数学建模十类经典算法(8)

百年孤独

16、randperm(n)生成一个1:n的数列，并随机排列他们的顺序；
8 [( j# U0 f# D- g8 e4 hsort函数可以用于排序；
! ^7 ~$ Z) k8 w' D/ c! q* Ta=sort(a)右面括号中只有一个参量，表示默认为升序排列；
2 @+ g  C3 K% |1 u! S[c,b]=sort(a)或[c b]=sort(a)表示对数组a进行升序排列，输出结果c和b，c为排序后所得数列，b为排序后所得数列对应元素的索引，即c(x)=c(b(x))；
当sort函数中有两个参量时，可以设置升序排列或降序排列：
升序排列sort(a,’ascend’)
降序排列sort(a,’descend’)
或者对已经升序排列的数列输入a=a(end:-1:1)也可以达到降序的目的；
" U% E0 d4 K$ g; M对于矩阵A，按列排序：sort(A,1) sort(A,1,’ascend’) sort(A,1,’descend’)
按行排序：sort(A,2) sort(A,2,’ascend’) sort(A,2,’descend’)
8 [; t; Y' s3 J8 X17、函数diag
函数diag的使用，对diag(n)，当n为一个数组时，运行该函数输出结果为以n为对角线的，对角线矩阵；当n为一个矩阵的时候，运行该函数输出结果为矩阵n的对角线元素；
; A7 n* o/ U$ b, f: Z6 c# l例：
: C! t# o  g( dA=rand(8)%生成一个随机矩阵；
: S3 x) M9 \* h[r,c]=find(A>0.5)%查找矩阵中大于0.5的元素，并输出这些元素的行索引和列索引；
4 Y& Q- [9 k! X$ N% x
想要根据r和c输出所有大于0.5的元素，不能使用A(r,c)，而应使用diag(A(r,c))；
A(r,c)会生成一个矩阵，r中的任一个行索引会遍历c中的任一个列索引，但是我们只想要输出A(r(1),c(1))、A(r(2),c(2))、A(r(3),c(3))、A(r(4),c(4))、A(r(5),c(5))……即可，但是我们通过观察发现A(r(1),c(1))、A(r(2),c(2))、A(r(3),c(3))、A(r(4),c(4))、A(r(5),c(5))……恰恰是矩阵A(r,c)的主对角线元素，因此，我们可以使用diag(A(r,c))得到我们想要的“矩阵A中所有大于0.5的元素”！
5 I% T3 c' x2 R$ B  E: g
8 p; o9 C4 I9 W8 v7 u使用diag这种思路的另一个应用：
, b1 b2 H$ `3 e- J0 B7 w& JA=rand(8)%生成一个随机矩阵；
$ w7 Z( Z  r- p- D, Q6 ]$ z[a,b]=min(A)%得到A中每列最小的元素组成的数组a，a对应元素的列索引组成的数组b；
我们想要通过数组b和矩阵A输出a：
c=size(b,2)%size(b)是一个数组，显示了数组b的行数和列数，size(b,2)能够得到数组b的列数；
D=A(1:c,b(1:end))%1:c恰好是b中所含元素的个数，在这里代表A中的行，b(1:end)是A中的列；
diag(D)%观察矩阵D可知，这个矩阵输出了很多我们不需要的内容，我们只需要D中对角线上的元素，运行diag函数所得结果即得。

+ h; a" J  n2 O+ i另一种简便方法：
. P+ i! [/ }- eA=rand(8) %生成一个随机矩阵；
a=A>0.5%使用一个逻辑矩阵a，得到A中所有大于0.5的元素的坐标；
) c8 |; B5 {, e/ P, WA(a)即可得到A中所有大于0.5的元素。
18、一些特殊函数
1、 上下翻转矩阵A：flipud(A)---------------联想记忆：flip+up+down flip：翻转
! D& Z; Y4 }$ S4 r7 v9 {- |2、 左右反转矩阵A：fliplr(A)---------------联想记忆：flip+left+right
3、 将矩阵A逆时针旋转90度的n倍：rot90(A,n)-----------联想记忆：rot+90 rotate：旋转
4、 循环移动行和列：circshift(A,[m n])向下移动m行，向右移动n列，若只有行的移动时，可以输入circshift(A,m)，若只有列的移动时，只能是circshift(A,[0 n])
5、 只保留矩阵A的上三角形部分：triu(A)----------联想记忆：tri+up
7 ]* Q0 j; }' I0 r$ {6、 只保留矩阵A的下三角形部分：tril(A)-----------联想记忆：tri+left
/ P6 _+ W5 W# e1 z) f  S7、 只保留矩阵A的对角线部分：diag(diag(A))---------第一次得到A的对角线元素，第二次有对角线元素生成一个对角线矩阵；
; f! O- I" l5 J# [% C! f5 a/ Z8、 分块矩阵：[A A A;A A A;A A A]会得到一个由小矩阵A拼成的大矩阵：
A A A
" y4 y+ A8 I  l4 w/ h& BA A A
! B/ H$ {: w3 K" Y- n( QA A A
* I" {( P; M# s9 c/ g) P1 l* X当然，每一个小块可以由符合条件的B C D……构成
[A A A;A A A;A A A]还可以由复制函数repmat得到，即repmat(A,3,3)或repmat(A,[3 3])
" ]; [. d* j6 @! @( \8 q9、 在计算机看来，一个矩阵除了有数据，还有形状，把形状拿来用（size函数），数字丢掉，对计算机来说，不是什么不好意思的事情：
, t* ~9 d% @4 j7 B
例1：
A=reshape(1:15,3,5)%将数组[1……15]变为一个3行5列的矩阵
9 a9 ]; F+ F. S- ZB=ones(size(A))%由矩阵A的形状，创建一个相同形状的单位矩阵
" D4 E' R- [7 }+ BPi*B%得到一个全部由pi组成的，且形状与矩阵A相同的一个矩阵
例2：（复制函数repmat）
A=reshape(1:15,3,5)%将数组[1……15]变为一个3行5列的矩阵
  m  n, u6 H9 f/ J0 k; x% n8 C9 n; E. sB=repmat(pi,size(A))%使用复制函数直接得到例1中的结果：全部由pi构成，且形状与A相同的矩阵
0 ]. A5 k& G% Y
size(A)相当于一个向量，返回矩阵A的行数和列数；注意：空矩阵有可能行数不为0或列数不为0；
length(A)几乎相当于max(size(A))，它得到的是矩阵A的行数和列数中较大的那一个，但是当矩阵A为空数组时，length(A)返回值为0；
numel(A)返回的是A中所含元素的总数，相当于size(A,1)*size(A,2)；

. i" R% N: @/ N9 l7 h0 _