谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
" j5 i. c6 U; d: L  _! F

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   $ Y3 J: h9 s8 c& ]$ J( H
2. %
   & r1 b\" {' I3 n\" e
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   1 C2 I2 n3 X8 R# L6 |
4. , g2 Z$ N' |+ b5 z2 v
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   . h* v3 Z& u+ C- s7 i! I
6. load data.txt; # J. |2 |) n6 ~3 c5 Y
   
7. d=data(:,2:3); 1 B8 M/ h. [; ~6 W\" L
   
8. g=data(:,4); + o; _5 h) x( r- J; T: A
   
9. m=31; % 蚂蚁数
     b. ^7 z4 X5 e5 I& B
10. alpha=1;
    ( F; @( K! G+ d: r' x0 E
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    , H7 u- r. f: d4 F
12. lmda=0; % W) X# j8 Q; Y
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    ) S7 N+ ~# T- j  l3 y( y
14. q0=0.95;
    ( y& m8 B. I/ H; ^* v0 I7 J; _/ @
15. % 概率 # g8 V# R0 H0 `, j. c
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 3 N4 `$ j& O+ u
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    8 n* U2 _8 @0 h
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  - h% P$ u- }5 o3 J
    
19. QV=100;  % 车辆容量
    6 g8 B5 I1 M1 Z3 X\" N/ i/ U
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    0 U' |  P0 D\" t3 D5 v! ?3 c
21. V=40; & f$ g1 L: P3 b
    
22. % 计算两点的距离  
    : D4 |5 p& L9 j& y6 y
23. for i=1:32;
    % u, D5 [% |8 j
24.     for j=1:32;
    & z3 q) ?! l4 P4 t
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    ' n0 I( ^5 b. b% i# w. B2 `0 h
26.     end;
    3 @* d- c8 j$ |8 e2 Z. p
27. end;
    8 A: W! r% e* e\" w7 S; R
28. %给tao miu赋初值
    . ?0 k2 k& m# t
29. for i=1:32; , t2 Z+ `8 N6 {\" ]3 m+ z3 Y
    
30.        for j=1:32; . {& O. r. J/ b# F. f5 v! s
    
31.            if i~=j; 8 _' u\" E2 }8 o) S) V8 R0 s* @, E
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
      ^' H# Q3 y9 r2 t# G; Q! _# v* e
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    \" c6 v4 _- P4 D
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  % c! j/ `* K! Z9 L+ ?1 {9 D7 {
    
35.            end;                  
    9 d  h* B, `. k' V- l
36.        end;
    6 G' [7 m) ?# _, h
37. end; 5 N\" e3 N# o6 Q4 D
    
38. 0 b/ ]9 K0 M\" H2 o8 A* e2 R
    
39. for k=1:32; 0 D  E0 ]: t1 z
    
40.      for k=1:32; ( a$ g% b! G2 I! y( Q3 t( @& {: F
    
41.          deltao(i,j)=0;
    6 }% n\" b- ?\" h$ s, T
42.      end; + Z1 V/ [' e  z! z9 S6 X1 i
    
43. end;             $ W4 Y9 c, G% x: _) c; \
    
44. best_cost=10000;        % `3 N5 M0 e$ Y. |, J2 Y) c; J
    
45. for n_gen=1:50;
    4 `) O/ B, d: n1 W2 ^; l0 ^
46.    print_head(n_gen);  5 Y, l% e7 ^( Q' Z
    
47.   for i=1:m; . a& s, }, {5 ]
    
48.      %best_solution=[];
    8 a6 Q/ Y\" B0 D0 M( ^
49.      print_head2(i); 1 L; Y6 K1 d0 H9 l2 p8 f
    
50.      sumload=0; 2 Z+ Y. k1 P) a
    
51.      cur_pos(i)=1;
    + O, h; G. Y. [
52.      rn=randperm(32); $ q5 J! b% c5 [- B  x3 O\" y6 w8 S' X
    
53.      n=1;
    / x& i4 N* j. |1 F8 X\" B; n, ]- _  T
54.      nn=1;
    4 ?\" f& \6 r9 ]- h) X- o# I7 s  c: h
55.      part_sol(nn)=1;
    7 ~\" W+ M  t( K8 x+ Q2 D) w
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    : e: s) o8 v! u! x
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 * W0 ?5 X1 w- s/ Y4 r  |
    
