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数学建模--常用算法及程序

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2018-8-22 15:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    & ?& L& v9 b7 B$ r( q7 ^+ @数学建模--常用算法及程序5 }  j6 I6 F3 Y3 ~0 h' u' u

    //推荐内容:http://blog.csdn.net/yillc/article/details/6746996

    //程序见http://blog.csdn.net/congduan/article/category/931154

    1.蒙特卡罗方法(Monte-Carlo方法,MC)# ?" W3 i5 a8 ]& n
    02年的B题  关于彩票第二问,要求设计一种更好的方案,首先方案的优劣取决于很多复杂的因素,同样不可能刻画出一个模型进行求解,只能靠随机仿真模拟。
    / D/ {$ Z" n% S3 A% e2 f) h注:绝对是大牛级的算法,像几何一样可以从小学研究到大学,低级到测算圆面积,高级到马尔科夫蒙特卡洛,都应用的到。5 Z3 i+ s' Z! v3 _- }; a) N$ ~
    7 T% ]- V; \' @- s+ e
    ' g% w) n# e, ^) [' V9 D; k
    2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法" c- L1 ~! T: p+ Z' a5 F
    此类问题在MATLAB中有很多函数可以调用,只有熟悉MATLAB,这些方法才能用好。! K' T2 W: @7 j1 }) a, J
    注:这一点mathmatica比matlab好用的多,听说2 e4 E; X, h8 D' U. A3 w# U
      U) q* J$ R0 N1 P3 q5 {
    % @2 a8 o: e8 u7 x( U) I
    3.规划类问题算法/ e9 u& I/ L0 ]3 X0 B$ J( ]
    竞赛中很多问题都和数学规划有关,可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件,几个函数表达式作为目标函数的问题,遇到这类问题,求解就是关键了
    1 i2 P- _7 i- @, A. Y/ x注:线性容易,非线性难
    # b) \) o% S/ C
    # i5 B1 B9 C! @# g8 Z0 A9 p  Z# Z0 z
    4.图论问题
    7 ^# A- O2 ~  w2 f这类问题算法有很多,包括:Dijkstra、Floyd、Prim、Bellman-Ford,最大流,二分匹配等问题。
    ' [# K6 e# n* L0 B( B8 _) C% m, m; s- f, S7 F/ R5 e1 N  k9 m5 N" L$ u2 l

    / K+ I. Q) ]6 P5 a( x5 M7 O. l( ?, I) q5.计算机算法设计中的问题' t% S: l. L  O- @4 S* B6 s$ x
    计算机算法设计包括很多内容:动态规划、回溯搜索、分治算法、分枝定界等计算机算法.6 B4 H+ c  w) J  f6 S
    92 年B题用分枝定界法7 A9 z/ Q) |7 J) X5 a8 D4 M
    97 年B题是典型的动态规划问题
    % P8 J8 c8 @4 y98 年B 题体现了分治算法
    5 z' O9 n0 n  [0 `' O  t, G( t3 z: m/ r' ?* z; H, a

    ( m, l6 p) }3 g" P6.最优化理论的三大非经典算法:, \: m/ J# s2 t( X4 H1 l+ P. I
       模拟退火法(SA)、神经网络(NN)、遗传算法(GA)  v$ x" t8 x* ?( b
    近几年的赛题越来越复杂,很多问题没有什么很好的模型可以借鉴,于是这三类算法很多时候可以派上用场。' h8 o3 k$ u6 U( }
    97年A题用模拟退火算法
    - i  N) ?- d7 p3 ]0 j00年B题用神经网络分类算法
    : _3 ^, a4 h. U, D  _01年B题这种难题也可以使用神经网络8 U0 J0 ?4 Z; ?1 s" z
    美国89年A题也和BP算法有关系
    # D4 L$ f2 l8 G  {% V! z! q' b注:这个属于计算机科学人工智能领域的,good0 h+ S; I3 @4 Y/ S# \6 d

    " C3 g; ~! w5 O, A/ J& x# M# F+ a; G+ ]( c0 r
    7.网格算法和穷举算法
    4 k( Q! P! L/ O; v97 年A 题、99 年B 题都可以用网格法搜索6 ~4 a  i% T5 v' n# m
    1 V+ \: K# Y: m1 ]
    + g: _9 G' D- ?/ r7 m
    8.连续问题离散化的方法
    # V) p( s2 \2 a1 J- N2 U- H: N6 H. t$ B  t* V6 F) Q

    2 b8 j6 p: J2 z$ B1 R9. 数值分析方法
    8 D: V% s; j2 J/ Y) r它的主要内容包括函数的数值逼近、数值微分与数值积分、非线性方程的数值解法、数值代数、常微分方程数值等。8 |7 p8 I9 o6 w) G
    数值分析是计算数学的一个重要分支,把理论与计算紧密结合,是现代科学计算的基础   Z- A( g4 h# C8 k3 K3 f

    & \- [9 l1 ~+ ?2 P4 q( r+ U- B2 v
    " N9 b3 }! B6 R- C% p4 l0 u10.图象处理算法

    & L+ R6 b- K' k$ ^9 F: W6 S# p. C1 _0 O% V3 N4 t& \6 i
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