数学建模常用模型11 ：熵权法

重光兰衣

数学建模常用模型11 ：熵权法
       按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
step1. 数据标准化
       将各个指标的数据进行标准化处理。
       假设给定了k个指标 ，其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ，
+ T. W, ]  Z1 d/ W       那么     

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

其中，   ，如果， ，则定义，

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重：

1 ~( B9 o3 g: b7 l; c- B! y0 ^matlab代码如下：

$ p$ l) n$ n; o2 m) O1 z* i+ s


2 ~7 D0 R/ [5 y

嘉鱼

22222222222222222222

嘉鱼

3333333333333333333
: E1 {- a9 K8 E" @9 q4 X4 U2 l

chendikang1

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