58.      M_vehicle=500;
    9 b$ B) ?  r7 e/ Y! v- n* X2 G
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    7 J% u\" j! G# m4 j* Z
60.              D, d9 G, `0 @; P& _
    
61.      while sumload<=QV;
    % n0 i9 G$ X3 ^
62.                
    ' G\" x2 _. H, A1 S\" ~' F/ \
63.         for k=1:length(rn);
    - e/ b% ^5 Z6 S
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    5 E' }. A! I' k) l0 Q6 j
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    ( e5 m- u6 `6 D) W# |, }
66.                 A(n)=rn(k); 6 A( Y- J2 n1 h\" u
    
67.                 n=n+1; + z: J2 b5 W1 D0 S) t
    
68.             end;
    & G/ Z! f  \6 ]
69.         end; : L  x$ C* i1 U9 J( _
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); - e2 e; l6 ~4 \5 \. Q
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   # u; j+ Y! @5 q) E, `6 I( V
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') 6 O: h, u: H: [! A# g
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); ! V, `( r. m( d* [) a8 P6 F
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n'); \" W, ?9 {% |: W& u
    
75.         fclose(fid); . Y0 Z4 e/ v) w: D3 L
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); # ^7 q/ t( W( H3 s\" |
    
77.         maxp=1e-8;   G  D5 |, E, i3 B. R
    
78.         na=length(A);
    9 i$ q, T. w- v# u3 N, d
79.         for j=1:na;
    5 I4 L; J! O, C; O9 H: J- d
80.                if p(j)>maxp
    4 _! B- n# w0 C! h  B3 o# S
81.                    maxp=p(j);
    8 i2 w# e2 p5 a4 _( v
82.                    index_max=j; + X6 F1 H4 A6 d! e) ?
    
83.                end; $ Z/ n) }) ?% T. Q# j
    
84.         end; ' L8 W/ ]( W: w2 q: B4 _+ S$ P
    
85.             
    7 L; O1 ~' M2 P3 \
86.         old_pos=cur_pos(i); 2 h3 b. `2 p3 u. U- u
    
87.         if rand(1)<q0 9 x- A( L, t: l! C: {/ k$ `7 e
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    1 i0 H( z& V) o
89.         else  & y. a8 }6 f- Y
    
90.             krnd=randperm(na);
    ; U5 p# O5 H\" x4 O( ]
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        \" X* J5 [5 }1 s/ [* p
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    $ y: ?; ~) c+ J/ W
93.             ccc=[1 1]; % I9 D) Z\" p( s# O2 |8 e
    
94.             if bbb==ccc;
    + b, l8 [7 v& x; W7 X! y
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));    w\" \4 Z: L6 u+ Q& N  a5 M
    
96.             end;
    9 D6 R2 N\" g2 i9 y
97.         end; - m' B- Z8 M. O- Z# M
    
98.          
    ' s2 e$ |/ i% B\" o
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    & k& u5 h& v& T6 R: m! z0 E2 O
100.          * J1 p\" u& M4 T4 c
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); . J' g' Y\" {$ N  S8 q' z2 C# t
     
102. 
     0 s9 W0 Y/ D7 r7 @# H( i% M
103.         nn=nn+1;
     6 k5 F6 a* D* E% e% ^
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); - g6 i2 k% v2 q# C
     
105.         temp_load=sumload;
     & U4 ]# ^9 l# G; G
106.                             ( T, V! ?) M$ w) h' q$ ]8 y
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     , ?! t) u\" R/ r+ J
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); \" O* y& q, `/ P: E' g& @8 D
     
109.             n=1; 6 {9 w, T: M5 A3 @2 j' x+ k
     
110.             A=[]; + w5 z; y, E/ v\" F8 ]
     
111.         end;
     . Q2 r2 M, s, v) e
112.          ; a1 O8 C- @5 L# T- t. L& `
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 # c0 j: |7 I9 [
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; + L5 p% Z) I2 W4 e+ ]) p
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     ' I: K5 p, A' Y7 [
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 3 A( e1 O1 {+ F
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     - H9 Q9 P8 [- ]0 ~& y+ o2 p
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     7 O# R3 B4 [& `  w; R. w
119.                 fprintf(fid,'\n');
     $ Y- [) X' z9 u/ r, E
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     1 j% B) u: b+ b: d2 ^
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     5 K5 {6 `9 W- ~; x. h+ m
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     # x% h% K+ F* R
123.                 fclose(fid);        
     8 n8 ]/ K5 v- p5 F  j6 w4 S
124.                  ) W3 w) o& L4 e1 m* L1 I
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 $ S: l  W9 M( \/ Y% P( n7 `/ w
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     - l  F' }: R$ o! p4 R
127.                               8 f! T  @- f6 v4 \- H! g5 s
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     5 O- v\" W: R2 M; T3 O: G2 d
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     & ~6 n4 C6 e* o
130.                 end; - a/ n/ c+ }$ \) B( U9 {
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1; ! m9 S: {; }/ w6 }
     
