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TA的每日心情 | 无聊
2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
5 p5 n$ u9 p9 f- v0 `/ Q) z文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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线性回归模型-通用文献包括预测相关、最小二乘相关以及模糊线性回归相关。
5 `- v4 B* A3 j. S; s线性回归预测文献：
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（1）线性回归预测：灰色—线性回归组合.caj
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% \9 e* q5 C- l( U( W
（2）线性回归预测：GM(1,1)模型和线性回归的组合.caj
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' N4 C2 ~7 m; k% S
（3）线性回归预测：LR型模糊数.caj
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2 ~* j2 g' e& I3 ~
（4）线性回归预测：关联规则改进.caj
(4.1 MB, 下载次数: 2)
0 V2 W( _. Z* X i+ J6 @7 L0 b
（5）线性回归预测：灰色线性回归模型.caj
(367.65 KB, 下载次数: 0)
4 a4 s) F# m: Y. e) |
（6）线性回归预测：利用线性回归作预测的研究.caj
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% h3 N6 `$ H9 L8 m- ^8 L
（7）线性回归预测：回归系数的平衡LS估计及预测.caj
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7 ?! w9 ?( p$ |8 W8 B# F' D8 Z
（8）线性回归预测：与时间序列加法预测模型.caj
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7 p4 ~; x* K4 P# S
线性回归2-预测.rar
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& u5 t- P; G. s# `9 O0 N* _# U2 v$ I" h) a4 \+ t7 B
线性回归与最小二乘法文献： G4 l8 I/ B s0 Y; j1 M
（1）最小二乘辨识：滤波 伪线性回归.caj
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+ r# d/ M) x3 S5 N3 c9 H
（2）线性回归建模：整体最小二乘.caj
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0 P8 B. x! t6 Q5 Q8 J) F: L
（3）线性回归迭代：总体最小二乘.caj
(215.81 KB, 下载次数: 0)
/ P3 t5 z) ]* I/ b! X1 ^1 q+ Q
（4）系统线性回归：最小二乘法 检验.caj
(2.42 MB, 下载次数: 0)
7 X! O3 r, J; n. x2 ]2 F/ y
（5）线性回归模型：稳健总体最小二乘解算.caj
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! V8 @1 G$ p: \. j I/ P1 l
（6）线性回归模型：总体最小二乘平差算法 应用.caj
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7 a( v3 ?, m7 o" F3 Z% a
（7）线性回归模型：加权最小二乘估计 权值计算方法.caj
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8 W/ e. J* p0 a
（8）线性回归模型：整体最小二乘.caj
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- C7 ^/ m4 U* E! t* Y0 |: K
（9）线性回归模型：总体最小二乘 迭代算法.caj
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/ z7 |4 d$ o* a) `1 H0 A1 V( H
（10）线性回归模型：总体最小二乘 统一模型及解算.caj
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$ h" f2 `2 Y z3 x# j# i4 h8 p8 N$ v1 ~
线性回归3-最小二乘法.rar
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! S* |$ l- D: E3 C
1 f" \; m0 e4 n4 w0 ^; {. s模糊线性回归文献：3 b D8 a- D3 p
（1）线性回归模型：LR模糊数据.caj
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1 u2 z1 ?4 Q }* B4 `" J
（2）线性回归模型：LR型模糊数 参数估计 预测.caj
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9 P8 F' \' [7 s0 h$ V
（3）线性回归模型：多目标规划法 模糊线性回归分析.caj
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3 [: L! V$ L P+ Q
（4）线性回归模型：模糊Cook距离 模糊线性回归模型 统计诊断.caj
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' `3 ~! d* f# G3 f: V. U' p6 Z
（5）线性回归模型：模糊结构元方法 模糊线性回归模型.caj
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) ~. _) D+ c5 i" z
（6）线性回归模型：正态模糊数 模糊线性回归.caj
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0 `( y0 x* L! a
（7）线性回归模型：模糊加权 S-N曲线回归分析.caj
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7 p5 K: m/ _3 W; r% w) W& J1 u( A
（8）线性回归模型：模糊数据.caj
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1 F0 i, C/ k' u9 ?
（9）模糊线性回归模型.caj
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& \' m5 j x, d2 H. ~
（10）线性回归模型：模糊 参数估计.caj
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}8 q5 z2 F# c. o) g8 d9 F
（11）线性回归模型：模糊 修正.caj
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/ W* x8 q, c C+ g6 Q( @. Q) l
线性回归4-模糊线性回归.rar
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发表于 2016-9-7 14:36
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