问一个神经网络的问题

he010103

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4 ?: e0 A# a2 C) h8 b  hp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
. \0 f1 u/ [2 ]2 U; A1.28,2.00;1.30,1.96];
1 S, J: V: _2 p: s4 {8 Np=[p1;p2]';%连接
4 z9 f& v8 c5 v5 k! ?5 ~pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
/ F4 l- A4 J6 f; m; v0 \2 rgoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
# u& E7 ?; S1 U6 [5 Iplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
2 ^- J. X! v" k7 R2 xnet.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
" }6 J& t" z7 V7 }. T: R* ynet.trainParam.goal = 1e-10;
1 H" q8 J! L' W0 hnet.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
5 t' C) L! x2 z. |/ M. My=sim(net,x);
, Q7 m1 U3 ~1 u- \7 y
中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
1 j- l2 ?) T, q& i


* o' ~0 G( s; U  q

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
0 x2 w3 e2 g- s4 J, ]8 m1 P

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
( `" i. }. n1 I& ~* r" n3 vnet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
( y, \7 M1 `+ Z( U  J6 ]