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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:
    9 G! X  }* }/ N+ D- N. Z9 r7 A本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    8 d0 B; A) S7 N4 L5 U问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动5 ^$ Y- U, L9 M/ K
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    9 p6 x0 ]/ r; Y/ ~" y( b" T& z本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。8 u* Z) M8 F: G( K1 w
    针对问题一:! M9 I; ^8 V. n. `1 l2 ^
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    " f  p) m9 }' y8 p' F# y  g下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算8 z0 a& D) U6 b6 `4 @
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。1 t9 C, W) k. h+ ^/ c
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    5 ~8 s0 o6 X4 I8 {) C" Q, v+ z的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:- w: N$ h! n& N1 Z9 _
    表1 问题一的数值结果
    7 |, c. r3 \: [. v% Z+ h* z. J参数名称# I: l* n* R# y" E+ N% @2 q% |- J# ^
    部件名称
    5 X1 h1 Q1 }' {3 r, }% k出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    ' v) G" _: i* A8 t, _风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0  f& w4 S& I3 w# Z
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    * m4 z+ J& d( |3 [: N0 x: F针对问题二:
    8 @$ f! \+ W: t6 a9 Y3 s此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    7 d% i4 P) _* n/ k9 G机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    6 N; R, G" d+ A6 `2 G9 J机模型,确定非线性方程组。
    ! y5 @* k: G, Q8 K- S, X+ Y2
    " O6 W3 d, e7 W* N1 h! j其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    / [5 K* K$ M% r4 ~& b1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)  K3 U6 D9 l8 j8 K# y' r
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)& J+ e9 a: B) t( Q" T) s4 O% h
    ' '
    & t" j" E2 ]* y! s41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)* ^) K- {9 ~% ^, V! ^+ i
    ' '/ D) `5 I, j& ]0 g+ C. U
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
    1 b( L" u/ Y' [61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5): z6 X- g9 Z/ L; ?8 i
    ' '( `7 }) ~/ ?9 q0 o1 f8 e& i
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
      x: [/ b' ]$ N9 n7 P& L" k! C2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)8 q* a+ c4 K, D4 q4 ]8 D
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    2 B# o" W& i% V程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
    3 x% a; u& }) W2 m. k" w$ S模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:  W6 z4 g" I* S
    表2 非线性方程组的求解结果& Z, d' U! d, I! X$ i& @7 O
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z& _$ L9 y- O. x* e! f
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    6 n/ W+ r% o) ~6 W7 O& ^针对问题三:6 J2 k  {% |6 H
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的% x4 _; Q0 U6 ]5 z" \& d$ l
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性1 G7 Z5 N* z' Y. a' z
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。7 C8 T) d/ R# y! A. A- J
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    : E' C6 J6 b5 N. O, h6 \果如下表3 所示:/ Z3 ~4 ^9 b( U, W! p. N7 H
    表3 发动机性能最优时各变量取值
    - e7 Y) X# [1 _/ v2 W% _( I变量. t" n' N& t  }. o
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL . Z  d  l) P, O& ?" E4 n! t
    求解5 h0 ~1 r2 J( j8 x: ~) b- D; g
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888% H9 x, k* v4 k" B) Y! t( K
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变0 l/ `% U0 w9 b! H9 A! v- h
    量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对8 M0 A& g/ q$ N0 ?
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所0 R, u7 b2 f$ U. R% q
    示:
    3 T7 i5 g7 W( W; C8 }(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    3 R$ Z/ L9 x4 x1 T5 n! T9 {- K0 q(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    0 l9 K3 |9 r3 a- T图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律2 |& ?, R* h. S' A9 E
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    7 h% z! w9 B3 c& J4 l( r7 p5 d$ u3 E* y# b. z8 p6 T. Y

    A题中国人民解放军装备学院90033001队.pdf

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    9 p: e* n4 s+ v0 V给力,这些应该都是一等奖吧

    * q. A3 N( Z, o4 J) q* A都是一等奖的
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