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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析4 v: b+ s" }5 Z( p
    # b! G6 m* x" y  U2 ^: z
    * S( H9 J/ B5 ^5 m$ b
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier3 Q# G0 x$ U5 |9 ?  q

    4 g0 G3 m! J0 X/ |- p& O8 b

    # B# C4 D4 V" I4 D0 zportopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier
    . ?) S0 q3 t2 g; n) [+ W: Z; z' Y% I5 T4 K

    ( p. ^  D" H7 K. Z% e  dportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    $ }8 L" w: i* q  Q: n
    + T9 b9 e) ^# e- h7 u% M

    7 \: V) \8 q3 S/ M; U; P6 U下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    + r# a) |% K* {* N8 y. i( B$ a4 k( E# _4 h# a4 e1 u  F' H. q

    : u+ ~- h: |$ q8 U7 W. l数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。( D. G; b; }# d4 i) b5 s- ]. Q% \

    * l% n" d) s* `3 r0 w2 C
    3 r7 h* e/ Q- p# D; ^9 |' o
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
    ( T" J" [0 t% w% by dynamic of Matlab技术论坛( O- i; O! d  ~0 R3 o
    % see also http://www.matlabsky.com  u* _1 S- s7 t" Z; r
    % contact me matlabsky@gmail.com, ]$ B, y8 H' D" i9 W% P8 s" n. {
    % 2010-04-07 10:33:28' p5 C- }2 C# {
    %: C0 V- N( q3 h$ U
    $ Z) J2 v  }6 [& q
    : J8 w  t% w# x
    clc
    - N2 c2 {$ ^  }' W4 V! q8 Kclear4 e8 H. y( R6 |8 Y, a+ {

    & [: z3 q9 o8 K8 e* M1 n  e3 Q- g
    + y: O+ [% {# W( c
    web http://www.matlabsky.com -browser
    . m8 V0 u; j" L( G. e: k4 V/ z, F
    $ f' E5 }. }, D3 j2 T; ^

    3 U4 B- @+ T- T6 Ah=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    ( Q7 q# Z6 |+ W$ N: g: Zuiwait(h);
    ' v! V4 o! ^7 n% g) E6 s! S5 J0 a7 |# R1 b2 ^9 @

      A, p. c# a, l5 Ldata=load('股票数据.txt'); % 数据载入( i$ o' j1 E. {+ b
    r=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率# q0 G0 W# t/ e9 R$ }: r
    mr=mean(r); % 平均收益率
    : Q4 n2 H/ j; O4 @# |# Psigma=cov(r); % 资产回报方差" h$ y0 |) d; v8 _0 L4 _
    " M( P4 S  _/ G3 m3 f# U

    2 B6 Q2 g. a! t+ M5 i3 |+ L" `ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    8 J3 C7 J3 f- H! y# z6 d" wExpCov=sigma; % 资产回报方差" R) {) b5 s& d% U# v: }  s) N. t
    NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    3 I7 c4 H! X9 `1 l' T+ m' HPortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]& k) ?( N9 u0 D% i
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    0 Y4 i7 I: D/ C/ l4 a5 I( ]bd=str2num(bound{1});
    - s- [3 C1 _( ^4 O; pAssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界1 {' H; U: {4 c
    4 h* U' f* |+ }" N- I
    : B" ?4 ~  W2 R8 S2 u/ h/ s2 ^# g
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    : g0 A  ?5 x; d' R. E: I3 Q" Z, vdata=cell(101,6);
    ! n2 T. g; G4 d& Fdata(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    % \3 F7 t3 {. o6 hdata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);
    # ^" }+ M0 Z3 n. T& m: _5 X0 Txlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)& L# z, P8 r" [8 A+ Z' M
    复制代码) x$ ^. `  k( b  q
    * `9 b/ I6 E+ e- U: g
    股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3)
    * _' ?0 B/ M+ J2 F8 U# R) O. r7 a6 }: @
    + X  V) M9 L- P4 \
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