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TA的每日心情 | 开心 2017-2-7 15:12 |
|---|
签到天数: 691 天 [LV.9]以坛为家II
群组: 2013年国赛赛前培训 群组: 2014年地区赛数学建模 群组: 数学中国第二期SAS培训 群组: 物联网工程师考试 群组: 2013年美赛优秀论文解 |
1 i" C0 ^: F" z% i1 \0 q! f2 X如何写好数学建模竞赛论文 * i; T1 U0 N( \
数学建模竞赛中可以说论文的写作是至关重要的,然而写作有非常多的技巧,正所谓细节决定一切,把握细节你和国奖就只有一步之遥。% G! A+ U; }& g
- W5 n& _' ?& z& j 首先我们来说一下论文写作的重要性:
* ^# p* i6 V4 Z: |% v# w6 x. U 3 }2 f A1 J) }% d; ^" Z8 P# C
1、竞赛论文是参加竞赛的凭证,是三天苦战 的结晶。 2、竞赛论文是评奖的唯一依据。+ }7 c) K0 c- k! ?0 e/ R! M- q
0 Z) h3 a5 l3 o8 n; f
因此,必须充分重视竞赛论文的写作,全力写好竞赛论文。
, Y/ M* ~7 h" s
% b9 d$ ^. x4 D3 D 很多同学对数学建模竞赛论文认识的不够容易进入一些误区:
6 e6 j. W5 J/ @* L/ |. A ; F! I8 g4 r1 M2 ]6 W* v$ H
例如:1、模型建好就行了,论文是次要的
, [8 U3 r2 C* n ^! W ps:很多同学认为模型建的好问题解决了,这样就大功告成了,论文写的好是想评委展现你成功的唯一方式。( c: z4 b, Q: H. M
2、论文写得华丽些,模型能用就行。
0 i R1 \% f/ a. ^" e7 m% e ps:数学建模竞赛毕竟不是写作大赛,建模才是真正的实质,华丽丽的外表没有实质是不会受到评委们的欢迎的。5 p) g# x' i7 C+ g
1 S& K t/ ]. F& F+ q
以上两点我们必须要意识到 模型与写作都非常重要,二者的关系是:建立好的数学模型是论文写作的基础。论文写作是建模的表达,是模型的完善。明确二者的关系 从而更进一步的去完善论文。& q5 i2 G8 z4 n2 u' {, n2 l1 Q
& U& C" w" V5 F4 o% m& U 其次:数模竞赛论文评阅标准。( J* r8 l9 m- S- n6 g& _
大家不妨把历年国赛的论文评阅标准找到,仔细查看一下。这样会对论文的写作有很多的帮助,我总结了以下几点:
; @. Y/ I. W/ H4 ?( m 1、假设的合理性 2、建模的创造性
: ~4 G4 z4 t$ v4 x 3、结果的正确性 4、文字表达的清晰程度( }* o' \9 Z; y) H, w$ y/ N
我接下来分享几篇历年国赛的评论标准(ps :@平凡之不凡 感谢帮忙整理)3 [4 f1 j+ |( i% @9 z
2013评阅要点.rar
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0 l3 T1 B9 ~+ o7 @, A
2010评阅要点.rar
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% e8 x- w- O6 f( G' @9 P z$ \
2011评阅要点.rar
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- E6 }% t- v5 Y) z
2012评阅要点.rar
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; [7 y! J( d, ^! s+ b8 N3 Q! R
- Z" `/ W, _% o/ W9 J2 M" ^, K 再次:俗话说的好写论文必须要明白他的结构和层次在哪里,正所谓知己知彼百战不殆。
0 I: @4 U( A q( `; r 数学建模论文写作的结构:
; F/ Z5 m$ Z8 O4 V" d 1、摘要 2、问题重述 3、问题分析 4、符号说明 5、模型假设 6、模型建立 - y5 o1 e B5 [7 b# n. Z
7、模型求解 8、模型结果分析 9、模型优缺点 10、改进方向 11、参考文献 12、附录 4 |2 S# \4 N6 P5 ^
看到上面的论文成词结构大家应该感觉论文应该非常好写了吧~就如同 科举考试的八股文 按照他的要求写就可以了。/ I9 p. G3 D: m3 D( H
