谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
1 ~" M' R' B- X& E

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   9 f, P- v+ f\" S5 v
2. % * k& N: O6 E+ d  M0 O3 s& u- I
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   ! U' x* |2 `! H3 A. y. _8 |
4. 5 j1 f; z+ i$ s  ^* s3 _
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms - \+ F( q: S( F
   
6. load data.txt;
   * B& g7 z  p4 Z4 D6 \
7. d=data(:,2:3); 7 L# c) m9 W* J) P
   
8. g=data(:,4); & u+ B1 S+ G/ \, S/ j/ c6 U  L5 i
   
9. m=31; % 蚂蚁数
   6 V  `) r$ @; S! V* h
10. alpha=1;
      y( M/ D$ m* S
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    , c; p8 s. q\" R& h- u. v: r
12. lmda=0; 3 [+ L7 D0 p1 M$ @; B
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    ' v$ R9 P. `: M1 s6 P+ `  \
14. q0=0.95; : [8 z9 h6 Z+ {. W1 o
    
15. % 概率 : B; r- z' m# C' E- D. }
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 1 M4 L7 E7 L# h6 B7 L. g9 c
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    / m' l9 v. M4 W6 t% `3 T
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  
    1 g' [  q8 P, F1 `! L7 F5 S\" q
19. QV=100;  % 车辆容量
      [+ B( `+ t! g5 Z
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    / S  B% X9 k\" W
21. V=40; ( B( f2 l8 u3 ^5 c- u. h1 _
    
22. % 计算两点的距离  
    # ^\" K1 j  ?, S$ J2 H
23. for i=1:32;
      ?2 i! h- w5 i4 L; P\" P2 O
24.     for j=1:32;
    % i! Q% B: i) \0 _! l+ l4 T2 g1 z
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    9 ~. n3 i* z9 {
26.     end; . E! L% J: U+ K
    
27. end; $ ~. ]( H7 [- R$ |+ ^0 }' I( g
    
28. %给tao miu赋初值
    8 y3 [8 d# e/ I2 ~2 v
29. for i=1:32;
    + p9 H) d# p8 Y6 r0 U% S  ?4 S1 ~& r
30.        for j=1:32; \" D, a$ B8 g3 ]\" m
    
31.            if i~=j; 6 D. I: g3 o. Z6 I
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); 1 Z4 L5 `- U% _0 W
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    , K\" q% I! p4 f# |/ Q5 X6 y
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  4 a0 R% f* V0 C% [# }# a) @1 Q
    
35.            end;                   1 Z7 i# q- J; ?: v\" @
    
36.        end; / D, u4 ]0 X' V\" {7 i
    
37. end; # n\" Z$ \) L9 T9 J# C) ^+ }
    
38. & U  Q+ H2 W\" h
    
39. for k=1:32; ) E% q9 X9 a8 n0 ^
    
40.      for k=1:32;
    $ U9 ~6 F) h% C. I# L% ?
41.          deltao(i,j)=0;
    # S( @4 f\" L, a# j6 Y4 c6 R. [0 Q
42.      end;
    4 Q# s6 B) n2 }3 j6 N' h
43. end;            
    : ]# `* x* v/ h0 W. j8 e
44. best_cost=10000;        % I- P/ O$ d0 s2 I
    
45. for n_gen=1:50;
    3 n9 o: T- H* x' W5 S
46.    print_head(n_gen);  
    2 w6 y* _7 L. E1 b4 |
47.   for i=1:m;
    1 x. X: S% w: G6 U7 D) `9 M
48.      %best_solution=[]; . j! t# m9 C% ^) r4 l
    
49.      print_head2(i);
    2 h3 }\" [$ a9 d\" C! L, @
50.      sumload=0; 8 K* N  i: \2 ]* S9 A! h
    
51.      cur_pos(i)=1; 2 k9 j1 f& ?4 B
    
52.      rn=randperm(32); ) f5 c2 |8 s3 |
    
53.      n=1; % U4 w0 ~4 B# B' g8 C
    
54.      nn=1; . b; M9 ]\" L1 k- M. d! }4 |
    
55.      part_sol(nn)=1;
    9 d0 ~# l1 d* r  a: C
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    ) T$ T* {' B5 g& R& j6 [% J/ s  q
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    $ Q  C5 c1 R( |2 B4 }5 }5 t
58.      M_vehicle=500;
    - k3 x: T  [0 w6 u, y- ]- Z$ _; t
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    * p$ I. p- Z5 ^7 Q  V: t
60.            
    8 A2 L5 B4 j2 k' t
61.      while sumload<=QV; # F, v9 E8 L' x0 ?+ j9 t$ K
    
