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谈谈计算数学(转自校内)

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自我介绍
hi,我是mzszrj,我是一名大三的学生,专业是数学与应用数学。希望与大家一起成长,请多多指教。
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发表于 2010-1-23 09:06 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
虽然不是我写的,但我觉得很好,希望与大家分享。以下的内容转自校内:8 a/ \& L8 `" t1 z, \1 [# E

7 n, I$ }2 V/ x从计算数学的字面来看,应该与计算机有密切的联系,也强调( V+ Y# F4 L  i- f3 q! l
了实践对于计算数学的重要性。也许Parlett教授的一段话能' N( G" Q+ P0 h1 o
最好地说明这个问题:
& l2 B  o# Z- ?
& F! t4 _1 W5 M4 G' z; bHow could someone as brilliant as von Neumann think5 e2 D, @/ K) B( s& ~
hard about a subject as mundane as triangular factoriz
; s2 H6 b1 Y( C5 V% u; S7 I$ W4 ^-ation of an invertible matrix and not perceive that,
4 A. u: y& ~9 j( vwith suitable pivoting, the results are impressively
% X! i* w) T8 H, |8 N/ G. Ygood? Partial answers can be suggested-lack of hands-on
  A5 B  Z7 s# y: o" \) uexperience, concentration on the inverse rather than on
( Q% L4 [3 w5 W0 Z4 ]the solution of Ax = b -but I do not find them adequate.
* t( m, A. F" o% }: L- eWhy did Wilkinson keep the QR algorithm as a backup to a3 ], l0 Z6 C9 A% K
Laguerre-based method for the unsymmetric eigenproblem
. j. x" \9 ]% a6 f" e/ Ifor at least two years after the appearance of QR? Why. D6 \. O7 z' e. _1 @, M
did more than 20 years pass before the properties of( h3 u) r5 M  N
the Lanczos algorithm were understood? I believe that" h. X; {& N3 |
the explanation must involve the impediments to
% B& U) y( g6 `4 d* B: e; K8 s  Jcomprehension of the effects of finite-precision
$ c8 S( ]9 {0 ]$ Y' F- q, @arithmetic.(引自www.siam.org/siamnews/11-03/matrix.pdf)
; t7 e$ R- s: D9 P4 {( p$ U
5 J6 O- N- n% \9 {既然是计算数学专业的学生,就不能对自己领域内的专家不有所
# z* N# J3 Q+ Y了解。早些年华人在计算数学领域里面占有一席之地是因为冯康/ ?. V. q( {  `( ^- G5 G3 X
院士独立于西方,创立了有限元方法,而后又提出辛算法。这里8 p5 `( L+ E# r4 {; {7 V
只是列出几位比较年轻的华人计算数学专家,因为他们代表了当
% z1 Q9 G" B7 Y前计算数学的研究热点,也反映华人对计算数学的发展的贡献。+ ]  P- U% a1 r

' `* t: u5 `# M: I; m, a3 q& H侯一钊(加州理工): }% x' a) a3 }; [% h/ K8 }
研究方向:计算流体力学、多尺度计算与模拟、多相流
, L+ g& ~( w* Thttp://www.acm.caltech.edu/~hou/ , S0 U3 h* x2 [$ B, F
& f( i# {( `. }0 b. U# k) E
鄂维南(Princeton大学)5 w5 B$ Z  Z1 e) C! r& Q' j) P
北京大学长江学者,研究方向:多尺度计算与模拟
+ z# t; w6 Q+ C) o" V$ Shttp://ccse.pku.edu.cn/staff/weinane.htm 2 r5 Y; C" U2 O0 g5 W  |
5 a- @2 s- {# }' t' V
