数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
6 o. Y/ ]8 @* }7 r1.1 线性规划问题
- X* y5 ~; t- p2 m5 {1.2 投资的收益和风险
8 O* ?! [0 h+ ^& T习题1
( O+ A" V" Y9 T3 `7 t9 T: e第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
' g3 M; h6 o3 V# X- d3 q7 ?( {  L习题2
第3章 非线性规划
% T0 \* B; l$ v. h  F3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
& P! r4 ?$ X0 h) Z  e8 j习题3
' S1 @& e, V- \. S4 R  `6 [第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
& s' e7 n4 G/ F4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
* L9 `  ], j! W$ o0 a4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
1 p* l# d% o  V! Z' d. @+ C' r第5章 插值与拟合
0 i9 H: e: Z7 O" v4 N' n3 b5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
# ~8 H! h- \. ]1 J& e) u5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
& `, C1 N1 e; t( ?第6章 微分方程建模
6 E( T: j  Y# Q  D) O- x3 U5 z6.1 发射卫星为什么用三级火箭
9 G% A* ?( K& W( O! m$ M! P# J6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
4 \6 H4 G% Z2 Y; C# }习题6
第7章 目标规划
1 B+ M) d9 u7 }( U7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
5 `: i& Z5 |6 ^; h7.4 目标规划模型的实例
1 m. x$ Y/ U6 s5 N3 i* F7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
# I) Q' V, B9 ]& t* n8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
# T4 ?2 o0 {7 J: @0 ^9 C第9章 支持向量机
& a; z$ s* i4 B9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
0 D" ^0 j3 L5 q4 c) `第10章 多元分析
10.1 聚类分析
5 c5 ^; M- j4 g( z. l- E: m7 V10.2 主成分分析
( ?3 }$ p  R* R' W8 ]. Y: m2 p10.3 因子分析
10.4 判别分析
# F5 R& X1 @2 Q) M$ \8 J7 R# A' h3 V10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
% N; ^" m, ]  c- k5 r/ `, h) @& W, R习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
$ g7 J- l* c8 ]  r8 W11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
% h! o6 c+ z  d9 n7 X习题11
) Y- R3 M* x& M9 r* B第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
) {2 y+ T- ~+ R' j, g  W+ m* X习题12
第13章 数字图像处理
1 {1 q" @1 X" n2 p13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
) `. d+ O3 L5 p0 L13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
" N7 ~! C2 A: y0 q# p习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
0 y3 L' C1 ~. {4 S14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
( H7 B7 {- f5 ~, s9 y/ [3 k14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
9 ~9 \/ ]" z4 E  |14.7 案例分析
习题14
$ @  P4 m" ^( @3 K; B3 _5 P第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
2 L5 G& [* ~& l- r+ r% n/ j15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
5 ~) [  ?' X" X6 z' B习题15
附录A Matlab软件入门
* W8 t8 _' j& N- G( \0 HA.1 Matlab“帮助”的使用
+ @$ p, q& j2 O- I' J; hA.2 数据的输入
' p. H' G: {! {: ^; q& \/ t% SA.3 绘图命令
! h0 X# _% p& C& M; M4 f7 UA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
6 B) N6 @+ x$ Q. d4 E  NB.1 Lingo软件的基本语法
3 i9 ]  Y/ F  I$ _/ S* p. iB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
. x+ e+ K$ _4 I; E5 q5 t
1 Z! v' Q; a& P5 _! G, a+ G2 ~+ i9 _& z 数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)

2015-12-3 11:35 上传

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不知道好不好啊