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[2013F题优秀论文] 可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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madio        

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    1#
    发表于 2014-8-30 19:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    8 U- l2 V( X9 d! A8 h本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
    . n/ B8 m" j1 X& K3 _展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
    # A* U4 X* u( N; _( }( D) s7 r对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、9 M  k, p5 c* g# ]
    支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
    2 C. o) Y9 u3 o7 v4 l老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、5 P# }( e6 E! `& E" o! j8 h' B
    支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
    * f- H) ~; ^( b8 i4 ~并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指- j. f  s! `4 F5 p) r8 H1 {; ]4 @
    标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共  u6 W1 {) e7 _% ^  b" H$ x6 _
    线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
    , L3 J) T) k0 {/ `1 `" |持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
    , Q& p9 e* S& \) F+ Y$ `在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与: N& I, r: e" s. o# l
    显著性均较高。
    , l2 T3 W; |4 j. y对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
    * @" T/ z- h# R* N. D& u期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
    + I7 ~. n; @$ {0 |模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金7 T7 @' A5 m. S) j1 u! B6 C1 Z2 ?
    缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收8 n% s5 D" ]% g* O3 `  R
    支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为; Q$ p3 ~/ W' u  K! W! a, a
    2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行: l7 P* J2 r0 j/ A$ Y/ M
    了阐释说明。1 Q% ?% n+ j2 n3 ]
    对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两; M3 i% J5 F7 |8 Q7 v) h  ^4 Y
    道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
    0 C# K% m8 q" L# J, n简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型: P; `3 f+ F3 C' Y$ a6 R
    对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
    $ F: P; m. P' \& S- 3 -
    ) \: y( k& [$ \[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。, Y( b1 g- B6 _+ V: }; }$ C7 @8 t
    关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
    9 }8 e8 u) P; P& y2 }. u
    : s* @1 `  C  K' a8 a

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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