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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些' s% T; v" p3 u* Q/ I$ f/ w

    ! }6 Y, |) _0 N% ?7 I6 n; K                所研究的现象或事件中所有变量明确性# I& a# w! l& I/ V: I' W# e
    % k& F3 J( Z! M: O  A
                    自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单
    7 G1 r' A1 N# F0 g
    * U* c7 d5 B9 L; |8 `+ L/ z                因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全- A* Z$ z# _2 p  I

    % t7 w  l* N2 u# B3 ^. d! H9 f                自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何
    % @$ E- N2 P4 g: X0 `* v" S9 f' e7 q; @' ?' D$ x4 Y3 \
                    因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)! M5 R$ R" D9 D, I8 @  f

    7 d2 `% G7 b5 t6 W9 n        eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?- \9 H$ c! z8 f- T6 \. F" E! J
    & V0 P6 i0 W. B! w
                    要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............
    $ E8 G% I* J) D& b6 K6 @% V+ W" U( L+ c% `  ^/ S  f

    5 f0 a3 J+ L# j
    ; s; b+ ]: d/ y. o! F0 v数学建模的步骤
    " O; r3 u% q! g% M: k$ C2 |+ r! ^) Z
    2 y$ x$ H" K2 ?4 y" X) t        1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设
    1 R! l9 l) T1 x: y; @( ~  a. O! J: J
    , J+ v" }) P/ S% V1 V) E                确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态0 a/ X, K: x- F- D7 P
    * e) E8 n$ _+ n- a$ t& D6 a+ y
                                           顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系
    ; h# e7 Y6 X+ g$ R9 |! K% U
    & L3 B/ w# P- ^/ x                                       忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)
    1 z! F9 N1 N" D( z+ e# `& A) T  _7 j5 `5 M1 Z, S" r) X
                  eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同1 [* A4 R; `7 z* q8 X' @
    . L, J, v8 o7 a" x: d4 R
            2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律
    , q) k% ~! @% Q' B; R, {2 i# \- A1 ^: R: R  h
            3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用
    % K5 }% i7 f0 p
    6 W  H3 S7 k7 T5 h2 L% k  }        4.模型检验
    2 ?7 ^. N$ E$ U7 t3 R+ f" v( I) W) E0 ?4 e" s( _  L7 ^, ?. ?% Q
                    数学关系的正确性
    ; P! r+ w9 |+ @3 [2 j) T- [; A0 ~: ?0 _+ s( e4 C" Y
                    是否会有多解或者无解的情况出现
      a4 x; |' P( h; J- B* z. c% L* ~
    3 G% H) P# y. s4 o1 l                数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?)
    ! x- q2 _+ k8 M
    # }4 \1 W# [9 N% t/ O1 @! [                进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)9 Z7 x" W8 B1 O: y; B

    $ l0 @2 g$ Z- M7 j        5.模型的改进   
    8 Z% I; u' [! ]! d; m. S9 l8 [- A# y" m. |; s1 L
                    一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型
    ) w: U1 a% L$ h0 m% o
    ; ?6 Z3 K* }6 D                建模的方法不够好,还可以优化/ P% |$ E) A. E! N* Z! W

    7 _+ |+ c) o  `" @1 J                 改进完成之后还要再次检验
    & e. y6 h) A' e9 ~1 l0 F5 M+ V" J8 u/ V# L+ W: @; W4 ~
            6.论文写作; ~9 I, H1 m4 I+ X# C4 E# D
    . l$ i' V# s! T" T
            7.应用模型解决实际问题
    ! Y- G; h/ d6 F+ |  p% m% ?* C
    论文写作要求' K# [, l$ r  X& k1 e

    : O1 ?# u" W6 a7 c2 n+ |8 }$ o/ f1 M$ m        1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)4 I! v9 f3 T3 O9 ^

    / h- D/ i! `  e0 H' K' B                用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样6 r: o. y4 }+ @( e* q. i8 P( ?
    + u5 v# c: A3 t1 l+ U9 Y9 \5 o3 d
            2.问题重述
    & k# x* e/ g+ Q# w& [' `
    0 w% X0 R, z8 m6 }# M5 X                用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题
    & R" k) ^$ A- L4 I* N' u0 w8 a3 B* ?6 g! p3 C3 T
            3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)
    7 ^$ Y4 V( L% D8 x3 M: W5 n" m8 X5 q1 Z7 h! X+ e
                    用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
    6 U8 h1 `, p* Q& G" x. Q
    % W" o  s" U  P6 m! q8 |5 b        4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)! l) l( E* C* W9 O7 z& z& a$ C# E, x

    , b/ ]' ~- b# Q+ ]$ G- R        5.问题的解答' Y( p0 e& X" a" ]0 n# Q
    + N; u0 e: L1 {( N- ]9 f3 g( ~
                    可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
    8 Q% d# J4 L; ?% X6 y9 p0 G- J3 I1 s# R( h6 f6 @  E9 Z9 k+ c
            6.结论; J2 H7 ^4 V6 Z& w5 M+ j" m- S

    ) B8 o3 q3 a. w+ `% x+ F! ?0 ~        7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)
    / F+ w+ }+ N/ j4 Q8 d4 O6 M+ t8 C
    ) A2 j( E- @$ y        8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
    " i* j, i7 n) A0 X6 c. v3 ?$ A8 J9 }5 e$ X; W

    / E" g# O: n# x2 b& `0 s$ |/ ?$ x4 W
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