数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
5 \2 Z9 ~8 D; \# J* I8 ]. `1.2 投资的收益和风险
& ]0 ^4 _: a9 |9 y! \: d习题1

' c! g! U1 B1 s3 F' Q: N! P第2章 整数规划
* q1 W- g- F7 A3 w6 l4 \2.1 概论
" M0 z! P+ T; ^! d  i2.2 0-1型整数规划
! F* x" a, v1 J5 C7 D$ Y. y2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
8 L+ x" `' R1 T# S2 Q  r$ V5 U* _" {2.4 指派问题的计算机求解
& O5 y' e; Y* J1 c习题2
' C" f; j# F# B6 e2 m# p
第3章 非线性规划
" u& X: j0 ^) V9 z* G) t; q# `3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
0 s0 Q4 w- j( }  t3.4 飞行管理问题
习题3

第4章 图与网络模型及方法
0 f1 R/ D8 A8 k% n5 F3 e; p0 x4.1 图的基本概念与数据结构
2 e# I: y/ w# i4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
& `: b3 n2 W4 w- ^4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
5 a! Q8 B* X2 D/ R" C4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
2 f+ b8 Y# B' j' @- i( t习题4

+ C3 w& X) k1 S/ X第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
. S/ w* y9 K2 Z' ^) g$ `, L5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
0 E+ s( `" A. ^/ n1 w+ p5.3 最小二乘优化
  _' I, L$ j; c4 t6 g, A5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
8 `' y/ L4 [. P/ L/ X3 E
第6章 微分方程建模
/ C, N2 [/ B  v& o9 N6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6 B6 T& K! o2 P& s7 D6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
$ @6 @; ]: q! }, h
. C1 a$ a' |+ Z第7章 目标规划
9 D6 f! b5 X- F5 F) \, g8 f2 p0 B+ A$ |7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
, d  m* J/ n: [% B7.4 目标规划模型的实例
% W$ u9 `5 Q' P/ N, k! Y/ f( m9 w7.5 数据包络分析
' ^: [5 M! d4 P( ?. g- |习题7
( Z- j& i- m; Z8 t1 c
/ o) f! @- I  B. B3 N# q  u' J第8章 时间序列
# y& T: U5 l0 ^, J" m8.1 确定性时间序列分析方法
9 ^8 R6 d! V) @8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

) J7 g8 j! h" J$ Z第9章 支持向量机
& t. @4 [5 h1 \) ?9.1 支持向量分类机的基本原理
& P7 m/ S* i, R; O% M: ~' ^; J9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
; F% D6 H" J2 @$ f8 q* @$ x6 r! j5 E9.3 乳腺癌的诊断
$ A% h3 K# h1 Z' j8 N1 y. u习题9
9 o0 g3 S0 c+ ^/ W4 T' E# m
& F. v5 |' {7 m; u/ j第10章 多元分析
10.1 聚类分析
  |+ c7 z/ R$ m; B  j0 T5 y10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
" W0 W2 _- Q3 [; {9 a10.5 典型相关分析
7 J' i+ ]5 E/ [) h10.6 对应分析
9 K( s1 |; T: Y9 G10.7 多维标度法
) {, D/ T, m% {/ q8 y2 O习题10

5 f2 I" o( F* j( A& P2 m7 M. `+ _1 m: ]第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
; V2 G& i; @6 Q. u) F4 f! ^11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
/ p: w) Q$ I* j1 P7 c11.3 案例分析
习题11

第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
  L6 _  z0 B# G: K- h, K12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
7 O( h- M8 H2 P- W" Y12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
: P5 `# c3 \- }+ e& ], y
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
6 X% f+ z1 x6 V5 k, d' w13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
% Q# H6 P+ V% Q. i$ f13.5 图像的加密和隐藏
习题13

第14章 综合评价与决策方法
0 r9 ~. ]" I# u* G0 u% P14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
. D+ K$ [) f- O$ a  H* d: n14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
8 ^+ V( p# I9 ~  Q+ H  w4 m14.5 主成分分析法
8 y+ Q* k& r  W14.6 秩和比综合评价法
$ S" _8 R4 W! `, A8 @* r14.7 案例分析
习题14
9 s& D6 }$ c5 c$ j( ^
; J& `, B, Z4 _0 \$ H第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
) g' Y8 W' ~4 Z3 x- ?# n15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
* E6 u: T; O; B( y/ P15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
: c% W: P8 X- b7 t# S/ I15.7 插值与拟合
( A) E( J% L, g, N% C3 q1 n15.8 神经元网络
" v7 ]6 n% f. R' Y9 i2 D/ L0 i习题15
附录A Matlab软件入门
# d) d% h6 P1 g+ AA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
" \8 i1 ?' \: Q1 V8 vA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
. O7 h: G/ }& y; S$ _: QA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
  E+ I9 A; T9 d% ?0 o- wB.1 Lingo软件的基本语法
+ v5 U$ d0 B0 @$ VB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
参考文献
/ h! s$ ~0 d; D2 v/ o5 P+ S链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）

/ _0 _  a; ]+ ?  Z! m
+ v5 b# P' i- x. M; ~9 P

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1
' f: \  ~  C+ K% E# A

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
# {4 N. d% o& k  S7 |: a

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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