数学建模常用模型11 ：熵权法

重光兰衣

数学建模常用模型11 ：熵权法
9 T# j1 |; F# H4 d: n       按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
step1. 数据标准化
       将各个指标的数据进行标准化处理。
       假设给定了k个指标 ，其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ，
       那么     

* Q: Q) W. x4 s. b  c) I% L* L0 X

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

7 }2 x0 p" M! O* w5 O4 R  c其中，   ，如果， ，则定义，
+ j) k6 z" w9 i- Q: U6 f0 _
7 {) j) r* z* p3 }" `+ l: A

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重：

: W0 v8 @8 w" m/ x" w' Vmatlab代码如下：
. s/ Q" i( \; S9 f% z& G; _! ~0 l

* ?) r6 v4 G: q/ D9 Z


; _# d. Q9 R) J+ Y$ m2 y# v

嘉鱼

22222222222222222222

嘉鱼

3333333333333333333

chendikang1

44444444444444444444