TA的每日心情 | 奋斗 2024-7-1 22:21 |
|---|
签到天数: 2014 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 数学中国站长
 群组: 数学建模培训课堂1 群组: 数学中国美赛辅助报名 群组: Matlab讨论组 群组: 2013认证赛A题讨论群组 群组: 2013认证赛C题讨论群组 |
摘 要:9 A5 ~, @6 X2 f9 B# {- Q% q2 m
本文研究了本赛题的全部内容,包括:无记忆与有记忆功放非线性特性建& {* F7 T: Y* K* g2 K
模求解;对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解;功率谱密度函数的意. }4 `+ G5 _: e- X3 o
义及求取方法;NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法,并延伸学习了数
1 V8 i* H; w: r! R8 j字信号处理及LTE 等相关方面内容。7 A$ q/ b% B1 f+ I/ v3 A
在第一问中,分析了数据的特点,确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非
& }1 P% Q$ o7 a/ P2 U* J线性特性,根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束) Y0 Y4 l- N/ x+ Z
条件通过LMS 算法成功建立预失真模型,并改进了LMS 算法,通过本题数据和
& S) p6 M, y0 g& JNMSE/EVM 评价证明其优越性,作为本文的创新点。1 @3 [" t3 D; [) B1 o7 G7 ?
在第二问中,同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项
4 y6 u5 `. D7 M B% Y式模型,采用间接学习构建预失真模型,通过LMS 算法求解预失真模型参数,
- `* Z; c7 t6 M- k' A0 ]" x% M5 L并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有% q8 z2 j2 M( A/ A
效性。
% Y7 o5 h0 G$ L1 D在第三问中,通过周期图法求得功率谱密度函数,画出功率谱密度图,确" c6 D& B3 N9 z9 d7 r& l- \4 w
定传输信道为0~20MHZ,邻信道为20~40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二
6 t1 N; b* z( C3 ^& |/ _) X% [问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力,并通过对比输入信号、无3 e* {. j* s% `# }& S8 R% G6 G! J
预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。
$ X3 ^* _7 H* t9 u+ l9 c关键词:非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度6 x `; _& l: b6 {4 R
, ~4 T' @! c2 j% f( D& h1 {
|
zan
|