谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   # K1 B0 C* b: q; `$ z& v( \% t
2. %
   % I. J) [9 V: u0 S: _% \
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   ) e0 S: `& v4 k; D* h
4. & A' u0 R$ o/ Z8 M1 T5 B& g/ C9 ^
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms 7 U0 K6 F% ^# B3 \) @9 [\" y
   
6. load data.txt;
   # v+ [: r$ G5 l: W
7. d=data(:,2:3);
   9 r$ p3 k1 G1 K
8. g=data(:,4); - M# {- n2 k- }$ B1 I* R
   
9. m=31; % 蚂蚁数
     N0 x- U3 p$ w, `1 ?7 Q7 ^; {
10. alpha=1;
    ( \1 k, ]- L+ Q+ o5 [\" G
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    : ~6 i. P. u5 L1 J( [
12. lmda=0; ) B/ s* h, V5 [+ ?& |6 z
    
13. rou=0.9;　%衰减系数 ' @0 p8 \( _' V: B1 ?4 s$ c
    
14. q0=0.95; ) p8 x: |8 e6 p; u
    
15. % 概率
    # T$ x8 d7 m8 M: d
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    - V  h% v- t8 @- P! s- E
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 + J' V, @( b) n+ l2 P1 z
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  7 @4 e6 Z1 d) v8 ?  y8 B9 [+ K7 e
    
19. QV=100;  % 车辆容量 2 r4 C* R+ f2 {  k3 U# ~
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 % s& u8 W& |3 c  z  ?\" H
    
21. V=40; ! p4 U& S! V/ r0 W/ a
    
22. % 计算两点的距离  ; N1 ?. W6 R9 u6 z# E
    
23. for i=1:32;
    ' G' E- _. F8 R  y; T
24.     for j=1:32;
    2 g4 x2 r/ c& o2 A' D# `5 r$ S, B
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); 7 d4 _& }1 X$ ]3 r
    
26.     end; $ Y2 W4 q- l& c2 p+ `; g
    
27. end;
    0 J6 a1 B; l+ i* ?% X# K& ]
28. %给tao miu赋初值
    1 ^% S( R8 T9 h. d- Q8 o8 u! U
29. for i=1:32;
    4 Z7 k3 m$ h7 N* O
30.        for j=1:32;
      ?$ C3 q. {1 ^2 E
31.            if i~=j; / X- l0 L& z) [$ E, M& c: F
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    5 \. {$ e! t/ ~7 w  v, G& f
33.                tao(i,j)=defined_phrm; - h: b\" \, r; Z
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    ( t# k3 B4 D: L. s
35.            end;                   + Z/ r+ a% e4 Z* X( o
    
36.        end;
    / C5 S) g  u) U
37. end;
    2 f( i( o2 }% s
38. 
    1 V, Y' R7 L% o\" c1 u
39. for k=1:32; & }! n( ]: {, K$ e8 W) ?! h
    
40.      for k=1:32;
    , T* W. o\" J8 i2 e& _8 [
41.          deltao(i,j)=0; : M; |3 e0 c/ Q+ m. v
    
42.      end;
    5 x' h& b5 W3 M' S4 k# ^+ L& ~
43. end;             . E7 x2 u2 y- M8 r0 z
    
44. best_cost=10000;        
    7 U- ]0 q& n6 z8 G% B$ \
45. for n_gen=1:50; 2 d! s+ W\" d; U( c% L/ A3 Y3 q
    
46.    print_head(n_gen);  , |* z- Y5 `& z0 F
    
47.   for i=1:m;
    ' P# O5 q2 v( S
48.      %best_solution=[]; $ w; _6 y8 R  S4 t4 Q
    
49.      print_head2(i); / r' v) ~3 s1 j1 l8 o
    
50.      sumload=0; 1 E0 i9 Z, i' Q\" f- g
    
51.      cur_pos(i)=1;
    & f( I( E5 V) m% O2 Z/ |# E5 B
52.      rn=randperm(32);
    ) u) Z  @: U8 r' v$ s! K
53.      n=1;
    ! A\" h# J2 b9 r\" l9 P. J( k& V3 K
54.      nn=1; # R0 u9 ~1 X+ ?) n: k
    
55.      part_sol(nn)=1;
    ) v8 v8 @8 I9 P0 B
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    3 ~5 t. u' g0 J* V/ R
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    6 W: s* ?7 J. H0 a% a
58.      M_vehicle=500;
    8 I# H) C( a- o0 g' P' g. r7 n
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 $ y. N# H  S$ e& S: W5 l' A9 y' h7 L
    
