神一样的对手、就怕猪一样的队友——择友需谨慎
   参加过数学建模竞赛的同学都知道，比赛中我们最怕遇见的只有一种情况就是所谓的“坑队友”。无论比赛中的赛题难度有多大还是队员之间的知识量有多少，其实这些都并不是最重要的，真正需要的是一个能够和你一起坚持战斗到最后一刻的队友。
   我想很多参加国赛的同学都是通过学校精挑细选出来的精英了。有一部分同学也参加过一些实战，可能也获得了一些奖项，但是备战国赛并不是想想的那么简单，毕竟两万多支队的同台竞技需要一定的实力和一番静心细心的准备才可以完胜对手。
   1、选择队友首先要选择有实战经验的，不能因为感情比较好他/她就成为了你并肩作战的队友了，可能在竞赛中因为你们的感情而出现问题。
   2、最好选择不同专业的同学进行组队，即使你们不认识也无所谓，我相信通过数学建模竞赛你们的关系会非常密切的。不同专业组成的团队将代表你们的团队将会知道和了解更多更广的知识，团队的混合型战斗实力将会远远加强。当然我们也见过很多同班级的同学组队获得了很好的成绩，但是我这里的建议更好的是不同专业，因为数学建模竞赛的赛题你现在无法预知他将会出那个领域的问题。
   3、尽量选择与你一起参加过竞赛的队员，例如校赛、地区赛等等。即使没有获得比较好的奖项也是可以的，可能当初你们的配合并不是很默契，也可能是你们第一次参加竞赛知识量还不够。但是你们已经有了比较好的团队意识和配合上的默契。

      关于队友的选择我就说这么多了~欢迎各位指出不足，补充更好的建议，让我们更好的一起备战国赛。


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数学建模竞赛中常用软件古人云：预先善其事必先利其器，想要备战国赛参加数学建模必须要调试好要用的软件。今天我将会和大家分享一下数学建模中常用的软件以及数学建模常用的软件的安装和卸载。PS：很多同学可能会问为什么不讲软件的使用呢？编程什么的？因为软件用的如何只能靠大家自己多多练习了，我会更多为大家分享一些资料和资源的供大家学习。数学建模中常用软件： 1、MATLAB ...

建模常用软件之SPSS 从2013年国赛设定了一个新的奖项SPSS创新奖。本科组和专科组各一个名额。SPSS是一个非常简单而又使用的软件，很多老师都说它是傻瓜软件，那么大家就知道这个软件的入门是非常简单的，所以这里我也不过多的为大家讲解了。 SPSS软件下载，网站里面分享了很多SPSS的软件，下面的两个是版主发布的应该都是没问题可以用的。如果存在版本问题，大家可以在网站中继续寻找能够使用的 ...

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发表于 2014-7-1 15:34 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

如何选题

           每个队员自己独立地将赛题认真、用心、独立地思考一个小时后，再来3人讨论，相互启发，充分发挥各人的特长与智慧。
            选适合自己队的题，而不管难易：
            1、能发挥3人特长与优势；
            2、感觉有搞头。
            尽早确定题目，一旦确定，就要坚定不移地做下去，从一而终。
               1、 容易的题，比的是谁做得更好；

2、难的题，比的是谁做更差！ps：要勇于创新

3、要充满信心，勇于竞争！

如何审题

先通读一遍，了解总体情况。再精读多遍，仔细思考，边读边思考下列问题：

1、已知条件有哪些？一一列出

2、已给的数据有哪些。一一列出。

3、问题的实际背景是什么？涉及哪些专业术语？其确切含义是什么？

4、要解决的有几个问题？每个问题的真实含义是什么？

5、为了解决这个问题，需要哪些条件与数据？现有条件够不够？现有数据够不够？如果不够，则要补充数据、补充条件假设。

6、解决某问题的关键是什么？问题属于哪一类型的数学模型？问题涉及哪些因素？

7、如果是优化模型，则要问问题的目标函数是什么？约束条件是什么？要注意将定性的要求转换为定量的方式。

8、如果问题涉及动态的，则要用微分方程或差分方程的方法。

9、如果涉及评价，则要用评价的各种方法。

10、如果涉及不确定因素，则要用到概率统计、模糊数学、灰色系统等等。

如何作假设？

原则：对于与问题有关的各个方面（涉及因素）均要作假设。

1、从已知条件中作假设

2、从补充条件中作假设

假设分类：

1、全局性的假设（对所有问题均适用）

2、局部性的假设（只对某个问题适用）

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发表于 2014-7-2 14:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

