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摘 要: ], Y5 U) [4 ?. C6 R
本文针对微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析问题,将射线跟踪方法与随机性模
& [$ D* o6 G# X型相结合,建立了基于虚拟源树的二维射线跟踪模型和宽带多径模型,并采用Matlab
" q: i B5 [2 O7 d) ~% Z) i软件对模型进行求解和验证。1 z* y$ ?+ q1 e
(1) 基本问题:利用射线追踪法获取电磁波的传输路径主要存在两个难题。一是
& I$ z' ^) }- r) C: `# g' L2 P由于发射角量化精度不够,导致丢失路径;二是随着反射和绕射次数的增加,算法复杂
; i/ X. U J3 \" E% G! d度急剧上升。针对这一问题,本文采用基于虚拟源的射线追踪法获取路径。首先,算法, ~" h$ Y; ~: N; G# H# C
无需进行发射角量化,不易丢失路径;再次,根据城市模型的特性,提出了“虚拟墙”、
+ K% H. ?! d" h“透光区”以及“光扇区”等概念,用来判定虚拟源的有效性,能够大幅度降低算法复
* _ v7 I& |( P4 L- {5 L杂度。同时,本文利用树状结构存储电磁波的反射与绕射信息,通过深度优先算法建立
/ y v& n. b' p0 C; T" w搜索树,在创建多叉树的同时,也完成了有效路径的获取,无须再次遍历,算法效率较& z) S% s! t0 _; v u$ s
高。# a% _3 R* a) L0 z' p/ L
通过分析多对收发点的路径信息,获得了关于电磁波传输路径的三点规律:“十字
( d6 X# y$ h" t; A6 b; ^路口”的传输路径很丰富;两点距离越远,传输路径数相对越少;传输路径数目关于地
6 |0 Q2 Y* q( s. k; s* h1 l理位置是连续变化的。利用这些规律,能够在一定程度上指导基站设计和天线阵列方向
7 a# Y4 l/ `, S% o- G I图选择。7 N! u* O. Z& {$ v
(2) 宽带问题:现实环境中电波的传播过程是随机过程,射线跟踪方法是确定性) x4 F1 t8 q4 N* j- W( K- M- k! E
方法,无法全面的描述多径传播的随机性。基于此,本文首先引入随机的初始相位对多: {! Y7 }; s- i6 d$ a8 P
径传播模型进行校正,使其具有随机性,然后利用时间平均代替集平均的方式,分析多6 v1 ]! p6 v( ]9 B3 j# w
波传播过程的包络统计特性,并且利用分布拟合检验方法对其概率密度函数进行判断,, c- A# c3 G- s8 ^
发现多径传播的包络服从莱斯分布,并且与发射节点和目的节点位置有关,最后,针对
: o- b6 l" E- z7 _( Q存在多个单频信号的宽带模型,利用统计学工具,对模型进行简化分析,通过计算相关3 m9 }/ @: `: i! c$ Q+ C1 V" ? ~
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* T3 J$ Y" q- z6 E3 l' r$ ^性, 包络特性, 包络特概率 密度函数 等参量 ,发现当 ,发现当 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 近似 相同 ,即信道是平 ,即信道是平 坦衰落 。而 各个频点的合成信号 的包络随机变化,并且服从 包络随机变化,并且服从 瑞利 分布, 当存在 多径, 但是在单个频点传输时多径, 但是在单个频点传输时多径 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 分布 ,上述性质 均与实际相符,从而 验证 了所提模型的合理性。
. `0 M) p/ A0 {# E- K5 T关键 词: 射线 跟踪方法 ;虚拟源; 多叉树" D- {7 t( G' G1 ^2 g2 V: o
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