本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑 ) g; H$ f& s! K# d9 R
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学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
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第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。
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第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？7 z$ G; H4 n7 ^( Q- ~. _0 k: n
* S) j- {' p7 s% c
第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
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( G1 E. ~$ R3 p$ Z. B第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
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第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。
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不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。. E; z" x: L$ d
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什么是BP神经网络？ & K5 K! l- g. C+ J x& {
神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元 file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg
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上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
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1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后
. b2 Q* a$ X7 y6 p2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
+ |. J) }" ]7 Y: G2 k3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关
" b k2 S% ^4 P
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BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
(338 KB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
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发表于 2015-12-4 09:35
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