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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    * t/ m  m3 x: ]9 X" W6 L
    - J2 W2 e" O4 f4 X! c
    : x) M0 G: e* P& r9 O! N# O3 F- h) H& H8 U4 {

    & ?# O/ }) X3 X9 J% D! I% I3 u* n
    : ^/ R4 m6 M  T) v& {' ~: u* F
    5 @4 Q& j* W+ D: b4 a) R. g0 l' O: v9 R5 g! M

    & g3 j+ V9 z- U% X* H. B* S: S# k" F8 M* J1 J, a- L: L& T2 e
    3 ]6 E( l) \  B% [

    1

    [p=160, null, left]x

    & |7 Q) F: i( B; i. Q# `9 D/ |
    [p=166, null, left]e

    ( u4 ?5 f  m& E4 e) m

    ' X; {4 R  d! P' @' n* M[p=151, null, left]y

    ' x1 _, Y% @4 W0 H

    p

    [p=162, null, left]y


    ) d/ z" |; {  g1 r4 ?+ y  l/ ~+ r" T. L! I5 h/ M4 {8 ~

    2

    [p=160, null, left]x

    : g: G! `& }3 X& D# e8 d5 w, n

    ij

    [p=162, null, left]w


    : i( Q$ s$ W! t6 l5 M

    jk

    [p=162, null, left]w


    ! [+ x2 F4 \, K  x- J3 K; l) G3 E7 `2 h
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    7 k8 h/ v" J: j& d- t
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    6 e; E/ c, L  E  j
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    - T  n7 h- g5 D6 Z1 G, ^. S4 L
    ' N" H' P- B0 K( ^( y! O[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    5 j, |+ b1 f! o4 r/ {" ]2 O
    ( ?- [( R" h' g
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    3 |: \8 c9 M9 Z7 E0 d

    , Z6 J+ n- f& X6 o[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    * i5 b& F7 W# }/ D; z: U" Q) O2 x
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    6 z5 Q* E4 ?7 J4 X

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    1 i( O2 U3 ~7 ?. J[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    . u0 u/ o& Y0 I( K
    6 Z7 G, g$ S" o' W5 p2 R$ {[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    0 |' n0 I' C/ N% m1 |# @7 h* c# k. r; O- s0 P# u9 Y; B% o1 L7 ?9 q
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    3 [3 G1 F: S+ @8 ?2 S0 w6 r[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    9 ?" _) e5 [! j/ Y" E* A
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    ) v" P9 e# P5 u0 M8 r; V# o( i" P/ e( e
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    ) N9 I0 C) H  K
    9 F1 A# I+ x/ H1 C
    - r1 K! T. ^! D2 U3 O

    ' m0 G, g  J  I. }, ]' Y% i: m
    + Z* q, {" V* E4 O
    % M* n# u% `$ K, [* @6 Q; i6 l% v" `: W
    % i8 F" q: T: m5 G2 b7 {
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    4 D# R% Y8 i2 w! ^    ' u9 V4 H2 M7 m1 I

    ' O" d9 q3 F2 f3 F8 V7 j[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

      f0 ^$ R2 j% O, B4 z$ v
    1 ^( @5 P+ ?+ C9 |2 ^5 x% X+ G

    1 \3 n, P- {$ A. r  S2 a& o1 _9 L4 H
    8 c# Y' ?: |3 F; h
    8 k0 W3 J+ ?# E1 N
    . G- g7 _0 A& W' \
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    3 P0 r1 T9 E9 _* @( J# Q' ?' k
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    ' p7 H* C% Z! {7 C7 i7 W$ g[p=164, null, left][size=148px]


    # Z- B0 n) ?5 L5 a3 B$ O& Q: R" y" T[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    9 O7 ~# }% |- h& _. h( ^+ f" s
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    # d7 Z# t- W8 t" ~
    # Z7 |9 C4 I, t: \4 d  p; L+ T+ D1 F- e& ^* M

