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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    5 L& A2 W) Z# k它还有很多功能没有被开发出来~9 ^, F7 z. [+ i  n! N
    来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
    / K* m8 @+ y5 |9 ?3 u- ^每一步都有图~~( H/ P' I8 B& u* T. J; m5 Z9 e

    8 c9 n" Y5 W  |

    1 h* A/ W9 s4 y6 a  i# f
    . S/ ]; f% _9 ]

    . |1 m: s# U6 \3 L0 `9 Z( Z1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。4 Y: ?5 X5 p8 x* D1 ]' w  L8 o- W% z

    / H8 j, e9 `: r7 {$ }
    6 l  u$ z- E1 r1 o, o# W! @9 k/ V
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    % i6 O( K1 K, i$ D/ C(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  ; `/ r- @3 J% d- m
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。* D7 H& a# S. u3 s
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 / I6 r9 u- ?9 G  k/ Z9 B9 Y
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。. _. o) v! c1 q/ _6 k1 ]" N" ?
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。( A, T  e) t3 r! I$ O. F3 m8 F) P* q; k
    (6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    3 [5 {- x  w' p& M" N# D8 I2 `1 [% y* b4 K$ @5 }

    / f3 {2 R' r2 ^" R- a- X3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:  U( f2 G8 j" m7 H/ U
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