- 在线时间
- 187 小时
- 最后登录
- 2018-4-5
- 注册时间
- 2014-10-4
- 听众数
- 18
- 收听数
- 19
- 能力
- 120 分
- 体力
- 8663 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 5467
- 相册
- 1
- 日志
- 1
- 记录
- 7
- 帖子
- 439
- 主题
- 115
- 精华
- 12
- 分享
- 2
- 好友
- 69
升级    9.34% TA的每日心情 | 开心
2018-2-7 19:09 |
|---|
签到天数: 255 天 [LV.8]以坛为家I 国际赛参赛者 - 自我介绍
- 热爱数学建模
 群组: 2014第三期英语写作 群组: 2015年数学中国“建模 群组: 2014美赛讨论 群组: 科技写作基础培训 群组: 2014年美赛冲刺培训 |
" o( R8 J9 l- b# c
![]()
) {* E0 L. f5 v* S0 s9 g% J《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
/ X ^, y( F0 i o6 G- D《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
+ u# ?' Q! x6 K W4 D' z
) y2 U& S* X. p2 f j' \目录+ y" e) z$ W7 M# b% Q. s
第1章 线性规划
# D% i( C+ a8 C9 {' v1.1 线性规划问题% I/ r4 S; r0 D, i" R
1.2 投资的收益和风险0 @7 ^ E5 U3 S6 |
习题1
3 [( T# B/ Z X1 t* C; A% @9 `: i* {6 m# e: \1 N! X
第2章 整数规划, U+ o0 M: L' V0 j
2.1 概论9 x5 Z8 R. Y5 V$ I
2.2 0-1型整数规划
; N/ _; M2 H8 @+ S+ x# P1 p2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）3 ?4 o2 w1 m: Q% G, i
2.4 指派问题的计算机求解2 D3 [7 ^ G, O( T( ~! |
习题2
4 @9 b E: E4 ^: {2 H5 @) g/ r& T, g
第3章 非线性规划
. Q! ]4 E2 D2 M/ W o3.1 非线性规划模型" b# v3 U! K: m( ]8 j9 }
3.2 无约束问题的Matlab解法
5 S7 b" v5 | ^3.3 约束极值问题! b- }0 o& G1 s/ z7 Y
3.4 飞行管理问题1 | ~7 N0 u# L
习题3
6 D) V7 R/ Y+ f$ ]0 @+ P$ m5 p1 B' @5 p! a# A- K/ [8 l0 D/ L+ x
第4章 图与网络模型及方法
: p4 T% O5 a. H, y0 S4.1 图的基本概念与数据结构
! ]; V! V; H' |8 a4.2 最短路问题6 l% [9 w& A9 e1 j1 r
4.3 最小生成树问题
: m" Q. _6 [( u4.4 网络最大流问题
1 k1 T2 [3 l' g- B9 ^5 ^4.5 最小费用最大流问题
( M& i$ r' I, y p: f4.6 Matlab的图论工具箱; b4 M4 y+ [4 i8 |2 Z$ O. l. q
4.7 旅行商（TSP）问题: V+ {! z# i2 A" V3 x
4.8 计划评审方法和关键路线法& v/ {7 w) ]2 \3 c
4.9 钢管订购和运输; f1 z5 W6 F' h: }# o- @
习题4
6 z; k" {! n! W" m
8 B& H7 `) S8 S& B第5章 插值与拟合
; o2 I) }0 r7 K: r. R, ?# F5.1 插值方法
' N. |5 y0 L8 j0 w# u0 p7 ]1 ]$ i5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
6 n# |+ T d3 `! S5.3 最小二乘优化: b6 Y( Q' K* t% ?! e" B% L% G
5.4 曲线拟合与函数逼近2 P* F+ f `3 X; q. a! [
5.5 黄河小浪底调水调沙问题8 a2 T) }/ ^0 G$ B% M
习题5: V: P- C7 U2 s/ E) q
2 u8 N, Q( A3 S& j5 B第6章 微分方程建模
! L8 L1 X0 c; g* Z: s4 R; j6.1 发射卫星为什么用三级火箭
~# s3 [5 j/ R6.2 人口模型
. h+ h9 |0 X5 `4 ~$ o* h/ P# W0 ?6.3 Matlab求微分方程的符号解
3 U5 J7 _9 h0 s0 S6.4 放射性废料的处理
3 p3 m% s# b+ N2 ]+ A6.5 初值问题的Matlab数值解
2 b7 a2 E2 S5 [, F% J6 W- c6.6 边值问题的Matlab数值解/ @1 E0 |1 v7 S! G2 o
习题6$ |2 e) j# e6 w
2 ?9 [+ f0 {5 u第7章 目标规划
. o* e- W" ]- o( W7.1 目标规划的数学模型- R8 k+ }" l! j5 B# n( Q* D. }/ e: v
7.2 求解目标规划的序贯算法
3 \+ \6 q9 H6 g9 K; q7.3 多目标规划的Matlab解法0 J' {( X, n5 `4 s6 K
7.4 目标规划模型的实例
s$ y/ V1 {( ~4 P0 G7.5 数据包络分析
- r# N9 n; \, p, f0 n: L习题71 A* q+ ^/ p; T( m' ~5 U$ h* ] x
9 L: s3 h6 J s( n2 t h# a1 S第8章 时间序列
7 b; y. `7 J8 q9 x' Q8.1 确定性时间序列分析方法0 t4 V! T9 q/ x* p) s# t
8.2 平稳时间序列模型
" r; I: I! ]$ v' o( T1 F8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令7 r' r- s. V+ P' @3 e! S' M H
8.4 Arima序列与季节性序列