60.            
    , @3 j3 ?' c5 a$ t( p* V3 }
61.      while sumload<=QV; + Z) Q5 {1 F! x5 L3 E' M- H9 Y
    
62.                
    / A: u7 ^  U: ^( j. K4 ^1 L
63.         for k=1:length(rn);
    \" g2 g, ?' K( I
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; - u: I3 f) u: M) O; e6 v; ?/ c
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; ' O) z' A! R9 l, O0 U2 u
    
66.                 A(n)=rn(k); / K* }5 I% Y( W% k' r
    
67.                 n=n+1; . v. X0 o! o% B+ Q, r4 E3 m: _
    
68.             end; 5 Q8 q0 ]+ l% r/ R8 J
    
69.         end;
    ) _5 J( A+ ?4 [8 S
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 6 B+ X! z. {4 z
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   2 a+ G& }( M\" m' N/ ^$ X! H$ |
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    * A- ~0 h! Z. U. u) ^. Q/ e4 ^
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);   D4 J0 E+ o: p, G9 a/ T; b
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    : O. _! m1 P: h& {- V6 v. ~
75.         fclose(fid); \" |; Z& B& d7 M2 j7 c. s
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); 3 C3 n( f. a6 L3 \
    
77.         maxp=1e-8; # I; T3 h9 V- [4 R3 I\" l7 O
    
78.         na=length(A);
    4 f  a9 r) c1 Y5 ]0 L  \) e
79.         for j=1:na; / t5 g8 M; Z( k\" ]# v1 |/ G* K
    
80.                if p(j)>maxp
    ! U. I  @3 P7 e$ H1 x/ z, {9 u
81.                    maxp=p(j);
    % c( L. W# ~6 q6 `  W\" e
82.                    index_max=j; ) f4 |. y# ^. E. b, \) d
    
83.                end; 8 h) `\" X7 z( i/ `
    
84.         end;
    # F6 C- e) B6 e
85.             0 g& p# O2 u: h& q$ S
    
86.         old_pos=cur_pos(i); % G! }7 j6 M7 c0 f
    
87.         if rand(1)<q0
    ' K; T* V- D6 @) F& D- `( \/ A
88.             cur_pos(i)=A(index_max); * Z  j. F* z7 O! C  k' W
    
89.         else  3 i( b- H# m  O8 l) V
    
90.             krnd=randperm(na); 2 C! G/ g2 @( I3 @0 R
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    ! i1 ~6 z* u2 z+ Q) u. }$ p9 A
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; : |$ U- @' E0 u3 ]
    
93.             ccc=[1 1]; 5 i9 v# \! y9 H: I
    
94.             if bbb==ccc; 6 g/ T/ T# ^  F  ^7 C% V) U! s
    
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    4 I* }5 o( ]3 A$ b& c
96.             end;
    : [$ b, \3 `% P- O+ X1 t
97.         end;
    2 A1 v% U% U) P
98.          % w& ]' ~7 D9 P$ G$ C
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    # Y\" w2 _5 c! _7 q+ `
100.          
     1 u2 V5 w. `% G\" L1 z0 R/ W5 _
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     9 j8 h% G! _# H  `% l( y; W) |4 P
102. & z4 l' ]0 r. p' G4 d
     
103.         nn=nn+1; 6 _8 Q. O; N3 \
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); % V7 g# I5 \9 D- J
     
105.         temp_load=sumload;
     : B! Q  f5 w8 @& r$ o8 o. ?- c6 }
106.                             3 S( `7 R* t# f$ P
     
107.         if cur_pos(i)~=1; : I2 K6 |/ D# O
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     / ^( t8 K+ L# H1 N' H
109.             n=1;
     / w' y' @* F, Y; [
110.             A=[];
     ; S. c+ l& @2 Q/ n. _
111.         end; ) C. H* X1 V: |2 k6 {- H
     
112.          
     3 X! Q4 ?\" y9 X3 T
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     * Q' y3 p# f4 f: F) d' I
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     , O1 U6 u0 V: u4 W) `0 D0 M) w
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 # w; v$ Q' R1 I9 Y& Q6 o5 Q
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     2 b0 p# G6 K& E\" ?6 l1 W
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); . C! T% U- }8 e+ B% L4 c/ s
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
       l! v5 y1 f( L! V0 I
119.                 fprintf(fid,'\n');
     & k$ L+ ~6 U0 g8 C& c
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); 4 G2 H( D6 W+ p3 ~9 Q1 |
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); - u9 O2 n: v/ g
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     0 ~: [7 p, g. R' z# f
123.                 fclose(fid);        
     ' F# s& N7 m' f* V
124.                  
     6 E! U) B4 n, y# ~
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 % \0 A5 n& }5 |3 c6 U
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     2 G* X9 |7 \$ ?0 W$ [, R- @  q
127.                               
     , p6 W: p, t3 p
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     1 `' U2 _1 c# v
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); , y) f\" N5 G0 [  w3 C
     