但是想写好 就不是那么容易了~因为每处都要表达的完美 就困难多了~~
4 a& @% V9 |2 h1 t 下面我将逐一 介绍一下每个地方要注意的地方:
" W% A y; |5 y( }0 W' E: r y 一、摘要:
& `/ ^4 W- ], T7 o: ^/ P 内容:简要论述本文所要解决的问题及意义,解决问题的思路与方法、主要结果(数值结果或结论),建模的创新之处与特色等。关键词:3-5个。
- Z3 Q( V: j. I, Z W" ~ 注:1、全国竞赛组委会已加大对摘要在评奖中的比重。ps:很多时候看完摘要就知道有没有必要继续往下看了。5 X) X7 r3 c: j2 a5 ^7 e( P6 x
2、摘要通常不超过一页。 ps:写的过多不一定会有人去认真的读,会让人感觉到反感。- a: ?. {( _. o- k" a
3、摘要要能吸引评委的眼球,能表达全文的概貌、要点、特色,要回答题目要求的全部问题。 ! e4 O; N7 w* d4 `. S
摘要的写作要点:6 Y+ u8 ]4 [% Z9 {; O& H, X
1、解决什么问题?有什么意义?(要简明)
$ U, a3 R2 l8 G" m% u8 i 2、对每一问题,用什么方法?(要具体,并写出主要模型) 5 w5 S& V# t6 l0 N/ D
3、得到什么结果?(要具体,列表)
* _ M; h( a3 |2 ^2 H |& E3 O 4、有什么特色与创新?(要简明): ~" u" ? d. d8 z( g: Z/ I& W4 ^! U
/ s. A1 N/ U. ^4 F
二、问题重述: l1 U# a7 J* R# I
问题重述部分是要保持全文的完整性,要求用自己的语言将赛题重述一遍,可以简单地有删有增地重述。这一部分相对不太重要,有的论文只是将题目copy上去就完了。' ?0 `3 k# ~3 d$ q* ]- A
6 a, c' x& N* j: r! l
三、问题分析4 f5 f8 D3 h- Q ?0 C3 ~
这一部分的任务是对赛题作一全面的分析,说明题目要求解决的是什么问题,解决问题的关键是什么,
^* \) N7 x! m5 c, g/ V 解决问题的思路、大致步骤,是建立模型之前的必要准备。" q2 t9 C' O Z8 d6 ~* m) N
要点:弄清题意,梳理解决问题的思路。5 `3 A7 W, y8 a# L8 q9 w* k( V! E
注:也可将这一部分归入模型建立。 / v! B3 q$ @) a2 p6 S
在问题分析推导过程要注意的问题:
' \ g4 Z/ x. I5 ^ (1)分析:中肯、确切;
8 N( f4 V( w, V& N (2)术语:专业、内行; 5 u8 f5 W$ @% T: J2 {/ z
(3)原理、依据:正确、明确;
% ?" ~" n4 b7 B" a (4)表述:简明,关键步骤要列出; 8 t9 K" D. L& Q' u8 e
忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
# G8 s" y4 v/ P* M0 c% M# `
( x7 c# C/ V& _* A( z 四、符号说明3 S0 }/ u9 Y/ x2 ]9 `* J* ~1 S
论文中所用到每一个数学符号,都必须在此说明它们各自的含义,一个符号说明用一个自然段,2 X5 K8 L( Y; }4 Z% ?. C5 u4 r
全部符号说明形成一个自然节。8 r+ r5 v, u1 Q2 j0 p; X0 d
例如:% ?5 x& {; |% b- v* m( _7 a
Y[sub]i[/sub] ——代表第i年的产值& T: }9 a' w0 D% g2 }0 U
X[sub]i[/sub] ——代表第i年的输出量) M7 ]0 \: n- ~2 K6 n1 m
- b% E8 A( T/ ?# H
这里我建议大家用表格来说明,调理清晰看着就是舒服。
0 E- n `9 j9 |. C% X0 b
* o6 {: e- M1 Z( Z: j | 符号 | 含义 | 单位 | 备注 | | X[sub]ij[/sub] | 200 i年编号为j的课程实际分配的书号数 | 个 | 变量 | | p | 单位产品的价格 | 元 | 常数,p=3 | | F[sub]i,j[/sub] | 车辆出发时间 | 分钟 | 范围:2700-3500 | | | | | | | | | | | 五、模型假设1 t* C% F! L: T, B& e1 F) }8 L2 k4 B
假设的合理性是评阅的一个重要指标,如何作假设?
