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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    * r( n0 w: p: R: C4 d! G' P

    - c  ]7 e2 F4 O# q
    ( {& @# q; T4 R/ g( A% E- R. [- S5 N& \  x* Z# W& f6 n  [

    2 N' }$ S, m3 {6 u: Y6 v* S+ V5 B8 q
    ) K1 _9 l6 m/ M5 ^2 N* j- r/ m$ S# n$ w+ U- }, j

    - f2 v; I1 t' C% N& R" P$ w9 @% m# c9 p: x8 g% `
    + _+ F  M" f) v( n% T" B. A
    ' x' @/ [; Q9 y; o7 e( [! z5 E

    1

    [p=160, null, left]x

    7 g( w# T7 `1 f5 ~+ C# e1 e
    [p=166, null, left]e

    " c" M& U+ b2 n2 ], V

    5 N7 L* L4 Q; q7 Y. \[p=151, null, left]y

    6 E% B5 B5 H, ~! R% R! q- ^

    p

    [p=162, null, left]y

    ( _7 R% y' G' g
    % a9 K' n$ c8 V+ l1 t

    2

    [p=160, null, left]x

    ( x% d& l% M0 l+ b" F

    ij

    [p=162, null, left]w


    + J& d4 Z8 u9 ?' K1 j& X% [5 O

    jk

    [p=162, null, left]w


    & v3 d* L9 a: B3 C, `
    6 _8 \" B& j9 p6 |" }* G) r" W" B[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    5 s9 m  X; m; |) }
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    - b/ Q& q2 e$ y; g/ x[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    ; g% Q' M3 A/ ~- k: `1 p
    7 [% D  h; L" p4 C8 S1 o5 V5 G[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    ) @' b% V, B1 Q! w
    7 o( ^- U( r8 F0 X! U[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    , o+ x' L5 @9 c6 K$ T6 c. |$ i  p# Q/ Y% v5 \
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    ) E, e6 k, |9 {. @7 G[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    , M8 ]0 s3 ~! S% v

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    % S# [( h$ ]& D' }1 B; `
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    ) T4 ]* ^" A) B
    3 \! _  a% Y7 [/ G# u6 `, K, w[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    + c8 `" w% p0 ~
    : g7 a8 H/ U2 m, A- p
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ) h" x, E! X3 c! ]
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    8 d* t& j( I( \5 A[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    3 A; Y, }, _$ k, }( z; k- H[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    # G8 j5 U* V0 G  u  P6 n

    6 q4 H  K' m; P" t$ I$ p
    ) L( f9 x4 _5 i1 `% U
    $ }/ b/ f: H8 `9 t1 q, S, V/ E% `* q, i5 k7 f; s- n+ t! }

    # M* \, W/ \5 Y$ C
    . i) y" k' ?6 @- p  R# ~4 V: c# T4 M; [5 F) N* k3 m' h7 a- p
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
      X- G! K1 r8 w- |9 B9 x+ v& T% u    9 s8 c7 Z1 n% R7 }  I9 l( v

    ! C/ Y- l# @8 M4 X[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    5 F6 h2 d* i8 W8 `) ^: h4 Q: d7 x0 @% k% y4 H" T

    4 A0 Z, t3 n+ T0 a. }, o
    7 g) Y# q% W( Q' y# i+ F+ X' y, O9 x/ d. U
    ( `5 t: [/ d$ U2 y
    1 C7 D$ {4 t4 ^
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    0 O1 i7 D. D, E[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    * t  k6 P$ ~8 M" ]% _; S
    [p=164, null, left][size=148px]


    . \! A, s  S* j2 z4 g; h  n[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    / @6 k) d9 n: ^1 ~7 L2 s/ I9 x[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    $ c$ t7 P' H5 w. j: L) x

    6 O& x' S0 f8 H) F& p: v. D9 l" n2 K
    % }7 d( B1 E. ?3 |

    " K# [' V" j2 o, h' ?  U" f; R2 q% p1 _% Q, ^

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    1 E: J& @& Q6 Z

    : \- g1 E1 ^" W
    - {( p+ G+ ~- W" k/ z: a$ ]; ?$ Z' e: o9 F# D; I
    + u: G3 V5 m# a$ r2 r8 B! I( a