130.                 end;
     \" c6 Z5 ?/ n. S2 k1 l
131.                 t=t+length(final_sol)-1; % j4 H( S/ v1 P
     
132.                  
     ! e7 W\" k9 q& H' H6 e# c
133.                 sumload=0; , i, C# g8 j* p: N! O* W
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); / C1 L' r# M0 s' O
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     5 \4 s( r' u+ J8 c. X, K1 P- h\" |
136.                 part_sol=[]; 3 N  r( h9 @6 ^  ~2 I/ `
     
137.                 final_sol=[];
     : C% ^( B- x/ D% ]- r
138.                 nn=1;
     5 b9 n) e\" Y) D. C5 T
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     ' X; h% w- [# Y
140.                 A=[]; $ A8 Y3 u7 i  Q  g9 F, X
     
141.                 n=1; 0 A0 i\" C! |- P
     
142.                  
     2 `0 [& S- Z# d5 y/ l$ Q
143.             end;   
     \" F# |8 @( B- v+ N4 Q6 S3 |+ l
144.         end;
     8 C9 B1 _\" s% c& x. }+ U- p) [% ^1 {
145.                  4 c/ @& q5 k' l\" I: n3 z) s
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 7 z3 r6 r5 N' E4 {7 Q8 J& e- N
     
147.             n_sol=n_sol+1;
     9 V- w0 a; K  Y( I
148.             nl=length(part_sol);
     / `1 A; q( @\" p. v& @0 m
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 ) A9 f4 w/ H! C& s
     
150.             
     \" o% H  n1 u6 ?: D8 d8 K
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 * o5 \$ p- i' ?& n4 X
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            ' ?* a0 F# }/ h$ y; F7 B( u* H
     
153.             $ ]( ]# `, J- ~) b; x7 n# l: Y3 ]  i0 n
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 + y1 g  b) E5 v
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 - |6 L! r7 `- G2 |3 a
     
156.             end; ; k\" Z6 s+ \* ^
     
157.              : y  r3 w$ O% Z
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 ; N5 D3 ^5 }( n5 e
     
159.              % P7 R* y2 h- E+ p! ?4 R. [
     
160.             for ki=1:length(temp)-1; . s% L1 i# _5 f5 O
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); / w3 {$ \7 g4 N
     
162.             end;  7 O9 r8 }7 U: }; K
     
163.             , v/ D9 j, c% `/ w3 q, O
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     # w& v- t* M& Y. L/ a+ y$ j6 p
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     6 [0 E: v# @1 H- H6 v8 W
166.                 old_cost=best_cost; 4 e, Z! g/ }6 e- M  s
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 ) Z\" C2 }2 ~7 g$ O$ n& e* z
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     2 T: C3 F$ B& j& R
169.                 best_solution=temp;
     3 b% h1 E% ]/ O
170.             end; \" I- T/ y( @2 d6 F$ w1 _
     
171.                                    
     ! B* v! `6 ^9 C+ I
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 8 A$ `5 O8 R  k/ H% g1 i5 k
     
173.                 for ii=1:32; + F, e/ M' y: y; ^- u; p) `; j
     
174.                     for jj=1:32;
     ' T9 y/ s6 m( ^
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); + V1 T* |' f0 K+ v
     
176.                     end;
     . w/ F0 r1 g$ y6 b! m
177.                 end; 7 |+ o# @\" x/ H( I7 [
     
178.                  
     \" U/ t5 \' v/ I& {8 O
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     ) G, N- U. N; q/ G+ N) b
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); , x' ?! b& P8 r* ~6 l) O& U\" Y
     
181.                 end;  
     ; a1 B  D1 V3 ]+ P- b1 j7 E' z
182.             end;      6 ]* N! R) K+ S* F
     
183.                        
     : [0 X. q' _1 {* j\" A
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     ; q( Y2 |) I\" z& a/ C
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     ' i0 s6 p8 D; }6 b# B
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); # E( q1 a\" f/ W- q2 E
     
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189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
0 q0 B: S' y2 `/ U$ x, O仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

; d" }2 N; D4 }  Z) I# ~; @谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