包刚(Michigan州立大学)& Y! f) u/ R3 A! s/ H
吉林大学长江学者,研究方向:光学与电磁场中的计算等
+ b6 e) n3 N7 k2 c- s6 G% [http://www.mth.msu.edu/~bao/
5 ~* _5 v- n* y$ J# d! G
9 e' T- K! g2 b( c, G金石(Wisconsin大学)
! K! K" `) x) s6 Z清华大学长江学者,研究方向:双曲守恒律、计算流体力学、* j* \$ r# i8 g1 r
动力学理论等
1 l% d4 i/ h( K; Uhttp://www.math.wisc.edu/~jin/ 5 f# L! R. p% H
. Z  k5 m4 x7 }1 F1 t# }3 ?& [
汤涛(香港浸会大学)* s5 p, a$ u2 E/ D7 l
中科院,研究方向:移动网格法等
2 x6 f( y; ?. J2 V2 ?" \http://www.math.hkbu.edu.hk/~ttang/
  l  J3 K4 T/ V" B' O/ V
: \3 O& f7 H1 I& s# B2 }舒其望(Brown大学)
" A, x% P5 p, {& z0 Z6 |2 }7 P中科大长江学者,研究方向:计算流体力学、谱方法
# _+ }' z; `$ _# {. E( Fhttp://www.dam.brown.edu/people/shu/home.html   D3 [. E, s; q% _( i% N1 b

% w$ t6 w! p; Y3 H  a4 Y$ A陈汉夫(香港中文大学)
5 B. v5 M* L2 q- l  i研究方向:数值线性代数
2 b9 v4 ^; `4 C  x* phttp://www.math.cuhk.edu.hk/~rchan/ 8 j+ y# n7 ^4 B3 D7 `

# x8 z+ E  F) g6 ~* h许进超(Pennsylvania州立大学)
2 {5 S$ f: w4 @北京大学长江学者,研究方向:有限元、多重网格法1 U3 M$ I1 _8 j7 v) K' I
http://www.math.psu.edu/xu/ 7 h0 u4 d* V3 l5 c+ q3 c) g
) c% P' p5 e/ K+ _
袁亚湘
( n: U- H8 f) A8 z' Q( H中科院,研究方向为非线性最优化- O* `; I( v0 R& l3 R# C& g
http://lsec.cc.ac.cn/~yyx/ $ G9 I; H, J$ v5 @2 A# z7 i6 B; A- h
/ n- B3 o( t+ d0 \# V( s9 F
张平文(北京大学)
' F; N8 r8 D6 j% e北京大学长江学者,研究方向为复杂流体的模拟、多尺度计算与
8 [! b9 y6 b7 M" x模拟、移动网格法等3 u9 I5 M1 ]1 }2 G" y
http://www.math.pku.edu.cn/pzhang/index.html
, P* o' T' V  J' R: H/ ?4 J. [. V  \0 [  b& ^+ a8 q+ i8 c) P
陈志明(中科院); C/ w$ r# c& V
研究方向:科学计算与数值分析,主要为有限元法4 v/ i5 S7 H7 u: N8 m
http://lsec.cc.ac.cn/~zmchen/index-c.html
! X0 ?- y/ I/ r
8 i. {) k( x& k5 l# V* v其他还有黄维章、吴宗敏、Xu Kun、程今等人也非常突出3 s; p/ m) f# n. P
( x# \4 H, _/ j0 \4 V9 L% x
作为计算数学专业的学生,经常阅读本专业中的主要杂志也许
5 u( o2 a$ @  g9 \是颇有裨益的。% ]0 g+ |2 N7 b, w
理论:7 D8 q9 Y' p' U/ `1 |' L# s; l  \
最好的基本是
0 X# V: r- I8 E2 s. `% A( w. N; sMathematics of Computation& o8 d* q1 y3 g- x2 k( |: ]& I
Numerische Mathematik
, C* t5 {5 w: Z' ?8 v1 E" X) nSIAM Journal on Numerical Analysis4 V9 G+ {  k8 O6 f( q
SIAM Journal on Matrix Analysis & Applications
9 D5 p) o9 E/ J7 I9 gSIAM Journal on Scientific Computing
. p9 Y& u: V2 c+ F) T- ]& ?; v较好的有:
4 I0 B4 E, B# {5 D) ABIT
0 O  v4 Z) H; N! X* @! D- cIMA Journal of Numerical Analysis
! I* j+ s9 A, P& Q7 f5 rAdvances in Computational Mathematics
( |% q' C& f4 o6 Q2 S  g+ b. Q5 \Inverse Problems
7 w( V8 k: Y2 H4 r" t: s" k$ ~6 G: r9 i3 B0 v1 `. y' }
还有应用性质的杂志:& f7 t% k! R* G3 `$ ?
