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摘 要:
/ x5 z: C3 T. E/ e& G' f0 K* J本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发4 T3 E- Z7 R/ L, ]1 B% \
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
% h9 E& N+ D& Q2 ]0 I& S0 y对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、/ l8 p. \) M5 e# z* l8 K* ^
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养- t+ T- W% T4 C) J; n0 q0 f; A
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、. B+ O$ _! j- l$ h
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
* Q p7 U9 v5 y- p并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指+ H# A0 V1 N* h% Q2 l
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共2 j+ {6 r4 N8 ]: t$ o
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
. @& Q0 C- r/ x, [- m持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
5 P" C. r% |3 a6 k/ k; a" F在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
; J' Y5 h5 D6 N& t J5 X L; i显著性均较高。
" h$ K% @, v9 W) Q; k0 D对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长' \/ ]/ D9 w, J1 ?, h7 [( L1 L; ~9 C
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
6 n3 e& X3 T9 h1 K9 N模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金3 k; N1 j1 @2 U' g# x7 _
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收1 s" B- G9 \2 `# I
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为, i: C, G- R4 e6 A' K1 F" ]: D
2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行( S4 n3 c8 x0 M/ q2 m+ v
了阐释说明。" S9 Z- p( x. ~5 @
对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两2 ^+ F. s, B. Y" u3 T. O/ ?' l; d: g
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
* ~7 g- G0 H9 p% o' Y) o3 f简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
* h7 P/ N* ?, D! a) V4 C" r4 t, y对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
, Y8 H% ^* n; b d6 Q" S- 3 -4 `( A: p8 R# s; ?8 `1 H) |
[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。0 B( n8 d! N* u, @8 V
关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
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