最短路径中的Floyd算法（弗洛伊德算法）的较为严格的冥想证明过程

释永思

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最短路径中的Floyd算法（弗洛伊德算法）的较为严格的冥想证明过程：
9 ^. f: d' p+ ^5 j0 |# J仍用数学归纳法，
8 U5 U4 U& E1 d9 K4 d# a% y7 L假设N<=n时，弗法正确。具体值我就不验证了。
当N=n+1时，假设最新一点最后一点为K，此时K=n+1，
三重循环中，我们都把K排在循环中的最后一位。
现在我们要证明的是，加上新点K点后，经过弗法的三重循环，原来的n点之间仍是最短距离，但是n点与K点之间的短离是不是最短的就不知的。
如果原来的n点的某两点之间最短距是与K点无关的，显然经过三重循环后，就是最短距了。
如果原来的n点的某两点之间最短距是经过K点的，假设P1，P2,P3,,,Pk-1,Pk,Pk+1,,,Pm本应是实边最短距，不是虚边最短距。
那么由弗法知，P1,P2,P3,,,Pk-1与PK+1，，，，Pm已是连通的最短路了。且Pk-1Pk与PKPK+1是原始实边，不是虚边。
经过最外层最后一次循环的松驰操作，必能连通P1，P2,P3,,,Pk-1,Pk,Pk+1,,,Pm。
! `6 y+ ^  {5 D所以得证：加上新点K点后，经过弗法的三重循环，原来的n点之间仍是最短距离，但是n点与K点之间的短离是不是最短的就不知的。
" q- Q' F( ?4 w- Y由于对称性，将K点置入内部，把P1点放到最后一点，原来的循环结果不会变的，
; x9 p3 a6 S1 P$ z, X2 x9 X! M( i; o所以三重循环后，K点与原来的点（除P1外）的最短距，就可以求出来了。
3 C; O% T  K( \" T0 e5 F由于对称性，将K点置入内部，把P2点放到最后一点，原来的循环结果不会变的，
所以三重循环后，K点与原来的点（除P2外，但P1不除外）的最短距，就可以求出来了。
& v7 Z4 X! `: ?所以K点与原来的n个点的最短距，也就已经求出来的了，仍是原来的三重循环也。
* `' s- d  D# U这样，弗法就可以较为严格的证明了。
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为何假设P1，P2,P3,,,Pk-1,Pk,Pk+1,,,Pm本应是实边最短距，不是虚边最短距？？？
. c1 p" X% e$ M) E3 ^1 z如果是虚边最短距，也可以转化成实边最短距，然后结果一样的。
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& |* k! s' Y7 Z% N, x- x) O
  H+ u: L" v1 K" S( J

释永思

忽然想到，上面的证明中有一点未严格证明，就是，要证明弗法的三重循环与N个顶点的排序次序无关，例如for i=1 to n 与  for i=n to 1等次序无关，我没能证明这点。现在十分疲劳，没有余力思考这点。

释永思

谁人能证明弗洛伊德算法的三重循环与循环中的次序无关？我没有余力思考，我太疲劳了，我也不知如何证明，求助了。 例如要证明弗法中，for i=1 to n 与for i=n to 1或次序混乱也是无关的。这个我无法证明，用数学归纳法也一时想不出 来。求助，我太疲劳了，要休息，一时没有余力思考研究。这个也是我一时想到的，弗法无边，永思不尽。
) ^' A' W0 F8 N) ]1 ]$ l' C
/ K1 A' E5 m! _1 _

释永思

弗法：数归法：
对于N<=n的任一个混排序，K点替换其中一个点，必也是成立的。这样，就证明了弗法的混排序？
* j. x8 e8 n8 |- F7 M- f这能叫证明吗？？？这与没有证明有何区别？？？

* k) v; P$ [# _- C# d1 ]. ]8 ^弗法中，必然殊途同归，归于最后唯一的最短距离，这是唯一值，不会有多个值的。所以与顶点混排序无关乎？？？
+ l7 O) {/ J4 k- n! K% T

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