【论文写作】如何写好数学建模竞赛答卷（转）

吃苹果的梨

一、写好数模答卷的重要性
8 k" Z* w( ^- r8 y9 t& X1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答卷，是唯一依据。
& v( t( h2 e- ~7 M; D2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
/ ?6 d8 q0 C! B' D3 c二、答卷的基本内容，需要重视的问题
7 _  }1 n* T/ J9 S1 评阅原则：
假设的合理性，
# M: @, d  X" X建模的创造性，
结果的合理性，
表述的清晰程度。
2 答卷的文章结构
5 m( B( w1 L' l! t4 ^0． 摘要
1． 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
2． 模型的假设，符号说明（表）
3． 模型的建立（问题分析，公式推导， 基本模型，最终或简化模型等）  
4． 模型的求解
4 m, k4 Q* `$ f8 J; C1 t+ L- w0 l▲ 计算方法设计或选择；
/ v( Z1 ?' S) H- S* c5 H: D  {算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
4 q7 M5 ~  D7 B) ~▲ 求解方案及流程
+ u" g- s, _. z2 ^. A' \9 G) J6 {- v5． 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
6． 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
7． 参考文献
8． 附录
0 D& {' r, e- [' m* D6 E+ _; o    计算框图
    详细图表
+ |+ e7 P* q& ~4 b! D三  要重视的问题
+ {$ g- k' P* n5 M& S: r0． 摘要。包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
b. 建模的思想（思路）
  o- o/ W( t- c+ i) ~c. 算法思想（求解思路）
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，
/ w+ Y$ L7 R: g/ E# f) A模型检验…….）
e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
1． 问题重述。略
2． 模型假设
2 i; s; G# O  d$ Y* o跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
（1）根据题目中条件作出假设
（2）根据题目中要求作出假设
0 r' N* b" n, f: P6 i关键性假设不能缺；假设要切合题意
0 d: |. U; i& j$ u! [3． 模型的建立
（1） 基本模型：
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等
8 c4 L( [9 ~" L  z0 U. `2) 基本模型，要求 完整，正确，简明
' _0 k' e+ _0 p5 P1 j（2） 简化模型
1） 要明确说明：简化思想，依据
2） 简化后模型，尽可能完整给出
3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，
u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
( m7 b7 v" I  |  v7 Vu 能用被更多人看懂、理解的方法，
2 K0 U8 K# x% v# X就不用只能少数人看懂、理解的方法。
3 F) N8 U+ i+ s4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
( h& ^5 m* G7 {2 `7 d( n) z数模创新可出现在
, G+ v. F9 i( |' V▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
7 }; s8 f1 ?  U* V% b* o$ n▲模型求解中
▲结果表示、分析、检验，模型检验
( t1 y2 N! u' U$ D. B▲推广部分
5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
0 G8 U6 T. Z( `! p- A) Au 分析：中肯、确切
u 术语：专业、内行；；
u 原理、依据：正确、明确,
- r% l% m# O) ?6 ?) h' D5 vu 表述：简明，关键步骤要列出
u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4． 模型求解
$ w3 p7 s: I) Z1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
  s* L8 a2 ?. X/ t+ P若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
4） 设法算出合理的数值结果。
2 K: E" r1 @6 j9 ?) w+ H5． 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
. r; A9 r) M* Q% i8 x1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
4 Z! O  O! q3 l; h0 A3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
1 z" V  I/ ?  e7 r$ k6 Z6 Z4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
: g9 t; y  D; _) c0 [' _, `▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
/ c" R% V. l% [+ c* J5 O: {▲求解方案，用图示更好
5 j7 P4 g" c5 O# v6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
- X% ^8 Q; X) s6 [; b最后结论要明确。
: t  Z3 ?' N7 y6．模型评价
* d/ b8 F. ~2 A, ?# s优点突出，缺点不回避。
; c( H) ^  I: g1 P) j+ e改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
7．参考文献
( c: K' m  j1 ~$ s1 p8．附录
# `. }/ v" p& g7 n& ]详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。
( T$ J  `/ t6 j0 D9 `  p主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。   
3 \. T7 y! V# m2 R3 h检查答卷的主要三点，把三关：
n 模型的正确性、合理性、创新性
" M9 n7 ]1 f% U3 ln 结果的正确性、合理性
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
) W! L) j) i/ m# C三、对分工执笔的同学的要求
四．关于写答卷前的思考和工作规划
     答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
" n' ]" Q, q: g) P5 B$ D" w  问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
- W6 {& Z4 n; C/ W! d: r/ @五．答卷要求的原理
+ F* [7 E3 y9 eu 准确――科学性
u 条理――逻辑性
/ t1 E7 N$ f0 E! T, Q$ H5 Qu 简洁――数学美
6 }; W  z% C5 X# F/ Vu 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
$ R/ e9 @8 ^: G0 s: s( mu 实用――建模。实际问题要求。
建模理念：
1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
, W+ i7 }' k0 o2 J0 U3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
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8 R0 X4 ]5 k; y

liyan1259

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