数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

# [3 `. l- N/ q9 U《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
4 f0 J6 e# f( Q9 J. n/ M《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
) k8 X  g. C; l9 p6 q' Z/ b
目录
* N+ i# F7 @1 Y* u3 K第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
, P. N$ h! Q0 |( F' L$ E$ I8 O习题1
9 u5 c# K  C, _9 U
第2章 整数规划
2 o1 M' A/ P8 f0 c' n8 n2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
1 E+ t. J4 v, b% K8 u$ O4 \3.2 无约束问题的Matlab解法
% J$ E  L% M% x, ?1 z4 G# C4 ~: [3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
. u5 k6 |2 l% y0 A  z7 F0 l习题3
( t* ?$ j& t' I5 g* h! C
0 Y% V, R% T1 K3 m第4章 图与网络模型及方法
8 i1 x) o+ M/ t. Z& S. V' r# r4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
! s) ^6 x8 B. M/ z- ^2 E( D) E4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
6 L% \1 a" W: c6 b" d1 k# M4.7 旅行商（TSP）问题
( N. U4 x6 J" ?0 v7 a; _5 E4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
: H: U1 o2 K0 n7 p1 f' o习题4

第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
' a  M3 [9 o* S5 n$ i$ b: B, z0 P2 b5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
2 @* x9 T* r+ h: M+ f6 C) l习题5
% `2 r9 O/ F  o' c$ \, x( G
; l  G9 t& S: m  g( F第6章 微分方程建模
. ^- ?0 D  {" t  T5 a# e! h6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
8 g5 L0 u0 @( w6 L3 x6.4 放射性废料的处理
% Z1 W1 H5 v. z: a- j5 p6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
, ?: O3 p: U* t' d4 s3 S" t
第7章 目标规划
' f: B: i- m5 p# J$ k8 M' m7.1 目标规划的数学模型
+ O2 V6 [( o% K7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7

2 ^# f% g% I2 p, C" x6 L6 W; W第8章 时间序列
- |- V: t! k9 g# I& p8.1 确定性时间序列分析方法
# f3 V7 u3 ]) ?. R; G& L8.2 平稳时间序列模型
. F* G3 n  y0 P8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
3 O3 T. p* b% I8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

. [; a/ H4 s/ g1 q0 r+ P第9章 支持向量机
- ~9 T  N' `- z$ a9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9 [: {/ ?" y% r* X  g9.3 乳腺癌的诊断
. k8 b+ M4 z5 q; C8 B习题9
. z9 i$ F* r' T& W
第10章 多元分析
; ~& B. y4 w) ?: b6 V10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
! O# q+ i9 P% Q* d. d. ^  `4 O' V/ P10.6 对应分析
: E0 p- ~8 j( ~* A7 i0 x10.7 多维标度法
1 U* q: ?: u) Z: C& x( O习题10

6 _& y3 a: H$ G( |  X8 `8 K0 J5 Z第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
/ M0 U- H  d: g& ~11.3 案例分析
习题11
% @" j) P* V: ^# ?9 j" ?; p
第12章 现代优化算法
$ N) @/ p: ^* z; z12.1 模拟退火算法
. Y' [( q0 _  X  u. U12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
% [, d8 ]8 k7 N12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

第13章 数字图像处理
$ S. F8 w6 T% M13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
1 \8 l. y5 x& d/ X3 \# B13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
0 m* }4 o2 A, i9 p% a6 W13.5 图像的加密和隐藏
8 j  d  p& w9 Z& h  E习题13

: C3 R" ^' Z2 @' o第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
6 O% P$ x; F3 q1 M- d14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
0 Z1 i3 Q% @# j3 L( A  }% @' V14.6 秩和比综合评价法
7 ?( S4 ]5 H# }14.7 案例分析
习题14
. C+ h" X% o# E8 |! D
  \9 m5 k  y! d4 I9 E) D. L第15章 预测方法
, d# U7 }; r# P+ d/ [15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
8 P* |1 r& d. C8 l6 p: E+ M15.4 差分方程
4 e$ c9 g* F% o7 ^4 _15.5 马尔可夫预测
6 @0 }! f' L, N$ a2 P! V$ h- `" _15.6 时间序列
! u8 E/ ]- L. f" D0 j- Z15.7 插值与拟合
5 c4 f( F* ^# t, k. x( V% {15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
& x8 E! `, a% k) MA.3 绘图命令
: _8 z- r9 h2 I$ v1 PA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
) a4 i: M- z  s& g) ~. I7 V9 G附录B Lingo软件的使用
+ G/ b) A' k" e# e1 }, zB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
& j0 L3 y$ K; I( bB.3 线性规划模型举例
参考文献
+ n* Z, d% f/ K3 T9 E' Q5 c& ?4 Y链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
0 A' v7 u* a4 D, \* \

3 L$ o# H) L2 a0 {  n5 Y
% d8 e  M) i7 N, c8 |) l) [8 j7 G% Y

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

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9 O/ Q( o) t" O( a

深藏在云端

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! W) m) ], {) ^2 T1 D1 H( Y

闰土的猹

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  j1 O! H- d4 W2 F7 `; G, E

夏香薰

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  I. u+ ^' h) s3 f7 O

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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