数学建模常用模型11 ：熵权法

重光兰衣

数学建模常用模型11 ：熵权法
       按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
# i" O; d) g1 J. `- R9 j) u5 ~step1. 数据标准化
3 j. H  f) @- i0 V# }  c6 L5 P       将各个指标的数据进行标准化处理。
       假设给定了k个指标 ，其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ，
       那么     

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

# v( E6 f% @3 |: z0 X其中，   ，如果， ，则定义，
8 w3 h. C+ E  }6 l5 q! o

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重：

8 W, ?( `3 t: y8 K" ]# umatlab代码如下：

" ^: i( m# ^. O# M9 I. [



0 L9 a' [7 w2 n# H/ I9 C: l

嘉鱼

22222222222222222222

嘉鱼

3333333333333333333
. E, _. T/ r4 P: H, a

chendikang1

44444444444444444444