问一个神经网络的问题

he010103

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; X) w% `  k; ?3 V# {7 ap1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
* b/ d, a0 h4 U9 h2 I7 n3 N! [1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
& f* }8 ?, f% e( xnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
" G( R4 {) y3 |9 |net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
% P" \% \  ?1 C; R& m) ey0=sim(net,p);
1 L( @/ K4 T& y7 `+ d( B8 M2 ^y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！



0 v$ ]* w, Y( P: X( l

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
$ \' ?. |7 G. r1 j+ `& Z' G! Ynet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
5 F3 O2 h  y. onet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
+ T8 G3 ]. x& l# Q  Znet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
. B# x! b. w2 `3 m