    2 C/ T" _, @7 ^0 W! Q: j% W0 h
    4 F' g1 I& ~& _$ F5 l" p0 S0 ^- K/ z

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    1 B. `. x* d8 a; r

    / P7 }" N/ t1 d/ F/ B
    2 p4 b1 A/ G5 p, i$ F0 W! V4 c0 F

    # u3 R" p# J! q; V
      r7 x6 C# r" p1 Q! u# R' P
    ! T" N$ y" I& z

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    3 e; u$ ^4 Y* M! K# d" g) _5 U
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    + d0 \# T- P& M4 I! J& ~6 \- R  n- X: P. }$ J
    * y' s  |( }' N: Q5 N7 z" q- Z/ ~

    ! e1 v  ?$ x7 `! g, V5 J+ }, n$ ^2 O5 [7 u
    3 r5 Z. W0 X9 ~' [
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    2 T7 r, B$ p, {/ ?9 T' ]
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    6 k- _1 F  B. g  E7 U! c/ b2 p

    ( W- O+ z  O& v( @+ C( V' H( v4 z
    6 D! ^" y: \/ ^. U
    1 V- ~, `+ d/ s# \* m! F9 n4 ?/ A; |% X' t/ d1 F
    0 R3 ?0 }  J/ p. z- `

    * @* n" @4 [- s, N) U# }[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    , i3 b! ?2 T  K/ J% m7 C4 t+ f4 J  u4 a. U& w
    9 E. U  K' r/ h& @! R2 z6 v

    0 D* ]6 y5 m' \9 q. Q- t5 Y) |2 O( h: R$ Y9 r) e' E: [6 v1 G
    ' H3 A. U& X( n' `+ y$ ^
    % B6 ]; T- g, R' k; Y! Q
    ) S) g4 e8 W! a0 R: B4 i% ]& C
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    ' F6 c( D4 N6 g8 \( q$ D3 y; p8 {

    : p7 v6 m# L2 ]/ i. D2 j$ s[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    2 b3 E+ ]% F/ U5 F, t/ q
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    & j( g% |0 [% e- g. A) B, d
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    1 F* b8 H+ K, N[p=148, null, left][size=148px]又

    ' A6 _8 L  n2 l# W
    1 P0 J; |8 T0 Z% H& h
    3 i- C6 a& J6 Q, i1 P

    . x/ b& W% n; ?1 m' [* r& i$ P, t3 Y+ Q
    2 M  T( J5 a# ?0 E) T+ N# F, j

    2 j( D5 W  B1 ~9 v! ~: C( P; \

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    ; D5 I( v/ D9 o
    8 m/ W; f. ^: A5 v2 v
    % O$ i8 n) f& g2 w6 V' S* H+ C

    & u6 V- K$ m) x2 }4 @2 g- H$ ~- I# |& H! \- ?% E

    ; ?, U) z+ d9 X[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    0 T# |# @3 _1 S( m

    * ?3 A4 e# e( T% J

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    . i4 ?1 e" b# `/ m& a4 [% D) d

      r: Y! ~# w! `6 g
    4 L! i  O% t# w! p4 O8 e
    ! n4 n6 P3 o' {) @% I4 r. t/ E9 I+ C6 G
    [p=162, null, left]


    ' w6 b8 P8 S* R+ x[p=148, null, left][size=148px]或

    2 _$ Q! s, C2 g& ]

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    8 W0 {" _5 i+ c; `+ U2 G
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    & ~, e9 r% Z5 T. r+ R0 h3 Q7 z* b- y: L- k- v

    " J; D0 q( l8 Z2 J0 O+ ^) B5 U8 B# b; s3 C0 P- a/ m# I! v

    ' G% m( u6 ]# u2 Q3 i' ?! h; E" d! p1 [

    ( U0 Z* w. e; b: N! Q4 _' [

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ; U2 r9 l' u( S7 P+ v

    7 F) k% u1 G! Y
    , O( _; w% X) C. R2 O) j; }7 z& `8 y
    3 Z$ @! v8 D* \2 \3 r" }; n# h. N4 l
    0 x, l( D; @8 E- V% z4 |9 F, k8 G$ q, @- W# `+ M7 W7 [
    ) P' i) B4 W7 ^! f  [) t

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    , z- D. Q: V" i$ m; q

    & \( y- p4 Y" T! w, N4 D% J& z$ P0 e. y* B3 _1 X- K
    5 w" s8 c! s" p5 L2 D; D- E
    # Y8 r* E- w( `* a. j: k8 Q4 v
    [p=170, null, left]

