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签到天数: 54 天 [LV.5]常住居民I
 群组: 国赛讨论 |
[p=148, null, left][size=148px]一个[p=148, null, left][size=148px]2[p=148, null, left][size=148px]×[p=148, null, left][size=148px]3[p=148, null, left][size=148px]×[p=148, null, left][size=148px]1[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，[p=148, null, left][size=148px]输出层有[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。# b, ]/ \3 J- @: l/ y! \! b/ \
; l B/ t, u; d% T* }
) i; k& f9 l, y g# d3 `
& `9 C0 N' z$ Z# \7 K! N3 ]4 @' ?
8 W- W+ l5 {5 l/ c( @; E6 p5 [/ R" K1 {; R5 k
$ I4 V$ ^: P9 T2 r4 b U/ ?" H8 m" e1 E" ]5 d
2 L5 S8 @' e- s! y4 v+ ]" _# O. o7 Y
% x$ B7 j/ N+ X
! F: V. F! c' J1 [p=160, null, left]x% l0 u* u8 w0 e# X
[p=166, null, left]e
( [8 C7 C; P8 y& u5 E% v- m3 n
3 \" k1 p# _* I( q( }6 X, O[p=151, null, left]y
0 y7 W$ A s, \p [p=162, null, left]y" s% t, c/ X% U' L
8 w$ C% Y6 h4 X% S. z# M
2 [p=160, null, left]x
% T; @ j$ \3 d! uij [p=162, null, left]w- Z5 z' Z2 m! T+ j2 e
jk [p=162, null, left]w9 b( ~5 g% R& K. I. d+ d
7 t0 g% @# @/ s2 y[p=130, null, left]图[p=130, null, left]1 [p=130, null, left]神经网络结构图3 R+ t( m* G4 D) }" X7 F( x1 T6 P
[p=148, null, left][size=148px]图中ij [p=162, null, left]w[p=158, null, left])[p=158, null, left]5[p=158, null, left],[p=158, null, left]4[p=158, null, left],[p=158, null, left]3[p=158, null, left];[p=158, null, left]2[p=158, null, left],[p=158, null, left]1[p=158, null, left]([p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left]j[p=158, null, left]i[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，jk [p=162, null, left]w[p=158, null, left])[p=158, null, left]6[p=158, null, left];[p=158, null, left]5[p=158, null, left],[p=158, null, left]4[p=158, null, left],[p=158, null, left]3[p=158, null, left]([p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left]k[p=158, null, left]j[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，1 [p=160, null, left]x[p=160, null, left][size=148px]、2 [p=160, null, left]x[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，[p=162, null, left]y[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，p [p=162, null, left]y[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，[p=166, null, left]e[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点[p=160, null, left][size=148px]1[p=160, null, left][size=148px]，[p=160, null, left][size=148px]2[p=160, null, left][size=148px]是[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点[p=148, null, left][size=148px]3[p=148, null, left][size=148px]，[p=148, null, left][size=148px]4[p=148, null, left][size=148px]，[p=148, null, left][size=148px]5[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点[p=148, null, left][size=148px]6[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次[p=148, null, left][size=148px]为25 24 23 15 14 13 [p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为56 46 36 [p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为3 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]，4 [p=169, null, left][p=159, null, left][size=148px]，5 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]，6 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]。8 y5 f+ p4 ?! L0 N) \& t
[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算
( W1 j+ m4 g& F& V- v `2 g% ^$ U& G
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第[p=146, null, left]j[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：
8 F. h- V' g5 L b
5 q3 u! T* n# P6 B5 K; t$ a[p=239, null, left] [p=159, null, left][p=159, null, left]N i i ij j [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I1 - L0 J" V0 j2 Q% {9 Q2 f
- y% q8 z- k* i: T' p[p=151, null, left])[p=151, null, left](j j [p=162, null, left]I[p=162, null, left]f[p=162, null, left]O[p=162, null, left]
X# N+ ?5 I( z4 G. L6 G& }[p=148, null, left][size=148px]其中[p=150, null, left])[p=150, null, left](j [p=162, null, left]I[p=162, null, left]f[p=160, null, left][size=148px]为激励函数
! T$ p- s5 v* S3 R% x, sj I j [p=158, null, left]e[p=158, null, left]I[p=158, null, left]f [p=158, null, left][p=158, null, left][p=158, null, left]1[p=158, null, left]1[p=158, null, left])[p=158, null, left](
