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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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9 c# n5 T" p9 q3 h$ ] O# P为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。" ^' P. \# h2 j& s n
文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。$ }- i {. P0 m& B
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
5 \2 |$ s0 C9 J, B/ j线性回归预测文献：. j/ E9 ^. _) k8 F! d
（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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8 j& H5 o% Q; e
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
(77.82 KB, 下载次数: 0)
: F" r% @/ `- q& V% r% _4 m* C
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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: [/ [( k" ~/ i4 z, a9 |" K: |
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
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( _, R# r8 m/ u/ [
（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
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, Z0 g: L: Y5 M F e+ P6 O [8 f" C
（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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1 ~: r5 r# ^! W
（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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) g, s8 Z3 r" b8 J7 b! t' d9 v
（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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) t, H L3 d& |* ~' F7 D+ f5 N2 F' ^7 L- I4 m
线性回归2-预测.rar
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8 z! h" z3 l) w4 K: N
线性回归与最小二乘法文献：
, o* H0 Y1 ~9 P* { N2 h
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
(4.29 MB, 下载次数: 4)
: i+ H/ {. _3 _4 Z" U {
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
(134.6 KB, 下载次数: 0)
1 Q* \4 r3 r# d5 i/ t
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
(215.81 KB, 下载次数: 0)
% F9 K3 Z; Z: T
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
(2.42 MB, 下载次数: 0)
1 |( f* J% v; E) E; C
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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6 ~0 C' f" ^% P6 M1 {' \
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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2 Y, f% u: [9 _; I& w& y
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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! \1 J% |0 u/ U" C. `& q
（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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8 @) j5 N5 ~7 `% w
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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" @5 J7 x9 R2 Q; C
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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1 q% K% g, y O9 U' r; D
4 i5 n3 K( d- X+ t
线性回归3-最小二乘法.rar
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模糊线性回归文献：
# ^! G; N0 W( z, m
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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" ?+ x9 h( \( c8 s
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
(3.1 MB, 下载次数: 0)
) ^/ L* q! ^* {) j
（3）线性回归模型：多目标规划法 模糊线性回归分析.caj
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- f- P% i, F' z3 O. f x
（4）线性回归模型：模糊Cook距离 模糊线性回归模型 统计诊断.caj
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& W/ E0 c/ Q* ~
（5）线性回归模型：模糊结构元方法 模糊线性回归模型.caj
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（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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# f5 N5 C+ L1 b; f% H$ m" Q( E4 J( f
（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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$ d! D: { a1 F* [
（8）线性回归模型：模糊数据.caj
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0 e" b# _$ s+ ^+ x1 f$ h
（9）模糊线性回归模型.caj
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% M! C u! @, i) {. U
（10）线性回归模型：模糊 参数估计.caj
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6 d$ N" X- x7 v; f# I2 h) a) R& E5 E
（11）线性回归模型：模糊 修正.caj
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线性回归4-模糊线性回归.rar
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发表于 2016-9-7 14:36
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