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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    5 T" J0 b! w; o' |/ a
    * i' ], \* I: B: }7 ^$ e) y" v
    2 q" m8 y( k1 T1 |, o: {5 Y
    $ F* q4 V5 y3 ?9 i; D9 ?9 C3 _; n; c

    - c7 u5 J9 w4 W  C, Q% g% c
    # m2 O3 ^* m" b. }& p. b* Q# ~# z8 {

    : z2 z" X; ~' ]( M0 O2 s0 n$ A& V+ v4 R

      r0 k! `4 g9 n/ d

    1

    [p=160, null, left]x

    " M' x( h% r1 h5 y9 p! p
    [p=166, null, left]e


    ! ?$ I/ J2 C8 b& _& C+ ~% C" G
    4 h. c; X9 p9 o, x: l3 d[p=151, null, left]y


    ; e/ H) \. E$ P

    p

    [p=162, null, left]y

    1 `: Z/ s) _- e
    7 w  c1 l1 |4 j% w# J

    2

    [p=160, null, left]x


    ; c* p/ B, q0 i

    ij

    [p=162, null, left]w

    6 g" H7 s2 _' f: M7 c" H6 n* G

    jk

    [p=162, null, left]w

    # `  M& G) D% _; K/ {. v  z1 q9 X

    / Y6 H) W. q5 t3 T+ c[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    ( S+ W  u4 N/ L  Q- l0 `/ `
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    0 |( s. y7 `' p) M
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    9 t6 c& {6 [& q" \7 u4 f, b
    ! Q5 r  g) [$ `, x( t9 C
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    * Y) E  b% ]5 |6 i, [$ s- F
    / A8 t) q* j. ?" t' P0 g+ [4 `  s[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    & z  R) ?" \6 Z% p) G1 a3 `5 f
    : ^  L0 G1 b& J; m
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    $ Z- w  ]! `% v/ l4 |% ^
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    + Z5 d% Y3 g4 }, ^1 t# h7 u- H

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    ; L$ w# z& }" h7 J( b0 v
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    + y5 x% d1 D3 n; f; Q$ f4 ~
    * E( J' `7 o5 v7 E[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    # M1 }$ v  I3 G/ ?
    & n* {/ p  b/ A0 c) W[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ! y/ t; A6 P2 B  S/ J) o% |
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    0 x5 S+ e( t2 [9 S, W
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    7 b: N+ e- R; m; q- V2 S[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

      Q; ^8 m* D4 `5 c" y

    - E4 U0 |# y- p( n6 Q8 ?0 L
    % E$ j. o: l$ d4 A5 K$ U- Y) Z1 ]9 e3 o* o; r; B/ m

    / V) D$ l: W* C  P: i7 N
    3 j& u) {7 H! l. ~
      L* V: h2 W# n$ [5 R6 x1 u4 t* Y6 a, v' K8 h, X. b5 n2 h
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务4 L9 \4 M4 Y- i

    ' ?7 m/ q6 v+ P# z& p% ~% i1 a
    : g( M* W' g  S: V[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    2 V& Z% h( v6 H9 C
    * o; J* e, o. H- k* o$ X5 l
    ; b! a$ V" g! Z8 B
    ' ~8 N  ?# V% Q- l/ s

    5 c' D' S5 F% g( C/ D
    ( u" n8 M; h. s& I" t6 g& }
    : W, K$ ?* _- D9 y[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    % Q( y( c8 v0 ~3 S7 N[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    , o. N8 G8 _# R: `4 s2 k& t[p=164, null, left][size=148px]

    ! E0 F/ O2 O. m- B
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

      x+ E3 l. U$ W- G& Z7 D. G, s
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    - r( ~& Q$ r& i8 T
    ! a0 t- t  N+ J( P2 K9 c: j5 d% v+ a, e* k7 h% `& S) V. p1 x
    ' O+ @( ?! `' f8 Z

    6 N& t5 F$ ~7 d7 _8 T: S  w. C5 I/ |  D

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ' H" |6 t- V% J4 O: P

    / j# }- `* x- k& i1 G/ E# X1 R
    - L+ [0 \4 K, m. L/ ~/ u+ w8 N7 J
    0 M& Y' _( I$ h2 B/ r# F" a+ u" E) Q% f& T; d
    4 G) n6 p4 \% ~8 e

