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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

    • 签到天数: 54 天

    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    7 [; _" R' w" A, b9 l# _9 N; S! W
    3 u* y8 s2 ?! Y% D! c& a6 Y( t  M. V7 W3 ~7 c% J4 m3 P  S
      i# U8 x3 U0 A' P: w

    + O1 ~) s2 i5 U: `- Y2 C  f' o8 M: I( S( Z+ H5 P$ i8 P8 i2 v6 {" ^3 G3 n2 @

    & p! ]; a9 h) ~  v( J6 E, W9 A
    $ d; R# y/ k$ {" h; F% q
    , `6 C3 J. F" n3 p+ X
    ) t7 P2 j8 L7 t
    1 W9 d0 d* r* U3 {0 j

    1

    [p=160, null, left]x

    % q3 p8 S) B7 r% `+ T/ x7 m
    [p=166, null, left]e

    2 N/ g/ X$ T' r3 _+ v7 k

    . ], S3 S$ r+ G; J' \3 ~: l9 V[p=151, null, left]y

    ' r8 i2 s# X9 l0 N& a' C) |4 U

    p

    [p=162, null, left]y


    & Z; t( u6 T" h3 ~! y! I: |, `  N9 A; i' O  U% j/ z6 \

    2

    [p=160, null, left]x


    ( H8 s8 O& ^7 p0 K  T

    ij

    [p=162, null, left]w

    / r# ~* `7 Y) L4 D1 d' e

    jk

    [p=162, null, left]w


    0 o$ n( D, A# y" Z7 D* J& z
    # N+ Y+ M" j& Q" T4 n5 g, T; {1 U5 }[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    1 `1 e) ^! ~: b
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    4 E  a" c5 S/ U1 S' P4 t
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    7 o6 @& \9 o- X+ t3 G4 Q' Q
    3 w, }7 r# F" g
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    . X% u$ q% Y' h, o0 ^2 `

    + ?- L: M3 U& p[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    8 E! X: _& O( e% H. d

    6 Y2 j$ _" {/ N+ Q! k  q, D[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    0 a  G% `6 R* _( U# d/ z, N3 j' U! E3 n[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    . G2 h% _. C7 {4 x( m& v

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    8 \7 H9 {9 @; I$ t$ E" ^[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    4 i/ g: i' {" s/ C3 v. Q& c
    4 K) V! v9 e4 |; q2 B: U8 o5 `
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    1 \* M# P; n! w+ G, w$ s
    8 M+ f5 ^$ x$ `* }2 U[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    4 N% S; @2 S4 {3 S
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    ; |: _% e. ^* j2 C3 r0 K
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    " t+ {' [/ V. t  J[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    . |. W3 K, s+ s/ J+ W

    - w. N' ]  b) k' l/ m( |  w) }) m7 `$ J9 k/ {* N

    ' L$ p3 \$ e& u, P0 j8 U: V- m* S5 ?( o% s

    # D# g( d2 i0 i" P1 S6 R9 S8 J* `
    . S6 E1 o" q# L# m- C: }6 J
    7 E/ W7 u5 ]9 h! z7 o1 I2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    + q" G8 T5 o/ x6 l* D5 b    7 j- _, B0 W% G% g4 i+ j

    $ [) H* C/ S/ E" N1 {/ _5 W, G[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    & m5 a& J' p- I' w7 g  A7 p

    4 B! D! F. c; y# A2 \
    9 W- y* B& l8 Y! H0 |
    4 B7 k6 @- ~: x! ]! {5 Z4 T: X7 f( U5 Q( O; m5 z+ z$ _0 u
    & H4 W) ]6 S$ Q
    8 @3 d$ W7 y- B3 \- G* `
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    7 L, S. x8 h* a8 ]- j& {: t& J! a
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    5 L9 o" W" R; i% s: Z. X5 I; Z5 z[p=164, null, left][size=148px]


    ) |: F6 y1 H  [) C' o9 C7 c6 x[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    : X$ w3 Q8 J, u7 z" g4 v[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    - F9 x. M0 T6 P
    " P" K& Z0 p6 Z3 d+ h% t+ a% d- p
    2 D, X% H- }5 C2 S" b
    ' x/ G# W  t& [! B. @" Q9 ?+ l
    0 R+ [% B- {/ T2 ]; ^# |# M6 g3 o, S% |2 L

