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摘 要:1 y$ `, G! P, Y4 j+ P
本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
9 ] w, e0 o* T3 s% z问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
$ s) O8 b" ~* J o0 Z4 @热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,- G5 D0 q5 q# X4 T; P( W( K
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。" _* D0 G8 L% S
针对问题一:
) P# i9 l( @" v( n) a6 t首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速, a+ F7 o4 M4 Z& S1 R: w
下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算5 w I% R9 g" n& i' H
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。8 ~) q0 j! _) ]5 [! O7 D
其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
; Y1 M# `, [+ d& B的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:" j* l2 X9 B6 z( ?
表1 问题一的数值结果$ a+ W" e* T0 j, L; O% e
参数名称- x- a# L _1 `( v+ R) I
部件名称! S4 Y* K0 `/ V4 u! J7 j) {0 r
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
+ x, @0 d H" n风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
5 g; C7 E( O2 E4 n! Z4 w( T+ {CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
& [& V E- x; w针对问题二:
& e7 s4 F5 h2 U" S' g此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动! b3 u$ a, R7 H. Z0 ^
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
' r# B3 u4 I& z1 w; u/ j; e机模型,确定非线性方程组。6 v) \: p; q z
2- m8 I* p8 e) s- i, [
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
- }! a+ ~" b* r2 I. [& O1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)/ J( n7 ]* D+ H
2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)& J* u' C, b; x3 j/ n" q
' '
/ K9 {" N* q: |, s41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)& b& b% z% t% u. _
' '7 ?7 V1 u5 E0 q
45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
4 ^: @5 J7 x# n( V: q61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)0 L6 S" d' X$ g- l' p
' '
: n! l% w5 O% G% w- x) o! p# v: H8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
3 ^4 Z$ m" ^, Q2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7): A0 L9 f) ?" l+ X
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行3 I& G! C" r; t' p5 \- P3 ]
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
( s4 k7 b8 o- E$ N# m6 P模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
7 L/ D8 C( J0 |表2 非线性方程组的求解结果
! U! t; M& d2 i变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z4 _& J. \3 Q' \, V. B4 f$ x- `
求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.89394 x z8 S% N8 c; m& Y; i$ ^' S7 ]6 J
针对问题三:) P; O0 z, q/ S8 @
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
; Z- P7 a' J9 \) A% D6 t, }条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性) {. Z( B6 F5 @+ _% ~
能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
* P, _1 i6 P) q6 x通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
3 U) o, j! g* n6 Y. C P果如下表3 所示:
) w8 V( k! x, [% a _8 C表3 发动机性能最优时各变量取值
0 F* C; y- s% ^9 G4 s变量- [* ]5 f) G. |) R: {8 m+ N' [
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL : L6 n& a8 O; t2 x7 V: s- D4 O! n
求解5 n# ^ X" i* T: p' {7 B0 B
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8889 ?! k* y* H1 F0 K/ z/ M @
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变" O8 e% G# ]- i6 u5 ]4 ~% |% t
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对2 A/ W- \5 I; k
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所# O- G% O; S( b: y0 I, n7 S2 q" N
示:: p7 ~, {; A" p+ c
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化0 l# X1 E! E) @% U; m
(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律9 |" x( i& e# }" R- @
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
: b; [% P/ U9 K6 O& n& `关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模( e5 e7 Y" z' S4 ~
1 p. J/ I7 k4 Q7 I0 b C) y
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