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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些& z: n  L' C# A1 c
    $ m4 S4 n* w: ^
                    所研究的现象或事件中所有变量明确性, v) q* P2 L. Z. _
    ! m9 F. g' ]' Q  o# n
                    自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单/ E8 A3 n3 @( `$ {( F( `
    # |0 V: f1 R8 f5 p7 }) F( h& n
                    因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全) }# ]5 W$ |9 x4 F1 H! K" G  {  Z
    . [$ k4 s$ l/ V
                    自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何
    ! C# \6 F8 V5 n- K6 Z
    ) T9 f# _/ G. s/ G' k( X  W                因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)
    % P: V% ?" [2 }
    " X0 I& H' e6 N& b5 K        eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?- [& O/ X* w$ W4 Y: @: v
      o; s. X( X) _# W4 |
                    要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............
    - ~, s, n* T0 q; j. ]& o% F# f3 t* p& b. |$ u; j  L& F; |

    : Y& n& V5 s$ D& N
    1 \; r; l/ X0 ?9 ~数学建模的步骤1 H" u3 V. M# f9 s! b4 M
    , K; f7 V+ e' I2 h% x5 G
            1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设
    : n# ]7 J; a& k7 I8 A6 J# G1 F8 [1 D2 m
                    确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态
    ! G8 [, [+ @' S  b0 m3 S/ A2 o: }1 \1 r: E. P
                                           顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系" v  W7 t. l* o
    $ @! v2 C% }5 f* K+ V
                                           忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)
    6 v& m( P, {$ S$ U% a" J, i
    4 S; W# }5 w1 }6 V0 I              eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同5 x' m# Y! n( v( u6 b- q  M" I
    + Q: f5 z" c: i# F& f% ~; a2 E
            2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律
    % W) N; \- G0 X# q" B0 t! E% M3 h. X5 ]2 ^8 Q5 ?
            3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用
    4 B/ M+ N/ k  a! X8 a7 A/ ~% C# a! v, F
            4.模型检验! F, Z( E$ h! i  ]4 O6 `6 p
    ; O' F# ?& f0 x3 H2 l* x* b" x
                    数学关系的正确性: X$ _  B+ Y2 L, i" r4 w3 R: V
    9 [+ L" w9 _' C+ ?. l$ |
                    是否会有多解或者无解的情况出现- x$ O3 i7 z% k3 k1 h# \$ M" _! y

    ' [* ?$ U% k+ q  Y  c                数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?)5 X3 h9 m5 ^% ~' t3 j

    6 {4 t+ ]" f, M( Q7 ]5 ^6 p  `6 Q7 R                进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)' x- b& `7 ^1 c
    - G9 ?" }5 i7 w% a. P+ Y) L
            5.模型的改进   7 R9 s4 [9 R$ O
    3 [( o* j/ R9 }! |; e, ]
                    一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型0 d8 U! i8 n: |+ b7 r
    8 E+ @. [+ q/ Q: ?, T
                    建模的方法不够好,还可以优化+ v6 H, M- O% m! Y% |& ]
    + `* Y8 h' C( _
                     改进完成之后还要再次检验
    ) _9 Q5 u, M( I  ]7 P( [) F1 h+ P8 ]- J8 G' B9 P/ n: N4 c
            6.论文写作
    9 Q6 x, N, _6 A5 h0 R  O, ~- L. w
    2 X; r" O- C# t" B: Z$ ]        7.应用模型解决实际问题
    ' n+ _/ e& c) g! p
    9 }" V8 p  P5 }  Q# j论文写作要求
    , v4 ]. S! Q& t( a* C3 |: [' P+ ~: f
    / E2 `# [! \; {- G        1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)$ x% N& c4 B2 \9 V

    : s6 p. o7 N  t$ z7 {0 b  S6 R# O                用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样' e: b) i) n( {- M

    8 B5 t2 `- d7 {2 i4 e        2.问题重述$ b1 p4 P" z) e; v/ ~6 m5 {1 @; G
    ) {% D5 J9 O, f6 J
                    用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题
    2 K/ z* E% m+ j. v" P) e2 ?( a1 D. n
            3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)
    8 f* q4 Q) U' u5 ^3 F3 U
    ) {5 j! ~- @( k6 o                用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
    / @0 m( V: X0 K
    8 c; M" x" x! k- J  q        4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)
    ) l7 W* Q2 Z' ~1 T# d9 x
    - t+ m$ W& v0 `        5.问题的解答8 c/ f* _7 \: V
    6 }- B: L7 O. U! b; e. E2 o# z
                    可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
    / d5 h: @' }- n/ U1 q2 f1 G& Q4 R6 i( c) P, O  }! B
            6.结论
    4 v- n' E) |/ I, [- f/ k- Z
    ' w, o9 l, h" [9 E3 t, l        7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)! R( i+ f; O1 f- N; U* M
    , ~. U2 k% b. E) m1 R2 I" D8 j
            8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)3 H8 u. f6 q- v$ @; @

    / C; b* ~$ [. A5 r' ~# K) @' G9 ?6 Z: x  [1 i0 z1 \
    0 u! S4 g& R7 a# w2 R
    zan
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