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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析5 W4 |8 t" {3 Q* h" ?
    7 `+ g0 @. N) n; p
    5 B8 l6 D% }9 W
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier6 _) \  `, w; {

    0 ~7 o5 P( U+ p+ v0 j( J

    0 I2 Q+ I$ D2 M2 C/ ~: I- rportopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier
      q4 O7 R- H$ ?; E9 }( o+ I: b: n* b3 g/ S7 M7 G$ N1 F* A/ k

    , m; C  K- p2 l1 M( tportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)8 P" o" Z9 \) ^% i/ A/ M: p& s. Q+ L
    * ]3 B4 Y) B0 _3 y, d

    0 m4 K; |3 w8 v( i# }4 r) w下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    2 ^- k2 Z" T) ?; U* o- m2 V* j4 u$ D) C* b9 j2 g" S
      ^) U  o  G# D! A. R& i
    数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。& |& g, M& `9 S+ O

    : G1 q. S7 h' y& Z7 }

    # N$ e: N6 i: V$ W2 Q  i均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数* ], c4 x& A; d# c& x9 g. g
    % by dynamic of Matlab技术论坛
    * J8 p3 ^5 E9 b! k8 v% see also http://www.matlabsky.com, w. P! w* |3 z) h& x8 a
    % contact me matlabsky@gmail.com
    ' F# r. `' [. O+ [6 f. |/ J! I% 2010-04-07 10:33:286 q1 F% q. C  v
    %, s# L2 s1 y" q4 p
    % s) c5 R2 W* a' N, `1 E
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    clear
    + M* c: o& o+ f
    5 W7 V$ `5 x$ O3 P0 P5 P
    * |; W# h& [1 o* ?* _- R$ l
    web http://www.matlabsky.com -browser1 ?" j: s8 O4 }% z- ?

    . R+ P( s' M$ s4 U0 {

    ( d6 h+ U! P* w* gh=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    / U$ E& q( u! m4 n8 M4 t0 k- cuiwait(h);! C1 K6 m& z* O9 J

    . S7 v5 ]9 t0 ^1 I3 v4 a
    $ s' h9 E! m) R3 ~
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入
    * O$ d# Q* }/ ]% _( G  Q& fr=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率
    3 U$ D0 R, q; c7 L$ qmr=mean(r); % 平均收益率( k9 E9 k$ C# ^7 g0 F  q/ O1 p+ c( Q
    sigma=cov(r); % 资产回报方差* d& {5 n( H. x$ H

    - L+ f- Z. u8 O
    # ]' B6 W: D7 |& p5 u- u) C
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率' L) ~! N' ~, I2 i) a  c
    ExpCov=sigma; % 资产回报方差
    + T" d, B; j% o& s$ O" V! LNumPorts=100; % 有限前沿点的个数# n& r) f& ^7 b! {  V
    PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]) c- p0 J: C& ?; }$ {
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});* R6 i4 n" d& u& R3 J3 X
    bd=str2num(bound{1});4 Z8 U4 p  f# t  y
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界
    ' |: \! C5 m9 z/ z
    9 }% _4 X6 N1 R: A
    $ o, ?6 C0 G, n1 G
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);: V, D% W, w1 {9 Q( x( g5 I$ G
    data=cell(101,6);' E# y/ c% X( A# M0 }1 m
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};7 u' Y2 }: E  N4 i. P! I" ^6 f
    data(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);9 l* U: B/ r9 ^1 B* o
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)$ D4 |. l2 w) M4 ^
    复制代码
    4 e' k- B5 L- M9 H3 q0 t+ h4 W0 j& C- d' m
    股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3)
    $ p: p5 E+ _: m! P# @" ?
    + d2 n) ~7 T( {& C
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