: m- b# w+ ~9 a7 V- L, r (1)从题目所给条件中作假设5 l+ x, {+ G" {4 y3 q3 ]! c
(2)从题目的要求中作假设
/ C- E% O! ]. c! R4 C( D. s 注:作假设要切合题意, ! Z- _8 L5 x) b* G
关键性假设不可缺,! ?# L$ c$ c# {9 R- `# Z
不要罗列一大堆无用的假设。# j' P8 h" r+ R& z/ P8 F
1 f0 ~* t; p I' x I( } 六、模型建立
/ O( O$ G, m8 H9 \" t$ ? 1、基本模型
2 g* y) |% \ Z; P/ } 每一篇论文都必须有一个模型!
1 s! h# H# ]5 d, J 常见问题:很多参赛队的论文通篇没有一个模型,只是用凑的办法弄出一个结果。% y* p$ F2 N( m, N) w& D1 H' K% P
数学模型:可以是一个(组)公式、算法、图表等数学结构。
! D+ z. i) k7 G1 w" x 基本模型: 通常是解决问题的一般模型。基本模型要求正确、完整、简洁。
9 @5 |* g6 g7 o! o6 H0 X . p9 c* I! A! h" _3 u- b
简化模型:
* P$ S. A0 y, c1 y' R" q: r 当基本模型过于复杂难于求解时,可采用简化模型。
* E# |+ H1 }* R; _) E 1) 要明确说明:简化思想,依据
0 g8 j9 _2 f, { u 2) 简化后模型,尽可能完整给出
& u9 L+ l( { }1 r1 f5 S g$ l m" [+ J, m* f1 T# m
模型的选择:
- j4 M# J% O, k4 _. b$ Y; e (1)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。" U1 K2 x' l$ f" |9 M8 j* ^5 T; \
(2)数学建模要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大) a7 |6 V. s1 f# |4 e
能用初等方法解决的,就不用高等方法;1 B% G: L# {" H, v, W
能用简单方法解决的,就不用复杂方法;0 f R" c4 t$ x/ V
能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。; |2 k+ P+ M$ ]5 X" w/ l' h/ X
' e4 l: Y' w- ^8 y3 @4 x' p8 c1 x
竞赛中常见的模型:+ u+ f; M& G g4 p8 j! I
优化模型、预测模型、描述模型、仿真模型、效用模型、层次分析模型、随机模型、离散模型。
$ i0 q o& C4 w7 J8 @; {# w# Z
3 T4 Q4 H5 R0 M6 v 赛题趋势:! i/ h9 W0 ]! G# p$ w* i! G8 E k! G
开放性更强,没有标准答案
" u! }1 g, `% Z- \6 P# Y3 y! s 8 B% \& W% m% h6 T' n F- h Y
七、模型求解:9 o. g( H2 r% i+ `& b$ x
计算方法设计或选择;
& h4 `9 t, W! B( a 算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称; 引用或建立必要的数学命题和定理;# ^9 ?& P8 |) e0 }6 \
求解方案及流程 9 b7 ]+ Y/ d2 l# i6 M) R8 n) b
% i+ m2 _' x3 l8 F
模型求解时注意事项:
5 I6 s% l- ^- |6 c" S7 A (1) 需要建立数学命题时,命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。& k7 O0 q( [- @* m$ }# s
(2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
) N9 g2 n& O+ [3 v. T 若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。 (3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出,但关键结果不可少。7 D$ v% j7 K* r; k. s m3 I3 Q
(4) 设法算出合理的数值结果。
8 h8 t' F9 E3 _8 s* l) X" ]' C/ T
# v7 c: l& _0 X C! b 八、模型结果分析:% L1 e& p8 A; [1 k& Y
包括:结果表示;结果分析、检验;模型检验及模型修正;灵敏度分析,稳定性分析等等。
' o0 r/ Z4 h% X( E. y (1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;3 E3 j5 z4 l1 }5 J8 a$ E, \: b, F; C
(2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
( ^% K" L: \! s/ R( ~ 结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,