# E$ Q1 I! M1 b% J0 m[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第[p=144, null, left]k[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别[p=148, null, left][size=148px]为：8 a% p1 J; O$ S
- `9 c% t( R* h m% l/ b" L
[p=241, null, left] [p=160, null, left][p=160, null, left]H j j jk k [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I1 " v0 j# `9 U+ o$ i$ H
" ` a* {# Y% r: }
[p=149, null, left])[p=149, null, left](k k k [p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]O[p=161, null, left]y[p=161, null, left][p=161, null, left]( @; L- N: e. Y b+ i
[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。
# s* M! b- c( y: v, `+ ?[p=148, null, left][size=148px]②权值调整
( z' u) I$ q! \* R' w0 v[p=100, null, left]1 [p=100, null, left]2 [p=100, null, left]5 [p=100, null, left]4 [p=100, null, left]3 [p=100, null, left]6
, p8 C [5 E I
" U3 P W/ o; u* c( `% y2 X' t( w2 |* i' F2 i0 ?& Z
. c4 m* r/ f" Z, W
2 K0 }. H# @8 v2 l& w$ O7 l. B
! M8 f7 R- v1 d* k' M& S4 C
3 T: x I8 a1 y$ \ r b
! U7 e. ~ a2 `2 ^* w2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
& }( a' y& U, Z" M/ j5 Q
9 O, C4 o2 G+ V. e. B" G8 m6 q
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：) V. m7 t/ I$ h4 I/ x/ e# x. [
( w( j+ C8 G$ }, a7 X+ p; `
! L0 [( @' D3 y( w6 G. {2 \. H# Q
( [- |8 k& [, O3 n
! _* F- Z. F2 a2 q9 m2 s$ Y" e H6 z" \1 [+ n- t; h% X- E8 x
* ?1 ^6 C- \, J5 M0 g
[p=239, null, left] [p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px]M k k k p [p=160, null, left][size=148px]y[p=160, null, left][size=148px]d[p=160, null, left][size=148px]E1 2 [p=160, null, left][size=148px])[p=160, null, left][size=148px]([p=160, null, left][size=148px]2[p=160, null, left][size=148px]1
, \" f6 Z3 N1 G% p[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数p [p=162, null, left]E[p=160, null, left][size=148px]记作[p=153, null, left]E[p=160, null, left][size=148px]。
* K+ T& u: Q, k% A5 d# Q, w% x x[p=164, null, left][size=148px]
# W8 q4 K' q t[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整5 {3 @4 V% g' m6 [+ b. B8 o. h. ~# a
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：
% X u0 j2 o$ J5 _% e' K% Q% _$ V6 t. i# x5 T
7 b# z( X) E/ z5 O
$ a+ S" {+ F; R/ ], R1 K8 ^ [0 I4 ~5 X6 t1 X
. }- T: `) E$ l
jk jk [p=160, null, left]w[p=160, null, left]E[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]: d% g- d/ D! R0 m% J, C: K0 i
9 W. K3 G9 M( i/ O. \, A
( n. u0 S7 o X8 x0 n$ D& U5 x. b- P! @4 o ?2 a8 ?3 B
, A# M" q0 c' u% s2 H
$ Q) g- c" S4 X& @2 H/ Z% A9 Y, w2 [7 B' l' E
jk k k [p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=170, null, left]
P1 Y5 R' h u[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号k [p=169, null, left]
# r" K" ]5 W' G( J8 ?& T$ E4 X* w2 G
, Z7 i5 b/ I( H" ^/ z f' g7 Q! B
3 y! b- C; g: ?) K8 g
! I) |7 D' T4 R' w3 r# N/ `* D& R" W2 W! K7 u. I% K
[p=159, null, left][size=148px]为：k k k k k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]O[p=160, null, left]O[p=160, null, left]E[p=160, null, left]I[p=160, null, left]E[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]
) |$ h5 O; w/ Z# |/ s$ u+ Y# O+ t[p=148, null, left][size=148px]式中+ R( e( t9 X, z; w( N
$ c- c. r8 S L! h4 I" Z
" E0 k8 Z' j' ]: k
, t2 u& C* Y* b4 E% M4 m; t
1 _% y( r. j% c' s) z5 Q" k
3 \& D( `/ X/ H- b9 Z2 U: G/ K' J8 Y2 k" y0 T6 D' o. y
[p=148, null, left][size=148px])[p=148, null, left][size=148px](k k k [p=160, null, left][size=148px]O[p=160, null, left][size=148px]d[p=160, null, left][size=148px]O[p=160, null, left][size=148px]E[p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px]8 _8 U! A7 ?4 v: z4 D& Z1 C
" m! ?" ^9 W3 v; S
7 y: c: x* A5 C% M3 f& n
& W h1 r" i6 s7 t* ? } ^5 f$ {/ M+ w4 Q5 @# a! b: m
& C1 W% S" R, |
+ c$ H1 o# g9 U. J4 H& z
4 t1 b- \( @; H% r. G! u, S[p=149, null, left])[p=149, null, left]([p=160, null, left])[p=160, null, left](k k k k k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]I[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]I[p=160, null, left]O[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left]