62.                
    & c/ t- a  W3 @- |
63.         for k=1:length(rn); $ z! ]* q3 Z. z6 v
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; / U; [9 S2 v  z\" E/ Y2 m, ~. A
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    : u. ]/ e. \' X
66.                 A(n)=rn(k); ; n$ l$ `+ d7 }; _3 p. X& {8 q. g
    
67.                 n=n+1; & e* g' g  K* t; z\" n' @) A) V0 N, ^) l
    
68.             end;
    6 ^, I9 b  b4 {4 a; j
69.         end;
    & a# ~  C' G7 w+ m0 U( j, ?0 E6 J3 `0 x
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 1 F  @5 f1 J; W1 F8 B9 y9 f
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   # n' w  d) W$ J: C( ]% I  m
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') 7 j+ b$ c4 v1 q- j, V7 r
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); - \( }  W: x$ O* R5 |2 h' y
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    ( E6 H# Y4 W: W' ~' f\" M\" Z
75.         fclose(fid); - z) F* s) Z$ P  M! U- n/ }+ Y
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    $ t; F2 e5 E' v
77.         maxp=1e-8;
      ]! }! z# e+ P( E* w6 D- A( c
78.         na=length(A);
    . K) @+ I& n9 V
79.         for j=1:na; 3 T* i$ H  o2 J* R, \3 J# g/ B, G6 {
    
80.                if p(j)>maxp % E& r$ N- K, F& K2 N
    
81.                    maxp=p(j);
    3 E) [, L1 d4 t* k. _/ H/ B& p
82.                    index_max=j; # |+ v1 n  r& E4 g/ |& |/ r) G
    
83.                end; 0 c) J% R9 f, b
    
84.         end; 7 }7 c4 m9 F& h7 f8 k
    
85.             2 J# g* y; x& y
    
86.         old_pos=cur_pos(i); : H) Q  W' G8 ]9 X0 A
    
87.         if rand(1)<q0 2 l# `9 {0 [3 Q. T0 p0 }1 C
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    4 J; z% u, w/ W0 I( r\" p
89.         else  
    4 t# |6 _8 M/ O6 P: Z- [
90.             krnd=randperm(na); & S3 x) w# [: a0 `5 J) F% x\" w
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));          [9 I! N* \+ P! Y' B/ B% D* s4 U, S7 W
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; * g  T6 D0 g( e* w' K' E' a
    
93.             ccc=[1 1]; 2 C/ Y* z/ \  u, m
    
94.             if bbb==ccc;
    ) v8 _, P2 V2 }4 L: D8 ?
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  / c8 H- I. H) N
    
96.             end; 8 x( v) u7 C8 P, x6 Q
    
97.         end; 0 ]$ O) u\" b0 x8 d5 R
    
98.          
    8 Y1 k( D* w5 q0 Z9 q( v
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    + v; _' U% j3 B) C$ M
100.          6 K9 u. m4 F$ I  e; t& e. ^  R) k! `
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); ; a  M! P. B0 |& c$ i
     
102. 
     0 C+ _* [3 A+ Q& n* T& p2 Y
103.         nn=nn+1; 2 I. Z2 X9 }\" ?+ A) J\" y) y
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); & e\" S/ N4 r* U
     
105.         temp_load=sumload;
     ' X$ s2 B7 j* g( }7 T/ o$ d
106.                            
     9 B5 v& I) h  b4 I
107.         if cur_pos(i)~=1;
     \" c( o- _) V0 C& s6 J: e
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     ; o\" B$ I: Q, z9 n: ?4 J7 t* o
109.             n=1;
     & T( M# x$ Z% G: K0 F0 y! M# B
110.             A=[]; 2 H! }* b3 R8 ], [7 f
     
111.         end; # k1 {$ v! v5 H3 Z# ^
     
112.          
     1 Y  `$ d( |9 |( J( i
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     - w5 b4 U; l- \\" m
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; 1 U, H: m8 O2 [/ |3 L7 N
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 ' E$ G2 I: w! H- p6 M2 z
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); % o1 w; V5 d& j1 n\" R! m. N4 Z& K. u: ^
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     $ h* p, {9 z2 _* O
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); 5 A5 ]& `4 s& S- p
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     ' @# @5 c3 K: ?9 z1 S. N
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     4 W\" B2 k* f1 d7 [\" e' j
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     # i9 {7 Y+ k5 V\" V
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); ) x, U\" b4 E8 j( r% {* a
     
