问一个神经网络的问题

he010103

clear
: d8 c2 y9 r; g  R: np1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
+ w. G4 n7 V6 e8 g1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
' F/ f5 g  `. ]. Vgoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
# W: l! O- M- V4 P/ oplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
) P/ A- G; w) J, Z" e$ Mnet.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
0 _; J' R# H# z' [1 Anet.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
; Q! x" q& A& |* V6 ix=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
3 s) ^0 c  T8 K- O. z3 [1 K5 v3 M/ Xy0=sim(net,p);
y=sim(net,x);

& ]6 {4 Q' c. S4 l" [; T8 A0 t中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
' N1 ^3 `. U" K- o* I% h8 ]

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
" G6 X9 A/ H6 \4 K

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
) [& E5 r% G0 ~net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步