    1 ~! K- f0 O' c1 t4 s- e
    ) Y! O* ~, O1 J; e  Q

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    ( {7 F' ^8 l. G# L% h0 i4 {[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    " Q* k9 i9 `8 a. R- v
    , }  R0 u' u! Q0 {& X7 Y$ {
    0 p* K2 z: s% V7 B5 K6 k# j
    1 Z0 `( O% `0 y1 k
    * P. Z4 B$ A/ U+ P) g0 f
    0 }7 m$ F3 n* j" P( Z, |$ B3 s
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    8 Z# ^& H( u6 ]8 H3 G1 L
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    ! y" X: {; z5 e9 D$ L) r3 J3 k: ^

    2 ^: c0 ]# {+ u* C. o
    , h) W: |0 C% P1 u9 `9 q  b! {' C' q% p5 |# M# a% l+ j) R  J

    : y2 r2 p$ C% h8 t, t, m: o3 F' D& W/ d; x
    0 {. E2 f  u3 S  O* Q4 {% M
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    & d9 @4 ]; Z- c' i  V# e" U7 V

    1 K3 Z/ `' n0 h# |5 G+ V& F) M9 P5 A; _5 d( E* S

    ) \) U/ k* a% i# w" V9 H8 P/ j* `5 i0 h( ]0 d
    " {5 F. U- w/ J  F% ~; H+ K' |
    / q0 V5 _2 _) d( [- B+ f/ \
    5 W8 r0 ^& |: p8 M: q+ r
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    8 X  @9 K* u! p5 i) T) ~

    2 a3 L+ a* V$ L" ~# s, h9 [[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

      N9 ]: d$ V2 u
    [p=148, null, left][size=148px]所以


    6 C7 W- P( p9 T5 O+ ]1 d[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    - z8 Z: d" J  F( [1 a2 L[p=148, null, left][size=148px]又


    ; S& x* D# E2 p% x7 p& [$ @7 h) |/ F" k) ?. a$ L
    5 V) c' @3 C. H- {

    * [* {. T4 `2 q( z6 q; D, p" @  [. D4 l+ N, E: _+ r9 m
    6 W2 m( `7 w3 f, w. V5 z. `
    3 L/ z: [: M* Z4 @: y7 E  X

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    . @* u: l; p6 a

    / I9 a' t2 R, P8 A2 X3 T
      S3 K, X$ o0 K* p$ @( I
    , q7 ^  y. s9 S3 f4 B9 K/ A+ \5 p% q, a2 L! Y" ~0 w" I- H- t
    * s! @/ L" H$ F" j# ~% Y. m
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    $ u2 Y8 Y+ C" i/ a5 e

    * v2 j- ]2 ~$ ^& q5 T: |

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    2 ?6 I* g9 K+ D. W; T) ~& g
    9 Q+ Q: o% @9 Q, `* |

    9 R9 K& k6 L- N7 a# X8 y/ l# _4 }, }! ^& v# c
    7 K$ ]; X" Q; n3 C# D: V! |& V
    [p=162, null, left]


      k) W4 r3 o+ q" A# f: X" R# e[p=148, null, left][size=148px]或

    ) l9 X( K; E. l6 q8 c& Z4 t

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    $ ^! O+ y( b" D: \# n/ _[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    $ u& }) r$ J( [1 |1 {. n1 U7 ?9 Y' F$ ?1 w5 _
    1 O- x& Y0 T0 o4 H; i, R. D

    / ^7 I$ _& `$ L' z5 _0 ~
    % s5 q! c1 |. A! U! L$ G( \
    ! L; F0 C* s, m& v. F
    ; f6 D# I, A8 l2 P& ]  Z

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    - A) E3 L  u4 x- k
    2 J2 k% V8 Z0 U8 ~  x8 a" x
    4 @% O; Q8 ?& R0 s8 ~: s3 [7 d9 v
    . y, D7 x) n0 r( f; h( P# c
    ' x* R+ C/ \% K) C8 |3 _( S
    6 e) l+ m4 I( [7 C% O9 B
    % g2 m. E4 s" R4 L

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    4 q" d' n$ L2 R3 [: A
    , u: I+ U; \, o1 t
    / W; G) F0 g: f' L# @# |5 J1 ?( c% r
    8 z# d/ j. [6 O0 p& W8 Z2 ?% ~, h
    [p=170, null, left]