! j4 t5 e( _, p- y# ~% `0 d* i 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
' L8 ?! B1 S# W# i. Z& v5 ] p (3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
4 |7 v$ t0 r( h4 G) J" s (4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较、分析,2 ^2 |; I9 K$ k
为各种方案的提出提供依据;
C8 P4 ]) @+ e9 F2 D3 S (5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 + C# H) ^: I4 p6 A
注:1、数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
( r( I7 Z9 y& Z/ r: b 2、求解方案,用图示更好( [7 A3 b( l8 |
(6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
. G0 z Y# ~$ P" [$ m; n (7)灵敏度分析与稳定性分析& o$ R+ e* j# }' i
注:1、 对于结果对原始数据依赖性强的情况,还必须进行灵敏度分析与稳定性分析。 2、但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的。- a2 F* w7 }0 M' m7 Q! y& `! s; `
九、模型优缺点(或模型评价)) k3 T# J$ D, ^4 J
自我评价优点要突出,缺点不回避。
# [- v5 J( k# |2 [7 y 优点从哪找?) b% K0 n U" v6 U8 @
答:假设合理,建模方法创新,求解特色等* Q; w. l' b# r" e6 }
注:这里的优点简化后可在摘要引用;缺点仅在此说明,摘要中就不要引用了。
" {9 x" f9 z7 k
& F; j9 Z" [4 q$ `" l( J2 u$ s 十、模型改进方向
. }% ^/ l* H9 A+ `; \; o& u 1、由于时间关系,一些改进的思路来不及实现,可指出改进方向。
# c* W8 S7 v9 S9 z8 Y) j 2、改变原题要求,重新建模可在此做。* m. k R0 W1 z8 G7 o+ P
3、推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
5 Q; @2 l# K! ~/ E) S7 c% [; @6 v% f
$ u* e5 X; D6 K" B, {9 Q5 ]1 V 十一、 参考文献
: ]8 _, m' ~/ a 引用别人的成果必须说明,这是学术诚信问题。参考文献要列主要的。
( l, ^' U: M; n3 V1 ~ 参考文献格式
, R2 ]5 z6 k2 `* i0 { 参考文献 [1] 舒康,梁镇韩. AHP中的指数标度法[J]. 系统工程理论与实践, 1990,10(1):6~8
- B! G }* d0 S8 h% b- i [2] 姜启源等. 数学模型[M]. 北京:高等教育出版社,20034 T. V9 r' c( U' ~, u* D
: K" H) y) i7 k5 G9 R' M 十二、附录
8 x$ m# \1 a; E( b7 O/ G' S 附录内容:7 y4 q' }! p) M% M a+ W% V# y1 A' y
程序清单,详细数值结果,详细公式推导、定理证明,更多的图表等等, h! h4 Z: M& R+ D
注意事项:
& T( u8 A- Y) K" `$ D. x 结果,数据表格,不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。 , l, x% b R% v2 [+ M
, \+ X$ z0 `# I& q' h( s& m4 ^( o! d5 X- a! S0 h
希望在团队中负责写论文的同学能够仔细阅读 帖子中需要注意的事项,每一个人都是团队的核心都非常的重要,希望大家能够要有担当的责任,写作篇到此就结束了。接下来我会继续更新,希望大家能够关注。祝大家有一个好的成绩,
( H9 l: B' l2 G+ C" x* o- W/ B, |1 x# m0 a; z3 g
2014年国赛优秀论文解析 :http://www.madio.net/thread-219074-1-1.html
9 l% H: ]5 T, f0 l3 S 2014年国赛数模思维养成与专题强化训练 :http://www.madio.net/thread-217883-1-1.html9 E- k& i1 S ?( r
2014年草原杯国赛夏令营:http://www.madio.net/thread-218393-1-1.html
) X$ _* c) a; W5 A% G* H- a5 u1 w7 r: K5 k# Y; d: k
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