Journal of Computational Physics! h% Y! z* S9 y9 [8 s% M2 _1 \
International Journal for Numerical Methods in Engineering
- d5 m; x0 H8 m3 ?6 B8 y/ WComputer Methods in Applied Mechanics and Engineering$ P; a0 D0 A/ w4 i8 p2 O" x+ M3 U
International Journal for Numerical Methods in Fluids, d0 l- @4 ^% \6 G
Computers and Fluids3 N, U  F/ X* T( J7 v- w( w
Computational Mechanics& U8 h! S. u2 r/ O7 B. R
还有很多带有Computational字眼的其他学科的期刊:Journal of
* G$ O7 \+ g8 N7 G! X! uComputational Chemistry,Computational Material Sciences
+ U# ]7 x  t2 L也可以浏览。
* z! {5 Y. W4 a4 J( m* F- r
) K* [* r( Y6 n但是作为入门来说,大家的综述特别能帮助我们这些新人迅速把握! j" i. H0 _5 w1 K5 O' e! E  k
了解、把握一个领域,因而值得特别重视。这方面最好的是剑桥大
( _" J2 v6 n6 ~6 s+ E* r( ~学出版社出版的Acta Numerica连续出版物。Acta Numerica每年出
4 F' i% B4 |' g" Y版一本,作者均是该领域的顶尖人物。比如说最近几年水平集方法
# w. g4 m1 M( j0 I非常热门,05年就有一篇水平集方法创始人之一的Stanley Osher写* p8 w5 P# i( a6 s
的Level Set Method in Image Science。其他论题有:entropy
1 z1 R  w+ W4 F0 y1 z3 [. {% L( Vstability (Tadmor E),radial basis function (Buhmann MD)等! n, }3 E1 c9 }  C1 [4 ]
等。该出版物我们学校没有订,不过可以从网上可以找到不少。我  X% g7 n  E0 N7 a9 ?: N) {& D
这里大概也有二三十篇,可以提供上载。8 N6 W7 w" c( c' G4 ~4 a' f2 D
  n6 v+ b" n1 E, j+ \8 q
另外一本就是SIAM Review。SIAM Review的每一期里面都有几篇文
& m+ f( H* u9 j* |9 p4 Q1 m章关于计算数学的内容的,经常从实际问题引伸出计算的问题,或
! r( t9 q2 r9 h9 g者是介绍每一个领域的最新进展等。 SIAM News的每一期也有关于2 S/ f- j/ t7 i9 k: A' X: ]3 r& K, W
计算的有意思的短文,不妨浏览浏览。
" M# [/ P0 k# Y5 b' R* Q0 p* N. D; Q- I2 `" j6 k/ c
作为数学系的学生,无疑是需要读很多数学书。计算数学的书可以& G; M9 C0 _& A3 e) j: H5 U
称得上是汗牛充栋。以前在系版上提到过几本。现在再补充一些。
; n6 A2 g# ~) R4 |, l: R; S) F: _: I
$ ^- E9 r8 E' ^6 M2 L1 I) o! W1 H8 ]: F微分方程数值解是计算数学中的核心论题。传统的方法有有限差分
& s% b  n5 w6 j4 ~) D3 b法、有限元法、边界元法和谱方法。5 O7 s9 I( i; n0 Z1 p8 o* |/ Y
! O, R4 l  g( [, V2 C
有限差分法想法最为简单,比较容易理解。李荣华的那本《微分方程+ _& Z, _5 q0 r0 c& z- \
数值解》就介绍了最基本的东西:收敛性、相容性和稳定性。+ j* K: a3 Q( j4 b2 g) H5 J
Richtmeyer & Morton的《Difference Methods for Initial-Value' d4 H* L, x- E; a. L, {6 A! z& W  C
Problems》则是差分法方面的经典著作。R. LeVeque最近也有一本: M6 _8 Z' l; q3 d
《Finite Difference Method for Differential Equations》也很
5 u( o) Z+ K/ A( B有意思,介绍了差分方法的新的现代概念。LeVeque的书可以在他的8 P* G" o: ~) W8 _/ ?
