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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦  s7 j) d& s; b
    它还有很多功能没有被开发出来~
    8 ], Y! v2 w0 X* r8 T( c来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
    / F$ S. U% D, x/ B' R- r1 R每一步都有图~~
    0 ^5 U' A- F( }2 f, f* v
    ) H, S9 Z" j* G0 {& {) N6 b
    : H- d' J3 K1 d5 b8 {
    0 ^* L3 A4 U1 S, S5 q
    2 ]# c7 x1 ?# y3 v- O
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。! }+ ]( @5 K/ l9 Z6 V  ~! p$ q8 b  J
    ( ]# O- E0 ]# X% |
    # C8 }7 K0 B3 N; N
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    - H7 `& p% Y" `$ o9 u: |9 F4 V(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  1 O$ D# Y% W" r1 x- o
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。- M" ^1 U" {# ]# z9 |
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 , B% V: z# p! x! p- i; s
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。! h2 |2 g8 R! G
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    ! Y3 z2 I7 E/ X(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    8 |- F/ o, d6 N1 ]* }& i1 e; k, O
    , u, ~% A, W" X1 ~4 C. Z0 v

    5 a" X6 {+ [* U1 ^7 ]6 ?9 I3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:& p2 Z+ Z7 g# l$ S7 q
    002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg ' P6 Q$ \7 k! E2 A5 K5 c* n* O
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    7 ^9 k! W) ]# Y9 w1 d1 ]3 l2 S
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    : s( Y5 q5 o- B 0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg , f$ [" G8 d4 `8 W$ i1 Q
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    002045int0i06iidx0cn6b.jpg.thumb.jpg & I& j1 g1 K& p7 V# Y# j
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    : D; L& c# Q! o8 U 002046o77foihj18a1zmi6.jpg.thumb.jpg
    0 A+ H; w- B0 u8 \4 {& v% C5 V 002046qc5xwtxhbyhac2w2.jpg.thumb.jpg 0 T( Y* l* T* e
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    / n# o5 A* ?9 P 002047e9d8slld5wd55s55.jpg.thumb.jpg 1 \0 P  L& i" i- p# W. n
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    2 I+ b3 g# S- B& b3 h$ _/ Z: S' [( z7 E
    % w5 ^2 Q( P( O; C, Y

    - G# I; ]4 u7 {. }. G& b: j. y- p4 v# \, g- q5 j( ?3 s

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