1 J% v" f1 R$ S' U: M) R) ?
( J# [+ u* m; F9 |6 X8 @9 ~[p=149, null, left])[p=149, null, left]1[p=149, null, left]([p=149, null, left][p=149, null, left]([p=149, null, left]1[p=149, null, left])[[p=149, null, left]([p=149, null, left])[p=149, null, left](k k k k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]0 y* E# R* z% p1 f- I& V& q, W
[p=148, null, left][size=148px]所以7 X3 C; G0 o6 w0 }1 G
[p=150, null, left])[p=150, null, left](k k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]d[p=161, null, left][p=161, null, left][p=171, null, left][p=161, null, left])[p=161, null, left]1[p=161, null, left](k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]
% J P/ q; Y1 z& D2 m" ?8 Y7 V5 L[p=148, null, left][size=148px]又 z" `& ~( [- A5 ?' {6 c
( l4 }$ o. [# a6 X! f' G3 ]
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" O1 H1 I; O4 c. J- O# l l5 }* r1 @# |+ r' g" k6 B+ j9 R2 h; ~' z7 g
j H j j jk jk jk k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=241, null, left] [p=161, null, left])[p=161, null, left](1 ; y2 _# N+ T3 U* N7 r- h O" _. e
& Y9 g2 i0 E8 ]: x
2 F. ~8 ~+ y& W7 K8 t5 c' r! Q% R9 ]4 ~* X% S( @
4 w) `6 V& x/ o6 w) t: Z0 a
: N5 l/ `6 z4 O3 }! o[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：
8 P' T+ {5 [, A g- ^ q
1 k/ K* Q5 s1 _& v ^3 e0 O! R3 Uj k jk [p=162, null, left]O[p=162, null, left]w[p=172, null, left][p=162, null, left]
+ f: o1 n1 e" i
2 W- r1 Q" B1 D8 C% D( [+ Z' b7 T, \/ G0 Y5 p
0 G" O. X- B% s
5 x( W( d) S% Q1 A
[p=162, null, left]7 q- [' O( P i3 U
[p=148, null, left][size=148px]或
8 S! j; t8 W$ qj k k k k jk [p=162, null, left]O[p=162, null, left]O[p=162, null, left]d[p=162, null, left]O[p=162, null, left]O[p=162, null, left]w[p=162, null, left])[p=162, null, left])([p=162, null, left]1[p=162, null, left]([p=162, null, left][p=162, null, left][p=162, null, left][p=162, null, left][p=172, null, left][p=160, null, left][size=148px] ( [p=164, null, left][size=148px]' J& m y4 L. w8 c! ~
[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整/ @; [. o, ?9 @
* N( L0 {* A \! f6 w) r
. f3 U8 j4 V L6 }: R
. ^, Y/ _$ }- t4 S4 K1 `+ u- y. q! b+ j C1 W6 M/ [: D
& k5 `7 V4 z% Q, x- O r
' E( D8 q& K* Q" `4 ^+ w& s# w1 ]4 A
ij ij [p=160, null, left]w[p=160, null, left]E[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]
5 K7 Y# x0 b: d) [7 l5 c& @) y) K) Q& F+ k( ]# b m
- U! V2 E; Y0 I; O+ ^
4 H% p0 ~1 [9 m6 D2 E% C
, J( w3 M: E+ w& [$ l2 [' X3 }
6 a& D9 M% ^8 E# s+ \& {2 F' ^/ \2 u( `) Z1 f# s1 q
ij j j [p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]
- C# g2 V N2 N% j$ g
+ Q* K0 f, [' l- a( C: B t+ n0 x) q; C
$ Q2 i& D# e6 t5 e0 r; @% `+ h- {2 g
/ w; P4 b: f0 c8 q" l; _6 W2 Z+ m$ N+ X* H. V7 I
[p=170, null, left]
6 R5 v: u* b' x6 h' _/ L0 g+ E
# }0 @4 q8 z; ?" ]+ Ai j [p=160, null, left]O[p=160, null, left]I[p=160, null, left]E[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]6 |4 O O( E5 |# t0 f& K
/ m/ k5 W; Z" c1 K( r: D, O! q
1 Z% _* p9 Y) z
/ k: H7 U" a" c3 C
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8 z; ~! L; c% ^' {, G9 k" M$ b1 O7 I4 F X$ ~/ \% Z4 g* c) w) _
' Z$ s7 q. U7 o, i$ e! h: }4 ?[p=148, null, left][size=148px]式中
p* I: f S5 ]3 k7 t
0 y% q( _$ }8 F( i: J
2 u4 ~8 j1 [+ p& O: B0 X
! Q) u9 k, ~ B, D
- ~% v1 Y$ M* l9 p; L9 L e% t4 ]. m, p" A
( H# u" ~1 M+ I- r& W5 a' Ei N i i ij ij ij [p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]E[p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=241, null, left] [p=161, null, left][size=149px])[p=161, null, left][size=149px](1 " v" O# B5 R( G; o