主页(http://www.amath.washington.edu/~rjl/)上下载,他的另
" D/ M% S$ |+ F' C0 i. M, e外一本书《Numerical Methods for Conservation Laws》是守恒律' v- J1 [& v( G
数值方法方面非常出色的著作。
4 o) l; Z6 M  P; S6 C( M  P# B2 A: ?6 W0 Q& ]! U
有限元法方面自然是推荐使用Ciarlet的《The Finite Element Method1 ^' j+ n4 D1 C" ]4 C" c
for Elliptic Problems》。这也是系里专业科的教材,另外Brenner+ C! `; \; r- _& V2 t% C7 X
& Scott的《Mathematical Theory of the Finite Element, ^9 X/ h6 t4 |2 ^* K8 v
Method》据说也是不错的。
3 g0 }" ]' |0 c5 n) i  V' z) x: \1 T: O) x  }, \. i7 n
谱方法对于规则区域上的问题往往是最为有效的方法。华东师大的1 Y' f8 x8 d! ?5 y, B$ |
郭本瑜教授在这方面做过很好的工作,他的《Spectral Methods
9 i; r9 H2 }7 F9 I4 f: l/ J! iand Their Applications》广受好评。Purdue大学的沈捷教授也有
- A5 \0 v7 Q1 G+ g7 z很出色的工作,他的一个讲义可从他的主页(http://www.math.purdue.edu/~shen/
6 A" C7 g5 v: p* r/ d( U+ Q
+ x6 z" g. D- E9 ]4 a4 [上下载,同时还有相关的Matlab和Fortran程序。谱方法方面最好的; U$ U8 u+ a: Y/ k- F
入门书为Trefethen的《Spectral Methods in Matlab》,其他的还
! g* L/ Y; \- N3 G" S+ O/ s+ K有Canuto等人的《Spectral Methods in Fluid Dynamics》,不过
8 t; e9 s. K4 d3 C% @2 c不知道能不能再学校里找到。$ G) v3 l9 p. A+ {
& `& ^0 F" M7 z1 L
除了上面这些方法之外,还有近年来比较热门的无网格方法,这些可% y5 ]5 U- j! A# z/ l
以参考张雄和刘岩的《无网格方法》(清华大学出版社,2003,50¥)。
, E  M  S) Y1 x2 ~( l
* @2 k/ L/ D& e+ p计算数学的主要工具是泛函分析。一般推荐的Yoshida的《Functional. Q4 [& [! s2 O" D  y
Analysis》(有中译本:吉田耕作,《泛函分析》)或者Rudin的6 ?4 r# d7 b7 N/ f' N4 a9 ?+ ]6 W0 b
《Functional Analysis》。这两本书都是非常难的,但是也是非常1 c  R0 H/ R; }2 L8 M0 j
经典的书,可能当字典比较合适。但是,泛函分析里面重要的定理
1 c& }7 L# J. j, A2 ?) y1 L: }在计算里面并不见得特别有用,所以我们要甄别那些可能有用的东
4 l9 _+ p. [5 Y8 P西,Sawyer的《数值泛函分析引论》也许是比较合适的入门读物。
+ l& T: |" R- N9 W7 ~这本书里面介绍了一些泛函分析概念的来由,如Holder不等式的导, u" I8 n' F/ Z6 w3 |5 M4 ]( X
出,也有泛函分析在计算数学中的应用,比如Kantorovich迭代收敛) \: Z2 B$ h, O
性准则的解释。张恭庆的《泛函分析》强调泛函分析的应用,里面9 E0 P/ h) s2 Y% O* Q  D2 Q
也有一些应用于数值计算的例子,比如Lax等价定理,值得读一下。' o% z4 C9 A; j/ g6 Q
8 d; S! D: h& T2 D+ q
计算数学还有其他许多重要的分枝,如矩阵计算、反问题、计算流' t* U. y0 M3 s7 u7 b  N8 M
体力学、最优化、逼近论等。由于这方面本人涉略甚少,这里也没
; F2 F: H* x  c) T4 H" r3 Z% Z+ Y  f: u有什么好说的了。希望计算数学这些方向的其他同许能补充上去。
2 r! Q4 r# P, m* }6 t5 ~
2 x/ t% X+ S! e最后补充一句,订阅mailing list也是不错的,可以迅速获得关于
% j9 }9 n7 G5 [2 Y" I3 d9 d计算数学会议、新出版文章等的信息。中文的推荐使用CAM,可在下( ~3 s4 g+ X1 y! Z& B9 R) X" S5 m& L, C
面的网址注册
/ m& D2 u( }+ z% U) {5 v7 ~http://www.math.hkbu.edu.hk/cam-net/indexcn.html
# L4 W4 y& J) Y/ ^+ H) q英文的推荐订阅Clever Moler的NA Digest,可在下面的网址注册% E( y% }0 P  h0 I
http://www.netlib.org/na-net
) v! G. I* p: m. |( k% A$ {8 F' [8 r- a1 e1 _

