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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力) : S" J* `) l' n  A" [

    4 K- @/ v9 N* B. ^, f0 v
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

    总评分: 体力 + 5   查看全部评分

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    * l& r2 k% E- t拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    . W) T5 I5 E& L+ {有好多是不行的~~~~~~
    2 q2 E/ q. \3 ]5 Q0 C7 b) u
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 0 {' O9 I" `9 C! e8 a' @  M
    有好多是不行的~~~~~~

    4 F/ q) z8 T; P2 d也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！6 f# G9 C- M& _! }8 Z- w
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005& o  [2 i% P3 L& i
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    ! F# b! A! @4 G. }7 V( ~) @; c# C- S效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！9 y$ Z  x& I7 y) h; u
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！1 }" q1 _; z7 e. R% N
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 & `& u7 {: z3 Y3 I, E6 S: @
    有好多是不行的~~~~~~

    ) t" o2 x6 r' b也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！" L1 V2 W- k$ k& f, A) k8 ^: `
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0054 _4 D% v9 T5 J" d
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    " W9 W, @! ^: I, i" `" |效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    - L. v9 f" t$ ]1 ]0 N8 Y6 R) B这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！% k# `- T! N% y5 i" [
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-30 13:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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