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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:2 q9 `7 W- Y6 N) r" K7 t
    PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
    . U, B& A, W5 e6 `健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    # S9 w/ f9 |/ `4 |% P7 U& P乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    ! @7 Q1 J" y0 w1 _: A% I) C" r( [一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计9 D6 j/ a$ {4 Q* ?. o# t! Q
    算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污- k- |: c* e2 j% j
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
    - X+ Y4 ~- p: `7 {5 \2 I( n0 e与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,, h$ K! j" y2 M- V( u; G
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模0 e& L" k; f% ]  G
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    2 r; a) N$ A4 o, s( y  q二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    $ P. r9 t" l! I$ K8 r的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012( E! A% L2 E$ [+ Z$ u0 X) K
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的6 ?6 Y$ Q. o  F- {* V  M+ @2 c. N  @, E
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
    " T/ I) f# z) n: W/ E5 N/ `3 b性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空' y3 a6 b3 @% j2 J/ O! ]; B: w
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    4 M) ]/ N' x, D* C7 ~在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定( g6 }% }+ g1 h- J4 H, z% h. Y
    量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之0 O* F7 b- h* n; a, r9 K' `
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,4 H6 N7 E; {2 @# h* L
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。5 w) O, C) X( f' p, r. F
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度6 k, k3 [, l' P1 x8 _6 m
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污0 Y# i  b4 t8 R0 h* G( X
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓# S4 F5 e3 v' |3 L, Q; w
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处: i  d6 h7 {1 [/ O6 l
    - 2 -
    8 `/ N* Y  z5 Y) h- @, ], j的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附2 N7 m, H0 B. ~, t5 D# w( F
    件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,7 J3 h$ z6 Z* `* M  ]- z! |( G
    给出了重度污染和可能安全区域。
    9 `9 N% r% a4 S0 ^为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人( x# t! N1 q6 p7 |" Q
    民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,2 ]) n/ \% F# [/ S
    并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模. K; ?/ g: [, N  g8 h4 m
    型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    $ R4 x) T* g, g$ ^7 k% ]了探索。
    3 Q: T, A- {+ R- j  [2 V2 d" u三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    ! Y6 P- k3 y; l1 G( y后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    0 k( R+ `1 n3 s8 d) I所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
      k' q! z: g) N  H要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指6 j& s# h! M% f8 e) Z7 D6 i1 ~7 J
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    5 Q2 D1 |4 F5 ?, C* n: P' Y% A年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    & b4 r2 o" z$ i3 |均治理指标。+ s7 \0 ]: J0 P* L8 o
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例/ U6 [; y3 u: ~+ E
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
    6 M( \7 f  n8 ?! r6 l# ~0 V0 H达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为; N0 }1 F2 ^, t0 B1 K: u+ }7 h
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经! \# @: M- M2 R$ v8 T% n9 W, _" B
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。7 V; i  [: X9 j3 |2 ]
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    , n- b) S$ I# v5 l$ ]关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
    8 e& ^; y$ z2 \+ V9 `# s扩散模型、专项治理
    / i8 s& P# l: o# P* t, v% t
    & q, E+ o9 l7 {

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