# f, u6 F+ z) z! v, H& j
7 \" B6 s7 `) K4 K4 m; D先订正一个错误:Sawyer的那本书的题目我- T6 N3 i6 V# O! D7 G+ j: x
记错了,应该叫《数值泛函分析初览》,系资料室和图书馆% [3 u2 O( e/ z8 ^1 U+ P+ y  ^
都有中译本的。2 p( O' V3 ?5 @" u2 [$ ^) F
4 c; v' O, g% _4 K+ F; R! h
接下来介绍几本矩阵计算方面的书的。浙大的张振跃老师
' {2 P4 g  m( e# P2 v0 d在这方面有很出色的工作,中科院的白中治,北京大学的徐
9 N5 `0 r4 H) R' `% b树方,复旦的魏益民和曹志浩,澳门大学的金小庆都是这方- H( v6 ?9 h. _' V; F2 X
向的,还有复旦出去的柏兆俊。肯定还有许多学者在这方面3 t7 E" v9 s2 F( {
有很突出的工作,可惜我基本上没什么涉略,这里也不能列
! @& ^7 V# v$ g9 J5 p. @出来。
" [" W$ G' t- |* [/ x/ p2 Z
! `! V- g5 f3 z" i0 j) g6 n国外的大牛有Golub,很多这个方向的大家都是他的学生。, q. ~. Y* l! c% Z
Kahan, James Demmel, Peter Stewart, L N Trefethen,7 }' b9 ?4 ~3 d) h8 X
Higham,这个名单可以列的很长,这些人是矩阵计算方面
0 g4 u0 p' M  l% N' ?- L0 \的大家。
+ v; E& }$ l9 ~# C, l
) Z( c  K+ P* l" O矩阵计算方面最经典的书应该是J H Wilkinson的《The- p$ H) C2 t+ z
Algebraic Eigenvalue Problem》(有中译本,石钟慈等- S- u( A2 r3 R# c7 d
人译,《代数特征值问题》,科学出版社,学校图书馆有,* u; p  O% F) q4 \. U% X
系里有英文版的)。这本书虽然老,但是据说读一下还是
. ~! `- k3 z/ r0 X3 ~* i- A/ M很有启发的。现在的经典是Golub和3 g, i8 J" r) K4 P$ Q
van Loan的《Matrix Computation》(有中译本,袁亚湘译,
& l( O& |3 P' @9 q8 v* Z6 C《矩阵计算》,科学出版社),英文版的电子版可以在网上. P9 q1 _! c9 U" W
找到的。其他的书有Demmel的《Applied Numerical Linear7 s1 T- f: L6 l% J  I8 X$ x
Algebra》,Trefethen & Bau 的5 h8 K. t: }/ ?. }
《Numerical Linear Algebra》据说也是很好的。Yousef) F; y- D( {/ m, g; U
Saad有两本书《Iterative methods for sparse systems》- m7 n$ P1 n  U0 l
和《Numerical methods for large eigenvalue problems》,
; @) \/ O" _7 u. l写的挺有意思的,在他的主页) c9 Z% B: p% P$ J8 P
http://www-users.cs.umn.edu/~saad/
  n1 ~" e4 p! A5 v! {上可以down。说到矩阵计算,还得提到Householder的一本老
; d2 V/ B# N' J书,《The theory of matrices in numerical analysis》
) U$ F. B4 z1 f. D* [# x+ F(有中译本,系里中英文版的都有)。5 m$ ~$ g7 |) b7 f5 N( M8 s) c
6 Q6 K/ @5 \+ H7 ?, D/ x
LN Trefethen现在是剑桥大学的教授,他写的每一本书都很经典,6 R. v4 G2 [( I9 N- Z
前面已经到过他的几本书了,《Spectral Method in Matlab》,/ q- n# l0 \. \! {& }9 b& H+ e, H: r- P
《Numerical Linear Algebra》,还有《Finite Difference3 i4 O: |1 p* A3 d, P+ Z4 i5 k
and Spectral methods》(在他的主页上可以( N! }, N" Z4 e# g. m2 l( O
down,http://web.comlab.ox.ac.uk/oucl/work/nick.trefethen/
  z. X. R- I, s' U8 y  Q& ~. ~。读他的书和文章感觉也是人生的一大享受。3 p- D( L& d; S/ F$ C$ Y: t
6 i. L: ?  w1 g" x; X
他在Cornell大学任教时,曾上过一门课,就是阅读数值计算的经* X& c* \& G- h" Q
典文献。为此他写过一个短文,列举了数值计算中的十三篇经典文
4 D: e2 l- E2 Z1 a# E* q献,也许对大家有点启发。
- @; C- m2 _, _) U9 k# f' B0 s* j$ V4 D6 t9 u" ?
