数学建模十类经典算法(13)

百年孤独

一、 最常用画图函数plot.
% g3 J7 L$ i: ~" G
一般画函数或方程式之图形，都是先标上几个图形上的点，进而再将点连接即为函数图形，其点愈多图形越平滑。MATLAB在简易2维画图(plot)，也是相同做法，必须先点出 x 和 y 坐标(离散数据)，再将这些点连接，语法如下：
%取图形上n个点 ，他们的横坐标x=(x1,x2,…,xn), 他们的纵坐标y=(y1,y2,…,yn)
plot(x,y) % x为图形上之x坐标向量，y为其对应的y坐标向量
- r: y4 D, u7 G例1：绘y=sin(x)图，x=0~2π，依序分别取 5，10，100个资料点个别画出。
>> x5= linspace(0,2*pi,5); %在 0 到2π 间，等分取 5 个点
4 q! c! V( i. i/ p- V, L; z>> y5 = sin(x5); %计算 x 的正弦函数值
/ ]2 S9 k/ z( i9 Q5 ^>> plot(x5,y5); %进行二维平面描点作图
; e5 a6 p& h6 X0 i, ~: Z

>> figure; % 开新画图窗口
2 `  X; Q( s  r/ [2 V2 p>> x10= linspace(0,2*pi,10); %在 0 到2π 间，等分取 10 个点
>> y10 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
>> plot(x10,y10);

; c! W' ^0 f5 x' S! E
2 E! f, \2 a# Y+ J; Y>> figure; % 开新画图窗口
>> x100= linspace(0,2*pi,100); %在 0 到2π 间，等分取 100 个点
>> y1000 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
# p( j0 I$ v# A: W; Q>> plot(x100,y100);

* R, d6 U/ b5 v' Y9 C: |
9 K% z: [& `7 g& Z: k$ i* G7 e# b0 P% N>> plot(x, sin(x), x, cos(x)) %进行多条曲线作图，输入依序为各曲线的x，y值

. I( h. Q1 E  r" _

提示：
>> figure % 开另一窗口绘图

$ [/ a. v- G8 M. }+ R二、 快速方程式画图(fplot，ezplot)
1 k# o5 f( S* \2 t, |
fplot(‘函式’,[xmin,xmax,ymin,ymax]) %绘出函式图形，x轴的范围取xmin到%xmax，y轴的范围取ymin到ymax
$ V# g" p* Z& ^! v9 o$ N
例1：绘出图形
4 L3 T3 W4 X/ l# r* }  M* H( |  d
>> fplot('x-cos(x^3)-sin(2*x^2)',[-3,3]) %绘出题中所给函数图形
6 \% U7 t3 E7 s( y2 ]! F
( q1 P2 L8 ^* E) E# B" ~
. q. P2 l# c% d- C2 V  B$ i


7 S% b5 h$ p, I/ t0 I, V* S6 P9 w# ^