. V, ]% T5 O7 {& ` {; Y& j% Z数学建模--常用算法及程序: Z: Q, {1 J4 k+ H1 A5 S/ I
//推荐内容:http://blog.csdn.net/yillc/article/details/6746996 //程序见http://blog.csdn.net/congduan/article/category/931154 1.蒙特卡罗方法(Monte-Carlo方法,MC)1 n- P4 ~+ S' Z2 v6 H) d! h
02年的B题 关于彩票第二问,要求设计一种更好的方案,首先方案的优劣取决于很多复杂的因素,同样不可能刻画出一个模型进行求解,只能靠随机仿真模拟。
/ T5 w$ d' H. }. z注:绝对是大牛级的算法,像几何一样可以从小学研究到大学,低级到测算圆面积,高级到马尔科夫蒙特卡洛,都应用的到。
* g# G, I8 v1 L" q3 J0 J& p" e
$ n% E H) K) f' Z- O# l# n# e) Y! m. H$ T1 J4 D- Y7 q7 _4 S
2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法5 O8 x0 z% L$ k$ @) ?7 @2 H
此类问题在MATLAB中有很多函数可以调用,只有熟悉MATLAB,这些方法才能用好。
0 [# _- j: k( D# B/ I, b注:这一点mathmatica比matlab好用的多,听说4 j" y! C; A5 }1 o
6 i) L$ E/ n+ N, X0 B5 j2 }# K! W' @
b C9 v: j6 ]1 q: ?7 z4 @: O3.规划类问题算法
# K( E4 R2 p M& r: Y竞赛中很多问题都和数学规划有关,可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件,几个函数表达式作为目标函数的问题,遇到这类问题,求解就是关键了) {' ]3 A+ z |4 [2 K( n
注:线性容易,非线性难6 B' T) l; `- a1 A
" ~1 J M% U4 F, w# T
N C7 x! x6 O" c# b5 ~' X4.图论问题$ C0 `. L [/ S! d/ Q, ]3 s: I+ }
这类问题算法有很多,包括:Dijkstra、Floyd、Prim、Bellman-Ford,最大流,二分匹配等问题。2 m. D# ?& c) ^' z. i( P/ [
8 x* O( h9 ], d3 N3 |- h9 a) M
0 U' j- z. Z) z, I6 x- k4 A" {5.计算机算法设计中的问题
: `7 g+ U: s. M* O7 w计算机算法设计包括很多内容:动态规划、回溯搜索、分治算法、分枝定界等计算机算法.
7 _" o* J1 z1 {! R8 X) f f92 年B题用分枝定界法
! o2 |1 w G$ H- V0 K! c97 年B题是典型的动态规划问题
- a4 _( l7 q9 `& e98 年B 题体现了分治算法5 V8 {; W: d, B, Q; T
: |. `) D; t" Y, X; b
& L, L0 q) `8 B0 W, V% J6.最优化理论的三大非经典算法:0 B; Y& K" f& E/ ]. B9 ]4 j- c0 F
模拟退火法(SA)、神经网络(NN)、遗传算法(GA)+ q0 e8 M4 L# `; K+ b
近几年的赛题越来越复杂,很多问题没有什么很好的模型可以借鉴,于是这三类算法很多时候可以派上用场。9 W; w* R& p: o# w
97年A题用模拟退火算法+ M' q0 T2 B0 H6 m/ a+ o
00年B题用神经网络分类算法7 d; F$ D* w2 v7 c( j" }8 R1 @
01年B题这种难题也可以使用神经网络
) |! x5 C R. ~8 m美国89年A题也和BP算法有关系
4 b7 R7 Q3 Q' s; o, H( z+ t S注:这个属于计算机科学人工智能领域的,good: t- c1 i4 s- S) ^( L: N
% I% F* l7 A7 `. P6 Y9 ?
+ \$ P2 i/ V5 B* H2 o7.网格算法和穷举算法
, {. n3 k8 j/ P+ ?97 年A 题、99 年B 题都可以用网格法搜索( A) W" m" Q; ?) G# Y6 a
6 g% ^9 \1 B6 c3 D1 `: u0 T* J. ~: p) P; o
8.连续问题离散化的方法
4 `% f7 d* s. f$ v3 M# a
. \: J: k3 v D7 _. a0 H5 m& `7 G6 i' p- n1 M; g( J
9. 数值分析方法0 E0 v& p, k" j$ |5 }! [7 V
它的主要内容包括函数的数值逼近、数值微分与数值积分、非线性方程的数值解法、数值代数、常微分方程数值等。" r- c. p. f) P$ G
数值分析是计算数学的一个重要分支,把理论与计算紧密结合,是现代科学计算的基础 9 @2 O$ F( ] u7 g
* a; l5 a4 h% w4 s/ {) u0 i- d2 a9 _! v6 F
10.图象处理算法
; t5 M% G9 X6 a' ?. m- l0 X8 U$ e
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