1. Cooley & Tukey (1965) the Fast Fourier Transform
, n8 |3 e) v; C7 T+ t8 G2. Courant, Friedrichs & Lewy (1928) finite difference methods for PDE/ O) W2 p0 I& F7 i+ y( v0 w! T
3. Householder (1958) QR factorization of matrices! F& i$ S5 _( E, x8 b% g
4. Curtiss & Hirschfelder (1952) stiffness of ODEs; BD formulas3 {% R3 u$ o" e) z' q# w8 ^: t$ n( E
5. de Boor (1972) calculations with B-splines2 ?+ ^' g& d5 X% c" d
6. Courant (1943) finite element methods for PDE4 V4 X% v. F, `+ `5 Q% k& H- Z9 U
7. Golub & Kahan (1965) the singular value decomposition7 J5 ?# A7 ?2 `2 R% R- n  [
8. Brandt (1977) multigrid algorithms
3 s: r4 R  L5 {: z% _9. Hestenes & Stiefel (1952) the conjugate gradient iteration
/ z; g( M, [  t! X$ T4 u, B10. Fletcher & Powell (1963)optimization via quasi-Newton updates) h6 m8 z- K' e) ^
11. Wanner, Hairer & Norsett (1978) order stars and applications to ODE
) b  m% Y- T  q+ A  `1 f12. Karmarkar (1984)interior pt. methods for linear prog.1 d. b$ u. L: q# o, Q4 s
13. Greengard & Rokhlin (1987) multipole methods for particles+ b) W) [4 v5 v: Q4 B' w
# C- S" ^/ r( `% Z$ L
他的remark也很有意思,We were struck by how young many
1 Z4 n$ _& D, C7 D+ N% @of the authors were when they wrote these **s (average
) O7 i8 X: i2 p1 {age: 34), and by how short an influential ** can be
5 H! s! D/ ]8 m- q# ~(Householder: 3.3 pages, Cooley & Tukey: 4.4).这说明大家! k- t6 J. Y) {. y: D! b
都还是很有希望的,呵呵。; S. L7 p6 t( |) e5 J% h% l
$ u0 ^$ R3 [! M/ l$ c6 Y' ]

" T: t/ I2 X+ M% {2 y; `1 p, y( S反问题无疑是计算数学中最热门的方向之一。该方向现在有如下8 b( K1 _! K/ @) ?# |  p3 C+ d

" W: Q+ ~5 v! d4 Y几本杂志:Inverse Problems,Journal of Inverse and Ill-posed
5 A6 A+ j  y# t8 f$ f0 F& z1 O5 |( ^4 D2 p3 E$ ~0 m( u
Problems, Inverse Problems in Sciences and Engineering(以前
* q% K% O9 F- p9 M( \; K9 p8 N% J
4 O: k' Y6 {; F3 c  u" y5 f7 [叫Inverse Problems in Engineering).第一本杂志最好,第二本杂