132.                  5 u7 H: F+ q- C; ^* g; i
     
133.                 sumload=0; ) Y1 P' c- b! a3 L% V) U  U- Y
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); , J8 D; e1 T. {
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     9 k9 a% Q  ^; c7 l. L. {
136.                 part_sol=[]; ; S- d7 t4 J. o7 v. W2 d! H
     
137.                 final_sol=[];
     , h8 ?' c+ p0 d- H; Z. ?# g: y
138.                 nn=1; ! \. [% b: ?8 l
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     \" O- S+ ?/ T6 F$ y# v4 W
140.                 A=[]; % C% c, v* a- R0 s' Q# W4 f9 L
     
141.                 n=1;
     ; F7 r# f3 Z( z. b% S2 Z( }
142.                  
     5 {3 v2 }6 Z. [6 q
143.             end;    $ e. _9 a+ v' ^0 p
     
144.         end;
     ( I  Q4 |8 n; g4 i& `# I9 B
145.                  . M% ~6 P* k8 c- R' b3 z9 p$ I\" X- Y4 t
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 , r% r) p; V# v. Q- t$ {% Q
     
147.             n_sol=n_sol+1; + F% o- Z; U- Y# |( R  {/ ]
     
148.             nl=length(part_sol); 5 _* X6 K6 L$ U7 M4 Y+ M2 F0 |% k
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 4 i9 l7 a* q. _
     
150.             
     9 M( X0 J% S1 C/ N1 p% l' K
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 : I. d3 I# |# d' z9 W' ]
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            5 ?# e( j1 j( `$ V
     
153.             
     ; J  N3 A0 \+ I' ]8 C
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     $ k* W# R: N2 u* G( R( _& N
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     . O2 o1 R! o% T- y8 u\" v& w
156.             end; . ^( r6 L5 _& P! u
     
157.              $ {6 [+ \+ z' \9 _$ F. n9 t
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 - |. g4 r. T- `
     
159.              8 ^. K3 R7 U- F- P1 l
     
160.             for ki=1:length(temp)-1; / Q  ?9 z& ^6 s1 y' o
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
       w$ H/ \7 K& |; y4 F6 }! b# X6 W
162.             end;  # Y* j& M9 ~9 k4 X- y
     
163.             
     . {' p\" W\" B\" k\" @  I
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     / v9 }# j8 |$ g( w\" R1 q; o- ~
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     2 w: O8 z/ m5 z
166.                 old_cost=best_cost; # a% {, `2 G( d7 J* f
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     \" i# y' t9 j; x\" l2 P\" _
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 ! W- x8 R\" M$ v1 J
     
169.                 best_solution=temp;
     6 c. i. S1 a% l, L3 J
170.             end; . d2 {. U/ Q: B6 Y
     
171.                                    
     ) S+ q- F$ k! `/ Y6 ~
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 & ~; ~% K* [+ `2 F
     
173.                 for ii=1:32; 1 T) h+ v/ K9 W. R4 }3 c
     
174.                     for jj=1:32; & C: b3 u; y8 ~# Z% M
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     5 ]1 a- w* |: d8 k' i\" Q  b7 t# q0 j
176.                     end; & u! S) M  P' o4 c
     
177.                 end; + P! m8 Q% f  g1 g* r; E0 X
     
178.                  2 ?( g7 V' q8 ~' P) U
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; 8 H: _& w( d$ v$ _9 t2 ]
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); : S; H; |; }' R5 m\" E
     
181.                 end;  
     - m9 ~( v4 U* K# b/ ?+ w) X
182.             end;      
     # n4 `\" k5 m% d/ h
183.                        
     5 h6 E) S6 B7 ~% Q' S7 h6 j. v
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     2 F3 M9 Y0 _/ x- \9 `1 q! G) g4 ?9 g9 g
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); ! p* B& p+ d6 `& a  ~4 u
     
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol);
     * r9 X/ {1 O4 E$ R. J# g
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

- ]) e7 ?$ D  y! {. c1 n( Q谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