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    4 N9 _$ N; E; S6 E
      q- ]+ d( }. s; r1 q* w: k8 M) H
    : |, e8 O# {, n7 H' X

    7 k7 R; o$ y" p. T' H
    ' S2 ~1 G7 `1 ~2 W1 Y+ N4 f) I! k) s4 d) C% Y/ z+ v! G

    " {1 k  D: D3 M$ U' x2 L/ |

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    + K$ m4 }- [0 N[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    6 j7 d& d( @7 z  f, D3 ^& q# j

      c2 {7 j- s3 y: l1 P) b9 \) t- \2 _2 [! {- ]  Y7 e. `( }, F0 @5 n

    3 h! z2 \+ S& P: d* l* h5 t: U2 _( f; k5 R+ x) P
    9 G- z1 o  J* _$ N
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    , |" P, l: ]+ u[p=148, null, left][size=148px]式中

    6 B! ]7 F, w7 v6 C- Q+ S! z: u
    ) N; t/ g9 [$ }, R
    ; a: c6 |1 ?5 j# o

    1 T* R7 ~$ D! ?3 p. w2 n/ }; L, f7 C* _. y2 N

    5 y8 N+ m: s+ p
    ' Q4 L  l+ [% x4 S/ S[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    - U: Z7 `: L. _9 p: i6 }. L8 C% |
    5 d( j& @# i6 {+ w

    + T( x1 N7 d) o! [, Q
    # v0 {- x0 i3 n+ k" }: ]' F( B7 f
    7 Y, ?$ }' Q. _' c: y; T3 w8 Z7 z5 o9 A+ q+ Z: u3 D* V

    4 O2 W! t+ E2 _- i/ V8 U4 Y7 s4 C0 k  Z1 b+ v$ v
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    - p. ^2 M( J8 H/ w
    ! v) U" E3 B9 t0 H[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    % y4 X# G9 y* W- \7 e' A, p7 c8 z[p=148, null, left][size=148px]所以


      t. |- |% `3 S6 h[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

      u8 G$ h9 [  t4 k
    [p=148, null, left][size=148px]又

    , l7 S0 N7 l( b. g. s, `+ g

      }1 M- s  p/ c: B6 ^1 V5 K9 B/ L$ e& v9 h6 Z" A3 z/ y

    ; ^; N7 T9 ]3 S- m1 K; K- m. R. P3 f/ T2 F2 W& Z. W/ O4 g  {* A

    1 O. e2 M5 y# F
    3 e. K. W1 M; H) D

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    # ]6 M- z: m& S. P1 \
    8 ^6 z$ ]  V% b5 L( N
    9 c( H( X0 R, K: R$ E+ O3 s5 q, o% B2 d

    ( D8 w" ?6 F6 Y5 j$ @" d7 ?+ z  X
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


      n1 j* V4 m8 G  A) L- Q$ K3 i" p; y0 ?- B4 t0 I4 [5 I

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    ; q* A5 O4 i" G
    ) ~. _3 d" l+ X. v: f. G

    6 a( C4 u$ y' f' C7 a) N3 a4 l) K% z; c1 w# i* D( X  ~& i

    " @- x3 d' E# j8 B) g; v( S[p=162, null, left]


    6 m5 J  t* \! u' y$ J! a8 G[p=148, null, left][size=148px]或

    * x, ]. \# |) o

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    6 Q" H8 G" x3 G  D( Z7 [$ @9 i[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    2 X: [2 F3 e7 ?( O7 a$ T( t
    4 T- m- x/ g6 {

    % f5 u; e! D, J4 O
    - L3 _; t" K! ]) q8 B7 A% ~" l
    2 t9 }# i* T" n5 T$ U$ r' L$ c8 m$ e8 z# U( @: X/ T  j5 i
    % [5 ]! D# N' t

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ( k1 D  R& u5 u+ M! Q3 E; j. D# r

    6 p$ d. O- f* l3 d9 Y6 L$ q+ q$ g  }9 c- ]. R  C
    7 Y  ]/ y: N' b/ P/ ^
    ( X9 ?: x) S+ }& {8 m
    ) t- T$ b2 U4 Y' S  O
    . n* B" G2 x% e

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    - i% V% D% J( F6 _, r
    , p( p2 b1 P7 w: Y1 H3 j' T
    $ v, c9 j4 _0 q
    $ T. ?0 B0 E( e- v! P; {9 d3 p4 i$ w3 a, s" x  S
    [p=170, null, left]