123.                 fclose(fid);        
     * q4 M& Z1 W1 `( `
124.                  * I. x- f3 J) v' T
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 \" u& b$ l! R, ~. U\" s
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol); , B. L5 Q4 E! k
     
127.                               : D) y; M9 D  [5 D3 \% C\" B
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 9 R( N\" [) w! n# g
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);   x6 @& U# a: n1 ^2 V
     
130.                 end;
     2 x1 r3 r( b  {- O3 g
131.                 t=t+length(final_sol)-1; 2 _\" W/ |( B9 P) v+ ^, z
     
132.                  3 U( M: ]: j' A5 a! s
     
133.                 sumload=0;
     3 m\" i: N( I% g\" R4 ^
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1);
       H+ M/ f5 c. v& F/ o
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     5 O7 I\" g8 U4 J\" `# o% E
136.                 part_sol=[];
     , ~# r9 ^; d3 L  h7 q  R7 ~5 K6 m
137.                 final_sol=[]; & @- {$ D8 l; y$ e1 |$ |, i$ B
     
138.                 nn=1; . D; w9 n0 c# J
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     7 {, p4 Y. y9 A  t\" Z3 r+ V( d
140.                 A=[];
     ! T& O8 l, b\" i+ ?7 H) n' w
141.                 n=1; 5 g: J0 q4 b0 F+ W4 ]
     
142.                  
     1 h% V: ?- {& Z6 M2 a4 Y3 S
143.             end;   
     0 u; ^1 y/ q+ I; y; p/ x: ^  z
144.         end; 4 \4 A\" j& P7 m. x& [/ D$ O
     
145.                  , k9 ^& x0 j- A
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 ; M4 x( F  o! q/ h
     
147.             n_sol=n_sol+1; , i& Q. E3 {\" G
     
148.             nl=length(part_sol); ) P) j. ^* f5 x3 R) @) I: n# D
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     7 g& \5 m! ?  b$ \
150.              8 S$ S/ J0 W/ B0 _( a
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 * J! M1 H' ~# N6 C2 Y
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
     8 J; A) p1 F' O8 ^' c
153.             8 j7 x$ F0 g* d/ L; t& q% @
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     * [3 c+ M) c, I  h- \) H
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     \" @& U$ R1 N% M
156.             end;
     - E* B3 J5 \' j( q- T# h  E8 e8 h
157.              0 K+ B- s% m9 o+ O! a
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     ' k+ r; T3 v( [4 i% q, `
159.              ' @& k+ Q7 r+ _% l9 u  _- E\" ]% ?
     
160.             for ki=1:length(temp)-1; * V4 `1 F) \2 u! r: n# s& a! T* E
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); 0 Y5 M) i/ f- r5 _6 z. J7 R
     
162.             end;  
     0 ~7 Y/ G2 b7 o! ?\" k, a! d) \6 g
163.             4 K6 F7 u+ O, G7 x\" F3 P
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     7 M3 U6 W) U\" Z5 S
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     3 g* ~6 [* y( C% Q
166.                 old_cost=best_cost;
     ; ]! _* O4 I% z6 s6 U( i7 F% A
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 6 c\" X! n; Y, Z+ n/ S- f
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     ' y7 i6 F# E\" ^
169.                 best_solution=temp;
     - c3 s2 @7 b+ k
170.             end;
     0 u\" y) u9 X9 V0 G/ e, l
171.                                    4 o- o8 ?' a8 j
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 + J9 r1 `) d( `  X- h\" G
     
173.                 for ii=1:32;
     : @9 S% @& `3 n
174.                     for jj=1:32; ' F# B4 y, ]5 I6 ~, B
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     9 e, J5 G6 ^- Y/ T5 Y6 r3 |
176.                     end; , @0 S\" u' g  C2 C. E4 r1 R( m
     
177.                 end; $ W( D2 d; ]! Q% \- ~1 ~( g9 R
     
178.                  # M' u- D5 C9 I; K9 C/ P$ N
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     7 ^0 [) q7 Z6 Z3 u/ x# V
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); # {  ~9 j1 P* `3 K) n
     
181.                 end;  
     6 ]' j% \) v6 W8 _4 _% l- M1 N6 g6 X
182.             end;      
     4 f6 N6 U3 I. f, s& X
183.                        / d. b' z, l5 H$ E2 L
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     : G/ O* k/ z5 F
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
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186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol);
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187.             fprintf(fid,'\n');
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188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load); 3 t8 U1 A' U  d/ \* H
     
189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
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190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:'); $ l& S) W$ _+ A. [
     
192.             fprintf(fid,'%i-',temp);
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193.             fprintf(fid,'\n');
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
+ C" {1 `6 d; z/ {仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