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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析! G" b7 q/ D! G3 F* `9 \. [
    " {4 N  E2 O' T  m) \. c

    5 J& v6 V% d3 v" D: ~frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    ; D2 ~* ]( S/ u, h1 {' G; X  p' E( i8 z' v2 s( y$ I( h

    9 B$ Q* P# s8 V$ z! o) mportopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier. f' |2 n, }) t: x3 n! y
    ' M) m- k- K) t" W: A

    & T0 M; m1 C) Iportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)$ `3 o% [( k* b: p+ M2 {
      j4 Y+ {7 A# w8 K: P: g
    2 g8 L  a; F. U+ l. H9 X
    下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    1 P+ I" E# w- A. \2 q& \" p0 x4 Y; l, d) y
    % }3 O1 g3 _) X2 q% C
    数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
      O, C1 i5 c' q, ~
    " m6 e$ Z7 D9 S. W1 y# k8 \2 s$ V

    ! s$ z( I  A8 O) g( A) N& ?- K均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
    - b, k( M8 E( @. j% by dynamic of Matlab技术论坛! c0 z7 [- t4 n; E4 w) Y5 W
    % see also http://www.matlabsky.com# E4 r. Z" s3 W( L
    % contact me matlabsky@gmail.com$ P: C! j+ R, m+ I- f! E
    % 2010-04-07 10:33:283 \' r& S5 p9 c8 v& D
    %: }4 |! [, ^  p0 z$ x& ^

    3 e: o4 J- ]' f8 O2 j
    4 k. {( I' c! M, M+ U4 \
    clc# k% c2 q3 M/ r8 `) a
    clear
    0 l$ q/ |5 O% u  w4 @3 R
    % M. H! E. d# A+ n, |7 L- c

    # h0 F) K$ k6 `% }, uweb http://www.matlabsky.com -browser
    , `) a8 I1 k8 J6 V( }9 U- X' ~" Y) B, B& s# M  y$ D* [  b' A

    ( h2 j5 S) ~* q- b* h: S3 Rh=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
      v) @% W7 R1 d) Q! euiwait(h);% K+ L7 ?' b4 r

    / ?0 \! O1 ~( T- b0 ]. Y
    ; p2 R0 D! ]1 l7 ]; D: C$ `" X
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入
    : l8 p. y6 w7 b3 or=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率: W# s1 h9 S" r6 ^6 P: m6 ^! _
    mr=mean(r); % 平均收益率: w, G0 i& ~9 s9 ?2 @
    sigma=cov(r); % 资产回报方差% `& }, y" e! b9 J4 z
    & {4 L* J! X) i; ^6 E
    # H& D$ S+ S; L- v) S' ?6 P, [7 |
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率* O* T5 B) f% M! W: Y% U: b
    ExpCov=sigma; % 资产回报方差$ N- e: L8 @! W, s; K) J8 r5 F
    NumPorts=100; % 有限前沿点的个数) c" u' `1 O9 Y% E& K, Y) ]
    PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]1 M  ~$ d' D* B2 ~
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});! B1 A7 o3 E3 b; ]
    bd=str2num(bound{1});7 \" Y& L' \, ~: ~; O0 `2 m
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界
    + e. E& z7 }& B# X1 J
    / O* C) I  C  [+ }' E

    7 t" ~7 n* a9 c: `4 P[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    # X3 \% q  \7 R; E3 T+ }" u: ldata=cell(101,6);' N( b: \$ e; n( \& U5 k
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    , }+ r0 w  U- v' Y7 r9 s3 p+ n- Hdata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);3 X4 N" J' D1 c) Q! D: C
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)& l9 C( T8 K' ^+ O5 q
    复制代码
    1 [; W! H  ], d* r! W
    4 C" U: k  e* C- Y 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3)
    * j, P& |; s! U$ o
    & @, m. s7 W" p. f3 x3 v
    zan
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