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摘 要:) c6 g4 _* x$ v
本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
* Z2 y) G( ~+ l$ f- v1 K问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动7 K, A; C% K# ~
热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
/ Q' G$ Z' P* ^9 s1 a本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
) {: Y; i/ H. [, T1 g针对问题一:4 N0 S' }; M( q0 [
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
1 b; @* a6 }1 ^* E P% [/ m下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算+ R; \7 m& g8 o, N0 U5 O, }- o
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
/ O2 b+ T5 b$ f5 d* p/ h其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应# F8 H; U# e: N& o4 A( Q/ T3 o
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
) \: `! u8 s; A- `9 B A表1 问题一的数值结果) h4 ^( X% E5 a% U
参数名称3 z# V0 v' ~2 l+ n) B
部件名称
! q) `2 a* U% H+ N, C4 ^出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
/ [ b7 J9 t; ]0 p# t0 |风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.02 k; m1 A3 z# `1 z; q9 u/ E) m
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
3 p8 I) y- O x( X$ c针对问题二:7 U7 N K7 W5 B8 W; _
此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动% g3 P. p) l4 p. X: f
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
5 H d- W7 F" i) x3 S, J' q3 V0 q机模型,确定非线性方程组。, C7 L, W, `% J, B% l
2
% x6 P: U% e0 J6 k7 q) _其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:2 {1 }+ p1 O3 _! X V9 ~& S
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)& j' s1 E% @& f5 h5 B+ a* @- Y
2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
- V3 U. N, ~/ r4 W' '! j- K! C& o9 U) S$ A2 H8 F) B
41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)% x$ X6 b3 l( w6 d
' '
! x' D6 V7 S) o9 }5 _$ x1 L45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
( `1 A6 g/ U+ |2 t% r0 k. B61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)( b F# G- k) v ?
' '' O( o) T8 t. D `5 @. x
8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
. _6 H# J3 B: Q" I2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)+ D, o( h4 o& x! e6 K* Q3 y
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
& H8 ^& K; B! G: E3 V+ @+ |程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了 S8 S9 h- i* L! A
模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:/ E9 k# i& G& E6 _! Y( b/ s
表2 非线性方程组的求解结果! ]7 x) J! F. W% \; h- S
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
; o5 |: W3 n7 G( N5 b$ J0 m求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
$ o Q+ p/ J- \. I+ r% b P针对问题三:
9 N8 _, x6 J3 H) n此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的+ }0 l0 J' s% H7 l$ F* y9 i
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性% v' Z" ^' g2 I& N, A5 Z
能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
4 i- g9 B& I" t3 m通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结0 V8 f/ @3 @* f+ z5 ]- y3 u% H
果如下表3 所示:$ ~$ g7 g* t# A, `% D" p' f
表3 发动机性能最优时各变量取值
, r1 c1 n4 i# [2 R9 \9 i变量
# e3 r2 m/ N7 Q. Q- g5 }8 N7 {$ Q名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
w. z: P3 e, k9 X求解
* p1 v9 @' d) S6 X- K( ?2 v5 c8 Z结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8885 L$ P" x) ^3 {& L3 H' g
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变2 n5 b' c n& Q6 w" ?% P8 Y
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对- m3 z/ w* X" g5 d4 ~1 u' D& n' |
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所* ^6 a2 o+ b- f$ R/ a) f, f
示:
2 O. f/ n( H! W( X _3 q(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
' l; \3 A) s2 A: }' A" D(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
- @) J; V: O0 s图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律6 r! U* N. e& r! l/ M
关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
; I6 q7 p' m! [" m' a; y2 a+ Q @% O9 R D( B- _
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