问一个神经网络的问题

he010103

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1 f0 z" b& s7 E& m: Q' dp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
5 ^- |2 b9 x( g1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
) D! S! }7 k: \, y% i: Gp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
$ n' \/ W( [+ V4 epr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
6 ?& a+ _! L5 {3 @goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
2 n+ T" T4 T, Onet.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
, Z% e5 g1 A- U6 A) m0 Dnet = train(net,p,goal);
& h6 n$ l- y$ W2 o, [& ?/ H% a$ ]! tx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
3 i# O2 |, u2 H4 m4 [: {/ N2 ?8 My0=sim(net,p);
y=sim(net,x);
, l$ V3 X9 {2 s( f: w
+ {# ^4 Y. t3 C2 N4 O/ R9 e中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！


9 d' Q9 c6 a1 p

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
- T0 o9 r# c) G

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
: f5 t' H8 K$ r. F" D* i4 enet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
; M! V: k* T6 S8 T) y+ Lnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
6 M% ?% H1 E9 D* G8 H; U, \' O' Onet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步