    * q4 i4 m. k, ]% Z" ?  Z& f7 g

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    7 M+ v  {& k" A[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    ; c! l+ O" ~% @+ a9 j4 Y
    4 M5 q) `7 m: r% A/ `
    " N" I* h2 O4 o4 u, M
    & l0 C( T) F2 _' L5 o( W& \

    : _( T  ~( `+ M9 o7 u$ _3 V
    : k" Z$ m9 Q4 [" @, `[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    2 k0 r& d+ J4 l1 P6 L8 M[p=148, null, left][size=148px]式中


    2 H  k+ q2 [0 b( I
    3 Y7 _/ k; y+ u4 c. `
    * W& ?9 \$ I5 Y! h6 I, @# G
    / L# ]; P  k" R. d
    ( |( t! p9 G; t# u! b- Q  C3 T2 h# Q; `. f; x

    + F4 W2 s: @5 x: U[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    : H7 \$ N% K, I; X

    ( C2 W# i  W3 E$ S
    6 f3 N. R9 ]6 e# i4 h
    4 Y$ f) E* ~& J* e$ ?6 a9 F2 K9 r$ I5 i! w9 }/ e
    # i- g5 J4 `4 v* r8 U
    9 S3 l; A8 f  X: ]) z) f; H4 L+ B

    , t$ a3 B" r% Y) l' o8 ?0 u[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    * \/ a7 P5 g$ Q
    # N! r8 o  U4 |[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    + t* I8 f1 V. m8 l/ m8 w
    [p=148, null, left][size=148px]所以


    5 T  b7 [8 Q6 U# Y; y4 l[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    ' Q, ?$ Y$ J' v( s0 w
    [p=148, null, left][size=148px]又


      d& D7 [4 ^$ A  u
    / @! Q! j/ J" [5 N) ]0 d: p4 H* X! Y

    & A# P  Y" W; G% |2 A4 C0 o2 i" u! R* n* ]9 [

    % m; |# @) j, m
    " X. `. W. @) C5 O) T1 j' l

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    1 o9 U7 J# ]5 M8 {0 ?8 o
    1 O; V$ }7 `8 r1 w" k6 b. Z
    # j2 k: _  M: ~1 I' K
    . i, v& `8 z! D  |8 t
    ) W1 Q5 U+ x5 o; r4 |
    " R6 e; L/ d2 J
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    " \$ ?* w0 E$ q; _) y! ]6 N

    : f4 G9 X" w6 v' H7 Q! Q3 K( V

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    4 `7 ?7 s5 O+ n& m6 F2 X% K$ B) S2 ]# B# Q% D; s' C

    9 A% A2 S2 q& M3 [9 [& M+ h* j) z4 l/ F0 S/ ^: t/ l* ~) o) Q* k: a

    . e) }) s/ H) d" L5 v3 G[p=162, null, left]


    , |; S7 a, t  `  u[p=148, null, left][size=148px]或

    # t3 ?7 }. W4 e! s- u2 V% E

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    ' n1 h) `6 X. ~6 I# m& N$ r
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    % ~3 r2 t" o( ]) ]) f8 E
    % ?$ o" x" x: R/ c, `5 I

    ; v* B  h2 X" S+ }5 Z2 d3 d/ d: S5 ]1 n, @& A' N& f) d0 x0 e  l

    # H4 @$ \/ B( N' y# @$ }& n0 e; u/ T8 l: T0 n/ P

      R5 V5 s( U# u. ^

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    3 g  x3 x0 \# s# w  d
    + @- A4 r# a1 I4 {( y
    ) P+ [, T- W0 b3 \, [6 H+ i" m$ |
    " g: C8 q% g) Q8 n* ?

