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摘 要:
' W [0 G- j/ l' i' C; J本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和! f7 O3 N' R+ h* t' O
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
$ V6 e3 N' ?& `热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,+ V( q9 o" U6 X' E8 [
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。/ d/ b+ K9 q: b9 x
针对问题一:+ j4 P( v1 P, n3 t, r
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
1 U4 m, y$ B( B下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
6 @+ b) y+ f2 [% K转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
+ O: B# }1 X$ i# X8 l其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
5 m& k" ?0 _* g. g4 } L6 ^的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:/ D! D" S7 ?- m; w: v+ _3 t% j! S% {
表1 问题一的数值结果) h! n( H. k9 `2 z8 `2 |
参数名称6 N0 ~" E; Q7 L" i# v3 h, M
部件名称
( e O* x! r5 a! v8 D出口总温 出口总压 出口流量 功 功率5 x/ f6 V8 s4 t. M8 G" o
风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.06 w8 L% \$ @ i" D
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6' n4 Z5 p4 Y1 z* m# |
针对问题二:
& g; r' g4 P$ G( y, T- F m此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动3 P7 _+ i9 B9 P+ g# q: t1 t
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整8 a! A- i, ?1 \" `" R( g5 M
机模型,确定非线性方程组。% }$ m$ U4 B; _# }! o
2) [& R; O* e) `& \! u) G
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
( j( |; y( ~, J0 o) z! X) t8 H5 R; U% W) Y1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
5 F- U* r) X# B# @; K; j1 V" n4 I0 j2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
! \. x( `1 }+ m' '
; q# x8 H! V- Q41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
5 Z1 X+ |/ _1 n' '
9 K) @7 R# z& `45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)- G! g' {8 y+ N+ r5 e! U- b) Q
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
2 f8 Q( ?( R! N3 n' '
, o: Y+ u$ p1 V% T+ k" B: J' J8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
0 K8 l0 S6 @, R+ n2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)
+ O; C9 d C( f: N+ f最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
' m" m/ M6 W: t7 `. q程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
# y. W j7 j) W模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
. J3 [# a8 t9 j- e表2 非线性方程组的求解结果# X1 r, i; o' R# r; D4 k0 d
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z4 p- P- S/ g0 N+ e! _. o& k
求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
0 |$ P+ k3 G# s* {" \针对问题三:& s1 R1 G7 u0 w! }! [' `
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
- Y4 n) c* U C; J% |+ I/ U条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
0 |/ r8 O& n" d- ^; I% `能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。3 M: ~, r# M F a3 q
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结. n% d- B9 ^' M% V4 |" @
果如下表3 所示:7 X% X, N( r5 {0 Z
表3 发动机性能最优时各变量取值3 b4 L. _' d$ J3 j
变量; s8 E- n& e8 H& y7 V7 ]
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
( ^ x0 B+ ]# W# ` A求解
! ?; Q1 k& v0 a! J9 B2 V结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8881 w# s9 ?1 B1 g# f( u& k
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
9 `6 e3 D/ M1 j. t量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对# ]8 Q+ S1 m& h* P$ ^9 F
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
( j" F3 N+ q+ e( p示:# _ A' Z; V5 T1 _' }
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化; i7 o n. J( Y9 ]8 W
(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律+ p; s, I2 A, ~
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律2 N$ o, S8 z9 i) F8 b; h
关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
! k, t+ s" T* ?4 D; u7 F5 F! m# M3 I4 x) m/ q7 q1 T; z" K, x
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