    % ?, o$ l, Y4 y5 ^# A! [
    - b3 \- b" |. C# m, u( `2 b

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ) w( L7 T: p7 A4 B4 G9 X9 @# ~( H
    0 u8 Y9 W4 E# s  E
    , r8 d( S. ^  o! Q

    ! ?: F  f. x3 B3 W; `7 q/ [: r2 d1 s) p

    * q7 e7 V: U4 {1 f7 _; ]; C
    * C: [8 P- ~/ v, D6 p( K$ r/ Q$ v/ ?! V; c. r, t7 B. y! T
    3 `; p1 g: n% }, q( f

    , w0 \2 h. M( E[p=148, null, left][size=148px]式中

    8 V6 M; B' `% s* s6 ^
    + `( ]6 i2 _  e! Q. P' F$ j  n
    + l# B& ?' a! B) w, G% Q- o
    8 j: B( {* r  ~6 y) {+ P5 A3 H

    ' L% q0 n& r) T' m# ~" R1 T8 g, J, L7 M- e4 w( G* U9 T' d* E8 F; B

    # b' p( v* w: D, Z& x

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    1 B& u' i2 ?- C$ B/ r5 F/ G% F0 s: Z+ A* A( n) I) C! ~
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    % l- J! n! ^( ]0 ?3 c. v; t, ~0 r8 b+ d9 J0 C* D& B. a& \

    , L, f, ~; i3 g8 t6 c6 b6 `: l: Q
    / S2 H% E& W, N# e" D- F& R5 A: [. v; J- L
    ' a8 W" s, D" D- Y
    " w, C& [/ |1 O7 S" R: X! T0 v
    % S9 _( I; E0 r* Z9 _5 G1 T: v

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    9 z6 W4 n9 f- S- Y# {8 w( s) J, `0 a

    % Y8 R0 @7 d1 `! L/ K. ^' {
    - X8 `# A% E' |& h: i. D4 }, G& Q& _4 H( w( O

    # A9 t% x' d) b6 V! D/ P0 F. c- o3 c. q* P
    & D5 f  y7 T. n$ b; n0 i

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    4 t- X1 z% }4 d! E6 E
    $ a; J: d; a+ R. d
    $ m& z' [4 A; ]5 K" K2 C6 Q
    + ~) P: u7 V  a; m. s

    + ~/ E+ i& Z/ X( i8 C6 l3 t% D) p0 l* q; D- ?. m7 T8 p# d
    3 e! u- }) c! V. J7 @: l3 e8 d
    8 n/ t9 g3 P' k3 D' d! ?) }6 L
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    ) i+ N. J/ B2 j% x0 ]" R/ R: q: n" f
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    " q# A/ y& N( `5 j7 ~  b
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    0 l2 Z3 X4 d5 Y% }6 J( q: M

    4 f7 {/ ]0 X3 V2 O2 Y& Y[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    6 Z1 V2 l& o; L' N# f6 [* Y
    + W/ y6 R  @' J: @. D  h# U1 ?/ F) \4 e
    + g3 u+ q' u. L4 R" e) P& R2 z
    : d1 F. h/ O1 A8 y2 y; I9 j: u8 S9 N8 z7 @, M/ Y  |% `/ c2 T1 a" I
    ; ]' ?; K  m$ B5 d& }5 E
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    / g8 p' t! K6 ^  I3 _

    7 {6 }. y) h- v9 _

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    ( P$ h5 T' T4 y0 [8 i& K6 m1 p
    - ]* ]# }5 S' k' z5 Y- \. Q
    & F4 i) U6 V: R6 a
    0 N. H& \5 M/ x! _* M
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    , J5 c8 t3 z% }3 U
    [p=148, null, left][size=148px]或

    ( K3 _; K/ ?5 j( m- ]# {! G

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    & ]; w7 |3 i( l* _  u4 K
      m3 V6 a6 w& w8 |$ k  p
    ; j: L( {; O4 j6 V# b- z4 W$ X* N4 ~6 {! P0 m
    / U' u) z4 U, W3 G+ [( o0 p
    2 x. H4 ?  {& d4 `  [
    " @% T1 k# i7 I5 u; `
    - X" k- [, I' v0 ~. g2 }/ U* v
    ; h$ K. w) D; r
    zan
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