    - Z0 R1 }1 Q1 s' D3 q: @7 h
    5 |; Z) n6 l3 ]* t; b# q

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    1 V) b% f  l) z8 ]. `' [' V( w

    1 Y. k1 u5 o' @. U# {) |& @% f
    1 r3 B, W* n, `& ?" |! J: [7 U  f) a' D2 K  g

    & Q5 m" ]; g- \[p=170, null, left]


    8 |$ ~" k% G4 u6 A. O2 W  e
    # T% r. C, l2 Y1 T, J( |: M2 Q4 c

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    * G; d0 v) s! h/ P2 M

    ( t5 T1 [3 R  I# [6 R, d7 R! M- d3 B8 l1 P# f5 Z
    4 \+ p! U  H. _0 P6 u+ x5 ^
    ' q, Y5 d4 T. Y, T; w( a- C6 s

    + x$ I- `) u% C3 J) t  ~- ?/ n: w+ p
    # L  p+ {1 x3 v8 c4 l) j. g* C* _& z. S" A0 Y0 z: Z3 z
    9 [! Y# B1 s9 C$ `  Z3 S1 x& ]; f

    . A6 ?5 T3 I  S5 N. s[p=148, null, left][size=148px]式中

    : t5 Y& a) \# J. t
    ! U! o) |1 K$ k( P4 M- A- s

    0 h1 W8 T: N/ c. q' i- @  h) X6 Q4 r" N7 k
    9 E! o! \. r; M4 r3 x! T& g

    ( D4 v  M) q* e8 Z! D8 y# k& f, W% V  F& ~& b, ^8 O' K

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    : O% W; G# F& F+ t; G7 t" P0 {$ Y2 D) B
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    7 g7 C0 G0 I! L
    9 B+ M$ Z) _, v5 Z" }4 S) [
    0 C" u$ I/ N1 S- [, q& I9 J
    1 d  ~2 O; z8 Y7 S3 V& s0 A
    : @+ Q/ d7 D$ t8 }/ ]0 l
    . @- O, g, o) w5 h# {# w
    3 K) o% z- z4 |, B& W' r3 W
    # h- B* F  y0 Y% y- q

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    & \+ W/ v9 C% ?7 c! V( u! d

    ( M% C) w3 j4 V# Q4 ~
    5 E, ^  V% g2 F. R0 E, ~' x+ D# S/ J& \+ i. d$ i4 r$ H4 v
    8 }  s# T2 A3 k6 j% w

    / T$ l  t# ~5 [1 S, u5 \5 N
    " S! c3 R- e! d3 r0 q
    , ?2 k+ L% g% {! ~; `

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    # C, [7 S: i7 i

    ( v9 V+ M$ M' c7 c# `5 N
    ) S9 I8 z$ d8 ~8 ?. y: ~* Q: G  Q0 d* m- @7 R3 X

    $ j9 ^2 w; i5 n) B2 d. {
    - c' L0 G" I! t( `9 {# y# ]* o$ M7 f( E/ R) W; o
    ' ^& ^. j% Z( j/ U
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    - ^5 G: {: g* s: j( l- F
    * k# e) h! M& j& s& k9 ^( {
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    $ e# ^: \0 G& Q" q* P
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


    ) @9 s2 O& K9 I0 s
    ' p5 C6 }5 g# |6 t- c[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    , Z( \- }' b& U) M6 H6 e
    ' ~% u$ v% m4 h: n  |+ |4 K; d
    : o1 X' |4 E4 P0 q" R
    0 X( O- j1 s  F
    " h7 R% d) u+ @; o' T7 S! \# D# f
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    ! w% ?9 J6 C+ [! \# M0 J
    : E. J) P5 E0 J, y' q

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    / Q8 L/ j4 b3 r1 R' K! N
    $ U5 W; F3 P) j: I8 _
    ( ]' a4 G0 U& C
    - l; g3 C4 S  x, J
    : b! B" d1 u5 m. p  r) H
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    3 j- O' j# L' v  }% r+ o[p=148, null, left][size=148px]或

    . J* V. O  r' p. W

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    ) C( [  o. d. O, u2 R+ S0 c

    , |/ T% E8 e- f! y6 \! d. R- }2 J# Y; T7 F* n, U% l* F0 d' w

    2 B) [/ P7 `1 }& M
    # E5 T6 u0 |, n: w
    / X7 D* P8 ^0 n8 V7 C! A1 w# F/ u/ m! U3 ^
    8 t, C) ]( e5 S. E$ R
    $ I& B1 U4 K; A
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