数学建模十类经典算法(13)

百年孤独

一、 最常用画图函数plot.

1 B- F" E' m$ G, z一般画函数或方程式之图形，都是先标上几个图形上的点，进而再将点连接即为函数图形，其点愈多图形越平滑。MATLAB在简易2维画图(plot)，也是相同做法，必须先点出 x 和 y 坐标(离散数据)，再将这些点连接，语法如下：
) X1 a8 a" w" |3 O  n%取图形上n个点 ，他们的横坐标x=(x1,x2,…,xn), 他们的纵坐标y=(y1,y2,…,yn)
plot(x,y) % x为图形上之x坐标向量，y为其对应的y坐标向量
例1：绘y=sin(x)图，x=0~2π，依序分别取 5，10，100个资料点个别画出。
>> x5= linspace(0,2*pi,5); %在 0 到2π 间，等分取 5 个点
>> y5 = sin(x5); %计算 x 的正弦函数值
6 w  q& S( `0 E2 P- Y: u$ X& [& y>> plot(x5,y5); %进行二维平面描点作图
. j, ]1 J) U9 y
3 h' O- l' p1 E; z% i$ _4 ]$ J2 X' J
>> figure; % 开新画图窗口
>> x10= linspace(0,2*pi,10); %在 0 到2π 间，等分取 10 个点
>> y10 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
6 K. K# X' b7 v3 M>> plot(x10,y10);

/ {' K% G5 P) y( j  m" e5 B$ {
8 ]5 B: r5 ]+ q4 x7 ~- V+ q>> figure; % 开新画图窗口
: Z1 M1 y7 x. g- J2 ?/ p( i( {5 D>> x100= linspace(0,2*pi,100); %在 0 到2π 间，等分取 100 个点
>> y1000 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
>> plot(x100,y100);
  O0 v  T% T# }  b8 J1 X4 F
/ W3 @5 A0 \; ?5 ]) R
( B+ h+ e8 w2 D3 m>> plot(x, sin(x), x, cos(x)) %进行多条曲线作图，输入依序为各曲线的x，y值
3 v# [: L: d' ^4 _  {
+ ~* y7 X# Z! V6 F
3 A' K5 z) w2 D) q
3 Y/ h0 M  X8 x7 r& Y# `2 q提示：
>> figure % 开另一窗口绘图
. s" O# }  [" [2 X8 |4 I
0 ]/ j2 z5 D4 L: e' O7 }* Y5 u- w二、 快速方程式画图(fplot，ezplot)

fplot(‘函式’,[xmin,xmax,ymin,ymax]) %绘出函式图形，x轴的范围取xmin到%xmax，y轴的范围取ymin到ymax
# |: x& B& {( y- e9 _
7 J( A0 @0 a# i" r' {. E8 s例1：绘出图形
# Z) m" R9 e: @/ A4 t
3 r$ c8 t: C' B3 V6 @>> fplot('x-cos(x^3)-sin(2*x^2)',[-3,3]) %绘出题中所给函数图形

; }: r" [% i5 K8 q9 W; o
7 B8 z6 P+ V7 _+ q+ {# h* w

. I, v5 O4 e8 l* s