BP神经网络的matlab实现学习历程

liyan1259

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学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
1 @( O7 U7 v# ^, @' |
第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。

2 n  e+ n6 b  [! B第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？

$ j. l6 @/ \; H. q; j# @( E" k第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
* T! _9 Y# q( \, l# Y3 b
. [, D3 _0 v& I. x* z第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）

第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。

# ~9 p, |/ B5 S4 h" u& z不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。

什么是BP神经网络？

. {# S$ G, H* C* O神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元

file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg

) V% |  S5 P2 Z" N
上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
( O2 V5 X: a! k/ O. H, j
1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后
. x2 q7 `9 c* B' f: d2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
2 B  k% V" N- P8 M  Q3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关
/ z+ [# T: Q/ o% u5 U
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zuihu15

行不行啊，别浪费我的体力
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iu会货币
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和上面内容一样吗?有源程序吗?
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程序有bug?
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