; Q4 I+ ] [/ q, {8 {$ V! S! W习题82 x8 }- p$ E0 _ r3 ?! u+ Z. F
/ d- e% a- V0 ~6 K5 x第9章 支持向量机
7 d) F- l0 k9 \9.1 支持向量分类机的基本原理
- a4 N' H" K! U9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子* U/ m* L* E1 T. K+ p
9.3 乳腺癌的诊断
+ d( E+ t( n# ?5 R3 ?, Y# y习题9
2 c; X, Y1 C3 w: X
" G8 }5 D9 j& d; z/ e第10章 多元分析% V+ O4 }2 H: D5 W5 C) I/ s; @
10.1 聚类分析 `) H! ]7 P: M0 m) L
10.2 主成分分析
3 ?& S' U9 k0 @ p% B10.3 因子分析 T: L) I& X" U2 C/ s* w
10.4 判别分析, o! N' v( O$ \. H, F7 ]
10.5 典型相关分析
) y# g- S9 I) T9 e4 K4 ^10.6 对应分析7 T; {3 |/ _. F+ h% N
10.7 多维标度法
) F6 Z/ Y' I1 k" s6 U习题10
+ Y! t/ z8 i9 y/ J6 e
# v0 f0 P/ _2 H9 y7 q5 Y: Y' M第11章 偏最小二乘回归分析
# z& [, m x7 H4 G$ D7 l11.1 偏最小二乘回归分析概述; D4 o' A) e7 V) i' ~
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
5 z. A( B3 P0 ~5 u7 s$ y11.3 案例分析
1 ~- G' t; X3 w, z/ M# z6 y习题118 W6 T7 ]2 `, \/ `2 w) n+ _1 @% t
3 U3 }5 h5 u- d$ A
第12章 现代优化算法
9 H' \5 I: | t+ ?$ Y12.1 模拟退火算法: @5 i" M+ {6 @6 f5 L$ R8 O
12.2 遗传算法. t$ v0 L: p+ W) E7 a- B
12.3 改进的遗传算法
8 I6 L3 F" ]* {, f7 D12.4 Matlab遗传算法工具2 v/ N" S( m6 p# M M n
习题12
- L7 y$ x/ [$ E; p" g. t- f4 _+ H a8 g/ m/ }4 K' ~0 D U
第13章 数字图像处理
. @7 X: t) p' r7 T3 o& \. s" t13.1 数字图像概述
* d/ O$ [3 r7 j6 _ F/ Q0 q' |13.2 亮度变换与空间滤波$ t; i$ N( H4 E( W: g$ ?: Z
13.3 频域变换/ C8 w& c- s! J3 B! X+ p( T3 L5 ?
13.4 数字图像的水印防伪
5 C7 a, T) D! |! D+ U: d' g13.5 图像的加密和隐藏
# D: ~- e% [ b$ l: O& F习题131 ^$ }! g7 c4 ~
$ K4 P1 g2 c6 ~: R( H4 f8 y4 }- w& @第14章 综合评价与决策方法
$ d+ j9 m7 u# O: a7 T/ b, s9 D14.1 理想解法; o( i% S2 L! d
14.2 模糊综合评判法1 ?4 W9 K) m6 o" z R
14.3 数据包络分析法
7 T0 a- @, _4 l3 M$ h" r: s# @( b, k14.4 灰色关联分析法
: J1 @# S5 x. k: V3 P% g( z3 p% X14.5 主成分分析法
- V! h- B' {+ C$ {14.6 秩和比综合评价法$ x' m5 `' ]/ L
14.7 案例分析
+ \! z' S7 o9 B1 X# ^习题14
" ~6 b: G! `& k' M# h& y1 c
( j3 }7 v0 u3 {% z$ e7 l/ p0 B2 F% W第15章 预测方法
7 o# M+ z1 I8 @; s15.1 微分方程模型' M8 ^9 q1 s8 S& ?0 y" X9 f4 Y
15.2 灰色预测模型
9 D9 G$ K- |9 F# U2 b15.3 回归分析预测方法
$ V/ O2 D# X/ S15.4 差分方程( f9 g4 z0 ~' V5 U# N
15.5 马尔可夫预测
( r; L" a) m8 I3 h1 V" s* }. `15.6 时间序列) `% o+ N6 S8 X/ T
15.7 插值与拟合1 f- l6 h4 m% y+ Y5 B
15.8 神经元网络
; G4 b/ |! I% ~+ Y习题15
$ l, t, ]1 G* U附录A Matlab软件入门
* Z$ l8 B; x5 U/ \" D7 DA.1 Matlab“帮助”的使用
6 f" L1 R( s( m2 H- X; r* g& D6 EA.2 数据的输入1 Y% v# J: f! }4 p) U/ ^$ C5 O/ j
A.3 绘图命令! J6 L% _/ j$ U; G# \' c
A.4 Matlab在高等数学中的应用" m5 ]* r& f3 a: V" j
A.5 Matlab在线性代数中的应用
. |$ F- v Y" o7 a& i# x* ?% o+ CA.6 数据处理
) p: |6 F/ z: Z+ A# z! `附录B Lingo软件的使用4 _6 l k; ] F$ n# `/ y* c5 r9 ?# U
B.1 Lingo软件的基本语法
9 h/ @/ c2 A) _B.2 Lingo函数. x M! L' j4 z# _- e5 K% s Q8 c
B.3 线性规划模型举例
& d% N& D. n8 N2 E参考文献
3 P( u* C( Y' a链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）5 `! H5 w4 ~! |4 ^
( M1 x+ }. m8 Y; Q: X. f5 g% x
G$ B0 H4 u* q
% _" i4 r0 n4 e' Y% ^: W |
zan
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2015-4-27 15:04
转播
淘帖
分享
收藏
支持
反对
微信
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
显身卡
