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SAS中文教程(从初级到高级)(绝对的物超所值···)

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    发表于 2012-7-22 12:08 |只看该作者 |倒序浏览
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    SAS中文教程(从初级到高级)(绝对的物超所值···)
    ( ]' \/ c. T) H6 Q【卷一】3 N; Y: [# Y2 x% r) n
    第一章 SAS系统内七种常用的描述性统计程序
    % W& k- w# d! Z* @  I8 N+ j- p  Q第二章 描述性统计分析:统计程序 proc means
    # z7 n# Z# }3 J" v4 h% O$ b第三章 产生描述性统计值的输出文件:统计程序 proc summmary! Q+ C  A* _' p. \: c+ \9 q
    第四章 描述性统计值的计算与绘图:统计程序 proc univariate6 s% l- K) H! l+ \! z- ^$ E5 X# C
    第五章 统计值的图形表示:统计程序 proc chart& D0 P4 v+ m0 I/ ~. u
    第六章 统计表格的制作:统计程序 proc tabulate
    % e+ _  G( `! m; h4 B第七章 关系强度的测量:统计程序 proc corr
    3 Z7 `5 G# T9 h1 v第八章 一般制图:统计程序 proc plot
    & V) q" w* S0 l  z, z7 k【卷二】
    ( T+ z) F1 w/ K3 W+ h, H( N第九章 SAS系统内四种计分程序概述
    - [7 e8 |$ |' x8 H4 a4 f/ d第十章 标准化分数:统计程序 proc standard# I' d) g+ O. U) Q
    第十一章 排名(序):统计程序 proc rank% a0 S: a; l- |& ]4 P
    第十二章 变量值的线性组合:统计程序 proc score
    3 H- p% G0 c: F  F  ^  k. f! ~第十三章 选择题的试题分析:统计程序 proc item1 R  _( ?9 C" ]& {# w% H
    【卷三】  o5 p! \4 t0 X6 C
    第十四章 SAS系统内两种处理类别数据程序概述
    8 }; _. G0 l: p) V+ v5 D" y第十五章 内别数据的归纳:统计程序 proc freq
    & `- I  m; Z0 }  i第十六章 类别数据的线性模型:统计程序 proc catmod7 o0 h9 g# v: r7 G" r& O
    【卷四】
    ; I; ~3 w4 K0 A& W% L第十七章 SAS系统内七种回归分析程序概述
    $ T4 H" C% J- J/ D/ l  l5 b第十八章 一般性回归统计分析:统计程序 proc reg8 {- ^+ V$ o5 X- @3 T/ Q
    第十九章 二分数据的预估:统计程序 proc probit, y/ [/ D/ i1 g: U
    第二十章 逻辑斯谛回归分析:统计程序 proc logistic0 k" l. ]$ z' Q
    第二十一章 正交回归分析:统计程序 proc orthoreg7 _9 v" Y" h0 W
    第二十二章 多项式的回归分析:统计程序 proc rsreg
    6 c5 W6 r5 e# R6 v0 \0 b, g+ J1 j第二十三章 非线性回归分析:统计程序 proc nlin! H" `2 s$ }+ L8 v7 y
    【卷五】* i3 H2 C' R( x$ i
    第二十四章 SAS系统内七种变异数分析程序概述
    ) @7 o5 ~* }2 s: W+ D) _. s" b2 I第二十五章 比较两组平均数的t验定:统计程序 proc test, Z% F1 l! f8 U# ]2 B, i/ k" b' p
    第二十六章 平衡试验设计的变异数分析:统计程序 proc  anova
    " q3 M5 T3 j5 {$ t" x3 M. }第二十七章 变异数成分的分解:统计程序 proc varcomp
    $ d6 e" T! u, w& G5 a% ]4 N0 ]4 R第二十八章 混合式模型的变异数分析:统计程序 proc mixed
    7 Z5 `' J, w2 Y" Y第二十九章 变异数分析的实验设计:统计程序 proc plan
    / n) J* [; q, Q7 k& a) U' s第三十章 无参数的一因子变异数分析:统计程序 proc npariway- F' e0 R. }1 A& s2 e6 Y5 A! Z

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    模天大楼  很不错的啊  发表于 2014-8-27 16:25
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