数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
0 G! |" L5 T; }9 [4 P- A6 [图书目录
第1章 线性规划
0 E, f1 \0 K/ _1.1 线性规划问题
* D2 a7 F: O  \8 i1.2 投资的收益和风险
习题1
7 o9 N' Q7 V2 o1 p! f& Q第2章 整数规划
1 Y# D  o6 X' N3 M$ p2.1 概论
: I; }4 u0 }8 O% h# B7 U- {2.2 0-1型整数规划
$ Q$ c& b/ j5 g% s8 j$ J9 a' b2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
7 ~( K" f4 T! M2 x  }, Y2.4 指派问题的计算机求解
习题2
+ d+ j# t/ I  L第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
  i2 l. S- F6 C# a& Q+ G第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
$ ?, ~. s- `6 m/ t( z& t& `4.3 最小生成树问题
7 e) S6 Q5 |# G0 D( N4.4 网络最大流问题
! n& O( Q' U+ m' S- \# c$ x4.5 最小费用最大流问题
5 B, u8 ?8 ?5 d% S4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
3 n1 v1 k0 J+ ]4.9 钢管订购和运输
5 i9 L+ c1 J4 M7 e2 \7 W: E习题4
* q! k, Y! B; J7 {  n第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
6 \7 a9 X' x0 B5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
/ y* K3 ?: x, j' l* _& z3 Z6.4 放射性废料的处理
; h) T7 s; p, y6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
  U; n, H+ A# D, [习题6
% u, e( Y* y2 {6 b第7章 目标规划
8 d8 K% L1 I3 \. Y7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
2 a: h$ l, l$ N! P) r7.3 多目标规划的Matlab解法
4 a' g. \5 n% J2 g7.4 目标规划模型的实例
8 J$ W1 B4 A, V( A4 k* c7.5 数据包络分析
" L5 c: x- S3 t! `习题7
) Y( c4 {8 S( |9 k8 |* Y+ t第8章 时间序列
( H) _; s" X9 l- ~5 u2 P8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
# F, ]5 }2 ~2 @8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
4 u- C8 d1 a* q! F9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
5 S( |( N4 \" U6 _5 k" C: a第10章 多元分析
10.1 聚类分析
7 ?: D, ^( l, S10.2 主成分分析
# F! q8 ?& @: v3 k0 g10.3 因子分析
10.4 判别分析
3 d, |# |2 O) p) D8 p& C10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
  |+ Y* J9 h1 u% C10.7 多维标度法
0 A7 j& @& t( ^8 N7 U! U1 w习题10
8 t2 h0 K* D+ J* o第11章 偏最小二乘回归分析
/ p4 h, c8 S0 s0 p2 x+ U: l11.1 偏最小二乘回归分析概述
5 s1 \# H8 N9 a, J0 C7 F, W" J11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
8 `" h: ^$ K( `' p11.3 案例分析
+ V+ ^. b1 k5 B9 c' _  V7 _习题11
: S8 K' Y; g* q  R第12章 现代优化算法
# q0 @$ b0 }3 u0 P12.1 模拟退火算法
0 X: V9 L% X9 ]8 w12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
5 U6 E5 r9 ^& j  k; {- R0 d12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
5 V% t6 p6 a5 J6 Y13.1 数字图像概述
/ Y" b& R' Y; b7 }) v4 E13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
6 o3 i) o$ y. s3 z5 u习题14
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
" A+ \& |+ r5 c6 e1 \15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
! }, l* W+ V/ k0 P) i5 N8 ^15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
8 T* ^# [5 r5 Y" N: f3 q15.6 时间序列
6 t) P& \, C4 m  @; N15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
& P5 ~- S: h0 V9 X! JA.6 数据处理
% @1 K1 ?" c4 z% P附录B Lingo软件的使用
% O; C5 V6 Z* kB.1 Lingo软件的基本语法
/ ]# u6 W3 N# F! B2 TB.2 Lingo函数
# M+ q  p4 }5 ^2 t# TB.3 线性规划模型举例

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不知道好不好啊
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