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TA的每日心情 | 开心 2017-4-26 10:25 |
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5 y* C6 w9 Z9 p! @5 Z
% W" H& C# P& ?# Q0 k- w6 D' {0 e, t, h
' o6 m r. L) y6 i# K# P0 i0 z第一章线性规划) w h0 x# D5 V o' {8 x
第二章整数规划
* p$ _: s8 U- l% X3 `1 X& Y 第三章非线性规划- {1 P+ Q) d& D( r
第四章动态规划
8 T3 m$ s: Q5 \0 @( q# o' Z# ~ 第五章图与网络模型及方法
; r6 I+ ?/ h/ n& W$ P: Z 第六章 排队论模型
* A$ B F' I+ I5 i) o$ z" d; o 第七章对策论
' `5 @! Y/ Z$ L; {! w 第八章层次分析法
# k: `' Y! V" h9 K0 ? 第九章插值与拟合- g5 y9 o+ e) G8 ^) h) R* E, A( M
第十章数据的统计描述和分析! J( u# Y2 |- L7 G5 C( l3 a9 F
第十一章方差分析
; m' c7 u' W& z$ _ 第十二章回归分析' C$ c+ V7 ~) g
第十三章微分方程建模
1 v3 z" Y, r9 R( H+ Q- q- z 第十四章稳定状态模型
7 d( P3 |! T8 T0 E& E1 b$ S 第十五章常微分方程的解法 ` L' G$ x; `2 I
第十六章差分方程模型
& B/ o" g# T% m- }. [6 u 第十七章马氏链模型
( r0 G0 C# H6 } 第十八章动态优化模型* {5 v) @; }$ C. h& Z
第十九章神经网络模型0 I" q' a* ^" l
第二十章偏微分方程的数值解' G4 ^* C7 M+ B# U+ i4 q
第二十一章目标规划
, ~: O. {, k" C3 H" s. e# Z- R 第二十二章模糊数学模型+ p# e" W' `# n q& j* |1 p
第二十三章现代优化算法; w1 F& J, Z9 w: b7 c) `% V5 N3 y
第二十四章时间序列模型/ I2 l( ]) {4 R& A. E$ X; V
第二十五章存贮论
+ O* k: w) {3 M0 D 第二十六章 经济与金融中的优化问题
$ f& w# S0 ?+ D5 [ 第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题
- n* z; [' q- N( F3 x' X' D 第二十八章灰色系统理论及其应用
3 V. {) H; T; w: A' O 第二十九章多元分析
4 a. C( v4 g9 l 第三十章偏最小二乘回归$ u* ~1 w& Y" ~/ v* ^. P
附录一 Matlab 入门
1 v" ]! c: Z% r, F1 k. s- ?* k4 F 附录二 Matlab 在线性代数中的应用- g2 {1 e( |+ U! {
附录三运筹学的 LINGO 软件
# ~7 m8 y4 n! K4 p8 `- |/ _$ ^, z 附录四判别分析
% s+ C5 X* F8 o 参考文献4 j$ A& w( _( j' g9 F% W/ m1 l1 k
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. k! h& S, }1 e4. 叶其孝主编,大学生数学建模竞赛辅导教材(一),长沙:湖南教育出版社,1993。
: y* O/ f$ m+ K6 P, w! h5. 叶其孝主编,大学生数学建模竞赛辅导教材(二),长沙:湖南教育出版社,1997。
0 ^ f/ O* _/ Q! S6. 叶其孝主编,大学生数学建模竞赛辅导教材(三),长沙:湖南教育出版社,1998。
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出版社,2000。+ Q, ]* p, \! s
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" @. p$ ~8 d6 | ?7 }8 R: X' {23.蔡锁章主编,数学建模原理与方法,北京:海洋出版社,2000。
' ^. _5 `: n; O2 B24.陈桂明,戚红雨,潘伟编著,Matlab 数理统计(6.X),北京:科学出版社,2002。7 {& c& m- D2 c1 o/ M
25.陆君安,尚涛,谢进,谷平编著,偏微分方程的Matlab 解法,武汉:武汉大学出
; B& x U1 s7 ~ 版社,2001。2 v9 Z+ H& o N, m# h5 U
26.边肇祺,张学工等编著,模式识别(第二版),北京:清华大学出版社,2001。
; l1 I g$ ~( o# y4 h27.吴翊,吴梦达,成礼智编著,数学建模的理论与实践,长沙:国防科技大学出版社,
2 K) L! i! N; P4 o7 A5 }7 v: {5 \1999。5 R8 }* A: u: o7 ^& x( H9 Y
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5 }* d. l2 j; T/ X29.唐焕文,贺明峰编,数学模型引论(第二版),北京:高等教育出版社,2002。) \4 y9 h1 n+ n) `
30.范金城,梅长林编著,数据分析,北京:科学出版社,2002。8 k; x, C3 c, B4 T0 \
31. 张宜华编写,精通MATLAB5,北京:清华大学出版社,2000。3 E u6 E, k ^3 W- N
32. 黎锁平,张秀媛,杨海波,人工蚁群算法理论及其在经典TSP 问题中的实现,交6 o: O$ w4 x$ t& q: Y
通运输系统工程与信息,Vol. 2, No. 1, (2002),54~57。
+ X: _1 h2 I0 H7 ~# k8 y33. 谢金星,薛毅编著,优化建模与LINDO/LINGO 软件,北京:清华大学出版社,( V) X5 \. a9 q/ A3 F: W, w
2005。 4 e/ I1 M0 ^. O9 h# z( @
$ k' B2 p/ S/ r9 J0 r
0 g; S' O4 S# H7 K5 h* S% P' [/ c) i& }/ V) ]- a
$ J; o. @# |" [. J* d" {# g; M, [3 E$ X! P( i2 Q6 G
1 A8 w! Q; q8 U' y' T. N, B+ p1 h! T y" Y& w5 N
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