! |& P6 R7 ~3 E
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数[p=142, null, left]E[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入j [p=162, null, left]I[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，[p=148, null, left][size=148px]所以
, p4 \' ^& f0 \1 D
) q* A0 o2 v% M4 N7 o
7 A, N$ R& y; L+ V( r
: p$ a2 w3 a$ h3 X: H7 e4 ^7 Z- Q
* i/ w# g/ k$ O. i3 d' b/ x% t3 s Q! P
# Q) g- f3 \) P2 |! i/ e, Z! E6 U/ K7 ~0 X# S& i
j j j j [p=161, null, left]I[p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]E[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]
4 \6 ^. T' R! F9 q, ?/ K9 \* H+ o! \. Z8 X. k' H8 W- \
0 z8 A* L( C5 ?% W* Q$ R- ~, a: q1 k2 L( I7 H# g
+ _% i9 c/ e' T6 N- R
& ?& \3 c0 F% B( f$ m, E) r" }/ d0 i$ A: B
, b) I+ g( ^" G: E) d
j j M k j k k [p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]O[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=242, null, left] [p=161, null, left])[p=161, null, left]([p=161, null, left])[p=161, null, left](1
0 O, O/ U; P( j+ w8 U
`9 F. ~* u) Q0 G2 p6 n3 r0 g1 P5 e( ~
% C1 N/ h# ^0 f0 R* g, T- @% o' e/ v7 M1 U6 Y1 q
# p1 D0 \& i2 K3 O/ z
2 t/ w5 ~" j& R& V6 ]; @0 l
5 c' M# O. X- h D2 C* b9 b$ r7 C[p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px]([p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px]([p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px](1 1 j H j j jk j M k k [p=161, null, left][size=149px]I[p=161, null, left][size=149px]f[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]I[p=161, null, left][size=149px]E[p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=241, null, left][p=241, null, left]
- @! ^$ K9 v% |, t# l5 C3 G3 i
7 ^9 L7 n- E( ?% o[p=148, null, left])[p=148, null, left]([p=148, null, left])[p=148, null, left](1 j M k jk k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=239, null, left] [p=168, null, left]8 R. D/ u/ `& P1 s6 @
[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为6 K5 D. f4 c4 q+ Y* d! F
+ W: @7 `% O/ [
[p=239, null, left] [p=159, null, left][p=159, null, left][p=159, null, left]M k jk k j i [p=160, null, left]w[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f1 [p=160, null, left])[p=160, null, left]([p=169, null, left][p=169, null, left]: I8 b/ Q6 o' P- O8 J* h
+ R% @# K5 S+ p/ J
1 |% S1 k& a3 |1 m1 e' Y
. ~% S8 {. N$ v! _0 j3 E( _
7 W/ \/ d8 v( ~& q
0 D- W2 J$ J" Y: S1 F. U[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；" J; C+ i$ m- u3 w5 N) s& [4 h
: {" C% p$ A% p* B* S) d
i M k jk k j ij [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=239, null, left] [p=160, null, left])[p=160, null, left]([p=160, null, left])[p=160, null, left](1 " ^, |0 C7 [; P( s5 i7 x+ R
. A- Y, y( {) X
# w; Y7 q l7 M% g) `* {' N/ N% A" o
2 }5 G' N% W8 V* u5 v' S0 u6 Q
7 a, |, d5 P# A
[p=168, null, left][p=168, null, left]
2 r. A" s: M! W i) j6 `6 D[p=148, null, left][size=148px]或7 b: Z3 [+ q; k0 A7 S. @7 L ?
i M k jk k j j ij [p=160, null, left]O
% X& f. q. K5 @, {% o' W3 d) ]9 ^/ V9 S$ R& @& {4 \
4 p0 C9 D% A6 Q
8 d0 @3 J" H& ]+ k: \+ S+ ]: y2 u; U: _6 f" Y) `6 p
7 {5 i( B: ?: Z9 {
x7 ]% M9 Y; L* N; V9 b$ A% ]
& E. w1 `+ h X A1 U" k! C- i) [! e7 ~7 w
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发表于 2014-8-21 23:43
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发表于 2014-8-22 09:11