今天为大家推荐基本数学建模基础入门的课本~~
课本为电子书我已经放到网盘上了大家可以去我的网盘现在：

姜启源老师的《数学模型》第四版
链接: http://pan.baidu.com/s/1gdACydH 密码: yx15

司守奎老师的《数学建模算法与程序》
链接: http://pan.baidu.com/s/1c0F2qru 密码: 6kya
ps：这本书是对于刚接触数学建模和matlab的同学有决定性的帮助，而且书里面的代码写的也非常的清晰。

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发表于 2014-7-3 10:49 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

如何写好数学建模竞赛论文

   数学建模竞赛中可以说论文的写作是至关重要的，然而写作有非常多的技巧，正所谓细节决定一切，把握细节你和国奖就只有一步之遥。

   首先我们来说一下论文写作的重要性：

      1、竞赛论文是参加竞赛的凭证，是三天苦战的结晶。       2、竞赛论文是评奖的唯一依据。

            因此，必须充分重视竞赛论文的写作，全力写好竞赛论文。

         很多同学对数学建模竞赛论文认识的不够容易进入一些误区：

         例如：1、模型建好就行了，论文是次要的
                        ps：很多同学认为模型建的好问题解决了，这样就大功告成了，论文写的好是想评委展现你成功的唯一方式。
                     2、论文写得华丽些，模型能用就行。
                        ps：数学建模竞赛毕竟不是写作大赛，建模才是真正的实质，华丽丽的外表没有实质是不会受到评委们的欢迎的。

         以上两点我们必须要意识到模型与写作都非常重要，二者的关系是：建立好的数学模型是论文写作的基础。论文写作是建模的表达，是模型的完善。明确二者的关系从而更进一步的去完善论文。

      其次：数模竞赛论文评阅标准。
            大家不妨把历年国赛的论文评阅标准找到，仔细查看一下。这样会对论文的写作有很多的帮助，我总结了以下几点：
               1、假设的合理性                2、建模的创造性
               3、结果的正确性                4、文字表达的清晰程度
            我接下来分享几篇历年国赛的评论标准（ps :@平凡之不凡感谢帮忙整理）

2013评阅要点.rar (32.35 KB, 下载次数: 45, 售价: 15 点体力)

2010评阅要点.rar (160.9 KB, 下载次数: 13, 售价: 15 点体力)

2011评阅要点.rar (35.89 KB, 下载次数: 13, 售价: 15 点体力)

2012评阅要点.rar (68.77 KB, 下载次数: 22, 售价: 15 点体力)

         再次：俗话说的好写论文必须要明白他的结构和层次在哪里，正所谓知己知彼百战不殆。
            数学建模论文写作的结构：
            1、摘要    2、问题重述 3、问题分析    4、符号说明 5、模型假设       6、模型建立
            7、模型求解 8、模型结果分析 9、模型优缺点    10、改进方向  11、参考文献  12、附录
            看到上面的论文成词结构大家应该感觉论文应该非常好写了吧~就如同科举考试的八股文  按照他的要求写就可以了。
            但是想写好就不是那么容易了~因为每处都要表达的完美就困难多了~~
            下面我将逐一介绍一下每个地方要注意的地方：
               一、摘要：
               内容：简要论述本文所要解决的问题及意义，解决问题的思路与方法、主要结果（数值结果或结论），建模的创新之处与特色等。关键词：3-5个。
            注：1、全国竞赛组委会已加大对摘要在评奖中的比重。ps:很多时候看完摘要就知道有没有必要继续往下看了。
                  2、摘要通常不超过一页。  ps：写的过多不一定会有人去认真的读，会让人感觉到反感。
                  3、摘要要能吸引评委的眼球，能表达全文的概貌、要点、特色，要回答题目要求的全部问题。
               摘要的写作要点：
                     1、解决什么问题？有什么意义？（要简明）
                     2、对每一问题，用什么方法？（要具体，并写出主要模型）
                     3、得到什么结果？（要具体，列表）
                     4、有什么特色与创新？（要简明）

                二、问题重述
                    问题重述部分是要保持全文的完整性，要求用自己的语言将赛题重述一遍，可以简单地有删有增地重述。这一部分相对不太重要，有的论文只是将题目copy上去就完了。

         三、问题分析
                     这一部分的任务是对赛题作一全面的分析，说明题目要求解决的是什么问题，解决问题的关键是什么，
                     解决问题的思路、大致步骤，是建立模型之前的必要准备。
                     要点：弄清题意，梳理解决问题的思路。
                     注：也可将这一部分归入模型建立。
                     在问题分析推导过程要注意的问题：
                  （1）分析：中肯、确切；
                  （2）术语：专业、内行；
                  （3）原理、依据：正确、明确；
                  （4）表述：简明，关键步骤要列出；
                  忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