    ' _1 Y, c2 e, @' J* k7 \
    : ~* j3 x" ?/ _2 u) W. P" D% d

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    " N6 [" H9 G9 m  U1 J+ J4 r

    " ]8 ?9 J0 A+ _( ~8 i5 Z  L2 _1 j0 h0 d1 W' E

    : p+ V. ~9 Z* v
    3 [) f, F) `/ W' ]1 t
    , [. t* D- K0 @6 w( Z
    . A6 g: y) }, |2 U6 ~2 _  }$ p3 J' E. I0 {0 l/ x* c( v. r' N) Y

    2 c4 o6 y4 O" F6 E- p+ w3 `7 R4 k$ M+ B& J# q* C4 I
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    ! b3 d% {/ t* s, v; |  Y1 f0 @  E; H' C4 v
    # O+ n+ c  c7 Y5 [3 @$ N. |% R, z

    % ]# p4 D# o- H& B$ ]
    : D0 q3 G; d; j$ w% \7 N; t# ?6 J* M3 Q

    : ?1 M; P+ F1 K. B$ ~  Z1 }

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    " \+ o4 Y, o  S3 o! f, Y1 z' i$ t+ C7 q/ I3 w5 W9 b1 @
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    / W0 E# j! y. B3 J% O" _3 }* {; K
    % S: ^/ }1 p% [% w6 y% G
    ! r4 ~6 h5 q, T% e0 g

    & m3 a: o0 i3 o, v+ _' y& `8 C0 S, g! [8 W
    ; F9 Z; E' f: L: y+ [& y

    ; c/ H1 t- x3 L, U4 \5 Y, d
    / E0 e( K# s; X

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    * ~6 T$ a' `6 h; |! A( v$ m- t: a4 l# R) |1 D4 h# u

    9 a: c; G: ^8 V% N' D* j
    / f! X7 J$ F8 y1 N- H! F% o/ z7 V- t: O: [/ x

    & G9 W6 j2 f# ^# \" F; U  K7 V+ d+ \
    / |$ i8 i1 ?. w0 V3 X

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    # M$ s4 [+ f( Q/ B
    % b- |) ?! w$ Z! e' E) b
    % B" o' c) P4 @* P$ ~% V
    2 p7 ]( K. K2 ^* @4 V: }9 L0 F% a" @# m1 d. k
    3 G" F5 t) x& y) G# W, c( N. c
    & T1 ]8 {  p$ y+ N/ a/ z3 m" Z

    1 F9 s1 ]7 J& x3 R$ ?  ?[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    0 k9 @1 H) O5 e, m# I8 z- m
    3 |: r. U7 j4 m( ~[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    ) s7 i7 n3 G3 U0 ^- w1 o# U7 a1 N
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    0 S4 x5 u% L" A( t+ I+ n$ W: u* Q
    8 f5 C& o( l0 c0 W
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    3 P  S3 Z% O; t& r9 s: A* n) s+ P* A( m+ O2 o0 N

    1 z  K$ [. n- t% Q  J* o! Q4 [0 c3 `6 [2 V! H3 X; _

    2 A( w* ^* E6 i
    . D" b9 R0 h& ~" E[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    * p8 I9 ]$ D) U6 V7 M1 f/ C

    + H) c* \: J5 v9 v* Y: m

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    ! g. d2 l/ J/ q9 u2 g& k: J7 ~( n1 g  `) v+ J
    : M8 i* Z- ]' b5 X4 S

    $ Z3 X$ D* A% u2 [% g: J7 d7 O
    + ~" r9 g8 }' m1 L0 q! C[p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    6 U# q3 U, b8 ?% Q" i1 K# r* K
    [p=148, null, left][size=148px]或


    - F8 T% E3 V( u3 Q& R9 t8 m' v

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    * L5 Y' O: U: x  g/ E! g. J
    . P7 J: {, Q) l4 V+ `

    $ u' |' K# H; A+ P7 K, E' I# D" E) O( c- B7 q

    ! t9 t4 N+ E# C1 v
    7 m  q7 a: Y+ x5 @2 W: p2 h. I- R1 e* I7 U3 P
    4 w. E, t1 J: p" X* `3 B

    8 V: c" z: C: f9 r
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