! O6 L( H) c0 _) ^/ f3 C
! e7 H5 T7 h6 W2 t- G志上面有很多苏联人的工作,第三本偏向于应用。在很多高档次的8 z. j8 n/ T: U8 w. C
& w8 c$ t) W; {8 ?6 E; R" @
杂志中都有反问题方面的文章,比如SIAM Journal on Numerical
7 {# w3 W% j! j( U, l/ |- A& T0 `& I1 E( D
Analysis,SIAM Journal on Mathematical Analysis, SIAM$ X# n* T, h2 f+ y/ k" X
# U! [* ?; D* m3 d6 L
Journal on Matrix Analysis and Applications,SIAM Journal on
2 X& {; [. [% |# Z+ p3 o2 F3 `9 J( u3 D8 h
Scientific Computing上也有不少反问题方面的文章。) ~! U" ^( b; A2 P, l6 ]

$ ]& h, [! v1 n! |5 r6 M: q在国内做反问题做的最好的应该是复旦大学的程晋老师,他在反问
3 s9 P! u" Z! V6 W' V5 N1 ]. b' D8 `4 x, [" U# ]
题的理论估计方面有不少工作,南京大学的金其年老师也有不少好
( M+ `$ @- D- ]% m3 [* N
* g7 b+ h$ G- S8 i8 T的结果(很年轻!),哈工大有几个人是做应用方面的工作的(他. ]: P- ~8 _( C3 @+ \

# H( k! M1 C" h7 e! m: _& }  x. @: A们的前校长就是做地球物理中的反问题的)。国际上知名的有HW
5 R1 `' R% O& j) I, {3 E9 i
( t! _' f5 u9 Z# HEngl(澳大利亚),Yamamoto(日本), Kress(德国), Martin
: g0 ]2 m5 d& [2 ^- _1 i
0 ~: b2 a: I1 ~) r1 D5 XHanke(德国), Isakov(美国)等。
+ @. t3 c! ?2 Q7 m8 E" q7 t, {* T; e7 k& a, u+ N
反问题的一个重要特点就是与实际问题联系特别紧密,往往需要根0 v/ S/ E; u7 q+ C  W
3 A6 u" q' Y8 H
据问题的特点设计专门的算法,这也是反问题的难点所在。很多应
; i$ b: T% |' @$ b" D
, |/ y: z: D4 E2 j9 J用领域与反问题结合之后成为一个单独的研究领域,如EIT。0 z* A$ l7 H8 ~% v: {4 `) N

5 e: m2 q) k% a' h: w* }水平集方法应用于反问题似乎是当前反问题算法研究中的一个热点。明尼苏达大学6 x) r3 q8 O7 ~7 w/ d! {* r
的Fadil Santosa最早将水平集方法应用于求解反问. o6 L4 Q" S$ T4 X' M! ^+ G) s9 Y
, U6 }& D' p4 d" q6 z' |8 Q3 y, x" R. o
题,但是没有很大的反响。Engl的学生Martin Burger在2000年将水
0 L3 P: a/ I1 j0 \; C
' m& v3 f# w4 c7 ^& x% E平集方法应用于反问题(发表在Inverse Problems上),在国际上
( N/ H  x4 N0 Z& |
6 J" T! j5 Q1 f- Z8 H6 b有很大的反响。Martin Burger在博士毕业后就被邀请到UCLA的Osher6 l% H  _, [- G5 P, W1 V

: _) \/ h4 G. D2 q" G, O; @7 L的小组作研究,并和Osher一起就水平集方法在反问题的应用作了一
+ H$ G9 K& q9 I7 N+ \6 c: l% w/ B5 V* E4 r5 `) e- B! ^- j
个综述和展望,值得参考。
, N* `3 a/ Q+ v+ d1 V4 x; o1 l9 I, r/ x- ?
