数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
* x) o' o: g1 w* B% z) j# E6 Y1 t《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
- b2 A( P! t, W4 |- X: T* x5 x第1章 线性规划
5 K# N- `" \; t$ w6 m2 W% E- H1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1

6 n  X: G, q. |- m; U) }( R第2章 整数规划
5 j3 m4 ?' @! i2.1 概论
1 ^2 Y  `6 ?( K' s; f" N/ z2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
1 k+ U: u0 E0 f' k2 a$ T1 c% Y
# ]# h, i5 j9 s7 B. x' s  \第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
) H, D2 k8 n) K3.3 约束极值问题
7 ^. C9 b7 _5 {6 y  f8 |" ~) ^3.4 飞行管理问题
4 I$ V( d, r, L% G习题3
# g4 s+ A( H) Q5 f9 J
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
/ k2 x+ ~# k9 }6 I0 l, v, n6 {4.3 最小生成树问题
$ S, |  y# p2 W' T. \' O4.4 网络最大流问题
6 [2 B; O  E  H. {9 [6 [4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
3 Q8 J" K4 K1 |/ g2 c4.7 旅行商（TSP）问题
+ B" [9 d4 f: V* }* h; U6 W4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4

第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
( b! j6 P5 ?/ t" r9 Z& j  E5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
9 T& F, \; [4 w) z$ o) l! x习题5

第6章 微分方程建模
* ?2 m, j% r' h) G7 B7 K6.1 发射卫星为什么用三级火箭
  X- C5 n5 R  B( ]6.2 人口模型
) i+ u* T% G! g) Y+ `5 H6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
" V" Z. E6 L- s% _6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
' N: \. s( E3 \* b5 s; n; ]
第7章 目标规划
- Q7 S9 ?( w: x% ~" W, J- ]* _3 x7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
0 Z# A4 r  Q; k6 s/ ~. c7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
' @; L. y% p: B; I% m3 V4 x7.5 数据包络分析
习题7

. m1 G$ F6 }) p. _& L- u第8章 时间序列
( Y! X2 X/ O, i! o) ~5 G8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
4 l# m9 ~$ \8 m# `% B3 i8 i8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
8 N. b$ P- U# T( p8 i( f
第9章 支持向量机
# x) A' C; }/ Y9.1 支持向量分类机的基本原理
: t. [4 i9 l) [9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
% L1 q  t  F; S5 W& O2 l3 L- g9.3 乳腺癌的诊断
习题9

第10章 多元分析
10.1 聚类分析
6 c9 a  W# D! N! X, E8 V& |' F- I10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
. R  ?" k4 R. E$ M/ z' S, |6 J8 Y10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
- D- T! {8 w1 y4 ?- k: V
第11章 偏最小二乘回归分析
3 r* J- X! x, @+ e) N- X; P0 n4 H11.1 偏最小二乘回归分析概述
! v' I* q' W, h6 _3 [11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
. Y7 Y2 L) Z6 S: R; R# P9 E
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
: P$ y2 V% ?3 N; r8 Q6 m12.2 遗传算法
8 U* @  ?, H3 ^6 V7 R) O12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

9 @. o0 W) S; K+ |) z第13章 数字图像处理
8 l1 c8 K: S- g4 b, d13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
4 L# K+ [* }. N# t2 {/ p# r% ?13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
1 X/ z+ \( I. }- ^! u
( C3 [; k) v; Y( J$ ?第14章 综合评价与决策方法
8 v/ ]) _6 |3 }( @14.1 理想解法
# `3 A% C+ I1 _4 C/ c* a14.2 模糊综合评判法
4 s2 K5 |" Y0 x. g14.3 数据包络分析法
9 V/ l5 V' G5 d14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
4 i$ D/ R5 g# Q: s% s* c习题14

. E  Q6 |* [8 N+ C- q  _4 t) b$ O第15章 预测方法
1 `: p2 `* S! d15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
" m4 a1 R7 I& Q, h; m! {15.3 回归分析预测方法
7 R- N0 ~, E6 x0 C+ ?" L  W15.4 差分方程
: Z7 u4 O5 G' H6 O15.5 马尔可夫预测
7 F" _+ {" O2 l6 i& o. h' l15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
: k7 b! l8 R% G! B% q# o# o习题15
附录A Matlab软件入门
& O" H$ E+ R+ W3 tA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
% V: Z5 @! D6 ~8 l7 v; P. q3 BA.3 绘图命令
# [, w' P- I8 M. b- F; HA.4 Matlab在高等数学中的应用
% W, d/ T7 ~. ^7 @A.5 Matlab在线性代数中的应用
# d+ R: n' z8 U4 _/ DA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
+ U  j+ t0 o9 L! q8 W9 qB.2 Lingo函数
7 c  \0 L' ?6 t; v- Z# kB.3 线性规划模型举例
参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
- c3 N9 o* }6 D/ ?" D; ?


: }: G. a4 S3 a8 m9 s

YP20150401

太谢谢了
3 G2 J0 P2 `0 \  q1 E. ]# }2 o

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
; p4 P; f4 J# ^/ g" Y5 c* B

夏香薰

太谢谢了
  n* v# x& y& ~& y3 Z$ l

liyan1259

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! ]* N$ B9 k6 R* T5 T- Y& B