    / M# I/ S1 H% p# ?' T; i

    ) J1 ]3 P# i- v& w  a- R9 ?- l" D

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    $ s: U3 v' T# e) Z
    / N. r  Z* |. U
    & G4 [# `/ s2 `  c7 z: D

    ! q% N3 ~/ G1 S1 W! F! g; b7 y9 D8 E" V9 h. D& c
    % E1 U, k' d- ]) A9 f8 q
    1 r, Q% W! K* g* |" P& ]9 S' Y# Y

    " ^3 B3 d) C9 g4 h' J$ \2 m' O9 u( @6 y
    # C, y+ v9 ^0 J
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    2 a1 N1 v& U( ~' F6 u9 h) r4 u- t( F; W& `* L
    6 z0 [; B& C& z' X
    # U) z% D2 o  d; [
    8 Z! ~7 M9 ~$ ?

    + j  O; w$ D: y
    6 Z) C; T  b2 y; r

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    & ?, g* F  {  S% Y

    3 }$ J# x4 B$ y, _. S7 r& C7 e[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    , q% r- d6 _7 [/ t; q! W
    + H) j' D0 O; r1 c$ W/ k2 h# Q, H( B" Q9 E" s) J

    , S: @0 m4 V% f2 O4 S, ?# a
    * S7 }3 c; [8 ~& D
    # w4 v9 K* @# j* q
    ! ^7 B1 @; v8 J4 M0 S/ o4 o: g
    ! R6 h; \9 j; g$ r

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    + o+ X+ x" B& H8 H% }/ u$ r0 b; `6 k- o4 ]! K6 ?" k; E/ v

    ( w5 L8 x- q9 U% y  c0 s8 c' l% f2 k5 T2 G0 O: J
    ; o3 q% u8 F# z# g: w

    + [8 H( q6 V, Z' c; ]  d  A9 G4 C

    1 ?' e+ b; e, u4 s0 ^5 K! q# ~  n

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    . i. T' q3 {' w1 O; c; ~$ I

    9 ?: l6 g5 r, Z+ I3 ?( u
    2 T8 D( a+ o( ^9 Y% a1 \6 D3 l7 \( [  c2 D5 o. q6 D: x" u

    % C5 V) k, _; d3 D
    " x1 u3 M  p3 j* L
    : [. ]5 M7 |  \0 H: @; K. i4 {. R3 M2 I* J3 Z" f# m( m& a& x
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    ; b! O9 }$ u/ ?2 U. A0 [6 ]
    9 {5 x1 L9 J  o+ m
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    9 }- q& B2 Q% y1 `" P( ~0 p; ^[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    . R% w: K" t& |( [4 r/ U

    + g' D( S+ d) C  }5 E[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    ( v- N* ~$ X. h! u
    ! S& L8 d( L* I- x+ U! G$ ^. v5 U6 @' [7 N8 h' i" [7 s# a

    " ]$ r# i9 S& N# n) K. ^# i. v/ _  {! c1 D- n
    - j& j3 y. a5 k- x; ]+ N! ]
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    " n! Q6 x# l; C) }; }. Y- Y3 G, X; S, d
    " r: q" f; c3 S+ |# S& ^

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    ! a' H' t! t# a: ~

    & P. Q; O& D" y; Y/ ], S
    ( C2 _+ K8 k* Y5 P, g# J! T5 p0 ^4 y  H8 X( }5 `& `+ ]3 c& d
    # Q' `; U% I$ ~! J
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    5 O5 z% N, \: D0 v8 I; ~  w[p=148, null, left][size=148px]或

    . j7 Q# b) ?  h) u, z

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    ) a* V3 G2 b0 X$ L7 h  ?" o: l2 R- \

    7 {: i# u2 C  V" P/ y9 E5 X, `7 U8 Z: V7 ]! Y& w, y

    7 _0 B2 X# j( N8 _# Y7 Y: [5 T. o8 n

    . c& a/ K0 q1 ~; Z5 o
    # Z$ U% I! b* z9 [+ i- e& x1 ~
    ' v# r, Q0 q$ `! s% e
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