            四、符号说明
                  论文中所用到每一个数学符号，都必须在此说明它们各自的含义，一个符号说明用一个自然段，
                     全部符号说明形成一个自然节。
                     例如：
                        Y[sub]i[/sub] ——代表第i年的产值
                        X[sub]i[/sub] ——代表第i年的输出量

                  这里我建议大家用表格来说明，调理清晰看着就是舒服。

符号	含义	单位	备注
X[sub]ij[/sub]	200 i年编号为j的课程实际分配的书号数	个	变量
p	单位产品的价格	元	常数，p=3
F[sub]i,j[/sub]	车辆出发时间	分钟	范围：2700-3500

         五、模型假设
              假设的合理性是评阅的一个重要指标，如何作假设？
              （1）从题目所给条件中作假设
               （2）从题目的要求中作假设
               注：作假设要切合题意，　　
                           关键性假设不可缺，
　　                不要罗列一大堆无用的假设。

         六、模型建立
               1、基本模型
                     每一篇论文都必须有一个模型！
                     常见问题：很多参赛队的论文通篇没有一个模型，只是用凑的办法弄出一个结果。
                     数学模型：可以是一个（组）公式、算法、图表等数学结构。
               基本模型：　　          通常是解决问题的一般模型。基本模型要求正确、完整、简洁。

                  简化模型：
                  当基本模型过于复杂难于求解时，可采用简化模型。
                  1）要明确说明：简化思想，依据
                  2）简化后模型，尽可能完整给出

                  模型的选择：
               （1）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
               （2）数学建模要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）
               能用初等方法解决的，就不用高等方法；
               能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
               能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

               竞赛中常见的模型：
                  优化模型、预测模型、描述模型、仿真模型、效用模型、层次分析模型、随机模型、离散模型。

               赛题趋势：
                  开放性更强，没有标准答案

            七、模型求解：
                   计算方法设计或选择；
                  算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；                   引用或建立必要的数学命题和定理；
                  求解方案及流程

               模型求解时注意事项：
                  （1）需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
               （2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。　　
                        若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。                （3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出，但关键结果不可少。
               （4）设法算出合理的数值结果。

               八、模型结果分析：
                     包括：结果表示；结果分析、检验；模型检验及模型修正；灵敏度分析，稳定性分析等等。
                     （1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
                     （2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。　　
                              结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
                              对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
                     （3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
                     （4）列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行比较、分析，
                              为各种方案的提出提供依据；
                     （5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
                                 注：1、数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
                                       2、求解方案，用图示更好
                     （6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
                     （7）灵敏度分析与稳定性分析
                           注：1、对于结果对原始数据依赖性强的情况，还必须进行灵敏度分析与稳定性分析。　　                            2、但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的。
                  九、模型优缺点（或模型评价）
                        自我评价优点要突出，缺点不回避。
                        优点从哪找？
                        答：假设合理，建模方法创新，求解特色等
                        注：这里的优点简化后可在摘要引用；缺点仅在此说明，摘要中就不要引用了。

                  十、模型改进方向
                           1、由于时间关系，一些改进的思路来不及实现，可指出改进方向。
                        2、改变原题要求，重新建模可在此做。
                        3、推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

                  十一、  参考文献
                           引用别人的成果必须说明，这是学术诚信问题。参考文献要列主要的。
                     参考文献格式
                     参考文献                      [1] 舒康，梁镇韩. AHP中的指数标度法[J]. 系统工程理论与实践， 1990，10（1）：6~8
                     [2] 姜启源等. 数学模型[M]. 北京：高等教育出版社，2003

                  十二、附录
                       附录内容：
                  程序清单，详细数值结果，详细公式推导、定理证明，更多的图表等等
                  注意事项：
                  结果，数据表格，不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。


                  希望在团队中负责写论文的同学能够仔细阅读帖子中需要注意的事项，每一个人都是团队的核心都非常的重要，希望大家能够要有担当的责任，写作篇到此就结束了。接下来我会继续更新，希望大家能够关注。祝大家有一个好的成绩，

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发表于 2014-7-3 18:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

因为认识的其他专业的同学都没兴趣建模，而不认识的就怕不能坚持到最后，很多人还是抱有数学建模是学数学去搞的的想法

所以还是同专业的三个人组了个队

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发表于 2014-7-3 19:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

先抢个楼层~~以后更新慢慢观察~~周老师威武~~

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