数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
6 ?5 F  o; p0 z& f- r4 E! i图书目录
第1章 线性规划
/ ]2 O$ C5 l/ Q# ~0 s8 I2 h8 ]1.1 线性规划问题
0 S* q7 p7 m' f9 G- Q1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
; \0 y7 [' g: L; ?2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
, g+ K0 K7 Z) P( x第3章 非线性规划
9 _7 F2 X1 g) Z, x6 _3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
0 B0 s) v# _% k- v& v3.4 飞行管理问题
( s/ L) P) f5 P7 i& k习题3
* I+ B7 C/ o; \第4章 图与网络模型及方法
' A  L6 k+ n0 [4 a1 y4.1 图的基本概念与数据结构
% W9 Y2 R+ J* N9 c+ n4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
* Z) o7 O! t. V! F4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
% n9 ]6 z& w' c* I1 a4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
: g9 F! T- b; t) m" Q1 r习题4
& ^9 O9 m+ Q& H- ~第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
1 K- k$ {! I$ \3 H. ~# B9 ]第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
7 {) L2 _; a! _6.3 Matlab求微分方程的符号解
7 W/ R4 r% a3 R; B* R7 B. v6.4 放射性废料的处理
. g! j3 s$ `* m9 J: q4 l6.5 初值问题的Matlab数值解
1 w) L* i7 S' j! s# V. D6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
, a% G  M, m& p6 X! \' f第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
4 r& w  c* P% c8 h! {8 Y8 N, O7.2 求解目标规划的序贯算法
# Q$ Q, N% V. ?. w% n- {( T7.3 多目标规划的Matlab解法
% d0 Z3 a+ e$ j) @  S9 ^8 [! K7.4 目标规划模型的实例
( ~% a" W2 K# x; g7.5 数据包络分析
习题7
9 A# P4 o$ l; Z/ }& w第8章 时间序列
' {: R3 @" V# Q7 c( g8.1 确定性时间序列分析方法
+ d# ~& }3 M: z3 A7 b8.2 平稳时间序列模型
/ N$ q" N/ V2 n! E9 S8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
* B7 F8 ~# _- G' D" w- c# D; P3 G( U8.4 Arima序列与季节性序列
: z' R: K" i7 `( j2 o9 g+ |4 B习题8
第9章 支持向量机
. k5 [& W" J+ L; M. N2 X9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
, N, ]+ `, c5 e: ~* @7 V3 T9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
7 [( {" C, s* g4 ]1 Q10.1 聚类分析
6 E0 ]. s2 x3 n- }3 U# y2 G10.2 主成分分析
10.3 因子分析
/ A. m4 l; y# f- F( E10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
0 ^: m2 B" F' s; r% T% B! r  j$ @第11章 偏最小二乘回归分析
" z! a2 n$ Y9 Q" H! w11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
) _, H& j; g: G3 D* H- L4 a1 x- f11.3 案例分析
习题11
0 F& ^/ l$ ?4 h8 q9 Y第12章 现代优化算法
" u7 N; n8 D( E: V& \4 v! W( S12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
1 I+ B6 b0 d2 F习题12
8 A0 y1 E2 u+ W4 a第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
7 `0 w0 }) l2 o) u13.3 频域变换
8 F+ c6 {8 K0 a6 C13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
+ A, G3 ]  G' j" _) G. r/ C  U* N习题13
第14章 综合评价与决策方法
  `/ \5 r  H) |14.1 理想解法
6 Q- A  @) E8 e8 b# a; k+ E8 ^, e14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
4 ?6 \" B% j& w( u14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
+ D: d' j6 \, v* t% M  e1 e第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
0 l% B* r' M! `; Z, N$ C# x& m15.2 灰色预测模型
  M3 l( ]4 p: k* o6 b15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
, I# D1 e* y0 a  [/ \3 m15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
+ g* D5 _" W0 f15.8 神经元网络
7 K" R: t6 R1 Q- |1 f: y习题15
附录A Matlab软件入门
' E- o9 D( {5 ]- s9 tA.1 Matlab“帮助”的使用
5 ]. v' k7 n5 w% v/ S# L8 uA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
- B* Q* a/ `  Q4 X, F% ^$ s/ IA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
# U. l4 _" E; A. L5 lA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
7 p* \  o+ O8 j7 {. J4 t6 dB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
4 z0 J$ t  T5 c! D: Q, ^5 M% ^2 O  NB.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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