反问题反面最为经典的当属Tikhonov和Arsenin的《Solutions of
  [0 A2 a. z. ^2 p' s. ]0 b: p0 P% g# lIll-posed Problems》(有中译本,《不适定问题的解法》,学
9 W# m$ A) w. j2 |7 j4 S- ^3 O校里有,英文版的系里有)。现在反问题反面每篇重要的文章基
: Z: S' B) Y7 ]; ?本上都要引用这本书。这本书比较抽象,算法方面有所涉及,但
$ a3 `3 I, {  r7 P% a+ x/ u是不多。后来Tikhonov和Yogola等人一起写过非线性反问题反问( A; ~. C( b, k3 i$ Z: N
题理论方面的书,还写过一本算法方面的书,可惜书名我已经忘# u! f5 Z. p; A- q2 r0 u" _
记的。个人感觉Groetsch的《The theory of Tikhonov
9 D4 R- H9 ?9 `& b* Cregularization for Fredholm equation of the first kind》
: P: g4 M- h* R  Q- r% T% J是比较好的入门书,这本书比较薄,也比较容易读懂。读了这本  U; m: d1 V; M" U9 A: P
书之后,阅读反问题理论方面应该不会有很大问题。Kress的& ~* k" I* V! s
《Linear Integral Equations》和Kirsch的《An Introduction. c! P4 M1 v/ m. q& [
to the Mathematical Theory of Inverse Problems》也是不错
- _: @5 P) U2 ]$ r. Q" E% t3 R的入门书。这些书在系资料室里都能找到。Engl等人的
) ^0 @7 G/ i% N0 |% R《Regularization of Inverse Problems》广受好评,应该可以
5 Z; X* F/ `- i9 C作为进一步阅读的材料。专门的著作有很多,如Isakov的
, k. u% ~/ ?1 p4 c# B《Inverse problems for partial differential equations》,/ E) W& l, Y+ M5 ^
Martin Hanke的《Conjugate Gradient Type Methods for/ Q* W: g4 r4 S. a
Ill-posed Problems》应该也是不错的。
' X$ b  x2 E, {  |! W
& V& t* ^' c: Y9 P3 y: j( U5 `2 a在反问题的数值算法方面的书籍不多,只有Hansen的《Rank-3 O. a2 p. @" }3 V& k5 N9 L) t, Q& L
deficient and discrete ill-posed problems》和 Vogel的
; |2 y; C3 D. J7 Q! U《Computational Methods for Inverse Problems》。两本
& \# p- `7 a% R( d书都是非常棒的,要求的基础基本上类似,对矩阵计算的基
* C9 Y  y) G" L, c( @本概念非常熟悉。但是侧重点有所不同,Hansen的书容易阅
6 D( V/ c7 a) W, h读,所以在工程师里面也是很popular。Vogel的书稍微数学
6 [6 }$ S( I4 ^0 h. F. y化,涉及的范围也稍微广一点,比如说很重要的Total
) M9 Z# |6 H) z1 O' VVariation regularization在Hansen的书里就不讨论,但是
" S( q; j6 w4 u* k5 kVogel的书里做了非常详细的讨论。Tikhonov的算法书应该
- \8 R7 a4 j: f0 k5 i也有很大的参考价值,可惜我没办法搞到,所以也没法评论
& m8 \. k, N+ n# r: J7 i( \了。
9 D; m5 d: i, z
& \9 d2 l' S' t, f3 c) d反问题的reading list 可以在下面的链接中找到:
+ j1 H! {1 f5 O3 f8 Thttp://infohost.nmt.edu/~borchers/geop5 ... dings.html
2 m8 J' ]$ ]" J+ N) ^! J/ f" g/ r) V/ G+ P; y& L2 O' i
计算的热点似乎有两个特点:
0 d6 @0 U$ G* [一个是与具体的应用结合形成新的学科,比如说计算流体力学、
" S) x- U# T( m, X  K- R2 |. I: B) ?计算空气动力学、计算力学、计算物理。这里强调的是为新的学0 ?" ~8 Z' U+ `( h) D
科的发展做出贡献,也就是所谓的作为除实验和理论之外的第三
7 z* w1 {5 U9 Y  t2 x! v种研究手段。材料和生物中的计算问题似乎将是以后的计算数学
4 I; X5 a+ \5 v' P# g$ _中的一个热点,可以参考鄂维南老师的评论文章。
5 _! G' v: y" o4 u
9 |8 u/ b! m4 T; R0 C一个是应用新的数学工具。比如说应用Lie群理论构造保格式的微
$ i. B& l, a: ~7 n分方程数值解法,拓扑引出的continuation method。其缘由可能; ]" Z$ L- Y& b6 N4 }
是基于某种物理上的考虑,但是可以通过引入新的数学工具来解决。7 l$ J) F% O% u5 a; i
这也应该是一个值得注意的地方。
zan
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    . W: _- Q2 P4 m% R. G3 J, C, u# G1 F7 C( x/ \+ V) r
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